2015年11月5日
特定非営利活動法人
ITS Japan
自動運転技術の動向
内容
自動運転とは?
自動運転への期待
自動運転実現に向けた課題
欧米の動向
輸送用車両の自動化動向
日本の取り組み状況
まとめ
自動運転の用語
2 自動運転/自動運転車両
☞ 使う用語により意味が大きく異なる
Self driving
Driverless
Robot Taxi
Automated
Autonomous
Automatically operated
Unattended Operation
Auto Pilot
安全
5.300万件の衝突事故と32000人の死者(2011年) 90%を超える事故(500b$:5兆円 100円/$)が人間のエラー Mobility
渋滞によるコストは、毎年120b$(不要消費時間と燃料) 道路容量を倍増できる可能性(CACCのトライアル) 5400万人のアメリカ人(全人口の20%)が障害を持つ 1億9000万回の救急要請にかかる費用が年間5700億円 環境
米国のGreenhouse gas emissionによる社会コストの25% 30b$
SARTRE(Energy ITS)の結果では、8~16%の燃料消費削減が期待できる
3
米国の課題と自動運転への期待
欧州での課題と自動運転への期待
4 FP7 AdaptIVeプロジェクトでの定義
燃料消費とCO2 排出の削減 交通流の適正化 ゼロ エミッション 人間の運転ミスを避けるなど運転支援の可 能性の拡大 ビジョンゼロ 自信のないドライバーの支援 高齢者のためのMobilityを促進 年齢層の 変化 Source : ITFVHA 第18回 年度会議 渋滞による時間損失を問題視
☞ 「
時間を開放する
」 ⇨ 「2次タスクの許容」を狙う
5欧州の取り組み
Source:2015年1月TRB発表資料他 読書 電話 ネットサーフィン 携帯メール 注)2次タスク:運転中の運転以外の作業を言う 運転が2次タスクと言う若者が増加しているが、現段階では間違いどのような自動運転を実現するのか?
6欧州
2次タスクの許容 市場適合性評価のための法律改正、 認可に向けた仕組みつくりRoadworthiness Test
ドライバーと クルマをEngage 両手はステアリング 両眼は道路、米国
Self-Driving Car? 製造物責任の課題自動運転の位置付け
利用条件による自動化の制約
出典:VRA Workshop 2015年3月23日 自 動 運 転 の レ ベ ル 隔離された道路 主要道路 全ての道路 全ての道路で Full automation 利用する場所自動運転実現に向けた方向
自動運転のドメインは以下に分類される
乗用車 トラック隊列走行 都市用共有モビリティ トラック隊列走行は、早期実現の可能性を感じる 8 出典:各種インターネット情報自動運転実現に向けた課題
9
自動運転実現に向けた課題-1
異常気象、異常環境下での認知性能
センサーは、環境条件で性能が異なる 人間より良い性能を求めるか? 同等で良いか? 異常気象、異常環境の認知
竜巻 枯葉 砂塵 10 凹障害
発生確率は低いが大きな問題 遭遇する前にマッピングできない 情緒的判断
人間は多くの要素から判断 11自動運転実現に向けた課題-2
動的運転環境への適応
逐次変化する環境への対応が難しい
12
自動運転実現に向けた課題-3
ヒューマン·インタラクション
いつどのように運転責任を戻すか? どのように他の運転手と接するのか?
13
自動運転実現に向けた課題-4
信頼性の評価指標とテスト
実験場のベンチテストだけでは評価が不十分 性能と部品コスト
性能とコストは比例 破壊的なコンセプトが必要 14自動運転実現に向けた課題-5
Human Factors
一般ドライバーとプロ(パイロットなど)の差 訓練の違い 個人差(若者、高齢者、異なる技術) システムのエラーへの対応能力 課題 ドライバーの理解 操作の移管 自動化のミスユース 解決案 ドライバーモニタリング 設計による解決 15 VS.Source : Janet Creaser ITSWC2014 SIS35
法律と規制
事故や不具合時の賠償責任
Stakeholdersによる投資意欲
教育や訓練含めた利用者の受容性
社会の受容性
混合交通下での利用
実用化による効果
・・・
16 出典:AdaptIVe, ITS世界会議デトロイト2014発表資料等自動運転実現に向けた課題-7
自動運転システムに対する倫理的配慮
安全、モビリティ、合法性の成立が必須 様々な環境で、どのように自動化を機能させるか 哲学者と技術者の共同検討が必要 17 避けられない際にどちらに衝突するか センターラインを越えることが禁止 合流時にスピードリミットで走行するか? ランナバウトを抜け出せるか?自動運転実現に向けた課題-8
ITSセキュリティ
繋がるほどセキュリティへの課題が高まる 意図しない状況下でのリスクの排除や低減が必要 自動車の電子機器と交通管制システムは攻撃に対し脆弱 協調型システムは、互いの信頼により成立する 18 乗っ取られた道路標示自動運転実現に向けた課題-9
出典:2015ITS America欧州動向
19
FP7からHorizon 2020プロジェクト
各国プロジェクトの拡大
欧州自動運転プロジェクト概況
20 ロボット カー 運転支援 システム 接続 通信 支援 活動 Source :VRA H2020 への移行 各国プロ ジェクト の展開Horizon 2020プロジェクト内容
21 Source :VRA H2020プロジェクト 各国プロジェクト トピック タイトル アク ション タイプ ステージ 予算(m€) 2016 2017 ART-02 乗用車用オートメーションパイロット IA 2 48 ART-04 移行期間に於ける自動運転の安全と利用者受容性 RIA 2 ART-05 自動運転への移行を支援し、既存の車両と自動運転 車両の共存する道路インフラ RIA 2 13 ART-06 自動運転を支援する活動 CSA 2 3 ART-01 自動運転を実現するICTインフラ IA 2 50 ART-03 公道での複合隊列走行 IA 2 ART-07 都市道路交通の自動化デモンストレーション IA 2 H2020での自動運転関連プロジェクト概要CSA : Coordination and Support action, IA: Innovation Action RIA: Research and Innovation Action
FP7からH2020と各国プロジェクトへの展開が進む
FP7の代表的プロジェクト:AdaptIVe
22
プロジェクト概要
Budget: EUR 25 Million(35億円 140円/€) European Commission: EUR 14,3 Million 期間: 42ヶ月 (January 2014 – June 2017)
8ヶ国 : France, Germany, Greece, Italy, Spain, Sweden, Netherlands, UK 30のパートナー、関係プロジェクトと連携
プロジェクト概要
45のパートナー、12の都市、5つの自動運転車両システム製造会社 15 M€ (21億円 140円/€)budget, 9.5 M€ EC funding, FP7 48か月間のプロジェクト (2012-2016) 6~10人乗り車両の2車団 7つの都市でのデモと、3つのShowcaseを計画 23 Source:ITS世界会議デトロイト2014FP7の代表的プロジェクト: CityMobil2
自動運転欧州各国固有の取り組み
スウェーデン
英国
オランダ
フランス
ドイツ
24Drive Me とSelf-Driving Carへの取組み : Sweden
プロジェクト概要
世界で初めての一般公道でのプロジェクト 100台のVolvoのSelf-driving Carが実際の交通環境で走行 一般の顧客が運転 105億円(75m$:140円/$)の投資 スウェーデン政府とVolvo共同 2013年に開始、実際のパイロットは2017年実施 25DRIVE ME | partners – a COLLABORATION WITH THE CITY AND GOVERNMENT AUTHORITIES
米国動向
26 政府プロジェクト
自動運転(AV)の推進
協調型システム(CV)の推進
各国州プロジェクトの拡大
米国の動向概況
USDOT Connected Automationの進捗状況
Connected Automated Vehicle
Connected Vehicle Autonomous Vehicle Strategic plan 2015-2019 • Realizing CV Implementation • Advance Automation 州によるプロジェクト • Mcity • GoMentum Station • 他州に拡大 CV Pilot Program:$42mプロジェクト • NYC, Tampa, Wyoming
FHWAインフラガイドライン→AASHTO
自動運転:USDOTの研究
プログラムロードマップ
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U.S. DOT Automation Program Roadmap
P o li c y a n d P la n n in g E n a b li n g T e c h n o lo g ie s S a fe ty A s s u ra n c e T ra n s . S y s te m P e rf o rm a n c e T e s ti n g a n d E v a lu a ti o n 2019 2017 2016 2018 2015
Prototyping and Testing of L2 Automation Applications Future Forecast of Enabling Technologies
Assessment and Guidance for Digital Infrastructure
Technology Guidance
Integration of Connected Vehicle and Automated Vehicle Technology
Performance Guidelines & Requirements
Driver Acceptance of Automated Vehicle Systems
Testing & Evaluation of L1 Transit Automation Applications
Test Procedures & Evaluation
Results
Cybersecurity Requirements for Automated Vehicles
Assessment of Training Requirements for Drivers of AVs
Functional Safety and Performance Requirements for AVs
Electronic Control System and Vehicle Health Management Analysis
Program Plan Development & Stakeholder Outreach
Application Design & Implementation
Guidance
Benefit Estimates
Concept Development of L1 Automation Applications
Prototyping and Testing of L1 Automation Applications Concept Development of L2 Automation Applications
Concept Development of Limited L4 Automation Applications Prototyping and Testing of Limited L4 Automation Applications
Framework for Estimating Impacts of Automated Vehicles Development and Validation of Models for AV Impacts
Functional Descriptions and Test Methods for Emerging AV Systems
Functional, Controlled Testing of AV Systems
Naturalistic Testing of AV Systems
Standards Analysis and Definition for Automated Vehicles
Automated Vehicle Policy Issue Evaluation
Automated Vehicle Policy Issue Recommendations Standards Policy &
Recommendations 時期が明 記されてい ないが実 用化は 2020年代 後半と想 定 2015 2016 2017 2018 2019 実現技術 安全の保障 交通システム性能 実験評価 政策と計画
自動運転:FMVSSの見直し
Highly Automated Vehiclesの導入がFMVSSに影響されるか?
AVの導入に対する既存FMVSSの障害を明確にする
特にHuman out of the loopや、Driverlessの場合
技術革新やAV機能発揮に対し、既存FMVSSによる阻害を防止する NHTSAとITS JPOが連携して対応する
自動運転:ポリシーリサーチロードマップ
短期 長期 法律環境 連邦政府の標準と規制の適用 + + + 安全基準や認証手順の作成 + + + ITSとAVに関する立法精査と分析 + + + FMCSA規制と執行に対するAVのインパクト調査 + + + データプライバシー とマネジメント 交通データ収集と運営に対する影響 + + + プライバシー、ポリシーと運営の評価 + + + 責任問題 責任と保険モデル + + + 利用者と 社会的課題 顧客受容性と教育 + + + 社会的影響とポリシーの明確化 + + + インフラと 計画 インフラ計画と投資 + + + 長期交通計画手順への影響 + + + 土地利用とポリシー + + + USDOTの取り組み:主要課題と取組時期
30CV:安全アプリケーション
交差点通過支援
Intersection Movement Assist
左折支援
Left Turn Assist
車線変更警報/死角警報
Lane Change Warning/ Blind Spot Warning
前方衝突警報
Forward Collision Warning
緊急ブレーキライト警報
Emergency Electric Brake Light Warning:
追い越し中止警告
Do Not Pass Warning:
バス前方右折警告
Vehicle Turning Right in Front of Bus Warning
ロードマップ:2015年アップデート版
FHWAのガイダンスがサポート
地域が考慮すべき優先アプリケーションを指示
• V2I safety application
• Dynamic mobility applications • Road-weather applications • Environmental applications Wave 1, 2で実証試験を実施 32
CV:パイロット展開タイムライン
Source:DOT Homepage2015年9月Wave 1が選定された
• NYC, Tampa, Wyoming
Wave 1提案: NYC・ New York州
Pilot Deployment地区概要:3地域
Manhattan Grid Manhattan FDR Dr. Brooklyn Flatbush Ave
Manhattan Grid
Manhattan FDR Dr.
Brooklyn Flatbush Ave
Wave 1 提案: NYC・ New York州
モビリティと安全の課題
商用トラックの事故 歩行者の受傷 具体的課題
1. 速度違反の削減 2. 事故多発交差点での事故防止 3. 歩行者安全の向上とバス交通混雑領域でのバス関連事故の削減 4. 障害歩行者の安全性向上(V2P) 5. トラック安全性向上 6. 橋の低クリアランス問題の改善 7. トラックルート規制の強化 8. 工事地区安全の向上 9. 超混雑エリヤでのモビリティのバランス 10. 衝突、傷害、遅れの削減 34米国 州の取り組み
下記の州を中心とした取り組みが進展
ミシガン州 カリフォルニア州 ネバダ州 バージニア州 フロリダ州 35ミシガン州:Michigan Smart Corridor
高速道路、幹線道路に路側機を設置し評価試験開始
Freeway(高速道路)
先進交通情報 渋滞警報 レーンマネジメント 交通規制情報 緊急要員への情報提供Arterial(幹線道路)
先進交通情報 信号情報 交通規制情報Incident and Work Zone Lane Closures 緊急情報への対応
当局用のアプリケーション
36
ミシガン州 Mcity
(Mcity)
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Mobility Transformation Center (MTC):共同試験場
Roadway:道路環境
南北約3Km 各種の路面(コンクリート、アスファルト、レンガ、土) 曲率の異なるカーブやランプ 2,3,4車線道路 ランアバウトやトンネル 窪んだ土路面や草で覆われた路面 Road-side:路側環境
各種の標識と交通制御装置 固定型や各種の照明 横断歩道、車線反射装置、縁石、バイクレーン、踏切 消火栓、歩道等. 建物 (固定型、可動型) Mcityと命名 32 acres (約13万㎡) Source:MTC Homepage テストコース概要
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輸送用車両自動化に関する議論
トラック自動運転化への考慮
より安全が向上すること 人間の性能を向上させること 期待
運転手不足に貢献 港や中継地点での渋滞解決 長距離運転は隊列走行により大きな利益が得られる可能性ある 燃料効率向上、安全性向上、CO2排出の削減 First mile/Last mileオペレーション自動運転化による安全性、効率向上
Man & Machine変革
ドライバーに疲労軽減、他環境とのコミュニケーション等自由度を提供 ドライバーに仕事の魅力を提供
但し、無人トラック化ではなく、車両の責任者はドライバーに帰属
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Dr. Shladover, University of California, Berkeleyの提言
強力なブレークスルーが必要な技術の制約が存在
安全な標的と危険な標的を識別できる廉価なシステム 完全性、正確性、安全性を検証する方法 故障を瞬時に廉価に検出、特定、修復できる システムの安全性、耐久性、可用性を簡単に証明する方法 利用環境を制約し実現
機能の削減(ドライバーの監視に依存を継続) 速度の低減 混合交通(自動運転車両と一般車両)を除外 交通環境の単純化(利用制限されているHighwayに限定) 歩行者、バイクの除外 好天時の昼間のみに限定 詳細地図のある地域だけでの利用 40自動運転実現に向けて考慮すべきこと
Source:2015年1月TRB会議Session 56441
「自動走行システム」について
① 目標・出口戦略
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2030 自動走行システムの開発・実証 ASV・ACC ASV・オートブレーキ 準自動走行システム(レベル2) 実証実験 運転支援システム(ITS+オートブレーキ) 自動車専用道高度運転支援 一般道高度運転支援 ◆東京オリンピック・パラリンピック ◆プレ東京オリンピック・パラリンピック ◆交通事故死者国家目標 2500人以下 ◆次世代交通システムの普及 準自動走行システム(レベル3) ・トラック隊列走行 ・ITSスポット ・サグ部交通円滑化 ・DSSS 完全自動 走行システム 普及 ◆実証実験 ◆準自動走行システム (レベル2)市場化 ◆準自動走行システム(レベル3)実用化(東京) ◆レベル3市場化 1.交通事故低減等 国家目標の達成 : 国家目標達成の為の国家基盤構築 2.自動走行システムの実現と普及 : 一気通貫の研究開発と国際連携 同時進行による実用化推進 3.次世代公共交通システムの実用化 :東京オリンピック・パラリンピック を一里塚として、東京都と連携し開発42
自動化レベルの定義と市場化目標時期
43
実用化 計画 レベル1 レベル2 レベル3 レベル4 完全自動走行 システム 準自動走行 システム 安全運転支援 システム 運転支援なし 静的情報 動的情報 (高度化) 2017年以降 2020年代前半 2020年代後半 加速・操舵・制動全てをドライバー以外が行い ドライバーが全く関与しない状態 加速・操舵・制動の うち複数の操作を同時 にシステムが行う状態 加速・操舵・制動全てをシステムが 行う状態。但し、システムが要請し た時はドライバーが対応する。 自 動 運 転 レ ベ ル は 道 路 環 境 に 応 じ て 変 化 管制 いずれのレベルにおいても、ドライバーはいつでもシステムの制御に介入することができることが前提44
産学官連携 研究開発体制
自動走行システム推進委員会 システム実用化WG 次世代都市交通WG 国際連携WG 地図構造化TF 交通制約者・歩行支援TF 自動走行に関する民間意見交換会 専門家による技術ディスカッションの場 民間を主体とした自由なディスカッションの場 大所高所からの意見を集約する場 HMI サブWG ART詳細化サブWG ダイナミックマップ 検討サブWG 府省・官民連携による議論の場 個別テーマ毎に議論のたたき台づくり 民から官へ提案 (ミラー組織) 東京都 日米欧 標準化機構 ITS世界会議 メディアミーティング (市民・メディア) 国内開催の 国際会議まとめ
【欧州】
欧州の自動運転関連プロジェクトの進行 FP7プロジェクトが成果を出し(AdaptIVe, CityMobil2等)、Horizon 2020に移行開始 国毎のプロジェクトが始まる スウェーデン、オランダ、フランス、英国、ドイツ、フィンランド【米国】
政府(USDOT)の準備 Connected Automated Vehicleの導入計画をStrategic Plan 2015-2019に反映 関連組織(RITA, FHWA, NHTSA, AASHTO等)の準備が進行
パイロットプログラムが開始 州毎の活動が始まる ミシガン州、カリフォルニア州、ネバダ州、バージニア州、フロリダ州