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JAIST Repository: 委員の属性による評価視点の相違について(評価 (2))

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Academic year: 2021

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JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/ Title 委員の属性による評価視点の相違について(評価 (2)) Author(s) 小塩, 平次郎; 臼田, 浩幸; 藤田, 睦美 Citation 年次学術大会講演要旨集, 21: 348-351 Issue Date 2006-10-21

Type Conference Paper Text version publisher

URL http://hdl.handle.net/10119/6357

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す るものです。This material is posted here with permission of the Japan Society for Science Policy and Research Management.

(2)

委員の属性に

る評価視点の

相違について

0 小塩手次郎,白田浩幸,藤田睦美

(NEDO)

1, 緒言 評価にあ たり、 そもそも「誰が 評価者となるのか。 」 という点は。 その選定如何によって。 評価結果 へ与 える影響が無視出来ないものと 考えられることから。 評価作業の中でも 極めて重要な 工程の

-

つであ る。 評価委員選定においてほ 、 様々な知見。 経験を持った 有識者に、 より多く評価に 関与してもら ぅ ことで、 評価結果の偏りを 避けると共に。 多様な見方による 評価をマネジメントにフィードバックすることが 重要視 されている。 しかし、 各評価委員の 持つ専門性により、 評価において 重視する観点に 差違が生じていることは、 同時に 評価結果の プ レの原因ともなり ぅ ることから。 評価委員の構成には、 なお。 検討の余地が 有ると言える。 こ こでは 、 評価委員の属性の 違いが評価結果へ 及ぼすであ ろう影響について、 これまでに 価を実施した 事案の評点結果に 着目し、 その傾向について 考察した結果を 報告する " 2. プロジェクト 評価の実施方法 № DO におけるプロジエクト 評価は、 外部有識者からなる 評 委員 (5 ∼ 8 名 主 .事業の位置付け。 必要 龍 @ 3

研究開発成果

( 上 ) №㏄の事業としての 妥当, 桂

(2)

事業目的の妥当性

は )

目標の達成度

(2)

成果の意義

(3)

特許の取得

(4)

論文発表。 成果の普及

2 。 研究 覇発 マネジメント @

4, 実用化。

事業化の見通し

(1)

研究開発目標の 妥当・性

(2)

研究開発計画の 妥当, 性

(3)

研究開発実施者の 事業体制の妥当性

(1)

成果の実用化可能・ 浬

(2)

波及効果

(3)

事業化までのシナリオ

の 4 つの評価軸に 基づいて行われている。 また、 評価委員からの 評価結果 ( コメント ) と並行して、 4 つの軸に対して 評点を付ける 手法を用いてお り 、 委員が A (3 点 ) 、 B (2 点 ) 、 C (I 点 ) 、 D (0 点 ) で評価したものを 平均値化して 公表している。 3. 調査方法 NEDO における評価委員は 大きく、 以下のように 分けることができる。 。 大学教授や公的研究機関の 研究者を中心とする「技術」を 専門とする者 ( 以す 、 学識評価者という )

ベンチャー キヤ ピタリスト、 経営コンサルタントや

民間企業の事業部門長等の「ビジキス」を

専門とする 者 ( 以ア 、 事業化専門評価者とい 刀 それぞれに専門性が 異なる為 、 № Do が設定する 4 つの評価軸全てをオールマイティに 評価できるとは 限

(3)

仮に、 上記の想定通りとすると、 属性構成を検討する 委員選定時において、 意図しない影響を

及ぼしてい

ると考えられる。

(

例えば。 事業化専門評価者の 割合を多くした 場合、 「実用化。 事業化の見通し」を

厳し

く評価する評価者が 増えることで、 プロジェクトとして「実用化。 事業化の見通し」の

評点が低下するなど ) そこで、 本調査では、 上記の仮説を 検証するため、 プロジェクト 毎に「学識評価者」 「事業化専門評価者」

の評点結果を 比較し、 評価者属性の 違いによる評点差発生の 実態を把握する。

なお。 分析対象は。 事後 評 ( プロジェクト 終了時の評価 ) を対象に、 評価者の「評価コメント」が 確認ほれた エ 6 プロジェクトを 対象に

実施した。

①評価者の所属から「学識評価者」

「事業化専門評価者」に

分類。

②プロジェクト 毎に「学識評価者」 「事業化専門評価者」の

評点平均を算出。

③「学識評価者」 「事業化専門評価者」の 評点平均差をプロジェクト 毎に算出。

④最後に分析対象 1 6 プロジェクトの 評点平均差の 平均値を 4 つの評価軸毎に 試算。 加えて、 プロジェクト @ こ 寄らず「学識評価者」 「事業化専門評価者」それぞれの 評点発生件数を 4 つの 評 価軸 毎に集計し " 各評点の発現 3. 結果及び考察

①評価者の属性よる 各評点の発生頻度

以下に。 プロジェクトに 寄らず「学識評価者」 「事業化専門評価者」それぞれの 評点発生件数を & つめ評

価軸 毎に集計し、 評点の発現頻度を 把握した結果を 示す。

の立置付け。 (7 事 必 、 性 図 1 に示すよさに、 「事業の位置付け。 必要性」に関しては、 「学識評価者」 「事業化専門評価者」 評点出現頻度の 差 は 殆ど見られない。 点数の割合 ( 毒 華佗、 位置付け ) 35X

平均値 2.57 平均値 2.60 図 1 事業の位置付け。 必要性に関する 評点出現頻度比較 間の

(4)

"

図 2 に示すよ う に、 「研究開発マネジメント」に 関しては、

!,

れ点 ) 、 の

co

評点をする評価者の 割合に差

は 見られる ぃ が、 「事業化専門評価者」は

A(3

)

評点の割合が 低下し、

2

)

評点の割合が 増加している。

研究開発マネジメントとしては、

B

以上に仕置付けられる 評点において「事業化専門評価者」の

評価が厳し

くなる傾向があ ることが示唆される。

点数の割合 ( 学識、 マネジメン 円 点数の割合 ( 事業 他 .マネジメント ) 平均 植 @ 92 平均値 j ㏄ 図 2 研究開発マネジメントに 関する評点出現頻度比較 ( ゥ ) 研究開発成果 図 3 に示すとうに、 「研究開発成果」に 関しては。 評点全体にそれぞれの 割合が大きく 異なっている " 特 に

M3

点 ) 評点の割合については。 「事業化専門評価者」では「学識評価者」のけ 2, 程度となっており、 「 事 業ィヒ

専門評価者」の 評点が「学識評価者」と 比較して厳しくなる 傾向にあ ることが示唆される。

点数の割合 ( 学詣 、 成果 ) 4BB 平均値 2 l0 キ 数の割合 ( 事案化・成果 )

62% 平均値 @ 90 図 3 研究開発成果に 関する評点出現頻度比較 は 実用 ヒ 。 事 - ヒ 0 甫し 図 4 に示すよさに、 「実用化。 事業化の見通し」に 関しては、 A ㈹ 点 ) 、

D(0)

評点の割合が「学識評価者」 の方が高く。 評点に極端化傾向があ ることが示唆される。 点 敢の割合 ( 宇轟 .実用化 ) 点数の割合 @ 事案化、 実用 if) 23% 値 鞠 均 図 4 実用化。 事業化の見通しに 関する評点出現頻度比較

(5)

②評価者属性の 違いによる評点差異発生の

実態 プロジェクト 毎に「学識評価者」 「事業化専門評価者」間の 平均評点差を 算出した上で、 分析対象 16 プロ ジェクト全体での「学識評価者」 「事業化専門評価者」間の 平均評点差を 4 つの評価軸毎に 算出した結果を 、 表 1 に示す。 表工 「学識評価者」

「事業化専門評価者」間の

平均評点差の 集計結果 プロジェクト 携蓮の

程度の差 は 見られるものの、 概して「研究開発マネジメントⅡと「研究開発成果」の

評価について。 属 性 間の評点差が 顕著に現れる 結果となった。 I

以上の評点出現頻度と 評点差の結果より、

靱 「事業化専門評価者」は「学識

考 」に比較的して。

「研究開発マネジメント」

及び「研究開発成果」を

厳しく評価する 傾向があ る。

轡 「事業の位置付け。

必要性」に関しては、 仮説に反し、 属性間に大きな 差違は見

られなかった。

簿 「研究開発マネジメント」に

関しては、 「事業化専門評価者」の 評点結果が「中

間値的な評価となる」傾向があ

り、 結果として「学識評価者」と 比較して評価が

厳しくなる。

簿 「研究開発成果」に 関してほ、 仮説と全く逆の 傾向であ り 「事業化専門評価者」 がより厳しい 評価を行 う 傾向となった。

本分析の結果から、

「研究開発マネジメント」

「研究開発成果」に

関しては、 「事業化専門評価者」の 割 合 が増えた場合、 評点結果の低下が 発生する可能性が 指摘できる。 4 。 まとめ NF.Dn では、 プロジェクト 評価を平成㍑ 年度より実施しているが、 データ数は極めて 限られたものとな った。 これにより現時点でほ、 必ずしも十分な 分析であ ったとは言い 難いものの、 今回得られた 示唆から は 、 委員属性各々の 基本的な傾向は 見出せたと考えている。 また、 同じプロジェクトであ っても、 委員 属 性の構成比率次第では 評点結果に特定の 傾向を持っ 、 大きな差が生じる 可能性が示唆されることから、 委 員選定時には、 その構成比率についても 十分な検討が 必要であ ろう。 今後も継続的なデータの 収集。 分析をし、 評価委員構成を 考える上での - 助となる様、 更に詳細な検討を

行っていきたいと 考える。

参照

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