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提出期限: 2020 年 10 月 27 日

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Academic year: 2021

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(1)

計量経済 II :宿題 4

村澤 康友

提出期限: 2020 年 10 月 27 日

注意:すべての質問に解答しなければ提出とは認めない.授業の

HP

の解答例を正確に再現すること(乱数 は除く).グループで取り組んでよいが,個別に提出すること.解答例をコピペしたり,他人の名前で提出し た場合は,提出点を

0

点とし,再提出も認めない.すべての結果をワープロ文書に貼り付け,

pdf

ファイルに 変換して提出すること.

1. gretl

で正規

AR(1)

過程を生成する手順は以下の通り.

a

)メニューの「追加」→「ランダムな変数」で

y, w

を正規乱数として作成.

b

)メニューの「追加」→「新規変数の定義」で例えば

ϕ := 0.5

なら

y = 0.5

y(

1) + w

として

y

を 作り直す.

観測数

1000

の時系列データセットを作成し,

ϕ := 0.9

の正規

AR(1)

過程を生成して,時系列グラフと コレログラムを描きなさい.

※時系列データセットは以下の手順で作成する.

a

)メニューから「ファイル」→「データセットの新規作成」を選択.

b

)「観測数」を入力して「

OK

」をクリック.

c

)「時系列」を選択して「進む」をクリック.

d

)その他は適当に指定.

2. gretl

で正規

MA(1)

過程を生成する手順は以下の通り.

a

w

を正規乱数として作成.

b

)例えば

θ := 0.5

なら

y = w

0.5

w(

1)

とする.

観測数

1000

の時系列データセットを作成し,

θ :=

0.9

の正規

MA(1)

過程を生成して,時系列グラフ とコレログラムを描きなさい.

3. gretl

で正規

ARMA(1,1)

過程を生成する手順は以下の通り.

a

y, w

を正規乱数として作成.

b

)例えば

ϕ := 0.5

θ := 0.5

なら

y = 0.5

y(

1) + w

0.5

w(

1)

として

y

を作り直す.

観測数

1000

の時系列データセットを作成し,

ϕ := 0.9

θ :=

0.9

の正規

ARMA(1,1)

過程を生成し て,時系列グラフとコレログラムを描きなさい.

(2)

解答例

1.

時系列グラフ

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

0 200 400 600 800 1000

y

コレログラム

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(ACF) y

+- 1.96/T^0.5

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(PACF) y

+- 1.96/T^0.5

2

(3)

2.

時系列グラフ

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

0 200 400 600 800 1000

y

コレログラム

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(ACF) y

+- 1.96/T^0.5

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(PACF) y

+- 1.96/T^0.5

3

(4)

3.

時系列グラフ

-15 -10 -5 0 5 10 15

0 200 400 600 800 1000

y

コレログラム

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(ACF) y

+- 1.96/T^0.5

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30

Ĉഅ؇ԉ༄Ԇ(PACF) y

+- 1.96/T^0.5

4

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