IT Text 自然言語処理

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(1)書評・・・・・・・・・・・・・・・・天野真家・石崎俊・宇津呂武仁・成田真澄・福本淳一（共著）. 第 5 章コーパスと統計処理第 6 章自然言語処理システム第 1 章では，自然言語処理の黎明期である 1950 年ごろから現在に至るまで，自然言語処理が，言語学，心理学，脳科学，人工知能の各分野で，どのように研究され. IT Text 自然言語処理オーム社 , 192p., 2,500 円 + 税 ISBN 978-4-274-20465-4. てきたかが述べられている．コンピュータに言語を理解させるためには，人間についての広い知見が重要だということ，また，自然言語処理は，人工知能の基本的な問題をすべて含む難しい課題であることが示される．第 2 章では，形態素解析について述べられている．形. 素晴らしい導入書はどんな分野の発展にも重要であ. 態素解析とは，文を，意味を持つ最小単位である形態素. る．本書は，自然言語処理という分野を，重要なポイン. に分割する処理であり，統語解析や意味解析を下支えす. トに絞り，できるかぎり分かりやすい言葉で紹介するこ. る最も基礎的な技術である．本章では，形態素解析に必. とに注力したものである．近年，かな漢字変換，ウェブ. 要な辞書の作り方と解析手順が示される．. 検索，機械翻訳など，自然言語処理は我々にとって非常. 第 3 章では，統語解析について述べられている．統語. に身近な技術になってきた．本書は，これらの技術の背. 解析とは，文中の形態素に品詞などの文法的役割を割り. 景や面白さを平易な言葉で伝えており，多くの読者に，. 当てる処理である．本章では，最もポピュラーな言語の. 自然言語処理の道に進む動機を与えることだろう．専門. 生成規則である文脈自由文法を用いた解析手法が主に説. 分野を決めたい学生，自然言語処理に興味があるがよく. 明されている．解析の過程がステップごとに示されてお. 分からないと思っている人に，ぜひ薦めたい．. り，処理の流れが理解しやすい．また，日本語と英語の. 自然言語処理の入門書はこれまでにもあった．最も有. 解析上の違いも示されていて興味深い．. 名なものは，長尾真（編）の「自然言語処理」（岩波書店）. 第 4 章では，意味解析について述べられている．コン. であろう．また，田中穂積（監修）の「自然言語処理─. ピュータが言語表現のみを解析できても，それらが何を. 基礎と応用─」（電子情報通信学会），James Allen（著）. 指しているのか理解できなければ，役に立たないだろう．. の「Natural Language Understanding」（The Benjamin/. 意味解析とは，言語表現に事物や概念との対応を与える. Cummings Publishing Company, Inc.）も有名である．これ. 処理である．意味解析のための理論として，意味ネット. らの入門書は，自然言語処理の研究室には大抵置いてあ. ワーク，フレーム理論，スクリプト理論などが紹介され. り，参考書として，また，輪講書として広く用いられて. ている．また，応用として，比喩理解が紹介されている．. きた．しかし，どれも専門的な内容を含み，大学に入っ. 第 5 章では，近年盛んな統計的自然言語処理について. たばかりの学生や分野外の人には難しかった．自然言語. 述べられている．統計的自然言語処理とは，大量のテキ. 処理への関心が高まりを見せる中，本書のような導入書. ストデータ（コーパスと呼ばれる）を収集し，頻度や共. が求められてきたことは間違いない．. 起などの統計的な手がかりを用いて，自然言語処理を行. 本書の執筆陣は，日本語ワープロの生みの親として著. う技術の総称である．本章では，各種コーパスの紹介と，. 名な天野真家氏，意味解析の研究で著名な石崎俊氏のほ. コーパスからの形態素解析や統語解析に利用できる知識. か，統計的自然言語処理，コーパス言語学，検索システ. の自動獲得手法について述べられている．. ムの分野でそれぞれ活躍する，宇津呂武仁氏，成田真澄. 第 6 章では，2 〜 5 章で述べられた自然言語処理技術. 氏，福本淳一氏である．自然言語処理の第一人者・第. の応用例が紹介されており，かな漢字変換，機械翻訳，. 一線で活躍する研究者による広い視野からの分野の整理. 文書検索，質問応答が取り上げられている．ウェブ検索. は，明快で理解しやすく，最初のページから順番に詰ま. など，日頃使っている自然言語アプリケーションがどの. ることなく読んでいけるだろう．また，本書で扱われる. ように作られているか，本章を読むことで知ることがで. 問題の多くは，執筆者らが一人称で取り組んできたもの. きるだろう．なお，質問応答とは，まだ研究段階であるが，. であり，説明は具体的で直感的に理解しやすい．. ユーザの質問にずばり答えを出力するものであり，現状. 本書の構成は以下の通りである．. のウェブ検索の後継として期待されている技術である．. 第 1 章自然言語処理の基礎. 本書について，惜しい点を挙げるとすれば，テキスト. 第 2 章形態論：辞書と形態素解析. 処理に重点が置かれ，対話処理や話し言葉の処理につい. 第 3 章統語論と統語解析. てほとんど触れられていない点である．また，いくつか. 第 4 章意味論と意味解析. の分野について，最新の研究の紹介が少ないと感じられ. 168. 情報処理 Vol.50 No.2 Feb. 2009.

(2) た．たとえば，意味解析では，近年盛んなテキスト含. の進化とともに自然言語処理の重要性は増している．. 意認識や Semantic Role Labeling について触れられてい. Association for Computational Linguistics (ACL) の会長を. ない．機械翻訳についても，現在主流の統計的機械翻訳. 務めた Mark Steedman は，Computational Linguistics 誌で. について触れられていない．ただ，このことは，自然言. 次のように述べている：「人間の知識は言語で表現され. 語処理の導入書としての本書の価値を損ねるものではな. ている．だから，計算言語学（自然言語処理の別称）は. い．本書で自然言語処理に興味を持てば，きっと次の書. とても重要なのだ」．本書を手にすることで，多くの人. 籍に手が伸びるだろう．. が自然言語処理に興味を持ち，分野がさらなる発展を遂. 年々，自然言語処理に携わる研究者は増えている．ま. げることを期待する．. た，Google や Yahoo! などの躍進が表すように，ウェブ. . （東中竜一郎／ NTT コミュニケーション科学基礎研究所）. 書評・会議レポート募集のお知らせ情報処理学会会誌編集委員会では，会誌「情報処理」に掲載する書評，および会議レポートを広く会員の皆さまから募集しています． 1．募集対象次の 2 種類の記事について，原稿を募集します． a）書評：過去 2 年間に出版された，本学会員にとって有益な図書についての紹介もしくは批評． b）会議レポート：情報処理に関する国際規模の会議・大会の報告など，時事性が高く，本学会員に広く知らせる価値のある話題． 2．応募資格原則として本学会員に限ります． 3．応募の手続き 1）表題：書評の場合は，著者名，書名，ページ数，発行所，発行年，価格，ISBN を書く．会議レポートは，見出しを書く．書評，会議レポートの別を左肩に書く． 2）評者名（会議レポートの場合は筆者名）・所属・評者連絡先（住所，E-mai，Fax など）の記載を忘れずに． 3）本文：書評，会議レポートとも 2,100 字前後で書く． 4）（必要であれば）参考文献，付録，図，表をつける．詳しくは「原稿執筆案内」（http://www.ipsj.or.jp/07editj/toukou/shippitsu/kaishi.html）を参照してください． 4．原稿の取扱い投稿された原稿は会誌編集委員会で審査し，採否を決定します．採用にあたっては原稿の修正をお願いすることがあります．あらかじめご了承ください． 5．照会／応募先（社）情報処理学会会誌編集部門 E-mail:[email protected]. 情報処理 Vol.50 No.2 Feb. 2009. 169.

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