• 検索結果がありません。

人工知能における標準問題

Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

...  H28年度 アクション・プラン作成  H30年度 ⼈⼯知能技術を活⽤した不明確な商品・役務チェック業務の⾼度 化・効率化実証的研究事業 • 商標登録出願における商品・役 務データへの類似群コードの仮 付与や重複記載等のエラー チェック ...

8

目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1

目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1

... 研究開発課題 概要 Ⅰ 大規模目的基礎研究・ 先端技術研究開発 最新の計算論的神経科学の知見を取り入れた脳型人工知能及びデータ駆 動型の人工知能と知識駆動型の人工知能の融合を目指すデータ・知識融合 型人工知能に関して、大規模なデータを用いた実世界の課題への適用とそ ...

50

人工知能論 第1回

人工知能論 第1回

... 問題解決エージェントの例 (掃除機 の世界: vacuum world) 掃除機(エージェント)の世界は2つの場所だけを含むようにし よう.エージェントは、1つの場所か他の場所にいる可能性があ る。8つの可能な正解状態がある。 ...

40

人工知能は人間を超えるか

人工知能は人間を超えるか

... – シマウマがシマのある馬だと、どう理解すればいいか? – データから特徴量を取り出し、概念を生成し、それに名前ををつけないから問題が起こる 結局のところ、いままでの人工知能は、 現実世界の現象の「どこに注目」するかを人間が決めていた。 ...

38

人工知能論 第1回

人工知能論 第1回

...  ゴールの定式化 :  「 ドライブして Bucharestに行く 」を,ゴールとして設定すべきである.  問題の定式化 :  「 左足を前方に 18インチ動かす 」あるいは「 ハンドルを左へ 6度回 す 」などは,行為としては不適切である. ...

32

人工知能技術戦略会議について

人工知能技術戦略会議について

... ☆☆研究開発マルチフォーマット文書論理構造解析技術 • 多種多様なビッグデータを対象とする社会知解析技術を多様な計算環境で分散並列実行、連携させるオープンな ソフトウェア基盤の研究開発(目標:100ペタバイト規模のデータ分析までスケール可能なソフトウェア基盤とする) • SNS上の問題や出来事をリアルタイムに自動検出しトラックする技術の研究開発 ...

8

学術俯瞰講義 人工知能の未解決問題とディープラーニング 東京大学松尾豊 2

学術俯瞰講義 人工知能の未解決問題とディープラーニング 東京大学松尾豊 2

... 第 1次AIブーム:探索・推論 • ダートマスワークショップ( 1956) – 人工知能( Artificial Intelligence)という言葉が決まる – John McCarthy、Marvin Minsky、Allen Newell、 Harbert Simon(ノーベル経済 学賞):全員チューリング賞 ...

48

HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

... ことがもはや当たり前になってきた今日。 集めたデータを どのように分析し活かし ていくか ということが企業の課題となっ ています。とりわけ,企業の経営戦略に不 可 欠 な マ ー ケ ッ ト 分 野 に お い て,ビ ッ グ データをどれだけ効率的に活用できるかと いうことが,企業経営の重要な鍵を握るこ とは明らかです。そこで本フォーラムでは, ビッグデータを戦略的にビジネスに活かす ...

25

RIETI - 人工知能と企業経営:アップデート

RIETI - 人工知能と企業経営:アップデート

... 企業規模の係数は 3 つの技術いずれにおいても 1%水準で有意な正値であり、企業規模が 大きいほど新技術の利用に積極的な傾向がある。30 歳代以下比率の係数も 5%ないし 1%水 準で有意な正値であり、従業者の年齢が若い企業ほど新技術の採用に積極的な傾向がある。 これらは、ビッグデータの利用に関する Morikawa (2017a)の結果と同様である。財・サービ ...

22

アニメーションにおける 人工知能の系譜

アニメーションにおける 人工知能の系譜

... 背景 • 人工知能という分野は基礎が確立していない分野。それは知能が 何か、ということが本質的に困難な問題。 • 「知能とは何か?」は科学的、哲学的、文化的、 歴史的問題。 ...

56

RIETI - 地域の雇用と人工知能

RIETI - 地域の雇用と人工知能

... いると分類した 4) . 一方で,コンピュータ化によって職業がなくなるという Frey and Osborne (2017) の見 方を疑問視する研究者もいる.例えば, Autor (2015) は,コンピュータ化によって一部の タスクは代替されることはあっても,職業自体が代替されるとは限らないと主張する.つま り,職業は存在し続ける一方で,その職業におけるタスクがコンピュータ化によって変化す る可能性を指摘している. ...

47

RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

... 4 データに基づく研究ではない。本稿は、企業に対するサーベイによって、この問題につ いて多少なりとも実証的な情報を提供することを意図している。 本稿の分析結果の要点は以下の通りである。第一に、情報通信業はもちろんのこと、 サービス産業は総じて AI 等の利用やその効果に対してポジティブである。このことは、 「AI producing industries」だけでなく、幅広いサービス業種を含めて「AI using ...

18

先端人工知能論Ⅰ

先端人工知能論Ⅰ

... 線形分離不可能なデータの識別 • 線形識別器は,例えば2次元の特徴空間では,直線1本で 分離できるような問題しか対応できない. • 例)排他的論理和問題では一つの線形識別器では解けない. ...

62

1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

... ・ 近年は、光ネットワーク及び無線ネットワークの大容量化や効率化、低消費電力化に取り組むとともに、また2011年3月の 東日本大震災を受けて、災害に強いネットワークの研究開発・実証等を実施している。さらには最近では、ネットワーク仮想 化技術等の研究開発にも取り組んでいる。 ・ これらの研究開発の成果は、飛躍的に増大するインターネットトラヒック(映像コンテンツ等を含む)をシームレスでかつセ ...

23

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

... 人工知能導入の問題点と注意点 (1) 日本では開発の情報を公開することが少ない。 ゲームへの人工知能の応用の情報は、圧倒的に欧米が多い。 文献は英語で探す。海外の方が総合的に質と量が高い。 ...

151

人工知能入門

人工知能入門

...  人工知能は、「考えるコンピュータ」を考える研 究領域です。  先人が、どのように考えたのか、そして、皆さんは 新しい問題にどのように考えていくのか、を学ぶ ために、授業でも、常に「考えて」ください。 ...

35

人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

...  現在の自動ブレーキは、事故の可能性を検知したの ち、一定の時間がたっても人間がブレーキを踏まず、 これ以上待つと危険と判定された場合、機械が優先し てブレーキをかけるシステムとなっている。これは、 重要な判断を機械側が下しているシステムと言える。 現在の自動ブレーキに利用される判定手法は、基本的 に統計的・確率的手法によるものである(カルマン・ フィルターと呼ばれる確率理論に基づくものなどが利 ...

20

講義利用スライド  イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 対象が特徴空間上の点として表されると,クラスタリン グは特徴空間上の点をグループ分けする数学的な問題に なる..[r] ...

35

講義利用スライド  イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 中ではとにかくまっすぐゴールに向かえばよいわけ ではない.迷路にはホイールダック2号を邪魔しよ うとする敵がいる.これとぶつかると何かと面倒で ある.敵がどのように行動するのかを先読みしなが ら迷路を抜けなければならない... 利得行列[r] ...

27

寄稿 人工知能技術を俯瞰する

寄稿 人工知能技術を俯瞰する

... もちろん、現在人工知能と呼ばれているものはこのような技術が組み込まれたより複雑 なシステムである。しかしながら、その根底には入力データから判別を行いデータ出力す るシステムが存在する。 例えば、自動運転であれば、入力データとして車載カメラの画像が存在し、それに対し てそこに写った物体の種類と位置が出力データとして得られる。これによって、対向車や ...

15

Show all 10000 documents...

関連した話題