中堅
中小市場の攻略
不可欠と
る
40
項目
渡る新た
IT
活用場面（
IT
ソリュ
ション
)
の活用意向を網羅
ン
調査対象
設問
目
び
試
版
掲載
調査
紹
資料
調査対象
企業属性：
規模や業種
企業
対象
知
い
⇒
1
設問
目：
容
尋
調査結果
知
い
⇒
2
～
8
試
版：
調査
容
試
い
⇒
9
～
12
[
調査
得
]
1.
商
/
業種
/
従業員数
/
所在地
い
様々
観
場動向
把握
2.
録
い
計
や販促資料
引用
/
転載い
以 う 属性 合致 700件 効件数 ン 抽出 調査 行 い
企業 経営 IT 入/選 /運用作業 関わ 適 職責 持 社員 調査 対象 い
効 ン 数： 700社 効回答件数
A1. 商区 ： 5億 満 / 5億 以 ～30億 満 / 30億 以 ～50億 満/ 50億 以 ～100億 満/ 100億 以 ～300億 満 / 300億 以 ～500億 満
A2.職責区 ： 企業 経営 関わ IT 入/選 /運用作業 担う職責
A3.従業員数区 ： 20人 満/ 20人以 ～50人 満/ 50人以 ～100人 満/ 100人以 ～300人 満 / 300人以 ～500人 満/ 500人以 ～1000人 満/ 1000人以 ～3000人 満/ 3000人以 ～5000人 満/ 5000人以
A4.業種区 ： 組立製造業/ 工製造業/ 建設業/ 卸売業/ 売業/ 運輸業 / IT関連 業/
一般 業/
A7.所在地区 ： 海遈地方/ 東 地方/ 関東地方/ 陸地方/ 中部地方/ 近畿地方/ 中国地方/
四国地方/ 九州 沖縄地方
調査実施時期： 2018 1 ～2
え A5.IT管理/運用 人員規模 IT管理/運用 担う人材 任/兼任 い ？人数 1 /2～5 /
6～9 /10 以 当 ？ び A6. 状況 営業所 工場 数 1ヶ所/
2～5ヶ所/6ヶ所以 い ？IT ン 管理 個 /統一管理 ？ い 属性 い 尋
A1～A7 軸 以降 述 全 設問 計 含
以 3 700件 効 ン 従業員数 業種 所在地 表 あ 従業員数1000人
以 大企業 中心 中 企業 ン わ い い ン 件数 足や IT関連 業
大半 占 純粋 意味 企業 少 い い ン 偏 い 確認
株式会社
最新
案
2018
4
9
日
調査対象
企業属性
2018
年版
DX
時代
向けた中堅
中小
IT
ソリュ
ション投資動向レポ
ト
従業員数 業種 所在地
22.9% 10.4% 10.3% 17.6% 13.1% 12.9% 10.0% 1.9% 1.0%
0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 20人 満
20人以 ～50人 満
50人以 ～100人 満
100人以 ～300人 満
300人以 ～500人 満
500人以 ～1000人 満
1000人以 ～3000人 満
3000人以 ～5000人 満
5000人以
n=700 11.4% 13.7% 8.9% 10.0% 7.3% 3.4% 14.3% 29.1% 1.9%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%
組立製造業 工製造業 建設業 卸売業 売業 運輸業
IT関連 業
一般 業
： n=700 3.0% 4.4% 45.9% 3.7% 13.0% 18.1% 5.1% 1.4% 5.3%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0%
海遈地方
東 地方
関東地方 陸地方 中部地方 近畿地方 中国地方 四国地方 九州/沖縄地方
設問構成
調査 設問 目 以 通 あ 一部 除 い え 選択肢 回答 選ぶ選択式設問
い 複数回答可 載 選択肢 複数選ぶ 設問 指 載 い 選択肢 1
選ぶ単一回答設問 指 一部 例外 数値 載 数値 直接入力 述式 設問 い
以 全 設問 い 前章 述 A1～A7 企業属性 軸 計 含
B
系列設問：
DX ン ン 中堅 中 企業 IT活用 影響 及ぼ あ 調査
DX 関連 40 目 渡 IT活用場面 ITソ ン 抽出/選 企業 活用状況 尋 い
40 目 渡 設問 B系列設問 あ B系列設問 IT活用場面 種 以 5 い
B1系列：顧客対応 改善 14設問
B2系列：人材 活性 7設問
B3系列： 処理 自動 5設問
B4系列：現場作業 効率 8設問
B5系列：間接業務 効率 6設問
設問番 表 B1系列 1番目 設問 あ ば B1-1 B3系列 5番目 設問 あ ば B3-5 い 形
I
系列設問：
I系列 IT活用全般 関 容 尋 設問群 あ 後 IT活用 い 企業 何 視 い ？
IT活用 担う人材 育成 ワ 推進 成果報酬型課金 対 びIT活用 提案/計画
誰 担 い ？ い 尋 B系列 関連 踏 え 計/ 析 行 い
次頁以降 B系列設問 I系列設問 設問文や選択肢 列挙
2
設問
目：
B
系列設問
1/4
B系列設問 40 目 渡 IT活用場面 ITソ ン 列挙 目 以 選択肢 基 活用状況 尋
い 単 入済 / 入予 尋 / ン 遊いや 利用 無 把握
う 選択肢 細 い
40 目 渡 ITソ ン 活用状況 尋 選択肢
後 入 予 場合：
後 形態 入 予 あ 利用
後 形態 入 予 利用 い
後 ン 形態 入 予 あ 利用
後 ン 形態 入 予 利用 い
既 入済 場合：
既 形態 入済 あ 利用 い
既 形態 入済 利用 い い
既 ン 形態 入済 あ 利用 い
既 ン 形態 入済 利用 い い
：
活用 予 全 い
現時 断 い
選択肢 場 各用語 義 以 通 あ
ン ： 企業 業務 自 所 利用 形態
： IT企業 提供 業務 企業 利用 形態
： や ン う 入力 主体 携帯端
外 利用 PCや ン
付 場合 入力 主体
い う ？ う ？ 断基準
以 図 示 う 業務 置 場所 社外 あ 企業 業務 所 場合 ン
調査 ン 遊い 企業 業務 所
う 基準 置い い
設問
目：
B
系列設問
2/4
40 目 渡 IT活用場面 ITソ ン う 5 い
B1系列：顧客対応 改善 14設問
B2系列：人材 活性 7設問
B3系列： 処理 自動 5設問
B4系列：現場作業 効率 8設問
B5系列：間接業務 効率 6設問
以 B1系列～B5系列 全 B系列設問 40 目 設問番 /設問文/ 明文/具体例 列挙 い 調査
対象 企業 以 目 関 前述 選択肢 基 活用状況 回答 いう流
B1
系列：顧客対応
改善
14
設問
B1-1.Web/ /SNS 跨 顧客対応
開 /Web 閲覧/SNS書 込 自動的 連携 緊密 顧客対応 行う
例 ン MARKETING PLATFORM marketo
B1-2. 刺 顧客共
従業員 所持 顧客 刺 約 顧客情報 社 複数部署 共
例 ン SmartVisca Sansan Sansan
B1-3.店舗/施設 顧客動線 析
店舗や施設 顧客 う 移動 析 最適 商材や設備 配置 行う
例 Moptar
B1-4.電 一次対応窓口 外部委
顧客電 一次対応 外部 委 相手連絡 や 電 容 通知 う
例 コ ン
B1-5.AI 活用 自動応答
顧客 や 製品/ 問い合わ 応対 ＡＩ 用い 自動
例 空色 OK SKY ChatBOT
B1-6.対 型 顧客対応
や動物 模 店舗や窓口 配置 音声や画面 接客や情報提供 行う
例 FRONTEOコ ン Kibiro for Biz
B1-7. 顧客対応
丸形や 筒型 店舗や窓口 配置 音声 や 接客や情報提供 行う
例 TIS/ Aisonar
B1-8.遠隔会議 用い 接客や
Web会議 組 用い 社 従業員 離 顧客向 接客や 開催 行う
例 bellFace
B1-9.顧客向 決済
企業側 入 顧客 決済 環境 手軽 構築
例 Square Square
B1-10.顧客向 QRコ 決済
顧客 持 ン QRコ 表示 逆 QRコ 決済
例 Origami Origami Pay
B1-11.会 音声 析 顧客応対改善
顧客 会 音声 析 満足度 高い応対例 優良 共 品質改善 図
例 NTT ForeSight Voice Mining
B1-12.活動 歴 析 顧客応対改善
従業員 営業活動 析 優 対応 顧客や次 行動 自動的 提示
例 Senses
B1-13.外国人顧客向 音声翻
会 や 翻 外国人顧客 応対 改善
例 い翻 い翻 音声翻
4
設問
目：
B
系列設問
3/4
B1-14.外国人顧客向 文書翻
紙面/Web / 文書 翻 外国人顧客 応対 改善
例 八楽 YarakuZen
B2
系列：人材
活性
7
設問
B2-1.従業員 ン向
業務状況 元 従業員 心理状態 把握/可視 や外部 ン 助言 行う
例 YeLL ソ ン Willysm
B2-2.人材 効活用
従業員情報 顔写真や趣味 含 自己 録形式 共 人材情報 見え 図
例 kaonavi
B2-3.動画 用い 共
成 事例や研 容 動画 撮影 複数 店舗や事業所 配信 業務 共
例 TANREN TANREN
B2-4. / 労務管理
/ 面接調整 勤怠管理 給 通知 PCや ン 管理/実行
例 富士ソ FSCloud PAM
B2-5.従業員 ン
従業員 挨拶 声 析 感情や 状態 把握 事故や疾病 予防
例 日立 音声 析
B2-6. や経歴 基 人員配置
従業員 経歴や /整理 最適 人員配置 析/ 見
例 CYDAS.com
B2-7. や過労 監視
挙動 認識 監視 用い 従業員 行 や過 労働 見/抑
例 富士通 Sense YOU Technology Biz
B3
系列：
処理
自動
5
設問
B3-1.PC操作 容 録 自動
従業員 行 PC操作 容 録 再生 処理 自動的 実行
例 NTT WinActor
B3-2.業務 義 連携 自動
複数 業務 跨 複雑 作業 流 義/連携 処理 自動的 実行
例 RPA BizRobo!
B3-3.AI 高度 容 断 伴う自動
や文書 中身 認識 顧客返答や承認 断 高度 処理 自動的 実行
例 AI-RPA
B3-4. 容 理解 情報検索
尋 容 理解 社 外 様々 情報源 検索 最適 結果 返答
例 NTTコ ン COTOHA Chat&FAQ
B3-5.音声 析 議事録 自動作成
会議 音声 析 作業 議事録 自動的 生成
例 NEC VoiceGraphy
B4
系列：現場作業
効率
8
設問
B4-1.手書 文 自動認識
現場 録 手書 文 自動認識 業務 渡
設問
目：
B
系列設問
4/4
B4-2. ン 用い 従業員 作業動線 析
従業員 携帯 ン 動 析 工場や店舗 現場作業 効率 図
例 ソ Location Data Analyzer
B4-3.音声 現場作業 指示/報告
通 音声 作業指示や作業報告 行う 現場作業 効率
例 ci.Himalayas/voice
B4-4. 端 用い 作業情報共
眼鏡型 端 様々 投影 手 離 作業情報 参照/共
例 Remote Action
B4-5. 用い 作業情報共
や ン 機能やGPS機能 活用 作業情報 参照/共
例 MetaMoji eYACHO
B4-6. ン空撮 撮影/測 /検査/警備
ン空撮 用い 観 や 動産向 撮影 建設 測 や検査 警備巡回 行う
例 Rapyuta Robotics Rapyuta c.drone
B4-7.VR/AR/MR 用い 従業員 研 /教育
仮想現実 VR 張現実 AR 複合現実 MR 用い 従業員 研 や教育 行う
例 VR研
B4-8. やSNS 社 情報共
代替 やSNS 用い 対 や 共 手軽 迅速 行う
例 Talknote AOS InCircle
B5
系列：間接業務
効率
6
設問
B5-1.労務関連手続 ン ン
社会保険や 用保険 手続 ン ン 従業員自身 入力 省力 図
例 SmartHR SmartHR
B5-2.経 精算手続 ン ン
交通 ン ン 従業員自身 申請 精算処理 自動 省力 図
例 ソ kincone
B5-3.業務 ン ン
紙面 業務 従業員 常 最新版 共
例 Teachme Biz
B5-4.領 書や契約書
契約書 印紙代/郵送代 節減や 撮 領 書 省力
例 弁護士 コ ン STREAMED
B5-5.FAX送 信
容 紙面 印 業務 や 直接FAX 送 信 行う
例 OpenText Fax2mail NTTコ ン BizFAX ＆
B5-6.IC や コ 物品管理
企業 所 様々 物品 IC や コ 付 資産情報 一括 管理
例 ンITソ ン Convi.BASE
6
設問
目：
I
系列設問
1/2
I系列設問 後 IT活用 い 企業 何 視 い ？ IT活用 担う人材 育成 ワ 推
進 成果報酬型課金 対 や IT活用 提案/計画 誰 担 い ？ い 尋 い
I1.IT
ソ
ン
入
要
初
度
合計
用
万
数値
40 目 渡 B系列設問 い 入済 入予 回答 IT活用場面 ITソ ン 中 要度
高 形態 含 最大3 選び 入 い 必要 初 度 合計
用 数値 万 回答 設問 あ
初 度 合計 用 当 ITソ ン 実現 際 初 度 必要 ソ
ン ン 全 用合計 指 入済 場合 実際 要 用 入予 場合
後 想 用 回答
調査対象 企業数 700社 効回答件数 1社あ 最大3 ITソ ン 選ぶ I1
回答件数 1236件 B系列 目 均 用 算出 際 当 B系列 目 含 回答結果 1236件
コ 数 算出 い B系列 回答結果 互い 関連 う 影響 映 算出
方法 用い い
I2.IT
活用
い
後
要度
高
考え
事柄
複数回答可
IT活用 担う人材 育成 ワ 推進 成果報酬型課金 対 後 IT活用 い 企業
何 視 い ？ 尋 設問 あ 選択肢 以 16 目
I2 結果 ITソ ン 計 場合 I1 明 述 ITソ ン単位 1236件
計 I2 形態 含 い場合 対象 回答件数 1236
件 多い1456件
社 人材や体 関 目：
IT活用 計画立案/提案/推進 担え 社 人材 育成
人材 足 回避 人材派遣 活用
人材 足 回避 業務 ソ ン
外国籍 従業員 対象 教育や研 整備
働 方改革 沿 ワ /在宅勤務 推進
業務 効率 向 ワ 推進
関 目：
ン 逐次 替え
災害対策 備え 遠隔地
普段 使わ い 保 必要 保管
売 連動 成果報酬型 IT 料金 用
コン ン 活用 関 目：
端 活用 向 コン 活用
活用 向 コン 活用
対 型 活用 向 コン 活用
ン 活用 向 コン 活用
IoT 活用 向 コン 活用
AI 活用 向 コン 活用
設問
目：
I
系列設問
2/2
I3.IT
活用
関
提案
/
計画
担う部署や人材
複数回答可
IT活用 提案/計画 誰 担 い ？ 尋 設問 あ 選択肢 以 12通 選択肢 容 明
共 以 列挙
経営 会社全体 方向性 決 限 持 職責 社長 CEO
現場部門 業 直結 業務 担う部門 製造業 製造部門
間接部門 間接業務 担う部門 経理部 総務部 人事部
IT関連部門 IT資産 管理/運用 担う部門 担当者
ITコン ン IT活用 助言 行う社外 門家 ITコ
業務コン ン 経営や業務 関 助言 行う社外 門家
士業 会計士 税理士 社労士 中 企業診断士
関連企業 貴社 親会社や 会社
既 販社/SIer 既 引実績 あ IT関連 販社/SIer
新規 販社/SIer 引実績 いIT関連 販社/SIer
既 ン 既 引実績 あ IT関連 ン
新規 ン 引実績 いIT関連 ン
：
第
4
章：
ータ処理
自動化
け
有望
IT
ソ
ー
ン
ータ処理 自動化 関連 ITソ ー ン 以 5 目 あ RPAや
チャッ い 企業 け 業務効率 改善 向け 取 組 主 対象
B3-1.PC操作 容 記録 自動化
従業員 行 PC操作 容を記録 そ を再生 こ 処理を自動的
実行
例 NTT ータ WinActor
B3-2.業務フ ー 定義 連携 自動化
複数 業務 跨 複雑 作業 流 を定義/連携 処理を自動的 実行
例 RPA ー BizRobo!
B3-3.AI 高度 容 断を伴う自動化
ー や文書 中身を認識 顧客返答や承認 断 高度 処理を自動的 実行
例 ッ イ AI-RPA
B3-4.チャッ 容を理解 情報検索
チャッ 尋 容を理解 社 外 様々 情報源を検索 最適 結果を返答
例 NTTコ ニ ー ン COTOHA Chat&FAQ
B3-5.音声分析 議事録 自動作成
会議 音声を分析 こ 作業を さ 議事録 キ を自動的
生成
例 NEC VoiceGraphy
B3系列 ータ処理 自動化 関連 ITソ ー ン あ 特 B3-1 B3-2
B3-3 RPA(Rototic Process Automation) 該当 目 昨 高い注目を
集 い B3-1 や B3-2 決 ー 従 実行 従来型 業務
Rule-based Task を自動化 いう意味 Traditional RPA ー 基 く自動化 呼
一方 B3-3 ー 文面 中身 応 対応を決 い う
断 必要 業務 Judgemental Task を自動化 いう意味 Cognitive RPA
認識/推論を伴う自動化 呼 B3-1 を RDA(Robotic Desktop Automation)
単体 ップ環境 実行さ こ 多い 更 細分化 定義 あ
本調査 ー RDA 実装形態 1 位置付け RPA RDA を RPA 表記
試
版
1
析
1
調査 析 60 超 及び 計 中 要度 高い ン や
販社/SIer ITソ ン提案 組 際 留意 事 や 後 向 提言 述 い 以 試
版 析 第4章： 処理 自動 望 ITソ ン 一部 紹 い
**************以 省略**************
試
版
2
析
2
析 40 目 ITソ ン 関 入予 / 入済 割合 形態 / ン
利用 い 様々 観 析 行い ン や販社/SIer 中堅 中 企業 際
留意 ン い 述 い 以 試 版 析 第5章： 現場作業 効率
望 ITソ ン い 商 傾向 類 い 解 い 箇所 一部 紹 い
10
**************以 省略**************
禁転載/禁抜粋：Copyright©2018 by Nork Research Co.,Ltd. All Rights Reserved.
こ う B4系列 現場作業 効率化 ー 企業 属性 訴求方法を変え
必要 出 く そ 年商や業種 う 傾向差 あ ？を把握 こ
重要
年商 傾向を見 現場作業 効率化 関 8 ITソ ー ン 3
年商 傾向タイプ 分け こ 以 見 いくこ
[年商 傾向タイプ1]
以 フ B4-1A 導入予定割合 を年商 集計 結果 あ 集計 ータ
￥主要分析軸集計 ータ￥ B4系列 ( A1 表側).xlsx [B4-1A] ー
記 フ け 導入予定 回答割合を見
年商5億 未満： 1割程度
年商5～100億 未満： 2割程度
年商100～300億 未満： 3割程度
3 分け 捉え こ ここ フ 割愛 B4-2A B4-5A
B4-8A 同様 傾向を示 い
[年商 傾向タイプ2]
以 フ B4-3A 導入予定割合 を年商 集計 結果 あ 集計 ータ
￥主要分析軸集計 ータ￥ B4系列 ( A1 表側).xlsx [B4-3A] ー
10.0%
19.3%
19.4%
21.5%
32.3%
31.5% 8.1%
13.4%
9.7%
8.5%
10.8%
17.7%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0%
5億 未満(n=160)
5億 以 ～30億 未満(n=119)
30億 以 ～50億 未満(n=31)
50億 以 ～100億 未満(n=130)
100億 以 ～300億 未満(n=130)
300億 以 ～500億 未満(n=130)
B4-1A.手 書 文字 自動認識 ータ化
試
版
3
主要
析軸
計
設問 目 掲載 設問結果 商 業種 従業員数 所在地 基 属性 軸 計 主要 析軸
計 あ Microsoft Excel形式 調査 梱 い 以 試 版 掲載 業種 計
軸 B1系列 各設問 目 計
以 Microsoft Excel B1系列 ( A4 表側).xlsx い B1系列 ン 4
載 い う B1系列：顧客対応 改善 関 設問 目 あ 示 い A4 ン
1 載 い う 基 属性 4番目 あ A4.業種 表 う 見 ば 設問
い 何 軸 計 ？ わ う い
画面 最 部 多数 あ 確認 1 1 設問結果 相当 B1系列
全部 14個 ITソ ン 含 ITソ ン 4 派生設問 在 場合
1 Microsoft Excel 14×4 = 56 計 在 計 軸 属性 A1. 商 A2.
職責 A3.従業員数 A4.業種 A5.IT管理/運用 人員規模 A6. 状況 A7.所在地 7 目あ
B1系列 限 場合 主要 析軸 数 56×7 =392 遉 B系列全体 40 目
渡 ITソ ン 在 I系列 設問 あ 以 う 数 全体 合計
40×4×7＋2×7＝1134 個々 画面 部 軸 設 い状態 縦帯 画面中央
商や業種 い 属性軸 設 計 結果 数表 画面 部 数表 帯 表
掲載 いう書式 い
う 主要 析軸 計 見 ば
様々 ITソ ン 入予 割合 商 う変 ？ 知 い
後 IT活用 い 企業 視 い 事柄 傾向 業種 把握 い
あ ITソ ン 形態 / ン 所在地 瞰 い
い 客観的 見地 数 的 確認
商30億 以 ～50億 満 組立製造業 い う 2 以 属性 掛 合わ 軸
試
版
4
質問間
計
設問 目 掲載 設問結果 設問結果 軸 計 質問間 計 あ 主要 析
軸 計 様 Microsoft Excel形式 梱 い
以 試 版 掲載 B1系列：顧客対応 改善 設問 軸 I2.IT活用 い 後 要度 高
考え 事柄 回答結果 計 あ
以 Microsoft Excel I2 ( B1系列 表側).xlsx い I2 ン 7 載
い う I2.IT活用 い 後 要度 高 考え 事柄 尋 設問 あ 示 い B1系列
ン 4 載 い う B1系列：顧客対応 改善 関 設問 目 表 設問
計 軸 以 企業 後 IT活用 い 視 事柄 ITソ ン
う 変わ ？ 把握 い場合 役立 う 見 う 設問 軸
う 設問 結果 計 ？ わ う い
個々 画面 部 軸 設 い状態 縦帯 画面中央 特 設問 軸 設 計結果
数表 画面 部 数表 帯 表 掲載 い 書式 い
12
本
キュメン
に関
るお問い合わせ
株式会社 ー ーチ 担当：岩 由高 120-0034 東京都足立区千住1-4-1東京芸術 ンター1705
TEL 03-5244-6691 FAX 03-5244-6692 [email protected] www.norkresearch.co.jp
調査
価格
購入
案
価格
180,000
(
税
)
媒体
CD-ROM (
析
：
形式
計
：
Microsoft Excel
形式
)
刊日
2018
4
16
日
備考
以
URL
調査
ン
/
覧い
2018
MA/
/
/
顧客対応改善
投資意向
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018IT_user_rel1.pdf
2018
働
方改革
異
堅実
人材
活性
実現
IT
ソ
ン投資動向
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018IT_user_rel2.pdf
2018
中堅
中
企業
自動
び
RPA
関連ソ
ン
投資動向
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018IT_user_rel3.pdf
2018
現場作業
効率
繋
IoT/
関連ソ
ン
投資動向
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018IT_user_rel4.pd
申込
方法
弊社
申
込
[email protected]
連絡
い
好評い
い
い
調査
本 タ 無断引用 転載を禁 ま 引用 転載を 希望 場合 記を 参照 担当窓口にお問い合わせくだ い 引用 転載 ポリシ ： http://www.norkresearch.co.jp/policy/index.html
2018
中堅
中
企業
基幹系業務
経
変
基
課題
/
予測
2014 ～2017 経 変 元 会計 生産 販売 入 在庫 給 人事 勤怠 就業
基幹系業務 後 課題 予測
ン /
販売 入 在庫管理 経 変 基 課題/ 予測
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018erp_rel1.pdf
働 方改革 人事給 活用 繋 ン 索
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018erp_rel2.pdf
会計管理 差 ン 求 最適 序 関 析
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018erp_rel3.pdf
生産管理 機能 展開 関 析
http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018erp_rel4.pdf
案 ン 属性 設問 目 試 版 http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2018erp_rep.pdf 価格 180,000 (税 )
2017
版中堅
中
企業
運用管理
関
利用実態
展望
管理対象 実施手段 大 中 何 優 求 い ば良い ？
ン /
ン 種 見 望 動向 http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2017Sec_usr_rel1.pdf PC時代 向 求策 http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2017Sec_usr_rel2.pdf 中堅 中 運用管理 起 あ 変 http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2017Sec_usr_rel3.pdf 対策 足領域 後 対応 http://www.norkresearch.co.jp/pdf/2017Sec_usr_rel4.pdf
