並列処理による高速化
H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社
... ▐ 初期値を与えたローカル変数、save文の指定されたローカル変数 data文などによって初期値を与えたローカル変数やsave文を指定した ローカル変数は、並列処理時には、スタックではなく、静的領域に割り 当てられるため、各タスクで同一の領域を参照するようになる ...
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2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化
... 列に探索を行っていく。表 1 の 1 行目の配列を並列比較では、 表 1 の 3 行目のようなビット列 t に格納する。このビット列 は利用する CPU のレジスタサイズに収まるようにする。もと のビット列 ( 表 1, 2 行目 ) の先頭に 1 ビット追加しそのビット に 1 をセットしている。そして探索したい数値の先頭に 1 ビッ トの 0 を追加し、 n 個複製して連結したビット列 p を用意す る。これは表 1 ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... ３． 発表概要： 東京大学 生産技術研究所（所長：岸 利治、以下、東大生研）の喜連川 優 教授の研 究グループと株式会社日立製作所（執行役社長兼 CEO：東原 敏昭、以下、日立）は、 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議が主導する革新的研究開発推進プログラム （ImPACT）「社会リスクを低減する超ビッグデータプラットフォーム」（プログラム・ マネージャー：原田 博司、以下、ImPACT）の支援の下、ハードウェア性能を最大限 ...
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高速液体クロマトグラフィーによる食品中の残留農薬の分析 : Sep-Pakカートリッジによるクリーンアップ処理の検討
... cide residues, organophosphorus pesticides were spiked into the solution obtained after extraction. of the vegitable samples with acetone followed by partition with d[r] ...
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並列分散ワークフロー処理システムの研究開発
... • 複数拠点のクラスタを用いたワークフロー実行 • 適切なタスク配置により、拠点間のファイル転送を少なくする • 「エッジカット最小」となるグラフ分割問題を解くことにより、タスク をグループ化 ...
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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化
... NETAL(n-BFS) は 4 種類の中心性 を計算しつつ, GraphCT の 13∼26 倍 高速である 重みを考慮した中心性 計算 NETAL(n-SSSP) には, NETAL(n-BFS) の 1.2∼1.3 倍 ほどの実行 時間が必要となる instance n m (C n-BFS n-Dijkstra GraphCT ...
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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
... 背景 ▌ 近年、インターネットやセンサなどから集まるビッグデータを分析することで、 有用な情報を抽出し、ビジネスに活用するニーズが高まっている ▌ 現在、このようなビッグデータの分析は、Hadoop[*] 等の分散処理基盤を 用い、多数のサーバで行うことが一般的 ...
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pthreadによる行列計算の高速化の試み
... pthread による行列計算の高速化の試み 231 自己列の先頭アドレスを a とすると EA= α+i ホ n+j でなされる。コンパイラがコードから得られる情報を用い て最適化しない場合には、配列の要素 1個毎にこの計算が なされる。もし、配列のアドレス計算の高速化が計られれ ば、全体の処理時聞は短縮される。 C 言語では、ポインタ型の変数が利用できるので、イン[r] ...
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高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor
... のネイティブなコア数やスレッド数の場合に処理時間が最小 化されることがわかった。たとえば 2009 年時点で最新の Intel の Core i7 の場合は、ハイパースレ ッドと呼ばれる機構により 1 コアあたり 2 個のスレッドが使えるので、スレッド数８で処理時間が 最小となっている。 ...
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内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ
... ● 1 ランで数週間→2倍の速度向上で10日単位の短縮 ● 「京」などの大規模計算申請書類では、実行効 率・並列化率などの情報が求められる。 ● 実行効率10%以上あれば、計算機資源の獲得にお ...
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インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子
... ▪ プラットフォーム・プロファイラー - システムメトリックを素早く分かりやすく表示 ▪ I/O 解析 - PCIe* デバイスメトリックを強化 ▪ HPC 解析 - ベクトル化メトリックを合理化、プロセス/スレッド・アフィニティーを表示 ▪ アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット - 通信パターン診断、多くのランクをプロファイル ▪ マイクロアーキテクチャー解析 – 最新のプロセッサーに対応 ...
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コンピュータ将棋と並列化
... • 伊藤毅志, 小幡拓弥, 杉山卓弥, 保木邦仁. 将棋における合議アルゴリズム — 多 数決による手の選択. IPSJ, Vol. 52, No. 11, pp. 3030–3037, 2011. • 田中哲朗，金子知適. コンピュータ将棋の不遜な挑戦 : 4．大規模クラスタシステ ムでの実行 -GPS将棋の試み-. 情報処理, Vol. 51, No. 8, pp. 1008-1015, 2010. • ...
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White Paper EMC DATA DOMAIN BOOST と SYMANTEC NETBACKUP の分散重複除外機能によるバックアップ処理の高速化 実機による検証結果の報告 要約 EMC Data Domain Boost for Symantec OpenStorage( 以下 DD
... そして、Data Domain と Symantec NetBackup の連携よる分散重複除外処理に よって、２つのポイントのボトルネックが大きく改善していることはテスト結果か らも明らかです。２回目のフル・バックアップにおいて 68.0GiB を 270 秒程度の時 間でバックアップが完了し、その平均バックアップ・スループットは 258MiB/s 程 ...
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モデルベース並列化ツールeMBPの紹介
... 見積もりには、Simulinkモデルから生成されたCコードに対応するアセンブラの命令毎の処理量 を、SHIMの情報を参照する事によって計算。 Block対応生成コード No. Block Name Block Type Performance (cycle) 0 Block1 Add xxxxxxxx ...
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SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会
... 浮動小数点演算の多いループや大きなデータセットを処理するコードで性能向上が見込めます。 -axSSE4.2および-xSSE4.2オプションとの組み合わせでより詳細なデータ依存性解析をします。 -fast -xHOST –O3 –ipo –no-prec-div –staticを有効にするマクロオプションです。 ...
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大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations Onizuka Laboratory
... User Program worker worker Input Data fork fork fork Master worker assign map assign reduce Output File 0 Output Split 1 Split 0 Split 2 Split 3 worker worker worker [r] ...
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1E2-4 BDD簡約化アルゴリズムの並列化
... ZDD 節点は残り得る．この処理は非同期で行うため，十分な レベルがあれば並列化効率がスレッド数倍になることが期待さ れる．また，複数のレベルを一つの単位として処理することが できる，これをチャンクと呼ぶ．複数のレベルをボトムアップ に処理することで，その範囲では簡約化の結果を利用できるた ...
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1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化
... ドメイン非依存プランナの Fast Downward [Helmert 06] において提案手法を適用して, 並列プランナを実装した. 並列化にはＭＰＩを用いた. プランニングの分野で標準 ベンチマークとして使用されている IPC (international planning competition) 問題集より 107 問を選び, 性能 評価を行った. 一問あたり実験時間は 30 分, ...
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内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢
... 参考書 「並列数値処理 - 高速化と性能向上のために -」 金田康正 東大教授 理博 編著、 片桐孝洋 東大特任准教授 博士（理学） 著、黒田久泰 愛媛大准教授 博士（理学） 著、山本有作 神戸大教授 博士（工学） 著、 五百木伸洋 ㈱日立製作所 著、 ...
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講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2
... ノード内並列計算（共有メモリ型） • HDDをSSDにすることでディスクI/Oを高速化、GPGPUで 演算を高速化 etc. • Linuxクラスタ上のGromacsにジョブ投入することでス ケールアップを実現（「リモートジョブ投入機能」） ...
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