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人と自然が調和した豊かで安全な関川・保倉川流域へ向けて

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Academic year: 2021

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1

水循環の包括的なモニタリングにおける

AMSR/AMSR-Eの役割

Key Roles of AMSR/AMSR-E

in Comprehensive Monitoring of Water Cycle

・水問題と水循環変動

Water Problems and Water Cycle Variations

AMSR/AMSR-E の貢献

Contributions of AMSR/AMSR-E

東京大学大学院工学系研究科

小 池 俊 雄

(2)

2

風水害 (日本)

Floods/Storms in Japan

長崎県長与:172mm/hr, 1982 徳島県海川:1317mm/day,2004 (日本記録, Japan Record) Number of Death log

(3)

3

風水害 (アジア)

Floods/Storms in Asia

アジアにおける大規模な風水害による被害

Damages by Major Floods and Storms in Asia

Year

地名Location

死者数Deaths

1991

バングラディシュ

Bangladesh

13,900

1991

フィリピン

Philippines

6,000

1991

中国 准河

Huai River, China

2,900

1998

中国 長江

Yangtze River, China

3,000

1998

インド,バングラディシュ

India and Bangladesh

(4)

4

風水害 (世界)

Floods/Storms in the World

Floods & Storms 66% Ea rthquakes

26%

Othe r 8%

Floods & Storms 62% Ea rthqua kes 28% Othe r 10%

’88~’97年の自然災害被害の3分の2は風水害

Two third of the natural catastrophes worldwide, from 1988

to 1997, is caused by floods & storms.

風水害

Floods & Storms

地震災害

Earthquakes

その他

Others

死者数:

390,000

Human Loss

経済被害:

$700 billion

Economic Loss

(5)

5

水不足と渇水

(日本)

Water Scarcity and

Draught

in Japan

年降水量の経年変化

Annual Rainfall Variation across the Ages

1930 1950 1970 1990

(6)

6

水不足と渇水

(アジア)

Water Scarcity and

Draught

in Asia

地域

Region

El Nino or

La Nina

収穫面積

Harvested Area (each year-a year before)

1,000ha

収穫高

Yield

(each year-a year before) 1000t

エルニーニョ年

El Nino 65,72,76,82,87

-1,610

-6,190

ラニーニャ年

La Nina 68,71,75,85,89

+ 585

+4,893

エルニーニョ年

El Nino 65,72,76,82,87

- 533

- 34

ラニーニャ年

La Nina 68,71,75,85,89

+ 981

+1,779

東南アジア

Southeast Asia

南アジア

South Asia

(7)

7

水不足と渇水

(世界)

Water Scarcity

and Draught in the World

2025年,40億人(世界人口の約半数)が厳しい水不足に直面

In 2025, it is projected that 4 billion people, a half of the world population, will live under a high water stress.

10% Low Stress 20% Moderate Stress 40% High Stress 80% Very High Stress 0% No Stress

(8)

8

水不足と渇水

(世界)

Water Scarcity and

Draught

in the World

2002カナダ渇水

(9)

9 雨が降る面積率 雨の 強さ インドの雨の変化(India) 地球温暖化 二酸化 炭素 2倍 二酸化 炭素 現状 二酸化炭素2倍 二酸化炭素現状 二酸化炭素増加 二酸化炭素増加 赤外線 二酸化炭素増加 対流 日射 狭いところで強い雨

Heavier Rainfall in Smaller Area

Effects of Global Warming on Water Cycle

地球温暖化が水循環に与える影響

大きな年々変動

(10)

10

地球上の水の分布と循環

大気 海洋 陸域 蒸発 降水 移流 降水 蒸発散 河川流出 地下水 雪氷

(11)

11

地球のエネルギー

フローと水の循環

成層圏 対流圏 Ocean 太陽放射 エネルギー 反射 地球赤外放射 太陽放射の 地表面吸収 赤外放射 顕熱 潜熱 (気化熱)

(12)

12

Jan.

Feb.

Mar.

Apr.

May

Jun.

Jul.

Aug.

Sep.

Oct.

Nov.

Dec.

(13)

13

AMSR-Eによるシベリアの月平均積雪深(1月)分布 Monthly averaged Snow depth estimated by using AMSR-E

Jan. 2003 Jan. 2004 Jan. 2005 cm

(14)
(15)

北半球夏の大気加熱とアジアモンスーン

15

COLD WARM

(16)

16

アジアモンスーン循環の構造

Asian Monsoon Circulation

Tibetan Plateau Himalayas Ocean Equator westerly easterly easterly westerly Upper High Lower High Indian Ocean Bay of Bengal Water vapor Atmospheric Heating Atmospheric Heating

(17)

17 2 0 0 3 v a l i d a t i o n t i m e s c a l e G a i z e 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0 7 / 1 7 / 1 1 7 / 2 1 7 / 3 1 8 / 1 0 8 / 2 0 8 / 3 0 9 / 9 9 / 1 9 9 / 2 9 data so il m o is tu re Obs M V Est M V 2 0 0 3 v a l i d a t i o n t i m e s c a l e D 1 0 5 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 7 / 1 7 / 1 1 7 / 2 1 7 / 3 1 8 / 1 0 8 / 2 0 8 / 3 0 9 / 9 9 / 1 9 data so il m o is tu re Obs M V Est M V average of

the absolute errors

5.7%

8.1%

West

(18)

18

チベット高原の土壌水分の季節分布

(19)

19

現地観測データ

In-situ Observation Data

大気入力 Atmospheric Focing 陸面モデル Land Surface Scheme 放射伝達モデル Radiative Transfer Model 評価関数 Cost Function 最小化手法 Minimization Scheme AMSR-E

Land Data Assimilation System

(20)

soil moisture

Assimilation

No Assimilation

Surface skin Soil moisture at MS6308

0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 7/3/1998 6:00 7/4/1998 6:00 7/5/1998 6:00 7/6/1998 6:00 7/7/1998 6:00 Dat e

Mvs_MS3608_Ass Mvs_MS3608_NoAss Mvs_MS3608_obs Sur face s k in s oil m o is tur e at M S3637

0 .0 0 0 0 .0 50 0 .10 0 0 .150 0 .2 0 0 0 .2 50 0 .3 0 0 7/ 3 / 19 9 8 6 :0 0 7/ 4 / 19 9 8 6 :0 0 7/ 5/ 19 9 8 6 :0 0 7/ 6 / 19 9 8 6 :0 0 7/ 7/ 19 9 8 6 :0 0 7/ 8 / 19 9 8 6 :0 0 D a t e M vs_ M S3 6 3 7_ A ss M vs_ M S3 6 3 7_ N o A ss M vs_ M S3 6 3 7_ o b s

Sur face s k in s oil m ois tur e at M S3478

0.000 0.050 0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 0.450 7/ 3/ 1998 6:00 7/ 4/1998 6:00 7/5/1998 6:00 7/ 6/ 1998 6:00 7/7/1998 6:00 7/8/ 1998 6:00 D a t e M v s _M S3478_A s s M v s _M S3478_N o A s s M v s _4c m _Obs 20

(21)

120 100 80 60 40 20 0 160 140 120 100 80 60 40 20 0

modify obs [W/m2] (daily mean)

cal [W/m2] (daily mean) H correlation diag. site: BJ org modify ref f(x)=x 120 100 80 60 40 20 0 160 140 120 100 80 60 40 20 0

modify obs [W/m2] (daily mean)

cal [W/m2] (daily mean) LE correlation diag. site: BJ org modify ref f(x)=x 顕熱フラックス算定値 Sensible Heat Flux

潜熱フラックス算定値 Latent Heat Flux

(22)

顕熱フラックス算定値

Sensible Heat Flux 潜熱フラックス算定値Latent Heat Flux

(23)

23 全球数値気象予報モデル・再解析 GCM Prediction, Re-analysis 領域モデル Regional Model 陸面モデル Land Surface Scheme 放射伝達モデル Radiative Transfer Model 評価関数 Cost Function 最小化手法 Minimization Scheme AMSR-E

Land-Atmosphere Data

Assimilation System

Land Data Assimilation System

衛星による地域データセット

Satellite Regional Products

陸面データ同化システム

(24)

24

L-A DAS

Only Regional Model

(25)

25

(26)

26

COLD WARM

(27)

27

レーダ・アメダス合成データ(降雨)

RADAR-Rain Gauge (Precipitation)

静止気象衛星(雲頂温度)

GOES(Brightness Temp.)

静止気象衛星(水蒸気)

GOES (Water Vapor)

(28)

28

General Circulation Model

DHM 4DDA 4DDA 大気初期値の改善 Improved Initial Condition 領域,メソモデル Regional/Meso Model 社会経済データ 社会経済データ Socio

Socio--Economic DataEconomic Data

豪雨予測の改善 Improved Prediction 全球→流域へのダウンスケール:Global to Local 4DDA 4DDA Satellite data In-situ data 全球予測の改善 Improved prediction River Discharge Ti D isch ar g e Impact Effective Dam Operation 予測情報を用いた ダム最適操作による 洪水流量の低減 データ統合システム

参照

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