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(マイニング)するか

小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか : テキストマイニングによる分析

小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか : テキストマイニングによる分析

... 小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化する た結果,多くの生徒は 2 年間の外国語活動に対して概ね満足しており,特に,ゲームや場面 設定された会話を楽しんでいたが,英語を聞いて理解することが難しかったと感じており, 中学校の英語の授業では「書くこと」「単語を覚える」ことが難しいと感じていることを明 らにしている。さらに,カレイラ・齊藤(2016)は中学 ...

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目次 はじめに ますます増える仮想通貨 ブロックとブロックチェーン ハッシュ関数 ビットコインの取引 ( トランザクション ) ビットコインアドレスと署名 マイニング マイニング

目次 はじめに ますます増える仮想通貨 ブロックとブロックチェーン ハッシュ関数 ビットコインの取引 ( トランザクション ) ビットコインアドレスと署名 マイニング マイニング

... を保有しているわけではなく、 Ripple 社やシステムに対する信用により成り立っている。 Ripple の口座には XRP だけでなく、JPY や USD なども入れることができる。XRP は 後述する準備金やトランザクションフィーに利用されるが、必要最低限の残高があればよ い。 Ripple には、カスタマー、業者(オンラインショップなど)、ゲートウェイ、マーケッ トメイカーという 4 ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... 高い値を持つ . 絵本では感動詞が頻繁に出現するが , 1 歳程度 を対象にしたものに , その傾向が高いことが分かる . 一方 , 同じ 1 歳向けではあるが , 図 7 で表される因子では , “ いい ”, “ 大き い ”, “ おいしい ” などの形容詞と , “ たのしいいちにち ”, “ くら ...

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Microsoft PowerPoint 岡テキストマイニング%20提出稿[1]

Microsoft PowerPoint 岡テキストマイニング%20提出稿[1]

... • (計算すると今回のデータの場合、どちらでも同 じ結果になります・・・予想外) • クラスターの分類の基本は「どのクラスターが近 いか」できめる。もし、クラスター間の距離が等し いときにWard法を使うというイメージでOK。 ...

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菌類オントロジー構築に向けたマイナーターム・マイニング

菌類オントロジー構築に向けたマイナーターム・マイニング

... もしれない。しかし、 「人間にとっての実用 性」と「機械可読性」は全く別の概念であり、 価値観も根本的に異なっている。オントロジ ー設計という視点に立ち、後者を重視する筆 者の立場からは、ごく微妙なスペル、ニュア ンスの違いでも可能な限り全ての語を網羅 し、将来の用語整理に必要な資源を可能な限 り集めることが重要だと考える。 ...

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看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識-テキストマイニングを用いた実習レポート分析から-  

看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識-テキストマイニングを用いた実習レポート分析から-  

... 4 年次最後の実習体験から得られた学生の看護 に対する認識が文章化された記述には,看護実践 能力を構成するさまざま要素が含まれていると推察 される。学生が看護体験から得た看護に対する認 識を自身の言葉で文章化し意識化することは,実 習での学びを体験から経験に深めさせることができ る。杉森・船島(2014)は「経験は知覚による客 観の認識」と規定し,「体験は個々の主観に属し, ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... 実験結果より , ランダムデータにおいて削減率は低いことが わかる . それに対して実データは , 削減率が高い値をとった . 抽出される頻出アイテム集合を比較するとランダムデータは , ほとんどが要素数 1 ないし 2 のアイテム集合であった . これは 接尾木の高さが低いことを示す . 本手法は , 接尾木の親子節点 の関係により探索空間が削減される . そのため接尾木の高さが 低いと , ...

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複数データベースからのエージェントベースデータマイニング

複数データベースからのエージェントベースデータマイニング

... 複数のデータベースを用いてデータマイニングを行う際、 データの入出力を を用いて記述する。個別のデータベー スへのアクセス法の違いは、 への変換の際に吸収してお く。これによりデータの入出力をエージェントと切り分けてシ ステムを構築することが可能となる。また、エージェント間の データのやり取りは のメタ属性により、属性間の変換が 可能となる。さらに、エージェントを使うことにより、ネット ...

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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」

PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」

... Twitter 特有の単語を用いる場合が多く,形態素解析といった 従来の自然言語処理の手法では,適切に行動情報を抽出するこ とが難しい場合がある. この問題に対処するため本研究では,文字 n-gram 法を用い ることにより,行動を表す tweet データを抽出する手法を提 案する.文字 n-gram 法ではわかち書きを行わず,原則的に文 章における n ...

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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」

PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」

... • ホテル - 部屋 - バス - 便 • ホテル - 部屋 - 窓 - 外 - 車 - 駐車 • ホテル - 部屋 - 冷蔵庫 - 飲み物 - 自販機 - ビール 一つ目の間違いは、お風呂のバスと、車のバスを区別してい ないことによって起きた間違いである。これは抽出する際の問 題と言える。二つ目や三つ目は、外 - 車や、飲み物 - 自販機とい う枝が発生したため、そこから下の枝が間違ったものになると いうものである。 ...

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陸上無線技術士国家試験問題のテキストマイニング

陸上無線技術士国家試験問題のテキストマイニング

... 図1は、横軸に出現順位を縦軸に出現回数及び累積出現 率をとった学習項目の出現回数の分布である。 図1の D は全学習項目( 位まで) 、 E は上位  位までの出現回 数の分布である。出現回数の分布は、第  位の“アンテナ” が突出し、第  位ぐらいまで急に減少し、それ以降は緩や かな減衰が続く。出現回数が多い学習項目は、各期の試験 に複数回出現するもので、 「無線工学 %」の出題範囲全体に ...

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エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

... N-グラム (N-gram) は長い文字列から部分文字列を取り出 す方法であり、 N には 2 や 3 など の数をとることができる。 N- グラムのアルゴリズムでは1文字ずつずらしながら、連続する N 文字を取り出し 、取り出した文字列の共起頻度を調べ、そ の集合の中で共起頻度の高い語をキーワード とし て抽出する というものである。 [那須川 01] あらかじめ文書に品詞付けを ...

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カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査

カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査

... ソースを記述するメタデータとして、 15 要素が提案されてい る。 [2] (表 1 参照) 表 1 Doblin Core の 15 elements Title リソースの名前 Creator リソース責任者 Subject キーワード、 Description 要約、目次 Publisher 提供者 Contributor 協力、貢献者 Date 作成日、公開日 Type カテゴリ、機能、分野 Format ...

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「IBM SPSS Modeler_予測分析ツールの基本操作  データマイニング」

「IBM SPSS Modeler_予測分析ツールの基本操作 データマイニング」

... ・自社商品の売上を伸ばしたい営業や商品企画の方 ・卸や小売などの流通業の中で販売企画を担当する方 ・顧客を理解したマーケティング活動に興味のある方 EXCEL などが扱えれば問題ありません 1. 講義 : 潜在ニーズの把握が必要な理由 2. 講義 : 潜在ニーズ把握のための分析事例 3. 演習 : 顧客ニーズを把握する分析 4. 演習 : 分析結果から考えられるアイデア 5. 講義 : ...

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サイバー攻撃者による不正な仮想通貨マイニングの実態

サイバー攻撃者による不正な仮想通貨マイニングの実態

... Drive-by Miningの攻撃事例 ⚫ 2017年10月24日に確認された攻撃 ⚫ 改ざんサイトにアクセスすると、マイニングが実行する、サポート詐 欺(偽のアンチウイルスソフト)のサイトにリダイレクトする ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... 7. おわりに 本稿では,連結 k-Plex を基に新たに (j, k)- 疑似クリークと, 完全性を保つ列挙法を提案した. 疑似クリークの定義は様々なものがあるが,枝密度を用い たものが主流であろう.本研究における (j, k)-PC は,枝の数 に関する制約を組み合わせたものであり,枝密度は疑似クリー クのサイズを用いて間接的に表現することになる.すなわち, ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... Evaluation Method in Data Stream Mining 6. 考察 小規模なデータであったため,局所的に変化するという性質を持たないデータを使用して性 能評価を行った場合の問題点を明らかにすることはできなかった. しかし,学習データの順序が著しく偏っている場合,分類モデルがうまく構築されない場 ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... 5.2 K-medoids クラスタリング結果比較 K-medoids 法によって楽曲動画集合 N = {1, · · · , N} を K 個のクラスタに分割することを試みる.まず,任意の動画ペア α, β ∈ N 間の類似度を ρ(α, β) とする.そして,動画集合の 中から他の動画との類似度の和が高い動画を選定し,類似度の 高い動画ペアは同じクラスタに,類似度の低い動画ペアは異な ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... 提案手法は、被験者の万歩計データの各区間の歩数パタン の類似度から同行しているどうを検出し、検出された同行 の頻度に応じて人間関係の強度を定義するという手法である。 提案した手法を 31 名の被験者に試し評価した結果、本手法 ...

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テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

...  もうひとつは、お客様からの苦情・要望に対応する 「コールセンター」に寄せられる声の分析である。例え ば、「先週、発売した新製品Aに対して、10代女性から は『蓋が固くて空けにくい』といった不満の声が増え ている」といった分析結果から、製品・サービスその ものの改善や、プロモーション戦略の見直しにつなげ るといった具合だ。顧客の声に対応するという、コス トセンターとしての取り組みが、プロフィットに繋が ...

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