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2 期待値の推定と度数分布

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Academic year: 2021

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龍谷大学>理工学部>数理情報学科>樋口>担当科目>2012>計算科学☆演習II>01回め

目次 前回 次回 略解

計算科学☆演習 II

樋口さぶろお

*1 配布: 2012-04-18 Wed更新: Time-stamp: ”2012-04-18 Wed 08:12 JST hig”

1 略解 : ランダムウォークと乱数 1.1 略解 : 疑似乱数の使いかた

ソースコード1 乱数

1 /* 1 / 3 , 2/3の 確 率 で -1 , +1 , の 正 解 */

2 # d e f i n e _ C R T _ S E C U R E _ N O _ W A R N I N G S 3 # i n c l u d e < s t d i o . h >

4 # i n c l u d e < s t d l i b . h >

5 d o u b l e g e t u n i f o r m ();

6 int g e t r a n d o m ();

7

8 int m a i n (){

9 int s e e d ;

10 d o u b l e y ;

11 int t ;

12 int t m a x = 1 0 0 ;

13 int s ;

14

15 s c a n f ("% d " ,& s e e d );

16 s r a n d ( s e e d );

17 for ( t =0; t < t m a x ; t + + ) {

18 p r i n t f ("% d \ n " , g e t r a n d o m ( ) ) ;

19 }

20 r e t u r n 0;

21 } 22

23 int g e t r a n d o m (){

24 if ( g e t u n i f o r m () < 1 . 0 / 3 . 0 ){

25 r e t u r n -1;

26 }

27 r e t u r n +1;

28 } 29

30 /** [0 ,1) 疑 似 乱 数 を 返 す */

31 d o u b l e g e t u n i f o r m (){

32 r e t u r n r a n d ( ) / ( R A N D _ M A X + 1 . 0 ) ; 33 }

*1Copyright c2011-2012Saburo HIGUCHI. All rights reserved.

, http://hig3.net(講義のページもここからたどれます), へや:1

号館5502.

(2)

2 期待値の推定と度数分布

今週の目標

講義

離散的な確率分布の期待値が計算できる

離散的な確率分布の母平均・母分散・母標準偏差が計算できる 演習

サンプルから相対度数分布 , ヒストグラムが作れる

サンプルから確率変数の期待値が推定できる

2.1 quiz: 期待値

確率変数 S は , 値 S = 2 を確率 1/3 で , 値 S = 0 を確率 1/2 で , 値 S = 2 を確率 1/12 値 S = 3 を確率 1/12 でとる

1. 期待値 E(S

2

) を求めよう . 2. 期待値 E(e

(S2)

) を求めよう . 3. 平均 E(S) を求めよう . 4. 分散 V(S) を求めよう .

5. e

S

> 5 となる確率を求めよう .

お知らせ

2012-05-11 金 3 演習の春のプチテスト . Web に情報 . 1 週間前は休日であることに

注意 .

目次 前回 次回 略解

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参照

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