並列ループにおけるデータモデル

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統計におけるオープンデータモデル事業の成果-地域振興とビジネスの活性化に向けて-

統計におけるオープンデータモデル事業の成果-地域振興とビジネスの活性化に向けて-

法は、オープンデータの最高ランクの形式でのデータ提供方法であるため、提供や有 効活用の例が少ない状況にあります。 ○ そこで、政府全体のオープンデータ推進のトップランナーである総務省統計局は、 国勢調査等の統計データを LOD で提供する先進的取組として「オープンデータモデル 事業」を、福井県、同県内全市町及び独立行政法人統計センター等と連携して平成 27 年度に実施します。

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並列プログラミング入門(OpenMP編)

並列プログラミング入門(OpenMP編)

OMP_SCHEDULE スケジュールタイプがruntimeであるループ指示文のスケジュー リングを制御します。(デフォルトはstatic) OMP_STACKSIZE 各スレッドが実行時に利用するスタックサイズを指定します。ス レッドごとの固有データなどのメモリ領域に利用されます。

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モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

■Matlab/Simulinkで設計された制御モデルから生成されるCソースコードを並列化。 ■モデルの構造を頼りに並列化を行うため、設計者の意図が反映される。 ■ブロック毎の実行性能の見積りにハードウェア構造記述SHIM (※1)を採用。 ■コア割り当ては、「階層クラスタリング(※2)」アルゴリズムを利用

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並列処理の背景

並列処理の背景

SMX では、32 本の並列スレッドをグループ化したワープを単位にスレッド のスケジューリングを行います。各 SMX にはワープスケジューラが 4 個と 命令ディスパッチ・ユニットが 8 個あり、4 つのワープを並列に発行・実行 することができます。Kepler のクワッド・ワープスケジューラは、4 つのワ ープを選択し、1 ワープにつき 1 サイクルに独立した命令を2 つ発行できる のです。Fermi の場合、倍精度命令を他の命令と組み合わせることはできま せんでしたが、Kepler GK110 では、ロード/ストア命令、テクスチャー命令 、一部の整数命令など、レジスタファイルのリードがない命令とであれば倍 精度命令をペアにすることができます。
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SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

※OpenMPで並列化されたループ内でMKLのスレッド並列化された関数を用いる場合、デフォル トではOpenMPのネストが無効になっているため、MKLのスレッド並列は無効です。環境変数 OMP_NESTEDを”yes”とすることにより、MKLのスレッド並列を有効にすることが可能です。 MPIで実行

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IMI情報共有基盤 「表からデータモデル」 データ変換のみを行う方向け画面説明

IMI情報共有基盤 「表からデータモデル」 データ変換のみを行う方向け画面説明

IMIは、電子行政分野におけるオープンな利用環境整備に向けたアクションプランの一環で、デー タに用いる文字や用語を共通化し、情報の共有や活用を円滑に行うための基盤です。共通語彙基 盤と文字情報基盤により、行政サービスの相互運用性(Interoperability)向上を図っています。 2017年4月7日

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目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

個別に Wait() 状態を使用する並列タスクの出力 メモ: メ゗ン スレッドは、作成した Task オブジェクトの完了を待機してから、処理 を続行します。これは、ThreadPool.QueueUserWorkItem を使用するよりもはるか に簡単かつ明確な方法です。QueueUserWorkItem メソッドを使用すると、リセット ゗ベントを主導で作成および管理する必要が生じ、Interlocked 操作が追加される可 能性もあります。

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並列計算プログラミング超入門

並列計算プログラミング超入門

表2 例題の Poisson ソルバーの計算時間(非同期通信を用いた場合) プロセス数 間(秒) あ MPI_Wait の間に、プロセス間境界メッシュ以外でのメッシュでの処理がおかれている ことが分かります。つまり MPI_Irecv で指定されたデータ通信と、その通信にかかわるデ ータを参照しない計算を「同時に」行なうことで MPI_Recv を使用した場合に比べて計算 時間を短縮できるということになります。計算時間を表2に示します。表1の計算と同じ 環境によるものです。このような通信の方法を「非同期通信」または「ノンブロッキング 通信」とよびます。100Mb Ether ボードとスイッチングハブといった安価な通信手段を用 いた PC クラスターの場合、通信にかかる時間の負荷は並列処理専用に設計された計算機や Myrinet などの高速の通信手段を用いた場合に比べて大きなものになり、あまり並列計算に よる高速化の効果が得られない場合があります。しかし非同期通信のような技法で計算時 間短縮が行なえる場合もありますので、可能ならば使用してみるベきでしょう。
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コンピュータ将棋と並列化

コンピュータ将棋と並列化

• 伊藤毅志, 小幡拓弥, 杉山卓弥, 保木邦仁. 将棋における合議アルゴリズム — 多 数決による手の選択. IPSJ, Vol. 52, No. 11, pp. 3030–3037, 2011. • 田中哲朗,金子知適. コンピュータ将棋の不遜な挑戦 : 4.大規模クラスタシステ ムでの実行 -GPS将棋の試み-. 情報処理, Vol. 51, No. 8, pp. 1008-1015, 2010. • 伊藤英紀. コンピュータ将棋におけるクラスタ探索, 電子情報通信学会誌, Vol. 96,

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マルチコア時代の並列プログラミング

マルチコア時代の並列プログラミング

Sequence lock Optimistic lock (楽観的なロック) 任意のデータ + counter 読み込みスレッドだけなら lock-free 書き込みスレッドは lock が必要 Counter が偶数なら解放、奇数なら占有状態 counter data 1.. Read counter と読んで、 1が奇数か、 1≠3なら失敗。 data を破棄して[r]

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Microsoft PowerPoint 並列アルゴリズム04.ppt

Microsoft PowerPoint 並列アルゴリズム04.ppt

どんなプログラムでも並列化可能というわけではない 並列化とは,複数の処理を同時に進行させることであるので, 実行の順序が非並列の場合と異なる.そのため,実行順序に よって値が変わる処理は並列化できない.

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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

PC のチップや, GPU 計算は SIMD をサポート. 多くのスーパーコンピュータは超並列 ( つなぎ方がすごい! ) . メモリは,多段分散型,つまり,分散しているが近くとは共有の キャッシュがあるような多段構造が多い.

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並列処理論2

並列処理論2

– 単一PEでの複数プロセスの並行処理の発展形 – プログラム中のタスク群を複数のプロセスに割り当 て,それらを複数プロセッサで実行する. • スレッド間並列(マルチスレッディング)

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講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

 現在利用されているほとんどの並列計算機には、MPIのライブラリが実装されている。  MPIの規格に準拠していれば、基本的に互換性は確保されている。  欠点1.並列プログラムの作成が複雑  プロセス毎のデータ配置やプロセス間の通信等を全て自分で記述しないといけないた

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ER/Studio 6.6.1の新機能「非正規化マッピング」を活用した物理データモデルの最適化

ER/Studio 6.6.1の新機能「非正規化マッピング」を活用した物理データモデルの最適化

図 1:正規化されていないエンティティにおける不整合 正規化では、第 1 正規化、第 2 正規化、第 3 正規化と段階的にエンティティを分解し、 不整合の問題を排除していきます。図 2 は正規化に伴いエンティティが分解されていく様 子を表しています。一見するとエンティティの数が増えて複雑になっていくようにも見え ますが、注文を管理するためには注文データ、注文明細データ、顧客データ、製品データ を管理する必要があることが鳥瞰図的に読み取れるようになります。また、エンティティ
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CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム

CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム

• ノード内の演算性能だけではなく,全対全通信の最適 化においても自動チューニングが必要になる. • 今後,並列スーパーコンピュータの規模が大きくなるに 従って、FFTの効率を向上させることは簡単ではない.

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マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装

マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装

研究背景 • CPUの Multi-core 化 • NUMA型設計などに基づく Multiprocessing • CellやGPUなどのAccelerator活用, GPU統合型CPUなど Heterogeneous computing 環境の普及 co re co re co re co re L3 cache Memory 4 core co re co re [r]

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MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~

MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~

13 まとめ HPC環境へのリモートアクセス シミュレーション時間の短縮 1回のシミュレーション 時間短縮 複数回のシミュレーション 時間短縮 開発はローカル、実行はサーバ 開発と実行、両方をサーバ  サーバ環境に MATLAB/Simulink を用意  MATLABライセンスはBYOL Cloud (Amazon EC2) On-premise Remote[r]

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CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム

CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム

• ノード内の演算性能だけではなく,全対全通信の最適 化においても自動チューニングが必要になる. • 今後,並列スーパーコンピュータの規模が大きくなるに 従って、FFTの効率を向上させることは簡単ではない.

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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

阪大のスーパーコンピュータ (SX-ACE) はベクトル型計算機を束ねたものな ので,1 ノード (1 cpu, 4 core) でおさまる計算ならばテクニック的には難し いことはない.ベクトル化率を高める為の工夫はまた別に必要だが. 実は普通の PC でも 4 コア持っていたりするので,4 倍ぐらいまでの並列化 は容易にできたりする.

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