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AIの技術的特徴・有効性と限界

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Academic year: 2021

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(1)経済・産業・実務シリーズ. 経済・産業・実務シリーズ. AIの技術的特徴・有効性と限界 山 田 誠 二 目 1.現在の第3次AIブーム、世間的には… 2.人工知能AIとは何か 3.AIの簡単な歴史 4.第3次AIブームは何が違うのか. 1.現在の第3次AIブーム、世間的には…. 次 5.統計的機械学習の例:SVM 6.ニューラルネットワーク 7.現状におけるAIの得意・不得意 8.AIで変わる社会. AIブームは現在も続いているが、ブームが長 くなると、期待が実態を上回る傾向が出てくる。. 現在は、第3次AIブームといわれている。ガ. AIは、特にその傾向が強く、 「AIは万能で、どの. ートナージャパンが、縦軸を期待度、横軸を時間. ような問題でも解決してくれる」というような報. として、 「黎明期」 「 『適度な期待』のピーク期」 「幻. 道も多い。しかし、実際にはそうしたことはなく、. 滅期」 「啓蒙活動期」 「生産性の安定期」という各. AIが解決できる問題はごく一部である。解決で. 局面をグラフで表した「2018年ハイプ・サイクル」. きそうな問題に、いかに適用するかがAIの成功. を発表している。この中で、AIは「 『適度な期待』. の鍵である。. のピーク期」の山のてっぺんからやや下がったと ころに位置している。AIのピークは2年前であ った。AIよりも先に進んだところにIoTが位置し. 2.人工知能AIとは何か. ている。ビッグデータは、AI、IoTよりも更に先. AI(Artificial Intelligence)の定義は、研究者. に進んだ「幻滅期」に位置している。. により異なるが、その中でコンセンサスがとれそ. 山田 誠二(やまだ せいじ) 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系教授、総合研究大学院大学教授、東京工業大学特 定教授。1989年大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了。同年大阪大学基礎工学部 助手、大阪大学産業科学研究所講師、96年東京工業大学大学院総合理工学研究科助教授 を経て、2002年より現職。専門は人工知能、HAIヒューマンエージェントインタラクシ ョン。ここ10年の研究テーマは「人間と協調する人工知能」であり、現在HAI、IIS知的 インタラクティブシステムを中心に様々な研究プロジェクトを推進中。人工知能学会前会 長・顧問。 (本稿は2019年10月25日に日本証券アナリスト協会で開催された講演会の要旨である。 ) ©日本証券アナリスト協会 2020. 55.

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