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人工知能とは、コンピューターにより

人工知能と人間社会に関する検討の国内外の動向

人工知能と人間社会に関する検討の国内外の動向

... • 2014年9月8日開催 • 内容 • スーパーコンピューター「京」がネット上の言語をくまなく分析し た上で,国民の多数憲法改正に賛成しているとか,反対して いるとかいうことスーパーコンピューターが発表したら,多くの 日本人それが正しい思わずにいられないのでないか。 ...

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アニメーションにおける 人工知能の系譜

アニメーションにおける 人工知能の系譜

... (3) 「なんかいろいろ出来るらしいから」必要な機能を備えた便利なキャラク ターとして使える。 (4) コンピューターより人間に近い。機械人の間に立つ。 (5) 人間以上の能力を設定できる。 ...

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人工知能(AI)と弁理士業務 人工知能(AI)の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

人工知能(AI)と弁理士業務 人工知能(AI)の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

... して,このソフトで作成した特許明細書の出来上がり 50%程度である,その企業評価している。ソフ トで作成不能であった未完成部分手作業により修正 し,完全な特許明細書に仕立てるもののようである。 この半自動明細書作成ソフトがどの程度の実力を持 つか,第三者による評価が無いため不明である。た だ,このソフト数年前からレンタルしており,何社 ...

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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手

142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手

... るい劣勢か」を判断することが出来る。実戦で ,盤面に描き出される白黒パターンを,少しで も自陣優勢の方向へ変化させるように打つ。人 間の対局でプロ棋士から見る悪い手を繰り 出しても,勝利を収めたが,人間の経験や勘に基 づく分析異なる手法で戦略を編み出したこと に勝因がある。プロ同士の膨大な対局データを解 ...

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RIETI - 人工知能・ロボットと雇用:個人サーベイによる分析

RIETI - 人工知能・ロボットと雇用:個人サーベイによる分析

... 現在収入のある仕事をしている人 6,579 人が分母である。全体として、「仕事が失われ るおそれがある」 29.9%、 「仕事が失われるおそれない」38.8%で、自身の雇用への懸 念がない考えている人の方が多いが、懸念している人も約3割決して少なくない。 女性よりも男性の方が、自身の仕事が失われることへの懸念小さい。学歴別のパタン ...

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【記事】ロボットと人工知能の普及と法的課題 研究紀要|メディアサイエンス研究所

【記事】ロボットと人工知能の普及と法的課題 研究紀要|メディアサイエンス研究所

... ロボットAI、IoT の関係を考える際、問題や障害が生じた場合 に誰が法的責任を負うのかという点も考えねばなりません。AI が 搭載されたロボットの欠陥であれば、製造物責任を問うことでき ます。ところが、AI の自律的な思考によって誤った動作や判断がな され、問題が起きた場合、責任どこにあるのでしょうか。情報その ...

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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1

目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1

... Ⅶ ロボットハンドを含む 前腕の研究開発 多種多様なものを把持するために複雑な機構を手のサイズで納めることが非常に難しく 、一定 形状を成さない難把持物や複雑なタスクを簡潔に実現可能する操作性など様々な難しい課題が 立ちはだかっている。一方、 人手及び前腕部の空間を効率良く利用し、手や手首を適切に動作 させることでタスクを実現している。そこで、 人同様に、前腕を含めたロボットハンドを開発 ...

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人工知能補足_池村

人工知能補足_池村

... 技術への信頼と技術開発の重要性。 2D gel à BLSOM 2D gel 遺伝子の時代 コドン BLSOM ゲノムの時代 オリゴヌレオチド.. Uure Hinf Bhal Bsub Syne Hpyl Tpal Xfas Xfas Vcho Ecol Nmen Nmen Paer Drad Halo Mtub Aper Mthe Aaeo Tmar Paby P[r] ...

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先端人工知能論Ⅰ

先端人工知能論Ⅰ

... 学習データ,テストデータ,汎化 • 学習データ(training data) • 対応するクラスが与えられている少数のパターン集 合から識別器を構成することを考える.このパター ン集合を学習データ集合(training data)いう. ...

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人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

... なお、自動運転車そのものの製造に係る市場規模 別途製造業分野の枠組み内で推計を行っている(約 10 兆円の規模)。 ちなみに本市場推計の際に、前記のとおり「完全 自動運転車(運転者不在で自動運転を行う車)」の存 在を前提しているが、このために法的側面などを クリアしている必要があること留意したい(コラム 参照)。トラック輸送にせよオンデマンド・モビリティ ...

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1. 人工知能関連研究の取組について

1. 人工知能関連研究の取組について

... コーディネータ: 安宅 和⼈ (ヤフー株式会社 チーフストラテジーオフィサー(CSO)) パネリスト: 松尾 豊 (産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター 企画チーム⻑/東京⼤学⼤学院 ⼯学系研究科 特任准教授) 宮尾 祐介 (国⽴情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授) ⿃澤 健太郎 (情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター⻑) ...

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HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

... また,ビッグ・データ多様であり,ソー シャル・データ,通信や放送データ,移動に 関する交通データ,取引データ,エネルギー 消費関連データなどのビッグ・データを包 括的に把握し,マーケティング戦略構築に 活用することが重要である。そして,ビッ グ・データをそのまま活用せずに,行動デー タか態度データか,どのメディア性を有し たデータか,などを検討し,冗長性を除去し た上で,データ源としてのメディアやデバ ...

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寄稿 人工知能技術を俯瞰する

寄稿 人工知能技術を俯瞰する

... (discriminator)、もう片方で生成を行う(generator)。ここで、discriminator 入力さ れたデータが本物かどうかを見極めるよう学習を行い、generator discriminator を騙 すようなデータを出力するように学習を行う。これによって、discriminator より generator が生成したデータを見破りやすくなるが、generator ...

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クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

... ゲームAIにおける日本のチャンス (1) ゲームAI、ゲームのコンテンツに対応して形成 される。 (2) FPS、スポーツゲームだけでなく、いろいろな種類 のゲームを作る日本に、いろいろな種類のAIを ...

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第121回シンポジウム「人工知能の現在と将来、それは産業・社会の何を変えるか」

第121回シンポジウム「人工知能の現在と将来、それは産業・社会の何を変えるか」

... 21 世紀政策研究所研究委員/東京大学大学院情報理工学系研究科 特任教授 1983 年 東京大学大学院情報工学専門課程修了(工学博士)。同年 電子技術総合研究所に入所、2001 年 産業技術総合研究所サイバー アシスト研究センター長を経て、2004 年から公立こだて未来大 学学長。2016 年から東京大学情報理工学系研究科特任教授。人工 知能学会、認知科学会、ソフトウェア科学会、情報処理学会 ...

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人工知能技術戦略会議について

人工知能技術戦略会議について

... 日常生活を構成する運動を制御する脳機能を分析し、 フィードバック等を含めた運動制御を実現するための実験 的・数理的基盤の開発 情報伝達の方向性(一方向性双方向性)や身体支 援、遠隔地のシステム操作等の観点を考慮したイン ターフェイス基盤構築 ...

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人工知能論 第1回

人工知能論 第1回

...  ゴール検査 :エージェントが到達した状態がゴール状態 であるかを決定する検査.  経路コスト :経路をたどるのに必要なコスト.経路コスト, 経路に沿った各々の行為のコストの総和. ...

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人工知能論 第1回

人工知能論 第1回

... A*アルゴリズムの疑似コード ゴールノード( G )スタートノード( S )を作成する。また計算中のノ ードを格納しておくためのリスト( Openリスト)、計算済みのノード を格納しておくリスト( Closeリスト)を用意する。 ...

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『オープンサイエンス』とAI~オープン化は人工知能研究をどう変えるか?~

『オープンサイエンス』とAI~オープン化は人工知能研究をどう変えるか?~

... 1. データをクローズド にしておけば、ソフトウェアを オープンソースにしても競争に負けることない。 2. 一部の学術雑誌クローズド で高価すぎるので、プ レプリントサーバというオープンな方法を使おう。 ...

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人工知能(AI)時代、企業は、何をすべきか?

人工知能(AI)時代、企業は、何をすべきか?

... も呼ばれ、脳機能に見られるいくつかの 単純な特性を計算機上のシミュレーショ ンによって表現することを目指した数学モ デルのことです。ディープラーニングの ディープ、ニューラルネットワークの 層が深いことを意味します。これ真逆 で、ニューラルネットワークの層が浅い場 合、ファンクショナル・リンク・ネット ( functional-link net ...

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