地域在住高齢者おける身体活動および座位行動と体力との関連: 篠栗元気もん研究 [ PDF

地域在住高齢者おける身体活動および座位行動と体力との関連：

篠栗元気もん研究

キーワード：3 軸活動量計，地域在住高齢者，身体活動量，座位行動，体力

行動システム専攻 広田 美江

背景

厚生労働省簡易生命表による我が国の平均寿命は 2017 年において，男性 80.1 年，女性 87.3 年と過去最 高を更新した 1)_{．身体活動量が多い者や，運動をよく} 行っている者は，総死亡，虚血性心疾患，高血圧，糖 尿病，がんなどの罹患率や死亡率が低いこと 2) 3)_，ま た，身体活動や運動が，メンタルヘルスや生活の質の 改善に効果をもたらすことも報告された．下方ら4)_は， 要支援・要介護となる高齢者の虚弱の予防，健康維持 のためには，慢性疾患を予防し，身体活動を向上させ， 十分に運動して歩行能力や体力を保つことが重要であ ることを報告している．また，アメリカの質問紙法の 研究によれば，身体活動は高齢者の健康寿命の長さや 死亡前の介護期間の長短に関連することが報告されて いる 5)_{．また，体力に関しても，握力，歩行速度，椅} 子からの立ち上がり速度は，死亡率との関連が報告さ れている 6)_{．従来の身体活動評価は，質問紙による主} 観的な身体活動，座位行動の評価がなされていたが， 近年3 軸加速度センサー内蔵活動量計（以下，活動量 計）が開発され，客観的な評価が可能となった． 高齢期の要介護や要支援の原因となる寝たきりや ADL 低下には，身体活動量の低下が影響していると考 えられている．これを受けてWHO では，65 歳以上の 高齢者に対し，1 週間当たり 150 分の中強度身体活動 （MVPA:moderate-to vigorous-intensity physical activity）を行うことを推奨している．さらに，身体活 動の低下と相俟って，高齢者における座位行動の増大 は，さらなる体力・運動機能の低下をもたらす可能性 がある．つまり，高齢期に身体活動量を過度に低下さ ないことに加えて，座位行動を増大させないことが， 体力・運動機能の低下を予防し，結果として健康寿命 の延伸につながる可能性がある．高齢者にとって，日 常における身体活動量の減少を防ぐことが，運動量の 維持および体力の維持・向上に繋がる可能性があるも のの現時点では，その関連性は未だ結論には至ってい ない．身体活動・座位行動と体力との関連性を検討す ることは，高齢者のQOL(Quality of life)や疾病予防， 障害予防を考える上でも意義があるものと考えられる．

目的

本研究の目的は，地域在住高齢者におけるMVPA お よび SB の変化と体力との関連性を縦断的に検討する ことである．

方法

1）研究デザイン 本研究は，福岡県糟屋郡篠栗町に在住する地域在住 高齢者を対象に，要介護に関わる変容可能な生活習慣 諸要因を探索することを目的とした「篠栗元気もん研究」の ベースライン調査と 2 年後のフォローアップ調査のデータ を用いて実施された縦断研究である． 2）対象者 本研究の対象者は，福岡県糟屋郡篠栗町に居住する 2011 年 1 月末 65 歳以上かつ要介護認定を受けていな い全住民 4,979 名から，死亡，入院または町外に転居 66 名を除く 4,913 名を初期調査対象とし，郵送によっ て調査への参加を依頼した．この中で 2,629 名（応答 率 53.5％）が，2011 年 5 月から 8 月に行われたベー スライン調査に参加した．この中から，うつ病，認知 症およびパーキンソン病を発症した 38 名が，また，フ ォローアップ調査に 1,564 名が参加しなかっため， 2013 年フォローアップ調査参加したものは 1,045 名 だった．フォローアップ調査は，2 年後の 2013 年 5 月 から 8 月に同様の調査を行った．その中からベースラ イン調査の身体活動のデータがない 235 名，フォロー アップ調査の身体活動のデータがない 135 名，ベース ライン調査の体力データがない 73 名，フォローアップ 調査の体力データない 29 名を除いた．ベースラインお よびフォローアップ調査の両方のデータがあるのは， 573 名であった．共変量のない 12 名を除いた 561 名を 最終対象者とした． 3）測定項目 ①身体活動・座位行動 身体活動量の測定には，3 軸加速度センサー内臓活

動量計（Active Style Pro ，HJA-350IT，オムロンヘ ルスケア株式会社）（以下，活動量計と略す）を用いた． 活動量計は体力測定会参加時に十分な説明を行った後 に装着してもらい，1 週間後に郵送で返却してもらっ た．測定期間は連続の7 日間として，風呂に入る時間 と睡眠時間を除いて起床時刻から就寝時刻までの活動 量を測定した．データ記録の間隔は1 分間とした．本 研究では加速度計の採用条件が10 時間以上および装 着日数は4 日以上とした．身体活動量は強度によって 分類された．身体活動水準は，活動強度3.0METs 以 上の活動を中高強度の身体活動量（以下，MVPA，分/ 日），活動強度1.6-2.9METs の活動を低強度の身体活 動 (以下，LPA，分/日)とした．また，日常生活におけ る覚醒時の座位生活の時間などの活動強度1.5METs 以下の活動を座位時間（以下ST，分/日）とした ②体力測定項目 2011 年に行われたベースライン調査の体力測定項 目は，握力，膝伸展力，5ｍ歩行速度，開眼片足立ち時 間，5 回椅子立ち上がり速度であった．また，フォロ ーアップ調査として，2013 年にも同様の体力テストを 行った． ③その他の測定 基本属性は，年齢，性別および教育年数，身体属性 は，BMI，IADL，2 つ以上の疾病罹患，心理・社会的 特性は，主観的経済状態，主観的健康感を調査した． 生活習慣は，喫煙，飲酒，運動習慣に関して自記式質 問紙法を用い調査した.

解析方法

本研究における対象者を，MVPA，ST の四分位に基 づく4 群（Q1~Q4）の測定結果を群別に解析した．参 加者の特性における連続変数は，平均値±標準偏差 （SD）を，カテゴリー変数は割合（％）で示し対応す るｔ検定を行った．また，ベースライン調査とフォロ ーアップ調査の体力変化量の差と，ベースライン調査 のMVPA と ST における四分位別における 2 年間の体 力変化の関連を解析した. 次に，MVPA および ST と体力との関連性を調査す るため，MVPA および ST を独立変数として，体力を 従属変数として重回帰分析を行い標準化回帰係数（β） とその 95％信頼区間（CI）を示した．Model1 では， 年齢，性別，および装着時間を調整因子として投入し た．Model2 では，Model1 に加えて BMI，教育歴， 飲酒，喫煙，IADL，主観的健康感，経済状況，運動 習慣，および既往歴を調整因子とした．Model3 では， Model2 に MVPA もしくは ST を調整因子として加え た． 最後に，ベースライン調査時から 2 年後のフォローア ップ調査時のMVPA・ST それぞれについて，MVPA は WHO の推奨値（150 分/週）をカットオフ値として 4 群に区分した． MVPA カットオフ値以上から以上を 「高値群」未満に移行する者を「減少群」，カットオフ 未満から以上へ移行した者を「増加群」，カットオフ未 満から未満へ変化がなかった者を「低値群」と定義し た．ST のカットオフ値は，中央値である男性 489． 4722 分/日，女性 420．7875 分/日において区分した． この中央値をもとに各調査時のST 値で対象者を 4 群 ずつに分けた．ST ではカテゴリーが増加に転じた者 を「増加群」，減少した者を「減少群」，高いカテゴリ ーを維持した者を「高値群」低いカテゴリーを維持し た者を「低値群」と定義した．MVPA または ST のカ テゴリー変化と，フォローアップ調査時の体力との関 連の検討には，交絡因子を調整後の標準偏回帰係数と 95%CI を算出した．すべての解析は SAS ver. 9.4（SAS Institute Inc, Cary NC，USA）を用い，統計学的有

意水準は5%とする．

結果

表 1 にベースライン調査における MVPA 四分位別の対 象者特性を示した．対象者 561 名における平均年齢は， 73.18±5.38 歳であり，男性が 231 名と 41％を占めた． 活動量計の装着時間は，1 日あたり 830.85±94.52 分， MVPA は，装着時間の 6％(50.34±32.45 分／日)を占め， ST は 55％(455.4±114.5 分／日）であった． MVPA の 4 群比較では全対象者の，性別，教育歴，BMI，IADL, 主観的経済状態および喫煙には有意な関連性を認めな かった．年齢，主観的健康感，飲酒，運動習慣 ，2 つ 以上の疾病罹患，ベースライン調査とフォローアップ 調査の握力，膝伸展力，5ｍ最大歩行速度，開眼立ち上 がり速度，椅子立ち上がり速度，MVPA，ST，装着時 間に有意な関連性を認めた（p<0.05）． 表 2 には，ベースライン調査における ST 四分位別 の特性比較を示した. ST の 4 群比較では，性別，教育 歴， IADL,主観的経済状態および飲酒，運動習慣，ベ ースラインの握力，開眼立ち上がり速度，椅子立ち上 がり速度，フォローアップ調査の握力，膝伸展力およ び椅子立ち上がり速度に有意な関連を認めなかった． 一方，年齢，BMI，主観的健康感，喫煙 ，2 つ以上の 疾病罹患，ベースライン調査の膝伸展力，5ｍ最大歩行 速度とフォローアップ調査の 5ｍ最大歩行速度，開眼

立ち上がり速度，MVPA，ST，装着時間に有意な関連 を認めた（p<0.05）(表 2)． 表 3 には，ベースライン調査とフォローアップ調査 の体力の変化(ｎ=561)を表 3 に示した．2 年間のそれ ぞれの変化量は，握力が-1.12 ± 3.01，開眼立ち上がり 速度が-4.36 ± 33.19 で減少し，膝伸展力 0.18± 7.18，椅 子立ち上がり速度が 0.03 ± 0.18 がやや増加し，5ｍ最 大歩行速度 0 ±0.38 と，有意な変化を認めなかった． 重回帰分析によるベースラインの MVPA および ST とフォローアップの体力との関連性を検討した結果， ベースライン調査の MVPA と開眼片足立ち時間とは， 有意な関連性が認められた（p<0.05）． 最後に，重回帰分析による 4 変化群におけるベース ライン調査の MVPA および ST とフォローアップ調査 の体力との関連を分析した．性別，BMI，教育歴，飲 酒，喫煙，IADL，主観的健康感，経済状況，運動習慣， 疾患の既往を調整後，MVPA レベルを高く維持もしくは 増加した者は，膝伸展力を除いた全ての体力との間に有 意な正の関連を認めた（p<0.05）．一方で ST との間にはい ずれの体力も関連を認めなかった． さらに，MVPA 増加群および MVPA 高値維持群と握 力，5ｍ最大歩行速度，開眼片足立ち時間，椅子立ち上 がり速度の MVPA 増加群については，ST を調整して もなお関連性は有意なままであった． Q1 Q2 Q3 Q4 561 139 141 140 141 ＜ 基 本 属 性 ＞ 年 齢 （ 歳 ． 平 均 ± SD） 72.2±5.4 75.0±5 .8 72 .3 ±5.3 71 .2±5.3 70.２ ±4.3 <.0001 性 別 　 人 (男 性 ． ％ ） 230（41) 57（10.16) 58（10.34) 57（10.16) 58（10.34) 0.9985 教 育 歴 （ 年 ． 平 均 ± SD） 11.5±2.6 11.2±2.4 11.6±2.9 11.6±2.1 11.5±2.8 0.4175 ＜ 身 体 属 性 ＞ BMI（ ㎡ /kg． 平 均 ± SD） 23.2±2.8 23.3±3.0 23.2±2.8 23.1±2.8 23±2.7 0.2857 IADL　 人 （ ％ ） 35(6.24) 8（1.43） 8(1.43) 11(1.96) 8(1.43) 0.8337 ＜ 心 理 ・ 社 会 的 特 性 ＞ 主 観 的 経 済 状 態 　 人 (％ ) 229（40.82) 66（11.76) 50（8.91) 66（11.76) 47（8.38) 0.098 主 観 的 健 康 感 人 (％ ) 85（15.15) 31（5.53) 25（4.46) 20（3.57) 9（1.6) 0.0002 ＜ 生 活 習 慣 ＞ 喫 煙 人 （ ％ ） 40（7.13) 12（2.14) 12（2.14) 10（1.78) 6（1.07) 0.135 飲 酒 人 （ ％ ） 242（43.14) 46（8.2) 60（10.7) 63（11.23) 73（13.01) 0.0018 運 動 習 慣 人 （ ％ ） 384（68.45) 74(13.19) 95(16.93) 108(19.25) 107(19.07) <.0001 ＜ 多 疾 病 罹 患 ＞ 2つ 以 上 の 疾 病 罹 患 人 （ ％ ） * 311（55.44) 59（10.52) 78（13.9) 80（14.26) 94（16.76) <.0001 ＜ 身 体 活 動 量 ＞ MVPA（ 分 /日 ． 平 均 ± SD） 50.3±32.5 16.2±7.1 35.4±6.0 55.0±7.5 94.3±26.8 <.0001 ST（ 分 /日 ， 平 均 ± SD） 455.4±114.5 518.0±109.6 460.3±103.0 442.5±105.9 401.6±109.0 <.0001 装 着 時 間 （ 分 /日 ． 平 均 ± SD） 843.9±94.5 824.6±96.0 834.2±91.0 849.8±96.6 866.6±9.0 <.0001 表１，ベースライン調査におけるMVPA四分位別の特性比較（n=561)

Total MVPA p for trend

*2つ 以 上 の 疾 病 罹 患 :心 臓 病 ， 糖 尿 病 ， 呼 吸 器 疾 患 ， 腎 臓 ・ 前 立 腺 の 疾 患 ， 筋 骨 格 系 疾 患 ， 外 傷 ， 悪 性 新 生 物 注 記 ： 各 指 標 に 対 し て 平 均 （ 標 準 偏 差 ） も し く は 中 央 値 （ ２ ５ お よ び ７ ５ パ ー セ ン タ イ ル 値 ） を 表 示 ． BMI： 体 格 指 数 IADL： 得 点 が 5点 を 下 回 る 者 の 割 合 .主 観 的 経 済 状 態 ： 苦 し い ・ や や 苦 し い ． 主 観 的 健 康 観 :あ ま り 健 康 で な い ・ 健 康 で な い ． 飲 酒 :時 々 の 無 ・ ほ ぼ 毎 日 飲 む ． 喫 煙 :時 々 吸 っ て い る ・ ほ ぼ 毎 日 吸 っ て い る ． 運 動 習 慣 ， 2つ 以 上 の 疾 病 罹 患 ： あ り ． P<0.05 P<0.05 Q1 Q2 Q3 Q4 561 139 141 140 141 ＜基本属性＞ 年齢（歳．平均±SD） 72.2±5.4 71.1±4.6 72.0±5.4 72.3 ±5.3 73.3± 5.9 0.0027 性別 人(男性．％） 230（41） 57（10.16） 58（10.34） 57（10.16） 58（10.34） 0.9985 教育歴（年、平均±SD） 11.5±2.6 11.4±2.5 11.7±2.7 11.3±2.4 11.6±2.7 0.9407 ＜身体属性＞ BMI（㎡/kg、平均±SD） 23.2±2.8 22.9±2.8 23.2±2.8 22.9±2.7 23.6±2.9 0.0433 IADL 人（％） 85(15.15) 5（0.89） 9（1.6） 9（1.6） 12（2.14） 0.106 ＜心理・社会的特性＞ 主観的経済状態 人（％） 332（59.18） 93（16.58） 79（14.08） 81（14.44） 79（14.08） 0.0986 主観的健康感 人(％) 476（84.85） 122（12 .23） 123（12.77） 121（13.57） 110（21.99） 0.026 ＜生活習慣＞ 喫煙 人（％） 40（7.13） 20（3.57） 2（0 .36 ） 10（1.78） 8（1.43） 0.0373 飲酒 人（％） 319（56.87） 59（10.52） 76（13.55） 56（9.98） 51（9.09） 0.0782 運動習慣 人（％） 384（68.45） 85（15.15） 105（18.72） 103（18.36） 91（16.22） 0.6091 ＜多疾病罹患＞ 2つ以上の疾病罹患　人（％）* 311（55.44） 90（16.04） 81（14.44） 73（13.01） 67（11.94） 0.0024 ＜身体活動量＞ MVPA（分/日．平均±SD） 50.3±32.5 65.4±36.2 56.3±33.0 44.5±26.0 35.3±25.3 <.0001 ST（分/日．平均±SD） 455.4±114.5 319.7±64.4 420.9±42.42 486.4±41.7 592.8±73.5 <.0001 装着時間 （分/日．平均±SD） 843.9±94.5 789.7±77.6 824.6±72.2 855.7±77.4 904.6±107.3 <.0001 表2，ベースライン調査におけるＳＴ四分位別の特性比較（ｎ=561） Total ST p for trend *2つ以上の疾病罹患:心臓病、糖尿病、呼吸器疾患、腎臓・前立腺の疾患、筋骨格系疾患、外傷、悪性新生物 注記:各指標に対して平均（標準偏差）もしくは中央値（25及び75パーセンタイル値）を表示ＢＭＩ:身体．格指数　IADL：得点が5点を 下回る者の割合.主観的経済状態：苦しい・やや苦しい．主観的健康観：あまり健康でない・健康でない．飲酒：時々飲む・ほぼ毎日飲 む．喫煙：時々吸っている・ほぼ毎日吸っている．運動習慣，2つ以上の疾病罹患：あり． ベ ー ス ラ イ ン フ ォ ロ ー ア ッ プ 変 化 量 p 握 力 （ ｋ ｇ 、 平 均 ± Ｓ Ｄ ） 28.0± 8.1 26.8± 7.9 -1.1 ± 3.0 <.0001 膝 伸 展 力 （ ｋ ｇ 、 平 均 ± Ｓ Ｄ ） 28.2± 10.4 28.5± 10.6 0.2± 7.2 0.5423 ５ ｍ 最 大 歩 行 速 度 （ ｍ /秒 、 平 均 ± Ｓ Ｄ ） 1.8± 0.4 1.83± 0.4 0 ± 0.4 0.9042 開 眼 片 足 立 ち 時 間 （ 秒 、 平 均 ± Ｓ Ｄ ） 70.2± 47.4 65.8± 47.5 -4.4 ± 33.2 0.002 椅 子 立 ち 上 が り 速 度 （ 秒 /回 、 平 均 ± Ｓ Ｄ ） 0.6± 0.2 0.7± 0.2 0.03 ± 0.2 <.0001 表3，ベースライン調査とフォローアップ調査の体力の変化(ｎ=561) P＜0.05

考察

本研究では，地域在住高齢者のベースライン調査か らフォローアップ調査までの2 年間の身体活動量の変 化と体力（握力，膝伸展力，5ｍ最大歩行速度，開眼片 足立ち時間，椅子立ち上がり速度）に変化量との関連 を縦断的に検討した． 今回の調査で回帰分析によるベースラインの MVPA および ST とフォローアップの体力との関連性を検討 した結果，ベースライン調査のMVPA と開眼片足立ち 時間とは，有意な関連性が認められた（p<0.05）．ま た，重回帰分析による変化群別ベースライン調査の MVPA および ST とフォローアップ調査の体力との関 連を検討した結果，MVPA150 分/週および ST 中央値 をカットオフ値とし変化量の維持群と低下群および増 加群を比較した．握力，5ｍ最大歩行速度，開眼片足立 ち時間，椅子立ち上がり速度の4 項目において，有意 差が認められた．握力および歩行速度の低下は，フレ イルやサルコペニアといった診断基準に用いられてお り，高齢者における最も多く使われる体力指標である． また，開眼片足立ちは日本整形外科学会においてロコ モティブシンドロームの改善に推奨されている． 本研究の仮説としては，地域在住高齢者における身体 活動・座位行動と体力について中高強度活動を維持・ 向上させた群および座位行動の減少は，体力の改善が 認められるというものであった．これまで身体活動と 体力は死亡率や冠危険因子，肥満，認知症との関連性 を報告されているものは多くあるが，身体活動の変化 と体力との関連に関する報告は少ない．本研究ではベ ースライン調査の MVPA とフォローアップ調査の体 力を検討した結果，MVPA では関連性を認めた．5 項 目中1 項目の関連性を認めたが，今後調査期間が延び ることで他の体力指標にも影響が出るのではないかと 推測される． 本研究の限界として，研究対象者が測定会に参加可能 な比較的健康な調査に協力的な高齢者であったことに 加え，活動量計の使用未経験者や体力テストの方法の 理解度による差などが偏りを与えた可能性があり， 実 証研究でさらなる検討をする必要があると考える．本 田ら 7)_{の篠栗研究では，解析対象者は，地区で行われ} た測定会に参加できた者であり，比較的健康でかつ活 動的な集団に偏っている可能性ができないと報告の中 で述べている．しかしながら，多くの研究でも同様の ことが起こりうる．以上のことより，MVPA といった 身体活動量を増加させることで体力は改善される可能 性が高いことが示唆された．しかしながら，ST を減 少させても体力に影響がないことも推測された．

まとめと今後の展望

地域在住高齢者において，MVPA は膝伸展力を除く， 握力，5m 最大歩行速度，開眼片足立ち時間，椅子立 ち上がり速度などの体力に影響する因子であったこと から，高齢期におけるMVPA の維持または増加は，体 力に影響することが示唆された． また，握力や5m 最大歩行速度は身体的フレイルの構 成因子でもあることから，MVPA の維持・増加はフレ イル予防・改善を通じて健康寿命の延伸に有効に作用 することが示唆された． ６．引用文献. 1）平成29 年厚生労働省簡易生命表の概況． https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/life17/ dl/life17-15.pdf． （アクセス日：2018 年 12 月 20 日） 2）内閣府 平成 30 年版高齢社会白書（概要版）2 健 康福祉 第1 章 高齢化の状況． https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2018/h tml/gaiyou/s1_2_2.html． （アクセス日：2018 年 12 月 09 日） 3 ） 厚 生 労 働 省 広 報 誌 「 厚 生 労 働 」． https://www.mhlw.go.jp/houdou_kouhou/kouhou_sh uppan/magazine/2018/03_01.html． （アクセス日：2018 年 8 月 25 日） 4)下方 浩史 安藤 富士子(2013)：老化の長期縦断研 究 か ら み た 高 齢 期 の 健 康 増 進 の 解 明 ． Geriatric Medicine ．51：895-899．

5)Ferrucci L，Izmilian G, Leveille et al．(1999) ：Smoking, Physical Activity, and Active Life Expectancy ． Am1J Epidemiol．149：645-653．

6) Cooper R .Khu D. Hardy R et al. （ 2010 ）： Objectively measured physical capability levels and

mortality: systematic review and

meta-analysis,BMJ.341:1-12.

7）本田 貴紀,楢崎 兼司,陳 涛 他 (2014)：地域在住

高齢者における3軸加速度計で測定した座位時間と肥