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サステイナブルな都市構造と行動変容の不可分性に関する研究* 

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Academic year: 2022

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(1)

サステイナブルな都市構造と行動変容の不可分性に関する研究* 

Study on indispensability between Sustainable urban layout and mobility management*

 

島岡明生**・谷口守***・松中亮治*** 

By Akio SHIMAOKA**・Mamoru TANIGUCHI***・Ryoji MATSUNAKA ***

   

1. はじめに 

近 年 の モ ー タ リ ー ゼ ー シ ョ ン の 進 展 に よ り 自 動 車 を 得 た 個 人 の ラ イ フ ス タ イ ル は 大 き く 変 わ っ た 。 特 に 地 方 部 で は 交 通 渋 滞 や 公 共 交 通 の 衰 退 と い っ た 深 刻 な 問 題 に 直 面 し つ つ あ る 。 ま た 今 後 の 我 が 国 の 人 口 は 減 少 し て い く こ と が 予 測 さ れ て お り 、 都 市 整 備 に 関 し て 都 市 ・ 交 通 計 画 の 面 で も 抜 本 的 な 見 直 し が 必 要 な 時 期 に 差 し 掛 か っ て い る と い え る 。 こ れ ら の 問 題 に 対 し て 都 市 構 造 を コ ン パ ク ト に す る こ と で 自 動 車 利 用 を 削 減 し 、 同 時 に 人 口 構 造 の 変 化 に も 対 応 す る こ と が 推 奨 さ れ つ つ あ る 。 し か し 、 郊 外 部 を 撤 退 し て 都 市 構 造 を コ ン パ ク ト に し た と し て も 、 個 人 の ラ イ フ ス タ イ ル が 自 動 車 に 依 存 し た ま ま で あ れ ば 自 動 車 利 用 削 減 な ど 期 待 さ れ て い る よ う な 効 果 が 得 ら れ な い 可 能 性 が あ る 。 つ ま り 都 市 構 造 を 変 化 さ せ る と い う ハ ー ド 面 で の 整 備 だ け で な く 、 個 人 の 属 性 及 び そ の 構 成 に 配 慮 し た 対 策 を 併 せ て 実 施 し て い く 必 要 が あ る 。

ま た 、 近 年 個 人 と の 対 話 な ど コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン を 通 じ て 交 通 行 動 の 転 換 を 求 め る 行 動 変 容 が 注 目 さ れ つ つ あ る 1),2)。 現 在 ま で に 行 動 変 容 を ど の よ う な 手 法 で 誘 導 す る か と い う 視 点 か ら い く つ か の 提 案 が 行 わ れ て い る が 、 個 人 の 行 動 変 容 を 行 う 要 因 と し て 考 え ら れ る 居 住 地 の 移 転 な ど 都 市 計 画 と セ ッ ト で 行 動 変 容 が 議 論 さ れ て い な い の が 現 状 で あ る 。

以 上 のようなことから、本 研 究 では都 市 間 で共 通

*

キーワーズ:都市計画、行動変容、土地利用、計画基礎論

***正員、工修、兵庫県県土整備部

**正員、工博、岡山大学環境理工学部

   (岡山市津島中

3-1-1

 

Tel.Fax.086-251-8850

の行動主体に関する分類として利用できることが 既に確認されている行動群3を活用し、都市構造の コンパクト化政策を進める上で、個人の行動変容の 実施が不可欠であることを実証する。そして、郊外 からの撤退に際して、行動変容を行わない場合(所 属する行動群を変更しない)、及び行動変容を行っ た場合(所属する行動群を変更する)について自動 車燃料消費量などの変化を定量的に把握することで、

減少社会における今後の都市構造戦略を議論する。

 本研究の特徴を以下に示す。

1)

地 区 や 個 人 を 網 羅 的 に カ バ ー し 、 か つ 十 分 な サ ン プ ル 数 に 基 づ く 徹 底 的 な 住 宅 地 タ イ プ の 類 型 化 に 基 づ く 実 証 的 な 分 析 で あ る 。

2)

一 般 的 な 交 通 モ デ ル ( 地 区 ご と の 交 通 サ ー

ビ ス レ ベ ル を 反 映 す る タ イ プ ) で は 、 郊 外 か ら の 撤 退 に よ る 効 果 を 過 大 評 価 し が ち で あ る 。 本 研 究 で は 郊 外 で 自 動 車 依 存 だ っ た 者 は 、 都 心 居 住 し て も 基 本 的 に 都 心 居 住 型 の 自 動 車 依 存 者 に し か な り え な い と 考 え 、 そ の 転 換 は 行 動 変 容 に よ る も の で あ る ( 意 図 に 基 づ く 交 通 計 画 ) こ と を 初 め て 明 示 的 に 考 慮 し て い る 。

3)  撤 退 を 都 市 と し て ど の よ う に 受 け 入 れ る か に つ い て 、 地 区 ベ ー ス の 実 際 の 統 計 量 を 用 い た 初 め て の 検 討 で あ る 。  

   

2.使用データと分析の基本構成   

(1)使用データ

本研究では、全国の様々な都市を対象に過去3 回調査が行われている全国都市パーソントリップ調 査(以下全国

PT

調査)を主に使用した。この調査 は、各都市約

30

地区を対象としてサンプリング

(2)

(昭和

62

年、平成

4

年は

360

世帯・平成

11

年は

500

世帯)して個人の属性と交通特性の把握を目的 とされており、調査区について土地条件もあわせて 調査を行っている。本研究では

21

の地方中心都市

(表−1)における

551

の調査区を分析対象地区と して選定した。また各住宅地タイプの居住人口につ いては、国勢調査を用いて集計した。

区を選定し、その地区の居住者を都心部に移転させ た。方法としては、分類した

41

種の住宅地タイプ の中から「公共交通の利便性が低い地区」と考えら れる住宅地タイプを

1)都心からの距離 2)最寄り

鉄道駅からの距離

3)最寄り駅の一日列車本数とい

3

つの条件を用いて序列化した。その序列に従い、

「低い地区」から「高い地区」へ居住者の再配分を 行った。なお再配分を受け入れる側の各住宅地タイ プについては、平成

12

年における居住者数と同人 口まで配分可能(配分の上限)として計算した。 

 

(2)分析の基本構成 

まず、全国

PT

調査を用いて先行研究3で設定さ れた

11

の行動群を表−2 に示す

5

タイプの行動群 に再分類した。そして地方中心都市における

551

の 地区を

41

種の住宅地タイプ 4に分類し、各住宅地 タイプ単位で約

10

年後である平成

27

年の人口動向 の変化を予測する。その上で5タイプの行動群構成 が各住宅地タイプでどのように変化するかを予測し た。なお人口予測に関しては国立社会保障・人口問 題研究所が公開している「小地域簡易将来人口推計 システム」5)を、行動群構成に関しては村川ら 6の 研究を参考にした。

そして居住地の移転に伴い行動変容を行う場合 と行わない場合を比較検討する。ここで本研究にお ける「行動変容」はある個人が、Aという行動群か ら、Bという異なる行動群に変わることと定義する。

換言すると、これはその個人が交通行動に関する今 までの自分の考え方、行動パターンを意識してはっ きりと変えることを意味する。なお表−2 に示した 値はあくまで各行動群ごとの全住宅地タイプを通じ た平均値であり、同じ行動群でも住んでいる住宅地 タイプごとにその行動特性値は微妙に異なっており、

本研究でその微少な差異は分析には反映させるが、

次に、コンパクト化政策として撤退する郊外地 

表−1 分析対象都市一覧 

人 口 規 模 都 市 名

50万 人 以 上 熊 本 市 ・岡 山 市 ・浜 松 市・鹿 児 島 市 40万 人 以 上  50万 人 未 満 静 岡 市 ・金 沢 市 ・宇 都 宮 市・大 分 市 30万 人 以 上  40万 人 未 満 旭 川 市 ・富 山 市 ・郡 山 市

20万 人 以 上  30万 人 未 満 那 覇 市 ・盛 岡 市 ・徳 島 市・下 関 市 ・呉 市 ・松 本 市 15万 人 以 上  20万 人 未 満 甲 府 市 ・弘 前 市 ・小 樽 市 ・鳥 取 市 ・松 江 市

   

     

   

     

行動群① 行動群② 行動群③ 行動群④ 行動群⑤

非車依存

(児童型)

非車依存

(高齢者型)

非車依存

(その他)

車依存 (公共交通併

用型)

車依存

(その他)

平日 cc/日 259.8 113.0 258.9 1598.8 1650.9 休日 cc/日 594.5 128.7 368.8 1106.3 1111.2

km/日 8.7 4.9 11.1 26.3 21.9

km/日 8.6 3.0 6.8 22.8 20.6

徒歩 48.2 46.5 23.9 9.3 11.0

自転車 17.1 16.5 26.0 5.5 7.7

バイク 0.7 2.1 5.4 3.4 3.4

自動車 29.6 17.3 28.2 74.9 73.4

バス 2.8 11.4 9.9 3.0 2.1

鉄道 1.0 2.6 4.6 2.3 1.4

タクシー 0.4 3.5 2.1 1.4 0.9

分/日 458.0 85.4 317.8 505.2 371.2

分/日 38.8 68.2 61.5 31.8 57.3

分/日 37.3 62.6 55.2 23.3 48.4

11 6 1,2,3,4,5 7 8,9,10

先行研究3)で設定した行動群(1〜11)との対応関係 項目

自動車燃料消費量

単位

1人1日平均自都市内自由目的滞留時間 代表交通手段

1人1日平均総滞留時間 1人1日平均自由目的滞留時間

1人1日平均総移動距離 1人1日平均自動車走行距離

1 非車依存ホワイトカラー型 5 非車依存非就業者型 9 車依存女性就業者型 2 非車依存ブルーカラー型 6 非車依存高齢者型 10 車依存非就業者型 3 非車依存学生型 7 車依存就業者公共交通併用型 11 児童・園児型 4 非車依存農林漁業型 8 車完全依存就業者型

注)先行研究3)で設定した行動群について

行動群① 行動群② 行動群③ 行動群④ 行動群⑤

非車依存

(児童型)

非車依存

(高齢者型)

非車依存

(その他)

車依存 (公共交通併

用型)

車依存

(その他)

平日 cc/日 259.8 113.0 258.9 1598.8 1650.9 休日 cc/日 594.5 128.7 368.8 1106.3 1111.2

km/日 8.7 4.9 11.1 26.3 21.9

km/日 8.6 3.0 6.8 22.8 20.6

徒歩 48.2 46.5 23.9 9.3 11.0

自転車 17.1 16.5 26.0 5.5 7.7

バイク 0.7 2.1 5.4 3.4 3.4

自動車 29.6 17.3 28.2 74.9 73.4

バス 2.8 11.4 9.9 3.0 2.1

鉄道 1.0 2.6 4.6 2.3 1.4

タクシー 0.4 3.5 2.1 1.4 0.9

分/日 458.0 85.4 317.8 505.2 371.2

分/日 38.8 68.2 61.5 31.8 57.3

分/日 37.3 62.6 55.2 23.3 48.4

11 6 1,2,3,4,5 7 8,9,10

先行研究3)で設定した行動群(1〜11)との対応関係 項目

自動車燃料消費量

単位

1人1日平均自都市内自由目的滞留時間 代表交通手段

1人1日平均総滞留時間 1人1日平均自由目的滞留時間

1人1日平均総移動距離 1人1日平均自動車走行距離

1 非車依存ホワイトカラー型 5 非車依存非就業者型 9 車依存女性就業者型 2 非車依存ブルーカラー型 6 非車依存高齢者型 10 車依存非就業者型 3 非車依存学生型 7 車依存就業者公共交通併用型 11 児童・園児型 4 非車依存農林漁業型 8 車完全依存就業者型

注)先行研究3)で設定した行動群について   

  表−2 行動群別交通行動特性の一覧(平均値)  

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

(3)

そのような場合は行動変容を行ったとは考えない。 

 

3.シナリオ内容と分析結果   

(1) 将来の行動群構成

平成

27

年時点における行動群の構成に関しては、

様々な関連する白書他、既存研究 6)を参考に予測を 行った。この結果得られた行動群構成を図−1 に示 す。これより分析対象地区全体で約

10%の人口減

少が生じる中で自動車に依存したタイプ(車依存 型)が平成

12

年の

24%増加する結果となった。

(2)シナリオの内容 

本研究で設定したシナリオの一覧を表−3 に示す。

ここでは現状のまま放置したケース(人口は減少し ても整序整序あるコンパクト化政策が実施されない 場合(シナリオケース

0))をベースケースとする。

また自動車に依存しやすい環境の郊外住宅地タイプ から意図的に撤退する方策を本研究におけるコンパ クト化シナリオとする。コンパクト化と行動変容シ ナリオの組み合わせについては、郊外から都心に撤 退する居住者が自動車利用を今までどおり続ける場 合と、移転に伴って自動車に依存しないタイプに行 動変容する場合をシナリオとして考えた。さらに都 市構造のコンパクト化とは無関係に個人の行動変容 を進めた場合についても比較検討シナリオに加えて いる。なお、行動変容については強度の異なる2種 類のシナリオを準備し、その感度を検討することと した。

(3)分析結果と考察 

 シナリオ分析の結果のうち、図−2 に一人当たり 自動車燃料消費量、図−3 に行動変容人数、図−4 に自都市内自由滞留時間を示す。いずれも現状放置 型(シナリオ

0)の結果を基準として検討を行って

いる。まず、図−2 より都市構造をコンパクトにす る (シナリオ

3)だけでは交通環境の改善効果は平日

1%程度に留まっている。ただ単に郊外から撤収

し、新たな都心側居住地に住み替えるだけでは何の 解決にもつながらないことが読みとれる。逆に行動 変容をあわせて実施するシナリオ

4

18%、シナ

リオ

5

23%と大きな改善効果が得られている。

一方、平日と休日では改善率は異なる結果となった。

これは休日の交通行動は世帯で行動することが多い

ため、個人の行動変容による差が平日ほど大きくな いことが影響していると考えられる。さらに図−3 より、シナリオ

5

のように交通環境改善を著しく改 善するためには、自動車に依存した行動群の

28%

に対して行動変容を行って初めて実現できることが 示された。同様に、都市内の賑わいを表現する指標 である自由目的での滞留時間は、図−4 よりコンパ クト化政策を実施するだけでは

1%のみの増加であ

るが、行動変容をあわせて行うことで

7%増加する

結果となった。これは、行動変容に伴って自動車に よる移動が減少し、徒歩や自転車など回遊しやすい 移動が増加することが理由となっている。

4.おわりに 

本研究より、都市構造を単にコンパクトにする だけでは交通環境負荷や市街地の賑わいに関して期 待されているような効果は得られないことが明らか になった。逆にいうと、個人の行動変容政策とあわ せてコンパクト化政策を実施できれば、シナリオ

4、

5

で示したように実に大きな改善効果を期待できる ことがわかった。なお、本研究では端点を明らかに するためのやや極端なシナリオを用いたが、今後は 個別の都市における現実的な政策に対応する形でシ ナリオの内容に手を加えていく必要がある。

最後になったが、本分析システムの構築に際し ては池田大一郎氏(広島市)の協力を得た。また、

将来の人口予測に関しては、国立社会保障・人口問 題研究所の小地域簡易将来人口推計システムを利用 させていただいた。記して謝意を申し上げます。

参考文献 

1) たとえば、土木計画学研究委員会:『土木計画のための 態度変容・行動変容ワークショップ』(ワンデイセミナ ー),社会的交通マネジメントによる

TDM

と公共交通 利用促進, 2004.1.

2) たとえば、藤井聡:交通計画のための態度・行動変容研

,

− 基 礎 的 技 術 と 実 務 的 展 望 −

,

土 木 学 会 論 文 集,

No.737, pp.13-26, 2003.

3)池田大一郎・波部友紀・久田由佳・谷口守:移転可能性 を備えた行動群の提案とその特性及び経年的都市滞留分 析への適用

,

土木学会論文集

No.744, pp113

121, 2003.

(4)

図−1 平成 12〜27 年における居住者数及び行動群構成の推移(当初人口 50 万人の場合) 

6 8

3 6

11

16

4

5

22

16

0 10 20 30 40 50

平成27年 平成12年

人口(万人)

非車依存(児童型) 非車依存(高齢者型) 非車依存(その他) 車依存(公共交通併用型) 車依存(その他)

   

内 容

0 現 状 放 置 型 4 1 地 区 ご と に コ ー ホ ー ト 分 析 で 求 め た 平 成 2 7 年 の 各 行 動 群 の 人 数 を そ の ま ま 用 い る 。 1 行 動 変 容 レ ベ ル Ⅰ 型 自 動 車 に 依 存 し た 行 動 群 の う ち 較 的 公 共 交 通 の 利 用 の 多 い 行 動 群 ④ 全 員 を 行 動 群 ③ に 行

動 変 容 さ せ る 。 2 行 動 変 容 レ ベ ル Ⅱ 型

各 住 宅 地 タ イ プ の 自 動 車 に 依 存 し た 行 動 群 の 人 数 を 平 成 1 2 年 と 同 数 に す る 。 ま ず 行 動 群 ④ を 行 動 群 ③ へ 行 動 変 容 さ せ 、 さ ら 行 動 変 容 が 必 要 な 場 合 は 行 動 群 ⑤ を 行 動 変 容 さ せ る 。 な お 行 動 群 ⑤ の う ち 6 4 歳 以 下 の 者 は 行 動 群 ③ 、 6 5 歳 以 上 の 者 は 行 動 群 ② へ 行 動 変 容 さ せ る 。 3 コ ン パ ク ト + 行 動 変 容 な し 型

撤 退 優 先 順 位 の 高 い 地 区 を 撤 退 し 、 都 市 構 造 を コ ン パ ク ト 化 す る 。 移 転 し た 者 は 行 動 変 容 (行 動 群 が 変 わ る よ う な ) は 行 わ な が 、 移 転 先 お け る 自 分 と 同 じ 行 動 群 が 行 っ て い る 行 動 内 容 に シ フ ト す る 。

4 コ ン パ ク ト + 行 動 変 容 レ ベ ル Ⅰ 型 シ ナ リ オ 1 の 状 態 か ら シ ナ リ オ 3 同 様 の 地 区 を 撤 退 す る 。 そ の 際 撤 退 す る 地 区 に 存 在 す る 行 動 群 ⑤ を シ ナ リ オ 2 と 同 様 に ② も し く は ③ へ 行 動 変 容 さ せ る 。

5 コ ン パ ク ト + 行 動 変 容 レ ベ ル Ⅱ 型 シ ナ リ オ 2 の 状 態 か ら シ ナ リ オ 3 同 様 の 地 区 を 撤 退 す る 。 そ の 際 撤 退 す る 地 区 に 存 在 す る 行 動 群 ④ を ③ へ 、 行 動 群 ⑤ を シ リ オ 2 と 同 様 に ② も し く は ③ に 行 動 変 容 さ せ る 。

シ ナ リ オ ケ ー ス

表 − 3   設 定 し た シリ オ の 一 覧

   

 

   

 

 

0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1

現状放置型シナリオケース0 行動変容レベルⅠ型シナリオケース1 行動変容レベルⅡ型シナリオケース2 コンパクト+行動変容なしシナリオケース3 コンパクト+行動変容レベルⅠ型シナリオケース4 コンパクト+行動変容レベルⅡ型シナリオケース5

平日 休日

図−2 一日平均自動車燃料消費量比較

0.0 0.1 0.2 0.3

現状放置型シナリオケース0 行動変容レベルⅠ型シナリオケース1 行動変容レベルⅡ型シナリオケース2 コンパクト+行動変容なしシナリオケース3 コンパクト+行動変容レベルⅠ型シナリオケース4 コンパクト+行動変容レベルⅡ型シナリオケース5

車依行動

合計 公共交通併用型 その他

図−

3

 行動変容を行う者の車依存型行動群全体に占める割合

現状放置型シナリオケース0 行動変容レベルⅠ型シナリオケース1 行動変容レベルⅡ型シナリオケース2 コンパクト+行動変容なしシナリオケース3 コンパクト+行動変容レベルⅠ型シナリオケース4 コンパクト+行動変容レベルⅡ型シナリオケース5 0

図−4 自都市内自由滞留時間の比較(平日)

  1.1

  1

  0.9

  0.8

  0.7

             

  4) 谷口守・池田大一郎・吉羽春水:コンパクトシティ化の

ための都市群別住宅地整備ガイドラインの開発, 土木計 画学研究・論文集

19(3), pp577-584, 2002.

5) 国立社会保障・人口問題研究所

HP

(http://www1.ipss.go.jp/tohkei/Shou/S_Jouken.asp)

6) 村川威臣・谷口守・中野敦:居住ニーズから見た住区整 備による交通環境改善策の実現可能性, 都市計画論文集

35, pp337-342, 2000.

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