2006.10.12
Rev U
第1回スーパーコンピューティング・セミナー スーパーコンピューティング技術産業応用協議会 65m 17m海洋研究開発機構
横浜研究所全景
地球シミ
タの
50m地球シミュレータの
産業利用について
産業利用について
(独)海洋研究開発機構 計算システム計画・運用部 平野 哲http://www.jamstec.go.jp
地球シミュレータへの性能要求
日本
全球
全地球規模のシミュレーションにおいて、台風・エルニーニョなどの局所的異常現象の起承転結 も取り扱える。それと同時にそのような局所的現象の積み重ねの結果として起きる地球温暖化も 首尾一貫して求めることができる。 1997年当時 1997年当時 1000倍の計算量 当時の最新鋭スーパーコンピュータで実効性能5GF 実効性能5TF目指すには32TF以上のピーク 性能が必要日米HPC比較(TOP500)
Linpack
Rmax
TOP500
日米HPC性能比較
100000Earth Simulator BlueGeneL
TSUBAME 10000 ) ASC Red ASC-White ASC Q Thunder 1000 O PS(対 数 日本 米国 NWT SR2201 CP-PACS SR8000 SR8000F1 SR8000MPP 100 GF L O SX3 CM-5 XP/5140 ISC2006で地球シミレータは 第10位へ 10 第10位へ 281TF/36TF(RMAX比) 1 199 3jun e 1993 nov 1994jun e 1994 nov 1995.j une 199 5no v 1996 .june 1996 nov 199 7jun e 1997 nov 1998jun e 1998 nov 1999jun e 1999 nov 2000jun e 200 0no v 2001 june 2001 nov 200 2jun e 2002 nov 2003jun e 2003 nov 2004jun e 200 4no v 年(2回) 年(2回) 現在、文部科学省では、2010~2012に10PFの性能を目指す、「次世代スーパー コンピュータ・システム」の開発がスタート。
日米HPC比較(TOP500)
Linpack
Rmax
TOP500
日米HPC性能比較
100000Earth Simulator BlueGeneL
TSUBAME 10000 ) ASC Red ASC-White ASC Q Thunder 1000 O PS(対 数 日本 米国 NWT SR2201 CP-PACS SR8000 SR8000F1 SR8000MPP 100 GF L O SX3 CM-5 XP/5140 ISC2006で地球シミレータは 第10位へ 10 第10位へ 281TF/36TF(RMAX比) 1 199 3jun e 1993 nov 1994jun e 1994 nov 1995.j une 199 5no v 1996 .june 1996 nov 199 7jun e 1997 nov 1998jun e 1998 nov 1999jun e 1999 nov 2000jun e 200 0no v 2001 june 2001 nov 200 2jun e 2002 nov 2003jun e 2003 nov 2004jun e 200 4no v 年(2回) 年(2回) 現在、文部科学省では、2010~2012に10PFの性能を目指す、「次世代スーパー コンピュータ・システム」の開発がスタート。
2005年測定値
地球シミュレータのAP性能
2005年測定値
最大規模モデルの達成性能(2003年~2005年の測定値) 100000 4800 10000 S ) Power 3Altix 1024 1024 1024 2048 2048 256 512 512 512 4096 1024 100 1000 大 総合性 能( G F OP S Altix Columbia Thunder Opteron X1 X1E 1024 1024 1024 1024 2048 2048 1680 64 256 256 256 256 256 256 512 512 512 512 512 644 336 672 896 10 最 大 ES SX-8 64 64 64 256 256 256 16 1 CACTUS 天体物理 LBMHD 磁気流体 GTC 核融合 MADCAP 宇宙論 PARATEC 物性科学 FVCAM 気候モデル 256 平成17年度利用報告会資料 北脇(NERSC) Einstein’ equation ADM-BSSN Gyrokinetic Toroidal Code particle-in-cell approach MHD Lattice Boltzmann method Density Functional Theory Climate Modeling AGCM,Finite Volume, Navier-Stokes, FFT Cosmic Microwave Background RadiationPerformance Overview
1 8 Power3 70% Power3 1.2 1.4 1.6 1.8 Power3 Itanium2 Opteron ES SX-8 X1 X1E 50% 60% 70% Itanium2 Opteron ES SX-8 X1 X1E 0.4 0.6 0.8 1.0 20% 30% 40% 0.0 0.2 0.4 FVCAM GTC LBMHD3D PARATEC Application 0% 10% FVCAM GTC LBMHD3D PARATEC Application• Tremendous potential of vector systems - unprecedented aggregate performance:
– >4500x simulation speedup of FVCAM on 672 processors of X1E
– New GTC decomposition algorithm achieves 7 2 TF/s on 4096 ES processors
– New GTC decomposition algorithm achieves 7.2 TF/s on 4096 ES processors
– LBMHD-3D achieves 26 TF/s using 4800 ES procs (68% of peak) - GB finalist
– PARATEC achieves 5.5 TF/s on 2048 processors of ES
• ES highest efficiency, SX8 achieves highest raw performance (X1E for FVCAM)
• X1E faster absolute performance X1, but lower sustained performance
– SSP vs MSP experiments: tradeoffs between comp granularity and scalar work
• Opteron vs Itanium2
O f G C C
– Opteron faster GTC, LBMHD: low CI, register spilling, irregular memory access
– Itanium2 faster PARATEC: High CI, FMA support, all-to-all on Quadrics
NERSC/LBNLとの共同研究対象のGTC(核融合シミュレーション、粒子系コード)の最新データ
FY2005 Accomplishments Leadership Class Computing http://www.scidacreview.org/0601/html/news4.html
地球シミュレータの仕様
• ピーク性能:
40TFLOPS
• 計算プロセッサのピーク性能:
8GFLOPS
• 総計算ノード数:
640
• 総プロセッサ数 :
5120
• ピーク性能:
40TFLOPS
• 主記憶容量:
10TB
• 計算プロセッサのピーク性能:
8GFLOPS
• 計算ノードのピーク性能:
64GFLOPS
• 計算ノードの主記憶容量:
16GB
・ネットワークスループット
8TB/S
結合ネットワーク (Full Crossbar Switch: 12.3GB/s双方向/ノード)
共有メモリ 16GB 計 計 計 共有メモリ 16GB 計 計 計 共有メモリ 16GB 計 計 計 32GB/s プロセッサ当たり メモリバンド幅 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ 計 算プ ロ セ ッ サ サ #0 サ #1 サ #7 サ #0 サ #1 サ #7 サ #0 サ #1 サ #7 計算ノード #0 計算ノード #1 計算ノード #639
•
ベクトルユニット:8セット
計算プロセッサ(AP)の構成
•
スカラユニット
– 6種のベクトルパイプライン
– 256要素のベクトルレジスタ:72個
– 256ビットのマスクレジスタ:
17個
– 4-ウェイ スーパースカラ
– 64KB 命令キャッシュ
– 64KB データキャッシュ
•
主記憶アクセス制御部
– 128個の汎用レジスタ
x 8ユニット ベクトル処理部 マスクレジスタ ビット列ベクトル論理演算器1チップLSI:
8Gflops
x 8ユニット 主 記 憶 ア ベクトル レジスタ ロ ド/ストア ベクトル乗算演算器 ベクトル論理演算器8Gflops
0.15μm CMOSテクノロ ジ + 銅配線 ア ク セ ス 制 御 レジスタ ロード/ストア ベクトル除算演算器 ベクトル加減算演算器 + 銅配線 20.79mm x 20.79mm 6,000万トランジスタ 5185 ピン 御 部 スカラレジスタ 命令キャッシュ 整数演算器 浮動少数点演算器 データキャッシュ スカラ処理部 5185 ピン クロック周波数 500MHz(1GHz) 消費電力 消費電力 140W(Typ.)結合ネットワーク接続のイメージ
ノ ド間結合ネ トワ ク (IN)単段ク スバSW 部 部 部 部 部 部 部 部 部 部 部 部 128台 64筐体 (制御用) (デ-タ用) ノ-ド間結合ネットワ-ク (IN)単段クロスバSW デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 デ ータパス 部 ク ロスバ制御 部 128台,64筐体 ク ロスバ制御 部 デ デ デ デ デ デ デ デ デ デ ク ク低レ テンシ
電気ケーブル: 640×130=83,200本
2400Km 140t低レーテンシ
2400Km,140t 高スループット 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 算 ノード 計算ノード 640台,320筐体 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 計 算 台, 筐体地球シミュレータのシステム構成
地球シミュレータのシステム構成
地球シミュレ タのシステム構成
地球シミュレ タのシステム構成
Interconnection Network (IN) Interconnection Network (IN)
S Cluster 9 L Clusters 10 L Clusters 10 L Clusters 10 L Clusters
Interconnection Network (IN) Interconnection Network (IN)
Interactive 2 nodes
Small request 14 nodes
Large request 624 nodes
S Cluster 9 L Clusters WS User Disk User Disk 230 TB 230 TB
10 L Clusters 10 L Clusters 10 L Clusters
Work Disk 450 TB Work Disk 450 TB ES-LAN FSP FSP GWS Gigabit Ethernet Gigabit Ethernet Fiber Fiber FSP FSP FSPFSP FSPFSP CAVE 3D
Cartridge Tape Library Cartridge Tape Library
1 8PB 1 8PB Channel Channel User Disk User Disk 250 TB 250 TB Login Server Login Server
MDPS
CAVE NFS Mount 1.8PB 1.8PB 250 TB 250 TBHierarchical Storage Management Hierarchical Storage Management FAS
Super-SInet
ES-NET
Job Execution Flow
R
t
Job Execution Flow
L-Batch Queue
Request
Node scheduleArrive
Running Running AllocatedExit
o deStage-OUT
Running Running Allocated Allocated N oNode
Stage-OUT
TimeAllocation
Stage-IN
Waiting
Running
L-systemS-Disk
HOME M Di kStaging
IN INDATA Work Disks
HOME Disk M-Disk OUT OUT DATA Disk
m ber of PNs Nu m 23 495 nodes 2 5H 256 nodes 5 7H 30 2004 Oct. 2004 Oct. 6 Node maintenance 243 nodes 5.6H 495 nodes 2.5H 256 nodes 5.8H 128 nodes 6.5H 256 nodes 5.7H 91 nodes 11H 495 nodes 2.5H 91 nodes 11H 256 nodes 5.8H #1 6 PN # 639
システムソフトウェア
•
オペレーティングシステム
(
シリ ズ
)
– UNIX (NEC SXシリーズ SUPER-UX)
– 科学技術計算用高速ファイルシステム
– 並列ファイルシステム( MPI_IO, HPF )
– 大容量ファイル処理システム(MDPS)、スケジューラ(NQSⅡ)
•
プログラミング環境
環
– Fortran90, C, C++
– 自動ベクトル化.自動並列化
– MPI2, OpenMP, HPF2
– Tuning tools
– Parallel debugger
– Parallel debugger
– 数学ライブラリ ASL、MATHKEISAN
2005年度のES利用プロジェクト
2005年度のES利用プロジェクト
◇特別プロジェクト
6件(大気海洋分野)
◇共同プロジェクト(一般公募)
38件
大気海洋分野 6件、 固体地球分野 9件
計算機科学分野 1件、 先進・創出分野 22件
計算機科学分野
件、 先進 創出分野
件
◇先端大型施設戦略活用プログラム
5件
◇戦略的創造研究推進事業(
CREST)プロジェクト 3件
◇共同研究プロジ クト
11件
◇共同研究プロジェクト
11件
国内 3件、 国外 8件
ESの利用者数・利用機関数
(人) (機関) 1000 250 699 823 833 833 800 171 193 199 189 200 480 400 600 93 100 150 0 200 0 50 利用機関数 利用研究者数 0 2002年度 2003年度 2004年度 2005年度 2006年度 0 2002年度 2003年度 2004年度 2005年度 2006年度資源の割り当てと利用機関の内訳
戦略的研究枠, 20.0%2006年度分野別計算資源割り当て
地球科学, 35.0% 戦略的研究枠, 20.0% 特定プロジェ クト (共生・CREST・活用), 250 大学 公的機関 民間企業 海外機関 計算機科学, 5.0% 先進創出, 15.0% (共生 CREST 活用), 25.0% 44 46 47 200 2 28 20 34 40 53 39 31 47 100 150 79 81 74 83 20 27 28 26 20 14 12 50 100 47 0 2002年度 2003年度 2004年度 2005年度 2006年度ESノード使用状況
必要cpu数が確保でき るまで予約して待ってい る時間の割合 実行するべきプログ ラムが無かった時間 の割合 る時間の割合 プログラムが実行さ れている時間の割合 計画保守の 時間の割合月別プログラム投入件数
地球シミュレータ L系リクエスト投入数 (2002/07~2006/03) 20 000 ( 件) 16,000 18,000 20,000 2 0 0 4 年度 2 0 0 2 年度 2 0 0 3 年度 2 0 0 5 年度 10 000 12,000 14,000 6,000 8,000 10,000 0 2,000 4,000 0 2 002 /07 /15 ~ 2 002 /08 2 002 /09 2 002 /10 2 002 /11 2 002 /12 2 003 /01 2 003 /02 2 003 /03 0 3/0 4/0 1~ 14 2 003 /04 /15 ~ 2 003 /05 2 003 /06 2 003 /07 2 003 /08 2 003 /09 2 003 /10 2 003 /11 2 003 /12 2 004 /01 2 004 /02 2 004 /03 2 004 /04 2 004 /05 2 004 /06 2 004 /07 2 004 /08 2 004 /09 2 004 /10 2 004 /11 2 004 /12 2 005 /01 2 005 /02 2 005 /03 2 005 /04 2 005 /05 2 005 /06 2 005 /07 2 005 /08 2 005 /09 2 005 /10 2 005 /11 2 005 /12 2 006 /01 2 006 /02 2 006 /03 2 20 0 22005年度年間総数=147,665件
平均12,305件
/月
月別プログラム投入件数(2)
2 0 0 5 年度 地球シミュレータリクエスト投入数
(件) 16,000 18,000 (件)L系リクエスト
S系リクエスト
12,000 14,000系リク スト
8,000 10,000 4,000 6,000 0 2,0004月
5月
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月 1月
2月
3月
2005.4~2006.3
ES 稼動状況
1 4 0 0 0 ~6 2 4 2 5 6使用ノード数内訳
H17年度 詳細 L系リクエスト数
1 0 0 0 0 1 2 0 0 0 ~2 5 6 ~1 2 8 ~6 4 ~3 2 8 0 0 0 1 0 0 0 0 エス ト 数 ~1 6 ~8 ~4 6 0 0 0 実行完 了リ ク 1 2 0 0 0 4 0 0 0 0 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 2 3 月月平均
: 約9700件
ES 稼動状況
4 5 0 ,0 0 0 ~6 2 4 2 5 6使用ノード数内訳
624node*30day*24H=449 280nodeH
H17年度ノード時間積
3 5 0 ,0 0 0 4 0 0 ,0 0 0 ~2 5 6 ~1 2 8 ~6 4 ~3 2624node 30day 24H 449,280nodeH
2 5 0 ,0 0 0 3 0 0 ,0 0 0 間 積 ~1 6 ~8 ~4 1 1 5 0 ,0 0 0 2 0 0 ,0 0 0 ノー ド 時 間 1 5 0 0 0 0 1 0 0 ,0 0 0 5 0 ,0 0 0 0 5 0 ,0 0 0 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 2 3 月
ES 稼動状況
6 0H17年度リクエスト待ち時間
5 0 3 0 4 0 間 2 0 3 0 時 間 1 0 0 1 ~4 ~8 ~16 ~32 ~6 4 ~12 8 ~25 6 ~62 4 使用ノー ド数 使用ノ ド数 完了までの平均待ち 時間 実行までの平均待ち 時間スーパーSINET
遠隔利用サーバ導入 ー 利用環境
2005年7月運用開始*
2005年7月運用開始*
リモートログイン YES-Network ESC外部利用者 データ取出し ES-Network 外部用データサーバ 遠隔利用サーバ 2005年7月導入 2005年7月導入 ブ Ferry System (データ受渡システム) 地球シミュレータ MDPSアクセスサーバ メディア変換 ジョブ投入 メディア変換 サーバMDPS
ユーザ端末 ユーザ ディスク 230TB (階層型大容量データ 格納サブシステム) ディスク 240TB グラフィックス 格納サブシステム) ディスク 240TB テープ 1.8PB ES-LAN ログインサーバ グラフィックス WS 3次元動画装置*利用登録者113.利用機関55
平成17年度ES運用・利用状況
プロジェクト・グループ別性能値
地球シミュレータ グループ毎性能値 ノード数/TFLOPS (2005/12/31) 64ノード以上 20 512.0 , 16.6 500.0 , 17.8 16 18 大気・海洋 計算機科学 先進創出 512 0 11 8 384.0 , 12.4 12 14 固体地球 ピーク性能 平均30% 512.0 , 11.8 512.0 , 8.8 507.0 , 9.0 8 10 12 TF L O P S 240.0 , 7.4 512.0 , 7.9 220.0 , 5.3 192.0 , 4.8 6 8 128.0 , 2.5 80.0 , 1.8 128.0 , 3.2 128.0 , 1.5 76.0 , 1.3 70.0 , 1.5 150.0 , 1.2 80.0 , 2.0 80.0 , 1.1 128.0 , 3.4 256.0 , 3.2 112.0 , 1.4 256.0 , 3.2 256.0 , 3.1 128.0 , 1.7 2 4 87.0 , 0.2 64.0 , 0.7 0 0 100 200 300 400 500 600 ノード数プログラム開発、
ド拡大申請手順
ノード拡大申請手順
•
S系は いつでも使える(1
•
S系は、いつでも使える(1
ノード内での処理、48CP
U時間まで)
•
L系の当初使えるノード数
•
L系の当初使えるノード数
は16ノード以下、2時間以
内
上記以上は 利用ノ ド数
•
上記以上は、利用ノード数
申請が必要、最大512
ノード×6時間まで、最長
12時間)
時間)
文部科学省「先端大型研究施設戦略活用プログラム」
•
公募により選定されたプロジェクトに対して 地球シミュレータ利用負担金
•
公募により選定されたプロジェクトに対して、地球シミュレ タ利用負担金、
支援研究員費用の負担
・ H17年度採択課題
1 日本電気株式会社
「コンピュータ技術を利用した創薬手法の研究に
1.日本電気株式会社
「コンピュ タ技術を利用した創薬手法の研究に
おける疾患原因蛋白の構造解析手法の研究」
2.住友化学株式会社
「時間依存密度汎関数法の有機材料への適用」
3 SRI研究開発株式会社
「ゴム中のナノ粒子ネットワ ク構造のモデル構築
3.SRI研究開発株式会社
「ゴム中のナノ粒子ネットワーク構造のモデル構築
による高性能タイヤの開発」
4.大成建設株式会社
「まるごと建物シミュレーションによる環境配慮型
建築 街区計画手法
建築・街区計画手法」
5.株式会社本田技術研究所 「新奇ナノマテリアルの構造と特性に関する大規模
シミュレーション研究」
・ H18年度採択課題
1.株式会社 東芝
「機能性ナノ粒子設計シミュレーション」
2.住友化学株式会社
友
株
社
「有機材料の発光特性シミレーション」
有機
料
発光特
」
3.SRI研究開発株式会社
「ゴム中のナノ粒子ネットワーク構造の
モデル構築による高性能タイヤの開発」
4 東日本旅客鉄道株式会社 「新幹線車両の空力騒音シミュレーション」
4.東日本旅客鉄道株式会社 「新幹線車両の空力騒音シミュレ ション」
5.新日本製鐵株式会社
「CO2排出ミニマムを目指した実高炉内の四相
(固気液粉)流れの大規模シミュレーション」
地球シミュレータで動作実績のあるアプリケーションソフト
ノード数
8 163 CD-adapco Group LSTC開発元
STAR-CD LS-Dynaプログラム名称
処理機能、対象
汎用熱流体解析プログラム 構造解析ソフトウェア 163 70 PAM-FLOW 16 14 31 ESI GROUP 自動車空力モデル 衝突解析 RADIOS MEGALOG エンジン燃焼解析 Ricardo VECTIS LSTC ESI GROUP LS Dyna PAM-CRASH 構造解析ソフトウェア 衝撃・衝突解析ソフトウェア 31 10 126 200 376 Princeton Univ エンジン燃焼解析 Ricardo VECTIS GFDL(JAMSTEC) P i t U(JAMSTE Th P i t O M d l Vienna大学 VASP MOM(OFES) POP POM(PFES) 第一原理バンド計算TheGFDL Modular Ocean Model The Parllel Ocean Program
376 640 10 10 コロラド州立大学 Prinston-U(JAMSTE CCSR/NIES(JAMSTE NCAR/PSU
The Princeton Ocean Model
Atomosheric Global Circulation Model
Regional Atmospheric Modeling System The 5th-Gen. Mesoscale Model
RAMS POM(PFES) AGCM(AFES) MM5 256 100 東京大学生産技術研 128 Front Flow-blue 流体騒音解析 東京大学生産技術研 128 九州大学 東京大学生産技術研 構造解析ソフトウェア LESによる非定常解析 フラグメント分子軌道法 ADVENTURE Front Flow-red ABINIT-MP
Front Flow blue 東京大学生産技術研 128
PHASE 東京大学生産技術研 384 IMPACT-3D 3次元圧縮性非粘性オイラ流体計算 核融合研究所 512 連絡先:海洋研究開発機構計算システム・計画運用部 自工会 流体騒音解析 第一原理計算 連絡先:海洋研究開発機構計算システム・計画運用部 自工会
E-mail:apply@es.jamstec.go.jp
利用形態とサポート
ド
ザ
海
洋
計
算
使用契約
A 社
X 社
エンドユーザ
契約
洋
研
究
算
シス
テ
B 社
サポート
社
Y 社
成果
究
開発
機
テ
ム
計
・ ・
・
ISV
・ ・
・
自社開発ソフト、 体制なし機
構
計
画・
運
S
Z 社
使用契約運
用部
Z 社
自社開発ソフト、 体制あり 使用契約サポート
成果は
使用者
帰属
利用負担金は、2277円/(ノード・H )
成果は100%使用者へ帰属
地球シミュレータの活用事例
地球シミュレータの活用事例
境
• 環境シミュレーション
• 自動車安全・設計シミュレーション
自動車安全 設計シミュレ ション
• 構造物シミュレーション
• ナノ分子シミュレーション etc.
地球シミュレータ等 ご利用希望の連絡先
地球シミュレ タ等、ご利用希望の連絡先
(独)海洋研究開発機構 計算システム計画・運用部
URL
http://www.jamstec.go.jp/jamstec-j/spod/index.html
U
ttp //
ja stec go jp/ja stec j/spod/ de
t
E-mail apply@es.jamstec.go.jp
温暖化により日本の夏はどうなるか?
地球温暖化による気温上昇・雨量増加予測
「地球シミュレータ」による最新の予測結果
温暖化による気圧と雨量の変化(約70年後)
< 気候変動パネル( IPCC )への日本の貢献>
雨量増加 現在 70年後夏日の日数は平均的に増加
夏日の日数は平均的に増加
夏
数
平均
増
雨量は平均的に増加(青色の領域)
雨量減少 現在 70年後雨量は平均的に増加( 青色の領域 )
※ただし、年々の気候変動は自然のゆらぎが大きいので、特定の年
気温は平均的に2.5℃程度上昇
豪雨の頻度は平均的に増加
ES
を用いることで、100年分のシミュレーションを4週間( 688cpu使用 )で終了
気温は平均的に 2.5 ℃上昇
豪雨の頻度は平均的に増加
気
(例えば今年)の異常気象を温暖化と関連付けるのは難しい
東京大学気候システム研究センター /国立環境研究所 /地球環境フロンティア研究センターES
を用いることで、100年分のシミ レ ションを4週間( 688cpu使用 )で終了
(
従来機
では、100年分の計算を実行するのに約20年間を要する )。
マルチスケールシミュレーション
マルチスケールシミュレーション
V
約2~10 km, 約100層季節~年間の予測
季節~年間の予測
局地的現象の予測 数日
数週間
局地的現象の予測 数日
数週間
約1 ~5km, 約100層都市性気候の再現と予測
都市性気候の再現と予測
局地的現象の予測・数日~数週間
局地的現象の予測・数日~数週間
数m~数km, 約200層都市性気候の再現と予測
都市性気候の再現と予測
(地形データ:国土地理院より) 海洋研究開発機構 地球シミュレータセンター地球シミュレータによる自動車安全設計
☆平成16年6月から、地球シミュレータを用いて、自動車工業会との
共同研究により、「車まるごとリアルタイム高精度シミュレーション
の検討」を開始(2年計画)、平成18年度も継続。
☆
プログラム(外国製)が超並列環境での実績がなく、高精度の部品のモデル
づくりに時間を要したが、共同研究開始後6ヶ月で
世界初の500万要素
の
衝突シミュレーションに成功、その後すぐに
1千万要素
にも成功
シミュレーションによる革新的な21世紀の製品開発
(コスト低減、開発時間短縮)
衝
突
衝
突
突
前
突
後
1000万要素のシミュレー
ションにより、床の変形が
実車実験により近く再現
時速55Kmで実車実験により近く再現
時速55Kmで 固定壁に衝突 自動車工業会との共同研究シミュレーションと実験の比較(サブフレーム拡大図)
実験
VS
100万メッシュモデル計算結果 500万 1000万メッシ モデル計算結果 実験 1400万要素CAE 図1、 時刻暦加速度グラフ(運転席) 加速度 図2、時刻暦加速度グラフ(助手席) 加 1000万メッシュモデル計算結果 1400万要素CAE 実験 1400万要素CAE 加 速度 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 時間(秒) 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 時間(秒)~フォーミュラカー空力~
HPC/LES解析の有用性
2500万要素ASMO空力 デルによる精度検証
し 後流領域での渦度分布(動画)•
2500万要素ASMO空力モデルによる精度検証
しゃ × × 従来モデルでは捉えることのできなかった空力特性の再現 ⇒ ESによるHPC/LESの有用性の証明!東京大学生産技術研究所
ABWR原子炉圧力容器
3,500万自由度モデル地震応答解析
FE Mesh ( tetrahedron quadratic )
FE Mesh ( tetrahedron-quadratic )
Elements: 7,486,792
Nodes: 11,794,506
DOF:
35 368 551
汎用並列計算力学システム
ADVENTURE
200 0 300.0 400.0 200 0 300.0 400.0DOF: 35,368,551
100 0 0.0 100.0 200.0 Acceleration 100 0 0.0 100.0 200.0 Acceleration -300.0 -200.0 -100.0 0.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 44.0 48.0 52.0 -300.0 -200.0 -100.0 0.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 44.0 48.0 52.0 1940年Elcentro地震 NS方向 時間刻0.02sec データ提供: 日本建築センター, 86年ビレルタ版Elapsed time [sec] Elapsed time [sec]
ABWR圧力容器モデル
( モデル提供:東京電力 )
九州大学大学院 工学研究院
標準となっている実際の地震波形に基づいたシミュレーションにより
風力発電騒音軽減
Actual
Ogee(S型)翼端
10 0 10 e f: 2×10 -5 Pa -10 g e in SPL [dB ], r eActual tip shape
騒音レベルが2dB軽減、 50%増設できる -20 1000 10000 Frequency (Hz) Chan g
Ogee type tip shape