• 検索結果がありません。

並列化によるスピードアップ

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

... 本プログラムは並列度が高いので、容易に並列することができる。 ○CUDA NVIDIA製のビデオカードを持つPCで、多数のコアによる並列計算を行うものである。 C言語に少しの拡張を加えたCUDAと、通常のC/C++の混合により開発する。 ...

24

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

... 個別に Wait() 状態を使用する並列タスクの出力 メモ: メ゗ン スレッドは、作成した Task オブジェクトの完了を待機してから、処理 を続行します。これは、ThreadPool.QueueUserWorkItem を使用するよりもはるか に簡単かつ明確な方法です。QueueUserWorkItem メソッドを使用すると、リセット ゗ベントを主導で作成および管理する必要が生じ、Interlocked ...

47

高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

... これは実際には、前のフレームにおける物体位置が後のフレームのスタート位置とし て影響するので、順次位置を求めることが必要なので、かなり困難である。 2) 位置による分割(空間軸での分割) ROI によって分割する場合は実現容易であるが、ROI の個数が少なく、さらにそのサ イズが大きい場合に負荷分散の効果があまり大きくならないことが予想される。つま り ROI ...

10

Mode Modylas NAREGI において並列化チューニングを開始 次世代ナノ統合シミュレーションソフトウェアの研究開発 において京コンピュータに最適化した並列化チューニングを実施 MODYLAS CMSI MateriApps に登録 論文公刊 Y.Andoh et al., J. Chem

Mode Modylas NAREGI において並列化チューニングを開始 次世代ナノ統合シミュレーションソフトウェアの研究開発 において京コンピュータに最適化した並列化チューニングを実施 MODYLAS CMSI MateriApps に登録 論文公刊 Y.Andoh et al., J. Chem

... 動作確認済みコンパイラー frtpx (富士通), ifort (インテル), pgf90 (PGI) 並列方式 MPI/OpenMP/SIMD の3層ハイブリッド並列 通信方式 「京」の 3Dトーラスネットワーク Tofu に最適 インストール済スパコン 京コンピューター /opt/spire/MODYLAS/ *実行バイナリのみ ...

23

並列プログラミング入門(OpenMP編)

並列プログラミング入門(OpenMP編)

... まま、 privateできます。(スレッドごとに固有の値を持つことができます。)  対象とする commonブロックの宣言の直後に記述します。  対象が複数ある場合は、コンマで区切って記述します。  対象が宣言されている全てのプログラム単位( subroutine等)に記述します。 ...

101

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

... 2.3 段数による逐次 あるノードの子ノードの評価を並列に行って, それぞれの子ノードの中でもさらに並列に子ノード の評価を並列に行って, . . . という並列再帰呼び出しを繰り返していくと, たちまち多数の並列タスク が発生する. Cilk, TBB, OpenMP などのタスク並列機能は, ...

24

CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン

CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン

...  cudaError_t cudaMallocPitch ( void** devPtr, size_t* pitch, size_t width, size_t height ). — widthバイトのメモリを、height行分、取得する。 — 行は、pitchバイトで整列する。[r] ...

23

並列計算プログラミング超入門

並列計算プログラミング超入門

... 表2 例題の Poisson ソルバーの計算時間(非同期通信を用いた場合) プロセス数 間(秒) あ MPI_Wait の間に、プロセス間境界メッシュ以外でのメッシュでの処理がおかれている ことが分かります。つまり MPI_Irecv で指定されたデータ通信と、その通信にかかわるデ ータを参照しない計算を「同時に」行なうことで MPI_Recv を使用した場合に比べて計算 ...

19

並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

... ▌ このようなお客様におススメ! 1. 自社解析プログラムの高速効果が知りたい 2. 自社解析プログラムの実行時間に不満がある 3. 自社解析プログラムの並列アドバイスがもらいたい 4. 自社で並列高速を実施したいが方法が分からない 5. 高速によりコストを削減したい ...

27

MBP(モデルベース並列化)を用いたクロスレイヤ設計

MBP(モデルベース並列化)を用いたクロスレイヤ設計

... 組込みマルチコアコンソーシアムの取り組み • SHIM 1.0 の標準に貢献 (Software-Hardware Interface for Multi-many-core) – 多様なマルチコアチップを抽象したXML記述 – コア種類・数、メモリ配置、アドレスマップ、通信、コア→メモリ性能 情報等が、数百ページの説明書を読まずとも、機械的に読める ...

68

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-HPC-151 No /10/1 OpenFOAM による流体コードの Hybrid 並列化の評価 1 内山学 ファムバンフック 1 2 千葉修一 3 井上義昭 3 浅見暁 本報告は流体コード

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-HPC-151 No /10/1 OpenFOAM による流体コードの Hybrid 並列化の評価 1 内山学 ファムバンフック 1 2 千葉修一 3 井上義昭 3 浅見暁 本報告は流体コード

... 2. 格子のオーダリングと行列格納方法 2.1 Block Multicolor 格子をマルチカラーオーダリングして並列する方法は 種々提案 [1, 2, 3]されているが,格子ごとにオーダリングを 行うと近接する格子が離れて並ぶことになる.そのため, ILU(0)の前処理行列の性質が悪化して収斂性が著しく悪く なる.そこで,本報告では図1に示すように,ノードに割 当てられた格子を 4x4x4 ...

6

2008/10/2 CEATEC JAPAN IS-12 組込み系ソフトウェア開発をスピードアップ! ~ 大規模化, 複雑化, 短納期化, 多機種化する組込み系ソフトウェア開発の改革に向けて ~ (JEITA 活動報告 ) - 聞け! 開発現場の声 年 10 月 2 日 社団法人電子情

2008/10/2 CEATEC JAPAN IS-12 組込み系ソフトウェア開発をスピードアップ! ~ 大規模化, 複雑化, 短納期化, 多機種化する組込み系ソフトウェア開発の改革に向けて ~ (JEITA 活動報告 ) - 聞け! 開発現場の声 年 10 月 2 日 社団法人電子情

... スピードアップして開発期間の短期が実現したとして、 その余裕が、即、次のプロジェクトへの その余裕が、即、次のプロジェクトへの リソース投入となってしまうと、 リソース投入となってしまうと、 エンジニアのモチベーションも下がり、 スキルアップに繋がらない スキルアップに繋がらない ケースが多々見られる。その余裕を、スキルアップや新しい技術の研究に使えるような環境構築が 必要だが、 ...

18

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

... MPI_Recv による worker group からの要求待ちをしていることが分かる.各 worker group 内で GC のマスタプロセスとなっている rank=1と rank=8 のプロセスは,worker group 内の他のワーカプロセスからのジョブ要求待ちで,こちらも方法1と同様に MPI_Recv による待ちとなっていることが分かる.ストレージプロセスである rank=7 ...

8

並列処理の背景

並列処理の背景

... ダイナミック並列処理を使うと、並列度が異なる入れ子構造のループ、複数の逐次処 理タスクスレッドの並列処理、または単純な逐次処理コードを GPU に割り当てて、 アプリケーションの並列部分とデータの局所性を共有することもできます。 GPU 側の中間結果に基づいてカーネルが新たなワークを生成できるということは、 ...

40

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

... ▪ ケーススタディー (英語) サイト インテル® テクノロジーの機能と利点はシステム構成によって異なり、対応するハードウェアやソフトウェア、またはサービスの有効が必要となる場合があります。詳細については、http://www.intel.co.jp/ を参照するか、OEM または販売店にお問い合わせください。性能の測定結果は ~2015-2017 ...

52

STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

... トリムメッシュの並列処理機能を実装 – 最大で3倍のスピードアップ – シリアルメッシングと同等のメッシュサイズ、メッシュ品質を再現できるよう設計 – 100万cell を下回ると予想された区分は自動的にシリアル処理 ...

30

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

... 並列計算ソフトウェア I 小規模もしくは,使いやすい方から紹介する. ベクトル,SIMD ハードウェア,ソフトウェア,ライブラリの「準備」をしさえすれば… プログラミング的な意味での特殊なテクニックはほぼ不要. ...

59

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

... I. PDBからタンパクの分子構造をダウンロードする II. Winmostarを使って、計算可能な構造へ修正する ~結晶水(酸素原子)を取り除く~ III. Gromacsを起動し、エネルギー極小を実行する IV. 得られた構造を用いて二段階の熱平衡計算(温度一定、温度・圧力一定)を実行する V. 本計算(1 ナノ秒)を実行する。 ...

46

インテル® コンパイラーを使用した OpenMP* による並列プログラミング

インテル® コンパイラーを使用した OpenMP* による並列プログラミング

... OpenMP* のオフロード機能 (14:30 – 15:30) OpenMP* 4.0 で追加されたオフロード機能を利用することで、これまで共有メモリー型並列 処理に加え分散メモリー型の並列処理を表現できるようになりました。このセッションでは、 注目されるヘテロジニアス・プログラミング環境での OpenMP* オフロード機能について説明 します ...

43

Microsoft PowerPoint - 講義1:離散化と並列化.pptx

Microsoft PowerPoint - 講義1:離散化と並列化.pptx

... 弱スケーリング 1プロセス 2プロセス 8プロセス 並列実行単位(スレッド,またはプロセス)あたりの問題サイズを一定に保っ たまま,並列実行数(スレッド数,プロセス数)を増加させた時に,実行時間 がどのように変化するかをみる性能評価指標 ...

36

Show all 10000 documents...

関連した話題