10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 赤折線：新規陽性者数実データ(5/28まで) 黒実線・点線：新規陽性者数推計・予測値 Ａ Ｂ Ａ：追加策なく緊急事態宣言を6月20日まで延長後オリンピック・パラリンピック実施． Ｂ：下げ止まりを防ぐために，5月31日より休校等の追加処置も含む厳しい緊急事態宣言を6月 20日まで行い1日100人程度まで感染者数を下げる．国民の命を第一に考えてオリンピック・ パラリンピック中止．（緊急事態宣言は6月20日に解除） 東京都の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２１年5月28日現在） （推計・予測曲線A,B作成日： 5月28日） 変異株の本格的流入に警戒を強める必要がある オリンピック パラリン ピック
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 赤折線：大阪府の新規陽性者 発生数（実データ５/２８まで） 黒曲線：推計・予測曲線 即刻学校は休校，最低限の店舗を残して休業すべき．包括的な対策を行わないと，手をつけてい ない部分が原因で下げ止まるので部分的な対策は絶対に避けるべき．短い期間だからこそ，一 人一人が頑張って緊急事態宣言中は原則対面するのは家族のみに限るべきである． 大阪府内だけで一日50人以上の命が失われる状況が継続する可能性がある． 即ちに学校休校・公共機関の間引き運転等を含む強力な緊急事態宣言を行い 人命を救う手立てを講じるべきである． 大阪府の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２１年５月２８日現在） （推計・予測曲線作成日： ５月１０日） 仮にこのように減少しても 医療の負担は重い 推計・予測曲線作成日（5/10)
大阪府の重症者数予測（2021年5月28日現在） （予測・推計曲線作成日：5月10日） 赤折線：重症者数実データ(5/28まで) 青折線：重症者＋亡くなられた方の数 実データ(5/28まで) 黒曲線：推計・予測曲線 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 重症者数が予測を下回っているのは，本来であれば助かる筈だっ た多くの方が医療崩壊の中で亡くなられているためである可能性 がある．大変厳しい状況が続きそうである． 陽性者の6.1%が感染後 7日で重症化して，重症 化した人の8割が20日間， 2割が40日間，重症状態 であると想定すると黒線 のグラフがかける． （感染から陽性発表まで は12日間を想定．） 予測曲線作成日
• 行政としては30人程度まで感染者数を減らすことを目標として
，
覚悟を決めて，小中高の全面休校や全面的な外出自粛要請，
公共交通機関の間引き運転等を実施すべきである．
• 五月雨式の行動規制は効果を数分の一程度に下げてしまう
の
で，とにかく
足並みを揃えて強い規制を打って
，嵐が過ぎ去るの
を待つことが求められる．そのためには，
行政の明確なメッセー
ジと行政をなめんなよという強い姿勢
が必要である．
• 部分的な緊急事態宣言では，下げ止まりが起こり，前回のニの
舞を踏む
ので，絶対，
包括的な緊急事態宣言をした方が良い
．
• 大阪は大変厳しい状況である．
重症者が激増し，医療崩壊が起
こっている
． 「
即時最低限昨年4月並の緊急事態宣言を行う
」べ
きである．
• 新規陽性者のベースラインを下げる
よう，分科会は強く政府に
求めるべきである．
• 新規感染者数が
30人から300人の間で感染コントロールを行っ
た方が，300人と3000人の間でコントロールを行うよりもずっと国
民は安心して暮らせる
ことを行政はきちんと認識して，
ベースラ
インを下げる
ために最善を尽くすべきである．
• 原理的に，感染者が増える時よりも速く減らすことが可能である．
したがって,
短期間の厳しい行動制限
を行う方が，社会・経済活
動を止める期間を短くできて効果的である．
• 目指すべきは「ウイズコロナ」ではなく「ゼロコロナ」である．限り
なくゼロコロナに近づけることである．いくつかの国で実現できて
いるように,日本でもそれは可能であると考える．
• 第3波では行政が早期介入を行わなかったために，医療崩壊が
起こった．
11月1日の第3波に入った段階での全国の死者は
1776人
であった．
3月22日の段階では8870人
である．第3波への
介入を素早く11月中旬の段階で行い，
緊急事態宣言を早期に
発出すれば，間違いなく死者の数は3月22日の時点で4000人以
下に抑えることができた筈
である．「
経済を旗印として適切な処
置が早期にとられなかったために，5000人の命が失われた
」の
である．
• 感染をコントロールできない政府と東京都にオリンピックをやる
資格はない．
大人はともかく毎年毎年が貴重な一年である子供
たちや学生たちの生活や青春をどれだけ犠牲にすれば気が済
むのか．
大変な状況の中を命を救うために必死に奮闘して下
さっている大阪をはじめとする全国の医療従事者・
関係者の皆様に心より感謝いたします．
10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 東京都の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数データ（２０２１年4月24日現在）（参考） 黒折線：新規陽性者数実データ 青丸：発症日別陽性者数実データ 直近はデータが出揃って いないので推計補正する 必要がある 発症してから大体5日間で新規陽性者として 発表される．発症者は新規陽性者の6割 発症日別陽性者数データを5日後方にずらして5/3倍すると新規陽性者数がほぼ推定できる．ただし， 肝心の直近の部分一週間程度については，データが出揃うのに時間がかかるために補正が必要． （補正方法については4ページ目を参照のこと．）
新規陽性者数（黒折れ線），発症日別陽性者数を5日後方にずらして5/3倍したもの（青丸）と 各日の前後一週間の移動平均（青線），そして発症日の翌日に判明した発症者人数による 発症日別陽性者数の推計（赤丸） この図より，直近の発症日別陽性者数を推計できれば，新規陽性者数は予測できることがわかる． ところが，発症日別陽性者数は発症日から日数が経つにつれて判明してくるため予測のために知り たい直近の新規陽性者数は過小評価になるため，そのままでは利用できない．そのため，発症日の 翌日に判明した発症者人数のみを用いた発症日別陽性者数の推計（赤丸）を行った（次ページ）． 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 直近は下方 にずれる （青丸）
10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 発症日ｘの最終的発症者数＝(ｘの翌日に報告された発症日ｘの発症者数)×11.96+37.04 次ページ参照 と推計して，これを5日分後方にずらして5/3倍して新規陽性者数を予測（赤丸） （青丸は発症日別発生者数データより推定した新規陽性者数；青丸は直近では下方にずれている が，赤丸の方は，直近でも傾向を捉えている．） このあたりでかなりよく合っている 発症日の翌日に報告された（その日の）発症者人数のみを用いた新規陽性者数の推計 （赤丸）
10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月
発症日xの翌日に報告されたx日の発症者人数（4月２９日現在）
（（発症日xの最終的な発症者数）を求めるための回帰モデル（前ページ）の説明変数）
