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『

_{IoT革命とその本質』}

CSA Japan Summit 2016講演資料

株式会社ﾌﾞﾛｰﾄﾞﾊﾞﾝﾄﾞﾀﾜｰ代表取締役会長兼社長

一般財団法人インターネット協会理事長・IoT推進委員長

2016年5月24日

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2

IoT革命とその本質【概要】

2020年に向けて最大の技術革新は、IoTである。IoT時

代には、膨大な

_{Big Dataがクラウドに蓄積され、この膨大}

なデータ処理に、高性能な

_{AIが、必要となる。}

本講では、あらゆる産業において構造変化が起こる

_IoT

革命とその本質について述べます。

(3)

株式会社ブロードバンドタワー

（JQS：3776） _{連結売上約350億円}

ブロードバンドにおける情報発信拠点としての中心

iDC(internet Data Center)からmDC(ｍedia Distribution Center)へ

設立：2000年2月資本金：22億2,800万円代表取締役：藤原洋 IRIの持株比率：22％

プラットフォーム事業

“コロケーション” 最高水準のファシリティを提供 “クラウドサービス” 大容量、高速かつ安定したインターネット接続とクラウドを提供 “データソリューション” ビッグデータに安心と信頼をプラスして更なる付加価値を提供ﾌｧｯｼｮﾝ･ﾌﾞﾗﾝﾄﾞ向け ECﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ/TVｺﾏｰｽ事業決済ソリューション事業【世界最大仏ｲﾝｼﾞｪﾆｺ社総代理店】 “再生可能エネルギー” 再生可能ｴﾈﾙｷﾞｰによる発電＋xEMS事業 BBF（連結子会社） BBF（連結子会社）株式会社エーアイスクエア（A.I. Squared, Inc.） 人工知能のR&D企業

Deep Learning Experts!

BBF（連結子会社） BBF（連結子会社）

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4

2015年11月 9日国内企業として初めて、クラウドセキュリティ認証制度「STAR認証」の最高位となる「ゴールド」レベルを取得!

BSI（英国規格協会）とCSA（Cloud Security Alliance）との共同プロジェクト。

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１．日本の失われた20年とは？

２．世界を根本的に変えたインターネットの衝撃

３．失われた20年を打破するアベノミクスの成長戦略の本質

４．アベノミクスの推進に向けて動き出した岩盤規制改革

５．インターネット革命は、次なるステージへ

６．世界一のIoT社会を目指して

【目次】

(6)

6

１．日本の失われた

_{20年とは？}

(7)

1994年

2014年

増減

日本

_{4.8(38759) 4.6 (36222)}

_{4%減(6.5%減)}

米国

_{7.3(37617) 17.4 (50025)}

_{2.4倍(1.33倍)}

ドイツ

1.8(22447) 2.9 (35951) 1.6倍(1.61倍)

英国

_{1.14(19711) 2.95(45729) 2.6倍(2.34倍)}

フランス

_{1.4 (24398）}

_{2.8 (44322) 2.0倍(1.82倍)}

中国

_{0.56(469) 10.4 (7572) 17.8倍(16.1倍)}

韓国

_{0.46(10207) 1.4 (27970) 3.1倍 (2.74倍)}

ｵｰｽﾄﾘｱ

0.204（25688） 0.438 (51433) 2.2倍 (2.0倍)

ﾊﾝｶﾞﾘｰ

_{0.043（4467）}

_{0.137 (13870) 3.2倍 (3.1倍)}

ｲｽﾗｴﾙ

_{0.084(15599) 0.305 (37222) 3.6倍(2.39倍)}

*GDP:単位＝兆USドル（1人当たりGDP＝単位USドル）

日本だけが衰退！

GDPのトレンドからの視点

(8)

8

２．世界を根本的に変えたインターネットの衝撃

(9)

Copyright 2016(C) Hiroshi Fujiwara 9 ●インターネットは、1962年のキューバ危機を契機に、米国防総省が始動させた、「どこにミサイル攻撃を受けても耐性の強い、完全分散型の通信ネットワークの研究」が発端 ●軍事目的よりも学術研究ネットワークとして1980～90年代前半に全米から世界へ ●1990年米国政府はインターネットの商用化を決断、米国から日本や欧州そして全世界に瞬く間に広がり、1994年から2014年の20年間に世界経済に決定的な構造変化 ●ITU（国際電気通信連合）の調査によると（単位：%）14位英国91.61、18位日本90.58、20 位87.36、23位ドイツ86.19、27位韓国84.33、31位フランス83.75、98位中国49.30となっており、インフラ整備において日本は引けを取らない ●インフラ整備と相反して日本のインターネット利活用の水準が最低レベル ●非現金決済比率が少なすぎるという問題 ●日本社会は、インターネットは、情報通信産業分野におけるイノベーションであると認識しているが、他の産業分野においては直接関係ないという認識が主流

インターネットの起源と今日の利用状況

「日本における失われた20年」＝「インターネットによる構造変化が起こっていることを」 気づかずに過ごした20年！

(10)

10

キューバ（核戦争）危機に始まるインターネットの歴史

ｷｭｰﾊﾞにソ連製準中距離弾道ﾐｻｲﾙ(MRBM)基地が！【ﾛｯｷｰﾄﾞU2 偵察機が発見】 キューバを舞台に、1962年10月14日から28日までの14日間米ソ間の冷戦の緊張が、最悪の場合全世界を巻き込むことになる第三次世界大戦の勃発を意味する核戦争寸前まで達した危機的状況

(11)

キューバ危機から生まれたインターネット時代＝平和の時代

インターネット時代＝グローバル経済の時代

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12

● _{DARPAが完全分散型ﾈｯﾄﾜｰｸ研究ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ開始1962年}

⇒国防高等研究計画局、Defense Advanced Research Projects Agency、軍隊使用のため

の新技術開発および研究を行うアメリカ国防総省の機関）

商用化認可が大転換点に！【インターネットの開放という規制改革】

インターネットの商用化認可が産業化への扉

● _ARPANET

（Advanced Research Projects Agency Network）

構築

1969年

⇒J・C・R・リックライダーがDARPAのIPTO部長に就任1962年10月

⇒DARPA行動科学研究部門IPTO（Information Processing Techniques Office、情報処理技

術室）指揮下で構築

⇒基礎１：リックライダーの_{1960年の論文で『タイムシェアリングシステムネットワーク』}

⇒基礎２：ポール・バラン【米空軍ランド研究所】が1962年に提唱『パケット交換』

⇒発足当時UCLA、UCサンタバーバラ、スタンフォード研究所 (SRI)、ユタ大学の4箇所

⇒1982年TCP/IP(Transmission Protocol/Internet Protocol)に統一

● TCP/IPによる世界規模で相互接続するインターネット概念が提唱

⇒ARPANETを1981年全米科学財団(NSF) がCSNET(Computer Science Network）に活用

⇒1986年にNSFNETが全米の研究教育機関を接続

⇒1990年商用インターネットサービスプロバイダ(ISP) が認可

⇒1993年時点での情報総量のうち、インターネットは1%

(13)

インターネットの基本的な分散概念

(14)

14

第

₃

次産業革命

は、アメリカで起こった

デジタル情報革命

コンピュータ、半導体、インターネットの中でも特に

「インターネット」の登場は世界を根本的に変えた意味で「革命」！

(15)

動力機関

物質科学

工業社会

情報技術：

_IT

情報社会

（ﾈｯﾄﾜｰｸ社会）

（モノ）

（情報）

（資本家と労働者）

（生産者と消費者）

封建社会

（土地）

（領主と領民）

兵器・農機技術

テクノロジー

（規範）

社会

（ﾌﾟﾚｲﾔｰ）

【産業革命】

新しい社会を創る

ここで改めてインターネット革命の本質とは？

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16 出典：総務省ICT基本戦略ボードを元に著者作成

世界の公共分野のインターネット利活用の現状

eGOVERNMENT が進むオーストリア 80％ 100％ 95％

(17)

世界の現金決済の現状

(18)

18 20歳未満の⽶国企業トップ10

No Company Name Mkt.Cap

1 Toyota Motor 21.4 2 Softbank 10.7 3 Mitsubishi UFJ-FG 9.6 4 Mitsui-Sumitomo 7.6 5 NTT docomo 7.6 6 HONDA 7.5 7 NTT 6.6 8 JT 6.4 9 KDDI 5.7 10 Mizuho-FG 5.6 ⽇本企業のトップ10 (兆円)

Mkt.Cap 1260B$ VS 1068B$

※2014.1 米国社会は、A.I社会、日本社会は、B.I社会！米国では20年でｲﾝﾀｰﾈｯﾄによる従来と同等のﾆｭｰｴｺﾉﾐｰが誕生！ (AI=After Internet, BI=Before Internet)

(19)

8.Third Rock Ventures (Biotech’s Top VCs) 9.Square

10.Amazon 11.Tencent

12.Snapchat(Social)

13.Cree (energy-efficient lighting). 14.Box(online file storage service)

15.BrightSource Energy (solar thermal plant ) 16.Wal-Mart Stores

17.General Electric 18.Qualcomm

19.Kaggle(crowdsource data analysis) 20.Second Sight(artificial retina) 21.SpaceX

22.Kickstarter(crowdfunding) 23.Hanergy Holding Group (Chinese solar technologies) 24.Siemens

25.1366 Technologies(solar technologies)

26.Uber (Disrupting the taxi business) 27.Evernote

28.Baidu

29.GitHub(sharing computer code) 30.Xiaomi (Chinese smartphone) 31.Oculus VR

32.Qihoo 360 Technology (Chinese antivirus) 33.Monsanto(genetically modified crops) 34.Aquion Energy(low-cost battery) 35.IBM

36.Jawbone(fitness)

37.Medtronic(implantable medical devices) 38.Valve(online game distribution)

39.Genomics England(DNA sequencing) 40.D-Wave Systems(quantum computers) 41.Siluria Technologies(convert natural gas) 42.Kaiima Bio-Agritech

43.Datawind(cheap tablets, India)

44.Freescale Semiconductor(tiny computers for IoT) 45.Upworthy(viral content on the Web)

46.LG

47.Expect Labs(anticipatory software) 48.AngelList (matchmaker for early-stage ) 49.Arcadia Biosciences(Tests crops)

50.Ripple Labs(digital currency)

50 Smartest Companies 2014 - MIT Technology Review

日本企業は1社もランクインせず！米国・中国・ドイツ・韓国・英国企業はランクイン！

イノベーション

日本に求められるのは、何よりもイノベーション！

(20)

20

３．失われた

_{20年を打破するアベノミクスの成長戦略の本質とは？}

～

_{IoTを中心とするビッグデータそしてAI～}

(21)

●背景は、バブル崩壊後の日本経済の失われた

_20年間

●民主党政権に失望した再度の政権交代

⇒第

_{2次安倍内閣は、圧倒的な支持}

●従来の日銀見解は、常にデフレ原因は、人口減少にあるから

仕方がないというデッドロック状態

●米ＦＲＢ

（Board of Governors of the Federal Reserve System、 Federal Reserve Board 、 Federal Reserve Bank ）

は

ベースマネーを

_{3倍まで増加させ、英イングランド銀行は4倍もの}

ベースマネーを投入し、中央銀行としての緊急対策を実施

⇒従来の日本銀行

_{1.3倍のベースマネー投入に終始デフレ基調継続}

アベノミクスとは？

(22)

22

【第

1の矢】大胆な金融政策

デフレ脱却を目指すべくインフレターゲット（

_{2%の物価目標）}

日銀法の改正も視野に目標達成まで無制限の量的緩和策

【第

_{2の矢】機動的な財政政策}

〔2013年1月１３兆１千億円の補正〕

①復興・防災対策に３兆８千億円

②通学路の安全など”暮らしの安全・地域活性化”に３兆１千億円

③再生医療の実用化など”成長による富の創出”に３兆１千億円

アベノミクス「３本の矢」とは？

【第

_{3の矢】民間投資を喚起する成長戦略}

〔産業競争力会議７つのテーマ別会合2013年6月〕

①産業の新陳代謝の促進 ②人材力強化・雇用制度改革

③立地競争力の強化 ④クリーン・経済的なエネルギー需給実現

⑤健康長寿社会の実現 ⑥農業輸出拡大・競争力強化

⑦科学技術イノベーション・ＩＴの強化

(23)

3本の矢の成功シナリオと効果とは？

成功シナリオ

①デフレ策宣言 ↓ ②円安・株価上昇 ↓ ③輸出産業の利益増 ↓ ④雇用拡大・所得増 ↓ ⑤消費拡大・インフレ期待 ↓ ⑥物価上昇（インフレ率2%へ） ↓ ⑦内需産業の利益増 ↓ ⑧本格的景気回復

第

1の矢で円安へ！

（現金￥価値減少）

現金より株式へ！

輸出企業の業績向上

第

_{2の矢の恩恵}

⇒大企業へ！

効果あり

第３の矢

民間投資＝リスクマネー

誰が？何へ？

効果はまだ

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24

アベノミクス新

_{3本の矢（2015年9月25日）}

如何にして

_GDP増大？

人口減少は止まるか？

社会保障費の財源は？

1億総活躍をどう実現？

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失われた

_{20年＝日本だけGDPが減少した原因とは？}

【原因】たった１つのこと＝一極集中！

失われた

_{20年＝一億非総活躍社会だった！}

これからの

_{20年＝一億総活躍社会の実現！}

①大企業への一極集中！

②首都圏への一極集中！

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26

失われた

_{20年＝一極集中の原因とは？}

産業構造の変化Ⅰ＝農業社会から工業社会へ

『第

_{2次産業が雇用を担う』}

【高度経済成長：大企業（製造業）中心】

産業構造の変化Ⅱ＝工業社会から情報社会へ

『第

_{3次産業が雇用を担う』}

【過去

_{20年の経済衰退：製造業の海外移転】}

≪産業構造の変化に社会が対応できず≫

①大企業への一極集中！

②首都圏への一極集中！

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2020年に向けての新産業創出の課題と方向性

① 第

_{1次産業のイノベーション}

② 第２次産業のイノベーション

③ 第

_{3次産業のイノベーション}

●首都圏（人口の

_1/3）

と地方（人口の

_2/3）との

連携による『地方創生』

●大企業（人口の

_12％）

と大学等研究機関

とベンチャー企業の

オープン・イノベーション

による『新産業創生』！

IoT社会の実現

【一億総活躍社会】

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28

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Copyright 2016(C) Hiroshi Fujiwara 29 ●アベノミクスへのアドバイスとして著名な日米3人の経済学者が、2016年3月16 日と17日に首相官邸が開催した「国際金融経済分析会合」に出席 ●ノーベル経済学賞受賞者のジョセフ・スティグリッツ・米コロンビア大教授 ⇒消費税率の引き上げ先送り、財政出動、格差是正のための所得税引き上げ ⇒法人税について一律引き下げではなく、投資拡大につながる投資・雇用に積極的企業への減税＋消極的企業への増税による税制に見直し ⇒大企業を成長の先導役と位置づけて優遇してきた政策姿勢に変更を迫る提言 ●米経済学会会長を務めたデール・ジョルゲンソン・米ハーバード大学教授 ⇒経済の効率性の向上や成長戦略の強化、特に、労働者１人がモノやサービスなどの価値を生み出す力を示す生産性が日本では、１９９５年以降停滞と指摘 ⇒岩盤規制の撤廃や効率的な働き方への改革が必要 ●日本経済研究センター理事長の岩田一政氏（元日銀副総裁で） ⇒インターネットを活用した技術革新など成長戦略を強く推し進めるべき

日米の経済学者のアベノミクスに関する見解

当初計画の原点回帰し、効果が未達のアベノミクスについて極めて的確な意見！

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30 ●「岩盤規制」：新規参入に反対する既得権益層（規制官庁、業界団体、族議員）との「三位一体のスクラム」を組んで抵抗勢力を形成し緩和や撤廃が困難な規制 ⇒1980年代以降、情報通信や鉄道など、経済成長の観点から多様な分野で規制緩和が行われたが、既得権益者の反対から問題の解決が後回しにされた ⇒医療・農業・エネルギー・教育・雇用などの分野 ●既得権益に守られた「岩盤規制」を見直すことは、成長戦略の柱だが、長年後回しにされてきた ⇒岩盤規制を突き崩す手段として地域限定で規制緩和を行う「戦略特区」の活用⇒ 岩盤規制改革は、３法案の2015年4月3日の閣議決定により本格始動〔農協・雇用・特区等に関するもので、「アベノミクス」を推進するための重要３法案〕 ●農業の競争力強化に向けて農協改革、雇用規制の緩和で働き方を改革 ●国家戦略特区法改正案は、2014年秋の臨時国会で廃案になった後、規制緩和項目を改めて追加

アベノミクス第

3の矢（成長戦略）の目玉＝「岩盤規制の撤廃」とは？

岩盤規制改革の法制度化、いよいよ農業・医療・エネルギー・

労働・国際戦略特区について実行段階へ！

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岩盤規制改革の法制度化

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岩盤規制改革の法制度化

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５．インターネット革命は、次なるステージへ

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38 【国土交通省】

百年で

_{3倍に急増するとピークアウトし}

今後百年で３分の

_{1に急減する？}

『1人当たりの労働』の

質の向上

のために

モノが働く

必要性

人口減少問題があるからこそ

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Copyright 2016(C) Hiroshi Fujiwara 40 『IoT/Big Data/AI』時代を予見した「ICT新事業創出推進会議」（その１） 総務省は、M2M、ビッグデータ、クラウド、次世代ブラウザ、4K8Kなどの技術基盤の融合によって可能となる新事業の将来像と、その促進方策、その中での行政の役割について検討することを目的とし、ICT新事業創出推進会議を開催。 1 背景・目的我が国のICT基本戦略の重要な施策の柱の1つに、「革新的な新産業・新サービスの創出」が掲げられています。特に、M2M、ビッグデータ、クラウド、次世代ブラウザ、4K8Kなどの技術を組み合わせ、新たな付加価値を創造する新事業の今後の成長には大きな期待がよせられています。以上を踏まえ、総務省は、上記の技術基盤の融合によって可能となる新事業の将来像と、その促進方策、その中での行政の役割について検討することを目的とし、ICT新事業創出推進会議を開催します。 2 本会議の検討内容（1）新技術で支えられる新事業の具体像（2）新事業創出に向けた課題（3）新事業の促進方策 3 構成員（50音順）岩浪剛太（インフォシティ）、江田麻季子（インテル）、木谷強（NTTデータ）、久保田啓一（NHK）、越塚登（東大）、篠原弘道（NTT）、島田啓一郎（ソニー）、清水隆明（NEC)、関祥行（フジTV）、髙橋誠（ＫＤＤＩ）、谷川史郎（野村総合研究所）、千葉勇（三菱総合研究所)、富田二三彦（情報通信研究機構）、野村敦子（日本総合研究所）、林俊樹（ゲオホールディングス）、藤原洋（インターネット総合研究所）、松本正幸（日本ケーブルテレビ連盟）、三友仁志（早大）、宮部義幸（パナソニック）、椋田哲史（日本経団連）、村井純（慶大）、森川博之（東大）、安本洋一（ブックウォーカー）

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(45)

階層から見たインターネットビジネス

通信キャリア

ISP（Internet Service Provider)

iDC（Internet Data Center)

Web系サービス（ﾎﾟｰﾀﾙ、検索ｴﾝｼﾞﾝ、ﾈｯﾄ金融、仮想商店街等）

Web系コンテンツ/商品（映像、書籍、楽曲、電子商取引等）

下位層

上位層

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄﾋﾞｼﾞﾈｽの主戦場は上位層へ！

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄﾋﾞｼﾞﾈｽは情報通信産業から

他の産業分野へ急速に拡散する！

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46

情報発信源の変化とネットビジネスの進化

①記述言語：

_HTML

②情報発信：

_Webサーバ

③情報受信：

_{Webブラウザ}

④送受信プロトコル：

_HTTP

request

response

(Internet Explorer, Firefox,etc.) _{(IIS, Apache,etc.)}

情報発信源によるネットビジネスの進化

第

_{1世代ポータル型}

〔ｻｰﾋﾞｽ事業者〕

第

_{2世代ＳＮＳ型}

〔利用者【ヒト】〕

第

_{3世代ＩｏＴ型}

〔機器【モノ】〕

?

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モノの接続が人間を超えた！

ﾎﾟｰﾀﾙ

_→SNS→IoT

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48

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●ビッグデータとは？

許容される時間内にデータを処理するために一般的に使用される

ソフトウェアツールの能力を超えたサイズのデータ集合体

Big Dataとは？

ビッグデータの起源

_{2001年2月6日}

METAグループ（現ガートナー）のアナリスト、ダグ・レイニーが、

「データ成長の課題とチャンスは

_{3次元、すなわち、}

ボリューム（

_{volume、データ量）、}

速度（

_{velocity、入出力データ速度）、}

バラエティ（

_{variety、データタイプとデータ源の範囲）である」}

と定義。

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50

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(52)

52 ●_{2012年に定義を更新：} 「ビッグデータは、高ボリューム、高速度、高バラエティの情報資産のいずれか（あるいは全て）であり、新しい形の処理を必要とし、意思決定の高度化、見識の発見、プロセスの最適化に寄与する」 ●新しいV、正確さ（veracity）がVillanova Universityにより追加。 ●ビッグデータとビジネス・インテリジェンスの相違 ⇒ビッグデータ＝低密度データに誘導統計を使用巨大なボリュームにより（回帰性等の）法則を推論 ⇒ビジネスインテリジェンス＝高密度データに要約統計*を使用物事の計測や傾向を捉える。 *標本の分布の特徴を代表的に表す統計学上の値で、記述統計量、基本統計量、代表値ともいう。

「

_{3V」モデルをビッグデータモデルとして現在も使用}

⇒AIの機械学習モデルとリンクする！

(53)

人工知能とは？

●人工知能（

_{AI:artificial intelligence）}

人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させよう

という試み、或いはそのための一連の基礎技術。

●人工知能研究の２つの流れ

【

_{1】従来型AI：}

【

_{2】計算知能：CI (Computational Intelligence)}

IEEE（米電気電子技術者協会〔学会〕）の中に

Computational Intelligence Societyが2004年創設

（Neural Network Society から改称）

IEEEの中でも最も成長が著しい学会部門によるテーマ

○ニューラルネットワーク ○ファジィシステム

○進化的計算

_{: 遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング}

○群知能

_{: 粒子群最適化}

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54

人工知能研究の歴史（その１）

●人工知能 (AI) の歴史は、古代神話などから始まる。 ⇒名匠が人工物に知性または意識を与える。 ⇒「神を人の手で作り上げたいという古代人の希望」 ●17世紀初仏哲学・数学者ルネ・デカルト ⇒動物の身体がただの複雑な機械であると提唱した（機械論） ●1642年仏哲学者ブレーズ・パスカル ⇒最初の機械式計算機を開発 ●1822年英チャールズ・バベッジ ⇒プログラム可能な機械式計算機の開発（階差機関〔difference engine〕：有限差分法で乗除算なしに関数計算） ●1901年英バートランド・ラッセル ⇒『数学原理』：形式論理に革命 ⇒パラドックスの発見（正しそうに見える前提と妥当に見える推論から受け入れがたい結論が得られる）

(55)

Copyright 2016(C) Hiroshi Fujiwara 55 ●1943年米医学者ウォーレン・マカロックと米数学者ウォルター・ピッツ ⇒「神経活動に内在するアイデアの論理計算」を発表（ニューラルネットワーク） ●1950年英数学者アラン・チューリングが「チューリングテスト」を導入 ⇒人間の判定者が、一人の（別の）人間と一機の機械に対して通常の言語での会話を行い、このとき人間も機械も人間らしく見えるように対応する。これらの参加者はそれぞれ隔離されている。判定者は、機械の言葉を音声に変換する能力に左右されることなく、その知性を判定するために、会話はたとえばキーボードとディスプレイのみで、文字のみでの交信に制限。判定者が、機械と人間との確実な区別ができなかった場合、この機械はテストに合格。 ●現代AI：プログラム可能なデジタルコンピュータの発明で加速 ●1956年ダートマス大学のキャンパスで開催された会議（AI学問として確立）⇒米ジョン・マッカーシー（LISP言語開発）「人工知能」という用語を提起。 ●1964-66年独系米ジョセフ・ワイゼンバウムは ELIZA（イライザ）を開発 ⇒来談者中心療法を行うおしゃべりソフト（自然言語処理プログラム）

人工知能研究の歴史（その２）

⇒第

_{1次AIブーム}

(56)

56 ●AI研究者の多くは人間と同程度に知的なマシンが近い将来出現すると予測 ⇒数百万ドルの資金を与えられたが、実現せず。 ●1973年英ジェームス・ライトヒル（流体力学、研究予算委員会の長）の批判 ⇒アメリカおよびイギリス政府人工知能関連の研究への出資を停止。・・・「AIの冬」と「AIの夏」が繰り返される・・・ ●1969-83 米計算機科学者ジョエル・モーゼス(MIT学長等) ⇒ Macsyma（マクシマ）プログラムで多項式、微分方程式、積分等の解法推論 ●1972年仏計算機科学者アラン・カルメラウアー： Prolog言語を開発 ●_{1970年代～80年代エドワード・ファイゲンバウム（スタンフォード大学）} ⇒エキスパートシステム（人間の専門家〔エキスパート〕の意思決定能力をエミュレートする）で_{AI研究で初めて成功} ●1982-92年日本の通産省の発案により570億円でAI研究『第5世代コンピュータ』 ●1997年チェス専用コンピュータ・ディープ・ブルー ⇒ガルリ・カスパロフ（世界チャンピオン）に勝利

人工知能研究の歴史（その３）

⇒第

3次AIブーム

⇒第

_{2次AIブーム}

(57)

第

_{3次AIブームとは？}

●ディープ・ラーニング（deep learning、深層学習）に始まる コンピューターによる機械学習〔人間がもつ学習能力と同じく、機械も経験から学習し、将来予測や意思決定を行う〕で、従来に比べて深い階層をもつニューラルネットワーク〔人間の脳神経系を抽象化し、情報の分散処理システムとしてとらえたモデル〕を駆使し、より正確で効率的な判断を実現させる技術や手法 ⇒音声認識と自然言語処理を組み合わせた音声アシスタントや、画像認識分野などに適用 ●2006年にジェフリー・ヒントン（トロント大学、グーグル）スタックドオートエンコーダ（ニューラルネットワーク使用時の次元圧縮アルゴリズム）など多層にネットワークを積み重ねても精度を損なわない手法を提唱 ●2012年には物体の認識率を競うILSVRCにおいてヒントン率トロント大学のチームがディープラーニングにより従来の手法(エラー率26%)に比べてエラー率17%実現 ●同年Googleがyoutube画像のディープラーニングを16,000のCPUコアで3日間計算し猫を認識できるようになったと発表、物体認識の従来手法より飛躍的な進歩をもたらした！

(58)

58

６．

_{IoT革命の本質}

(59)

スマート農業

ロボット技術、ICTを活用して、超省力・高品質生産を実現する新たな農業１超省力・大規模生産を実現 GPS自動走行システム等の導入による農業機械の夜間走行・複数走行・自動走行等で、作業能力の限界を打破３きつい作業、危険な作業から解放４誰もが取り組みやすい農業を実現２作物の能力を最大限に発揮５消費者・実需者に安心と信頼を提供クラウドシステムにより、生産の詳しい情報を実需者や消費者にダイレクトにつなげ、安心と信頼を届けるセンシング技術や過去のデータに基づくきめ細やかな栽培により（精密農業）、作物のポテンシャルを最大限に引き出し多収・高品質を実現収穫物の積み下ろしなどの重労働をアシストスーツで軽労化するほか、除草ロボットなどにより作業を自動化農業機械のアシスト装置により経験の浅いオペレーターでも高精度の作業が可能となるほか、ノウハウをデータ化することで若者等が農業に続々とトライ

IoTによって変わる農業

（出典：スマートプラットフォーム・フォーラム）

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W3C

(World Wide Wed Condotium)

Agriculture CGが発足

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IoTによって変わる医療

（出典：スマートプラットフォーム・フォーラム）

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● _{GEの売上比率：機器よりもサービス企業へ！}

受注残高

_{2015年Ｑ３： 19.9兆円}

機器ｖｓサービス（産業部門）：

_{26％ｖｓ 74％}

Margin： 2012年43B$⇒2013年45B＄⇒46B$ 32％へ！

サービス分野

_{460億ドルへ！}

● _{GEのサービス事業モデルの進化}

1995～2000年：依頼ベースの対応（パーツ販売と修理）

2000～2015年：包括メンテナンス契約

（リスク共有、トータルコスト低減）

2015年～：顧客のアウトプットの最大化（顧客資産の最適化）

・機器販売からビジネスパートナーへ

・データ分析を活用した意思決定支援

・予期せぬダウンタイムをゼロへ

IoTによって変わる製造業

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IoTによって変わる金融業

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IoTによって変わる金融業

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IoT/ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ/ AIの新産業基盤となる5GとITS

出典：総務省電波政策_{2020懇談会} ①第1次産業/第2次産業/第3次産業のスマート化 ⇒IoT/ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ/AIによる「スマート産業化」 ②5G/ITSとこれを補完する衛星通信網/WiFi/近距離無線によるIoTネットワーク構築

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ご清聴ありがとうございました！

『IoT/スマートプラットフォームと新ビジネスモデルへの道』（仮称）【案】 ⇒ブロードバンドアソシエーション/スマートプラットフォーム・フォーラム発行 （出版：インプレス）山下徹・村井純監修、藤原洋編

Microsoft PowerPoint - CSA Japan Summit 2016 ppt [互換モード]

『

IoT革命とその本質』

2016年5月24日

IoT革命とその本質【概要】

2020年に向けて最大の技術革新は、IoTである。IoT時

代には、膨大な

Big Dataがクラウドに蓄積され、この膨大

なデータ処理に、高性能な

AIが、必要となる。

本講では、あらゆる産業において構造変化が起こる

IoT

革命とその本質について述べます。

株式会社ブロードバンドタワー

プラットフォーム事業

１．日本の失われた20年とは？

２．世界を根本的に変えたインターネットの衝撃

３．失われた20年を打破するアベノミクスの成長戦略の本質

４．アベノミクスの推進に向けて動き出した岩盤規制改革

５． インターネット革命は、次なるステージへ

６． 世界一のIoT社会を目指して

【目次】

１．日本の失われた

20年とは？

1994年

2014年

増減

日本

4.8(38759) 4.6 (36222)

4%減(6.5%減)

米国

7.3(37617) 17.4 (50025)

2.4倍(1.33倍)

ドイツ

1.8(22447) 2.9 (35951) 1.6倍(1.61倍)

英国

1.14(19711) 2.95(45729) 2.6倍(2.34倍)

フランス

1.4 (24398）

2.8 (44322) 2.0倍(1.82倍)

中国

0.56(469) 10.4 (7572) 17.8倍(16.1倍)

韓国

0.46(10207) 1.4 (27970) 3.1倍 (2.74倍)

ｵｰｽﾄﾘｱ

0.204（25688） 0.438 (51433) 2.2倍 (2.0倍)

ﾊﾝｶﾞﾘｰ

0.043（4467）

0.137 (13870) 3.2倍 (3.1倍)

ｲｽﾗｴﾙ

0.084(15599) 0.305 (37222) 3.6倍(2.39倍)

日本だけが衰退！

GDPのトレンドからの視点

２．世界を根本的に変えたインターネットの衝撃

インターネットの起源と今日の利用状況

キューバ（核戦争）危機に始まるインターネットの歴史

キューバ危機から生まれたインターネット時代＝平和の時代

インターネット時代＝グローバル経済の時代

●

DARPAが完全分散型ﾈｯﾄﾜｰｸ研究ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ開始1962年

商用化認可が大転換点に！【インターネットの開放という規制改革】

インターネットの商用化認可が産業化への扉

●

ARPANET

構築

1969年

●

TCP/IPによる世界規模で相互接続するインターネット概念が提唱

インターネットの基本的な分散概念

第

3

次産業革命

は、アメリカで起こった

デジタル情報革命

動力機関

物質科学

工業社会

情報技術：

IT

情報社会

Microsoft PowerPoint - CSA Japan Summit 2016　 ppt [互換モード]

_{IoT革命とその本質』}

_{Big Dataがクラウドに蓄積され、この膨大}

_{AIが、必要となる。}

_IoT

５．インターネット革命は、次なるステージへ

６．世界一のIoT社会を目指して

_{20年とは？}

_{4.8(38759) 4.6 (36222)}

_{4%減(6.5%減)}

_{7.3(37617) 17.4 (50025)}

_{2.4倍(1.33倍)}

_{1.14(19711) 2.95(45729) 2.6倍(2.34倍)}

_{1.4 (24398）}

_{2.8 (44322) 2.0倍(1.82倍)}

_{0.56(469) 10.4 (7572) 17.8倍(16.1倍)}

_{0.46(10207) 1.4 (27970) 3.1倍 (2.74倍)}

_{0.043（4467）}

_{0.137 (13870) 3.2倍 (3.1倍)}

_{0.084(15599) 0.305 (37222) 3.6倍(2.39倍)}

_{DARPAが完全分散型ﾈｯﾄﾜｰｸ研究ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ開始1962年}

_ARPANET

₃

_IT

_{20年を打破するアベノミクスの成長戦略の本質とは？}

_{IoTを中心とするビッグデータそしてAI～}

_20年間

_{2次安倍内閣は、圧倒的な支持}

_{3倍まで増加させ、英イングランド銀行は4倍もの}

_{1.3倍のベースマネー投入に終始デフレ基調継続}

_{2%の物価目標）}

_{2の矢】機動的な財政政策}

_{3の矢】民間投資を喚起する成長戦略}

_{2の矢の恩恵}