0‐1データの場合の行列分解
資源ブームとロシア経済 : National Accounting Matrixの行列分解分析
... 効果を考える場合，NAM の構造からこのよう なパターンが一般的に現れるとしている．どの 生産部門においても，付加価値率は個々の中間 投入係数に比べて大きい．したがって，生産増 がもたらす最も大きな一次的波及効果は，多く の場合，雇用者所得と営業余剰の増大である． 雇用者所得と営業余剰の増大は家計消費，固定 ...
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分離可能想定下での非負行列分解に対する楕円丸め法 (最適化の基礎理論と応用)
... }}\prime\prime\prime\prime 0_{O}\prime\circ\prime\prime\prime]^{\backslash }\backslash \backslash f_{3}$ $d_{0}$ 図 5: $(d, r)=(3,3)$ の場合の $\alpha$ と $d_{0}$ の様子 提案手法と ...
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4F1-3in 異粒度データ解析のための非負値行列分解手法
... そこで本研究では , 会員顧客購買履歴と非会員顧客購買履歴 を統合的に解析する手法を提案する . 提案手法は , 各購買履歴 における同一属性での総購入数に関係性を明示的に導入し , 購 買履歴を表現する２つの行列の低ランク表現を求める手法とし て定式化される . 提案手法の出力を用いて , 顧客の個人単位・ ...
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作業数が未知の場合の待ち行列への最適参入問題 (数理モデルにおける決定理論)
... $\mu^{-1}$ の指数分布に従い , それを使用する人の到着率は行列長が i の時 $\lambda_{i}$ ...作業 1 つを処理す る時間は–般分布 $G(x)$ ( 平均 $\gamma^{-1}$ ) に従うものとする ...
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正常なバッチについて J 個のセンサを対象に各バッチごとに K 回の測定を行った場合を考える. 得られたデータを, 等しいバッチのデータが等しい行に入るように, また各列がそれぞれあるセンサの等しい回数目の測定となるようにデータを並べ,I JK の行列の形とする. 各列について平均 0, 標準偏差
... シミュレーションを行なうプロセスの時間は各バッチ 400 時間とし，30 分ごとにデータを 800 点記録した．温度 制御は PID とし，制御パラメタはプログラムの初期値通り である．シミュレーションの初期条件（本ケースではこれ を外部変数として使用する）を変化させながら正常バッチ を 85 回，異常バッチを Table 2 に示す Fault A～C それぞれ について 5 ...
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特異値分解アルゴリズムにおける適応的ピボット選択を用いた行列の二重対角化 (数値解析と新しい情報技術)
... を判定し , そして , ピボット選択による行の入れ換えを行う. ランク落ちと判定されれば , 以降の 二重対角化の手間が省略できるため, 高速化が期待できる . 反面 , 常時行置換を行うことになり , ランクが $n$ よりも十分に小さい場合には高速てあるが, フルランクもしくはランクが $n$ に近い場 ...
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立体パズルを利用した多次元データ分解手法の理解支援の試み
... tnsr の 1-モードが移されるので row_idx=1 を，col_idx には tnsr の 2-モードと 3-モードが移 されるので 2 と 3 を指定する．ただし，後者の場合は関数 c でベクトル化し col_idx=c(3,2)とする．なお，col_idx では 3- モード， 2-モードの順番で指定しているが，これは，図 2 ...
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非負行列分解に対する前処理付き逐次射影法のノイズ頑強性 (新時代を担う最適化 : モデル化手法と数値計算)
... と記述することにする．実 行列でその要素が全て非負であるような行列を非負行列と呼び，大きさが $d\cross m$ の非負行列の集 合を $\mathbb{R}_{+}^{d\cross m}$ と書くことにする． $A\in \mathbb{R}_{+}^{d\cross m}$ が次のように分解できるとき， $A$ ...
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1M5-3 行列因子分解による遺伝子データからの潜在的因子の抽出
... GO の回数（異なり数）は 1,741 個であり，延べ 数は 40,871 個であった．１遺伝子あたり平均 3.3 個の GO が付 与されていた計算となる．通常の文書解析の場合と異なり，１遺 伝子に何度も同じ GO が出現することはない．すなわち，同じ GO 用語は０回か１回の出現しかない．計算時間の都合上，こ ...
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非負行列分解による画像の構成部品抽出 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)
... 一枚の画像を 0,1 の要素を持つ行列とみなし , 各行を順に並べることでベクトルを構成す ...$F$ の一列とする . Swimn $\sim er$ Data は 256 枚の画 像で構成されるため , データ行列 $F$ のサイズは $1024\cross 256$ となる ...$F$ ...
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処方データ交換規約 Ｖ0.1
... 1998年７月に日本ＨＬ７協会が設立され、日本国内でもＨＬ7によるデータ交換標準化の機運が高まり、 本規約も将来的に広く使われる規約をめざすためと、処方以外のデータ交換との整合性を考慮し、ＨＬ 7準拠で検討を進めることとした。 ...
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HOKUGA: 所得格差変動の年齢階級別要因分解 : 全国消費実態調査ミクロデータを用いて
... 以上要するに，年齢階級別寄与 の差にか んする現実値だけからは，格差の拡大に寄与 した年齢階級を特定できても，人口動態効果 の規模を計測することはできなかったのであ るが，人口シェアの不変性を仮定して仮想値 を算出することによって，格差拡大の主因と して特定された年齢階級の人口シェアが果た ...
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R1EX24128BSAS0I/R1EX24128BTAS0I データシート
... 信号は，こ の 8 ビットのデータが正常に送信または受信されたことを示す信号で，SCL の 9 クロック目に受信側が“0” を出力します。送信側は，この 9 クロック目で Acknowledge 信号を受信するために，バスを解放します。 EEPROM から見ると，Write の場合はすべて受信となるため，8 ...
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R1EX24256BSAS0I/R1EX24256BTAS0I データシート
... 信号は，こ の 8 ビットのデータが正常に送信または受信されたことを示す信号で，SCL の 9 クロック目に受信側が“0” を出力します。送信側は，この 9 クロック目で Acknowledge 信号を受信するために，バスを解放します。 EEPROM から見ると，Write の場合はすべて受信となるため，8 ...
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仕事終了確率最大化を考慮した待ち行列参入問題 : 到着確率が待ち行列長に依存する場合 (動的システム最適化理論の展開とその応用)
... ある確率で , 各サーバーに割り当てるモデルを提案し , 社会的に最適なコントロールでは , 個人最適なコント ロールよりも多くのサーバーを使用することが示されている . 客の割り当てを動的制御問題としてみた場合 Winston [2] and Weber [3] は , 客の保持コスト最小化について調べ , サービス時間分布が指数分布である場合 には , ...
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for (int x = 0; x < X_MAX; x++) { /* これらの 3 つの行は外部ループの自己データと * 合計データの両方にカウントされます */ bar[x * 2] = x * ; bar[(x * 2) - 1] = (x - 1.0) *
... Update 1 のコマンドラインでコールスタックを利用したルーフラインの情報を収集するには、次のコ マンドを使用します。 advixe-cl -collect roofline -stacks -project-dir MyResults -- MyExecutable ...
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Title 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定 Author(s) 矢田, 和善 ; 青嶋, 誠 Citation 数理解析研究所講究録 (2015), 1954: Issue Date URL
... $\hat{\delta}_{BS}$ の不偏性は主張できず， 高次元において非常に大きなバイアスが生じる．さらに， $wj$ の成分に 8 次モーメ ントの一様有界性が仮定できないと， $Var(\hat{\delta}_{BS}/\delta)<\infty$ さえ保証できない． ECDM を使えば， $\delta$ の不偏推定量は次のように導かれる．各 ...
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近似逆行列前処理と不完全コレスキ分解を融合したCG法の並列用前処理の提案(計算科学の基盤技術とその発展)
... を三角行列どうしの積の形に不完全分解する方法がよく知られている . しかしながら, このタイプ の前処理では, その計算法が本質的に持つ演算の逐次性のため, $\mathrm{C}\mathrm{G}$ 法の算法中の前処理部分の並 ...
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群行列式の既約分解の群環版 (表現論と調和解析の新たな進展)
... $\chi’\in\langle a\rangle\backslash \{\chi_{0}’,\chi_{\frac{\prime m}{2}}\}^{g\in\langle a\rangle}$ $= \prod_{\chi\in\overline{\langle a\rangle}}\sum_{g\in\langle a\rangle}\chi(9)A_{9}g.$ この Theorem 4 と 5 ...
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拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定
... 高次元データの解析には，母集団に正規分布を仮定しない方法論が必要になる． さらに，膨大なデータを処理するために，低い計算コストで高精度な解析結果を出 力できるようなアルゴリズムが求められる．Yata and Aoshima (2010) は，高次元 小標本のもとでクロスデータ行列法とよばれるノンパラメトリック法を考案した． ...
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