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ホワイトペーパー NVIDIA の次世代型 CUDA TM コンピュート アーキテクチャ Kepler TM GK110 史上最速 最高効率の HPC アーキテクチャ V1.0

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Academic year: 2021

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図 1:CUDA におけるスレッド、ブロック、グリッドの階層構造。それぞれに対応し、スレッド単位 のプライベートメモリー空間、ブロック単位の共有メモリー空間、アプリケーション単位のグローバ ルメモリー空間があります。  CUDA のハードウェア実行  CUDA では、GPU が持つプロセッサの階層構造に、スレッドの階層構造が対応していま す。つまり、「GPU がひとつあるいは複数のカーネルグリッドを実行する」、「ストリー ミング・マルチプロセッサー(Fermi の SM/Kepler の SMX)がひとつあ

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