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(1)

インターネット計測技術の進展とその応用

ブロードバンドトラフィック分析

福 田 健 介

国立情報学研究所/WIDE

[email protected]

1

(2)

共同研究者

国内ISP 7社: IIJ, NTT Com, KDDI,

K-Opticom, 日本テレコム,PoweredCom,

YahooBB

研究者:  江崎@東大, 加藤@東大, 長@IIJ,

福田@NII

(3)

Outline

はじめに

ブロードバンドトラフィックの増加

データ収集並びに解析手法

解析結果

国内総トラフィック

ユーザレベルトラフィック

結論

3

(4)

ブロードバンドユーザの増加

(5)

インターネットエクスチェンジ

におけるトラフィック

(6)

研究のねらい

国内トラフィックのマクロな性質を捉える

トラフィック量,増加スピード,ユーザの使用パ

ターン

ホームユーザ vs. オフィス・アカデミックユーザ

プライベートピアリング v.s IX

大都市圏 vs. 地方

ファイバーユーザ vs. DSLユーザ

(7)

(1) 国内トラフィックの

マクロな解析

(8)

データの収集

7つの国内ISPデータ: IIJ, NTT-Com, K-Opticom,

KDDI, 日本テレコム, PoweredCom, ソフトバンク

BB

測定期間: 2004: 9, 10, 11/2005: 5, 11

生データ: 各ルータのインターフェイス(IF)のバイト

カウント(2時間ごと)

集計担当が各社データを合計し解析

匿名性の重視

(9)

データの収集方法

ほぼ全てのISPがmrtg/rrdtoolsを使用

mrtg/rrdtoolsはSNMPを用いてルータのIFごと

のバイトカウントを取得

データ構造上,2時間おきのカウント数を約30日

分保持

IFのラベリング

トラフィックグループ

方向

9

(10)

トラフィックグループ

(A1) RBB カスタマ: ADSL/CATV/FTTH

(A2) Non-RBB カスタマ: 専用線, データセンタ,

ダイアルアップ

(B1) 6 IXes: JPNAP/JPIX/NSPIXP

(B2) その他国内: local IXes, private peering

(B3) 国際

(11)

Domestic

ISP

Broadband

Customer

6IX

International

IN

Out

IN

IN

Out

Out

トラフィックの方向

ISP側から見た方向で考える

In: 他所からISPへ

Out: ISPから他所へ

たとえば, (A1)では

In: ユーザからISPへのトラ

フィック

Out: ISPからユーザへのトラ

フィック

11

(12)

(1-A) ブロードバンドホーム

ユーザのトラフィック特性

(13)

古き良き(?)時代

(nspix-2 in 1999)

●第

18

IX

の運用技術

2.2 Aggregated entire traffic and Aggregated

gigabit-ethernet Switch traffic

ital Gigaswitches with four FastEthernets

hunt-group link. While those switches are on the same

submet, ISPs on the Gigabit Ethernet switch are

suggested to close their peering on the switch

ex-cept for those non-profit ISPs or NICs to avoid

congestion over the huntgroup link.

The entire aggregated traffic (top line;

spread-ing between 1.8Gbps max 500Mbps min in May

1st) and the aggregated traffic closed to the

Gi-gabit Ethernet Switch (bottom line; speading

be-tween 700Mbps max 200Mbps min in May 1st) is

illustreated as below:

If we plot the same data for last 3 months with

x-axis folded as 24hour, we get the following. You

can notify that the peak of traffic happens in

after-lunch and mid-night.

Latter is thanks to the

NTT’s ”tele-hodai” program, in which the

con-tracted subscribers are not charged for dialup calls

to specified numbers (a user can specify up to 2

numbers) between 23:00 and 8:00 localtime.

Un-like in U.S.A., flat-rate local call service is not

available in Japan.

Are you interested in the weekly traffic pattern?

It is illustrated as follows. When the Internet was

academic-use only, there was very small traffic in

a weekend day compared with one in a working

day. No such characteristics has remained. The

traffic in a weekend day almost equals to one in a

working day.

W

I

D

E

P

R

O

J

E

C

T

1

9

9

9

a

n

n

u

a

l

r

e

p

o

r

t

344

13

(14)

(A1) RBB カスタマトラフィック

平均150Gbps.トラフィックの70%は一定

ピーク時間: 21:00-23:00

平日と休日に違い

(15)

(A2) Non-RBB カスタマトラフィッ

専用線,データセンタ,ダイアルアップ, 小規模

ISP

ピーク時間: 21:00-23:00

平日の昼間にも高いアクティビティ

15

(16)

(比較)学術ネットトラフィック

ABILINE (Internet2)

ピーク時間: 10:00-14:00

(17)

トラフィックの増加傾向

増加率: 37%/年

観測当初と比較すると増加率は低下

(18)

トラフィックの増加 (A1 in)

no shape difference

original

(19)

(1-B) 国内・国外トラフィックの

特性

(20)

(B1&B2) 国内トラフィック

(6IX および その他)

(21)

IX提供データとの比較

本測定のデータは全体の41%をカバー

unit: Gbps

(B1) 6 IXes

(our data)

All 6 IXes

(directly measured)

ratio

(%)

2004/sep

30.9

74.5

41.5

2004/oct

31.8

77.1

41.2

2004/nov

33.0

80.3

41.1

2005/may

41.6

99.1

42.0

2005/nov

48.1

115.3

41.5

21

(22)

(B3) 国際トラフィック

トラフィックは非対称で,海外からの流入が主流

(23)

ISPへの流入トラフィック

プライベートピアリング

(B2)は6IX(B1)より多い

国際トラフィック(B3)は

1/4弱

23%

45%

31%

B1

B2

B3

23

(24)

ISPからの流出トラフィック

流入同様,プライベー

トピアリング(B2)は6IX

(B1)より多い

18%

47%

35%

B1

B2

B3

(25)

トラフィックの増加(B1,B2,B3)

国内: 40%/年で増加

海外: 100%/年で増加 (トランジットの影響)

(26)

トラフィックデータのサマリ

Unit: Gbps

(A1)

RBB customer

(A2)

RBB other

(B1)

6IXes

(B2) Other

domestic

(B3)

International

in/out

in/out

in/out

in/out

in/out

2004/

sep

98.1/118.1

14.0/13.6

35.9/30.9

48.2/37.8

25.3/14.1

oct

108.3/124.9

15.0/14.9

36.3/31.8

53.1/41.6

27.7/15.4

nov

116.0/133.0

16.2/15.6

38.0/33.0

55.1/43.3

28.5/16.7

2005/

may

156.8/198.1

23.7/23.9

47.9/41.6

73.3/58.4

40.1/24.1

nov

146.7/194.2

36.1/29.7

54.8/48.1

80.9/58.1

57.1/39.8

(27)

トラフィックデータのサマリ

1. RBBカスタマトラフィック

全トラフィック: 485Gbps (=194G/40%)

70%はコンスタント, in/outは対称

ゴールデンタイムにピーク, 曜日による違い

2. 成長スピード: 国内:37%/年, 海外:100%年

ベース部分が増加に寄与

3. プライベートピアリングトラフィックは6IX並に存在

4. 国際トラフィックは全トラフィックの23%

27

(28)

(1-C) 大都市・地方別の

トラフィック特性

(29)

(C) 大都市圏と地方の比較 (1)

(30)

県別トラフィックの累積分布

県別トラフィック量は冪分布(x^-0.8)

(31)

大都市圏と地方の比較 (2)

トラフィック量は県の人口にほぼ比例

ヘビーユーザの存在割合はほぼ一定

(32)

大都市圏と地方の比較結果

ヘビーユーザの数は人口にほぼ比例

都市圏

平日の昼間にも大量のトラフィックが存在

ビジネスユース(SOHO etc)の影響

地方圏

トラフィック量は少なく、A1データと同傾向

(33)

(2) ユーザレベルフローの

解析

(34)

研究のねらい

ヘビーユーザとライトユーザの挙動、ファ

イバーユーザとDSLユーザの違い

存在割合

都市圏と地方の違い

トラフィックの対称性

トラフィックマトリクス

(35)

データの収集

NetFlowで各契約者( ユーザ)毎の一日当た

りの送信・受信トラフィック量を測定

測定データ: ISP一社

測定期間: 2004: 4, 5, 10, 2005: 2, 7の一

週間

35

(36)

ユーザ当たりのトラフィック量

96%のユーザ(平均的)は2.5GB/日未満

(37)

大都市圏 vs. 地方 (再び)

ユーザ数の違い以外は同じ傾向

ヘビーユーザ(> 2.5GB/day)は一定割合で存在

(38)

ユーザトラフィックの非対称性

10^8未満では,下りは上りに比べて10倍多い

10^8以上では二つのパターンが観測

上りが制限された部分 (ADSLユーザの影響?)

(39)

アクセスラインの違い(1)

top 4% uses >2.5GB/day

ファイバの方が緩やかな減衰

dsl

fiber

all

(40)

アクセスラインの違い(2)

どちらも2つのクラスタが存在

分布は類似しているが、集中度合いに違い

(41)

アクティブユーザ数の変化

ヘビーユーザはコンスタントに接続

ファイバとDSLの割合は6:4程度

(42)

fiber traffic

(43)

dsl traffic

ファイバに比べると圧倒的に少ない

(44)

Protocol別の内訳

http: 9.3%

ftp-data: 0.9%

port > 1024: 82%

(45)

トラフィックマトリクス

62.2%はユーザ間トラフィック

16.7%がデータセンタ系→ユーザトラフィック

src\dst

ALL

RBB

Dom

Intr

ALL

100.0

84.8

11.1

4.1

RBB

77.0

62.2

9.8

3.9

Dom

18.0

16.7

1.1

0.2

Intr

5.0

4.8

0.2

0.0

(46)

県別トラフィックマトリクス

srcで規格化

都市圏に集中

県内にも弱い相関

hkd amr iwt myg akt ygt fks ibr tcg gnm stm chb tky kng ngt tym isk fki yns ngn gif szk aic mie sig kyt osk hyg nar wky ttr smn oky hrs ygc tks kgw ehm kch fko sag ngs kmt oit myz kgs okn hkd 5.1 .49 .40 1.6 .45 .39 .94 1.4 .99 .82 5.0 4.8 11 7.5 1.0 .82 1.1 .40 .54 .85 1.3 2.3 6.0 1.2 .83 2.3 6.3 3.1 .63 .62 .28 .17 1.5 1.6 .51 .45 .51 .71 .52 2.3 .20 .61 .77 .46 .37 .30 .33 amr 3.6 1.3 .44 2.3 .35 .55 1.2 1.5 1.0 .87 5.2 5.3 11 7.6 1.2 .55 1.0 .34 1.2 .77 1.3 2.2 5.6 .71 .66 2.2 6.6 3.2 .72 .61 .45 .11 1.3 1.5 .50 .27 .64 .77 .52 2.1 .23 .35 .88 .30 .30 .26 .34 iwt 4.0 .53 1.3 1.8 .48 .49 .96 1.8 1.3 .98 5.4 4.9 13 7.1 1.7 .72 .81 .44 .41 .65 2.0 2.1 6.4 1.1 .91 2.5 6.3 3.9 .91 .58 .30 .13 1.7 1.6 .54 .38 .74 .72 .46 2.4 .26 .49 .79 .46 .43 .54 .34 myg 3.6 .86 .64 2.5 .50 .56 1.1 1.6 .93 .87 5.3 4.9 11 7.5 1.0 .63 .99 .36 .47 .78 1.3 2.1 5.8 .97 .60 2.4 6.5 3.1 .75 .54 .27 .10 1.3 1.6 .61 .37 .45 .82 .50 2.4 .20 .41 .77 .42 .40 .35 .35 akt 3.5 .32 .37 1.6 .87 .35 .91 1.3 .89 .90 5.0 4.7 11 7.7 .94 .71 .98 .27 .62 .67 1.4 2.1 6.3 .84 .85 2.3 5.9 3.0 .68 .39 .25 .10 1.3 1.6 .51 .34 .55 .94 .41 2.2 .14 .21 .64 .51 .32 .33 .21 ygt 3.1 .43 .47 1.4 .63 .86 1.2 1.5 1.0 .67 5.1 4.8 12 6.4 .98 .71 1.1 .37 .54 .87 1.4 1.8 5.7 1.1 .68 2.3 6.5 3.6 .72 .40 .33 .11 1.3 1.4 .41 .38 .49 .66 .38 2.2 .20 .47 .63 .35 .38 .30 .30 fks 3.5 .56 .41 1.5 .38 .55 2.2 1.8 .92 .91 4.8 4.1 10 8.7 1.0 .57 1.1 .50 .46 .66 1.4 2.1 5.8 1.2 .79 1.9 6.3 2.7 .50 .46 .27 .13 1.3 1.5 .65 .29 .51 .60 .45 5.3 .20 .47 .60 .33 .51 .29 .31 ibr 3.5 .40 .45 1.5 .28 .46 .99 2.0 .93 .85 4.8 4.2 11 6.7 1.1 .98 .91 .39 .45 .74 1.5 2.3 5.6 .89 .74 2.0 6.6 3.9 .58 .50 .30 .11 1.3 1.6 .63 .40 .53 2.1 .54 2.9 .22 .36 .74 .48 .34 .72 .40 tcg 4.1 .60 .52 1.5 .45 .43 1.2 1.7 1.8 .93 4.7 4.9 12 7.3 1.2 .64 1.3 .41 .43 .91 1.3 1.8 5.8 .93 .64 1.9 6.5 3.3 .74 .53 .25 .22 1.8 1.5 .47 .39 .50 .78 .41 3.1 .29 .41 .95 .39 .29 .34 .37 gnm 3.1 .46 .44 1.4 .43 .56 .00 1.4 1.3 1.7 5.2 4.8 12 7.3 1.1 .59 .90 .45 .46 .85 1.2 2.4 6.0 .92 .69 2.1 6.4 3.1 .65 .89 .35 .17 1.2 1.8 .52 .30 .61 .93 .49 2.5 .21 .35 .92 .42 .41 .40 .34 stm 3.9 .48 .41 1.6 .44 .53 .88 1.5 .87 .85 5.9 5.0 12 7.4 1.1 .74 1.0 .49 .52 .91 1.3 2.3 5.9 .95 .78 2.0 6.5 3.2 .61 .52 .29 .12 1.5 1.6 .58 .35 .54 .81 .52 2.4 .25 .38 .64 .48 .42 .34 .34 chb 3.6 .54 .42 1.7 .50 .48 .94 1.5 1.2 .97 5.2 5.4 12 7.8 1.2 .64 .97 .81 .48 .80 1.2 2.0 6.2 .92 .74 2.0 6.4 3.3 .75 .57 .33 .14 1.4 1.5 .46 .33 .50 .74 .45 2.4 .16 .33 .69 .46 .34 .38 .33 tky 3.4 .44 .39 1.5 .43 .44 .92 1.4 .86 .80 5.2 5.0 14 7.3 1.1 .65 1.1 .35 .37 .98 1.3 2.0 5.5 .89 .71 1.8 6.2 3.0 .63 .51 .27 .14 1.2 1.9 .46 .32 .48 .67 .53 2.4 .20 .32 .68 .47 .31 .31 .31 kng 3.8 .54 .45 1.4 .46 .46 1.0 1.5 .95 .83 5.2 4.8 12 8.5 1.0 .66 .99 .49 .42 .89 1.2 2.2 5.6 .00 .74 2.0 7.3 3.0 .64 .54 .29 .17 1.3 1.6 .49 .35 .50 .80 .45 2.8 .20 .31 .72 .45 .31 .32 .30 ngt 3.4 .51 .49 1.4 .42 .52 .97 1.3 1.1 .82 4.9 5.1 12 6.9 2.3 .74 .95 .45 .53 .71 1.2 2.2 6.3 1.1 .75 2.2 6.0 3.3 .52 .49 .24 .16 1.5 1.6 .44 .38 .57 .76 .54 2.3 .20 .43 .76 .86 .31 .34 .42 tym 3.5 .46 .33 1.3 .43 .56 .91 1.3 .83 .73 4.9 4.2 11 7.1 1.1 4.1 1.5 .46 .58 1.0 1.3 2.3 6.2 .84 .69 2.1 7.2 3.2 .58 .81 .31 .32 1.3 1.4 .51 .67 .47 .72 .42 2.3 .23 .30 .78 .54 .35 .42 .31 isk 4.2 .57 .41 1.5 .45 .39 .86 1.3 .90 .72 5.3 5.1 9.8 6.9 .99 .80 2.7 .62 .39 .81 1.3 2.7 5.9 1.2 .63 1.8 7.0 3.1 .56 .45 .31 .15 1.6 1.5 .50 .44 .43 .79 .38 2.3 .15 .45 .83 .46 .28 .35 .36 fki 3.7 .38 .49 1.3 .38 .45 .85 1.7 .92 .74 5.3 4.8 10 7.2 .92 1.1 1.1 1.8 .36 .96 1.6 2.9 7.2 1.4 .62 2.1 8.8 3.2 .66 .50 .25 .11 1.3 1.8 .40 .66 .40 .66 .45 2.7 .20 .41 .79 .42 .27 .38 .28 yns 4.3 .52 .37 1.8 .33 .50 1.4 1.6 .87 .76 5.8 4.9 11 6.5 .84 1.0 .89 .51 1.7 .81 1.3 2.3 5.9 .89 .81 1.9 6.9 3.4 .81 .62 .40 .20 1.5 1.6 .37 .48 .77 .75 .44 2.3 .15 .31 .76 .61 .41 .39 .35 ngn 3.7 .51 .57 1.7 .46 .49 .96 1.3 1.0 .70 4.9 4.8 11 8.0 1.1 .75 .89 .51 .45 3.2 1.3 2.2 6.3 1.1 .71 1.9 6.6 3.0 .82 .43 .29 .24 1.3 1.7 .51 .45 .57 .74 .47 2.5 .25 .36 .77 .47 .29 .42 .35 gif 4.1 .60 .34 1.5 .42 .42 .99 1.5 .87 .88 5.1 4.2 10 7.0 1.3 .66 1.1 .51 .35 .99 2.2 2.6 6.0 1.2 .66 2.6 7.2 3.8 .71 .41 .29 .16 1.5 1.5 .58 .50 .99 1.0 .73 2.8 .17 .38 .73 .45 .39 .34 .55 szk 3.5 .50 .43 1.4 .40 .45 .91 1.4 .94 .91 5.3 4.5 10 8.6 1.0 .78 1.2 .52 .42 .77 1.4 3.7 6.0 1.1 .77 2.5 6.0 3.2 .70 .84 .29 .14 1.4 1.6 .58 .35 .60 .70 .50 2.5 .26 .32 .74 .50 .47 .33 .40 aic 3.6 .53 .38 1.4 .47 .46 .94 1.3 .84 .82 4.8 4.6 11 6.9 1.1 .67 .94 .58 .39 1.0 1.5 2.0 7.3 1.0 .69 2.3 6.5 3.2 .68 .62 .26 .16 1.4 2.5 .54 .40 .51 .84 .42 2.5 .29 .40 .72 .47 .38 .31 .31 mie 5.4 .36 .31 1.6 .48 .39 1.2 1.3 .91 .77 6.2 5.0 10 7.3 1.1 .74 1.1 .79 .41 .95 1.4 2.3 6.3 1.7 .83 2.1 6.8 3.0 .62 .60 .36 .12 1.6 1.9 .44 .40 .49 .74 .35 2.4 .18 .36 1.1 .47 .36 .38 .26 sig 3.3 .45 .45 1.4 .49 .35 1.0 1.5 1.1 .83 4.8 4.7 11 6.6 .99 .50 .88 .38 .47 .75 1.4 2.0 5.8 1.3 1.7 6.0 6.2 3.6 .69 .68 .29 .39 1.4 1.6 .50 .27 .47 .81 .51 2.4 .24 .27 .88 .27 .30 .31 .38 kyt 3.6 .49 .42 2.1 .41 .45 .88 1.3 .91 .89 4.9 4.3 10 7.4 1.0 .65 1.1 .31 .41 .71 1.4 2.3 5.6 1.0 1.1 3.5 6.4 4.2 .69 .56 .41 .15 1.4 1.6 .49 .38 .47 .67 .53 2.2 .22 .32 .67 .55 .36 .28 .31 osk 3.3 .44 .37 1.3 .41 .46 .93 1.3 .87 .80 4.8 4.4 12 7.1 .87 .71 1.1 .45 .43 .85 1.5 1.9 5.7 1.0 .75 2.0 8.9 3.0 .74 .54 .37 .16 1.3 2.9 .51 .35 .57 .73 .66 2.7 .18 .34 .65 .42 .34 .31 .39 hyg 3.6 .50 .43 1.4 .45 .53 1.0 2.0 .83 .84 5.2 4.7 11 6.9 1.3 .69 .93 .44 .45 .80 1.4 2.2 6.4 1.0 .69 2.4 7.2 4.5 .61 .58 .28 .21 1.6 1.7 .53 .40 .51 .96 .58 2.4 .23 .43 .71 .45 .38 .33 .38 nar 3.7 .63 .55 1.5 .51 .48 1.2 1.2 .92 .90 4.8 4.9 11 7.1 1.4 .58 1.2 .40 .44 1.1 1.1 2.6 6.2 .91 .95 2.0 7.9 3.0 1.2 .71 .27 .19 1.2 2.1 .45 .40 .63 .84 .60 2.5 .18 .40 .65 .46 .58 .36 .29 wky 5.1 .40 .41 1.8 .38 .36 1.0 1.3 1.0 .88 4.6 4.4 12 7.7 .93 .75 1.1 .57 .57 .79 1.3 2.8 5.8 1.1 .62 2.8 7.8 3.0 .73 2.2 .49 .11 1.5 1.5 .47 .21 .48 .78 .60 2.6 .20 .36 .73 .33 .45 .46 .37 ttr 4.2 .33 .72 1.2 .42 .35 1.2 1.5 .86 .95 5.2 4.6 11 7.5 1.0 .79 1.6 .31 .63 .79 1.5 2.0 6.5 1.2 .69 2.6 7.2 3.4 .67 .60 .45 .07 1.4 1.7 .50 .29 .75 .84 .50 2.3 .39 .39 .80 .37 .47 .46 .48 smn 5.3 .31 .53 2.1 .51 .28 .92 1.5 1.1 1.2 5.0 4.3 10 7.3 .92 .53 .71 .65 .51 .89 1.4 2.5 6.5 .74 .54 1.8 7.0 2.8 .54 .85 .46 2.5 2.4 1.8 .24 .92 .48 .55 .40 2.4 .10 .34 .59 .36 .28 .38 .28 oky 3.6 .45 .28 1.3 .36 .34 .99 1.2 .79 .81 5.2 4.8 10 6.6 1.0 .59 .94 .62 .45 .72 1.3 1.9 6.1 1.1 .66 2.0 6.6 4.1 .62 .48 .28 .14 2.8 1.6 .51 .39 .56 .82 .68 2.5 .19 .33 1.2 .49 .34 .43 .32 hrs 4.1 .48 .47 1.5 .45 .54 .95 1.7 .97 .91 5.2 4.6 10 7.1 1.1 .81 1.8 .48 .40 .75 1.4 2.2 6.0 .99 .87 2.1 6.7 3.2 .64 .52 .37 .18 1.6 2.0 .44 .34 .61 .88 .41 2.8 .23 .36 1.7 .53 .31 .37 .31 ygc 4.0 .55 .48 1.7 .54 .44 1.2 1.4 .95 .95 5.4 4.8 10 7.7 1.1 .76 .89 .32 .39 .00 1.5 2.4 5.9 1.0 .66 2.2 6.2 2.9 .52 .57 .32 .09 1.6 1.7 .77 .36 .49 .76 .48 2.6 .16 .29 .84 .41 .28 .38 .34 tks 5.4 .42 .25 1.7 .42 .39 1.0 1.3 .96 1.0 5.8 4.3 9.9 7.6 1.1 .94 1.3 .75 .41 .74 1.1 2.3 7.3 1.1 .74 2.2 6.5 3.5 .92 .52 .25 .23 2.4 1.5 .65 1.5 .72 1.4 1.1 2.4 .11 .24 1.5 .36 .27 .35 .31 kgw 6.6 .45 .36 1.6 .44 1.4 1.1 1.5 1.1 .98 7.1 4.4 10 6.8 .97 .72 .94 .41 .55 .86 1.3 2.0 5.8 1.0 .71 1.9 6.3 3.4 .91 .55 .28 .23 1.6 1.7 .81 .59 .74 .67 .74 2.8 .28 .36 .88 .38 .30 .37 .29 ehm 3.5 .53 .40 1.5 .43 .43 1.0 3.2 1.1 .95 4.7 4.6 11 6.4 1.0 .72 1.3 .32 .29 .74 2.1 1.8 8.7 .90 .65 1.7 5.8 3.0 .60 .86 .33 .12 1.2 2.0 .46 .32 .45 4.4 .41 2.5 .15 .30 .66 .34 .34 .34 .27 kch 3.9 .50 .33 1.6 .39 .32 1.2 1.5 .82 .81 4.2 4.6 9.4 7.1 1.0 .58 .88 .53 .50 .80 1.8 2.3 5.9 .86 .76 2.0 8.2 4.4 .57 .72 .38 .22 1.7 1.4 .54 .32 .66 .71 4.6 2.6 .33 .35 .81 .40 .50 .36 .43 fko 3.7 .46 .34 1.5 .38 .45 1.1 1.7 1.2 .96 5.3 4.7 12 7.4 1.0 .68 1.1 .72 .45 .77 1.4 2.4 6.3 1.0 .78 1.9 6.6 3.2 .67 .62 .27 .15 1.5 1.7 .48 .37 .54 .75 .51 4.2 .22 .33 .88 .41 .35 .33 .29 sag 3.9 .49 .53 1.6 .34 .53 .96 1.1 .85 .87 6.0 5.3 10 8.1 1.4 .81 .91 .46 .33 .89 1.3 2.9 6.7 1.2 .66 1.9 6.5 3.2 .63 .44 .25 .25 1.9 1.6 .49 .42 .47 .72 .65 2.9 .72 .35 .89 .52 .43 .33 .58 ngs 4.5 .36 .40 1.4 .42 .41 .82 1.2 1.3 .80 5.2 5.0 10 6.8 1.2 .76 1.0 .47 .33 .50 1.3 2.1 5.9 .61 .68 2.5 8.7 3.1 .69 .52 .32 .16 1.5 1.4 .63 .30 .43 .72 .50 2.3 .20 1.1 .75 .30 .44 .31 .33 kmt 4.4 .61 .52 2.1 .40 .36 1.1 1.1 .96 1.1 4.6 5.1 10 6.8 .96 .63 1.2 .39 .46 .87 1.7 1.9 6.3 .86 .83 2.2 6.1 2.7 .64 .73 .38 .18 1.9 1.6 .72 .63 .60 .74 .57 2.9 .23 .40 2.4 .38 .58 .40 .29 oit 4.3 .29 .25 1.6 .46 .49 .93 1.2 1.0 .77 4.7 5.1 10 8.3 1.6 1.3 1.0 .33 .57 .68 2.1 2.6 6.5 .85 .79 2.2 5.8 3.1 .79 .61 .41 .16 1.8 1.7 .84 .32 .48 .80 .37 3.5 .26 .34 1.1 .34 .45 .45 .36 myz 4.1 .44 .35 1.6 .28 .29 1.1 1.4 .85 1.2 4.8 4.5 9.1 6.8 .80 .58 .92 .27 .50 1.0 1.4 2.3 5.6 1.4 .65 2.1 5.8 3.0 .76 .50 .47 .12 1.6 1.7 .45 .27 .60 .49 .73 2.6 .18 .49 .88 .41 .95 .39 .41 kgs 4.3 .50 .45 1.4 .55 .48 .89 2.0 .86 .94 5.6 5.2 11 7.9 1.2 .61 1.1 .52 .66 .99 1.6 2.3 5.9 .94 .86 1.8 7.5 3.5 .69 .58 .27 .11 1.7 1.7 .54 .38 .52 1.2 .47 2.8 .28 .26 .91 .53 .38 .55 .41 okn 3.7 .47 .39 1.8 .38 .38 .91 1.3 1.1 1.0 5.9 4.7 10 6.4 1.0 .77 .84 .36 .42 .71 1.7 2.3 6.1 1.3 .64 1.9 6.8 3.6 .57 .48 .31 .11 1.4 1.4 .68 .38 .52 .91 .44 2.8 .39 .28 .79 .31 .23 .34 1.2 10−4 10−3 10−2 10−1 100

(47)

ユーザレベルトラフィックのまとめ

1. 96%のユーザは2.5GB未満/日をやりとり

2. ファイバとDSLユーザの使用パターンに明確な差

はない

3. ポート番号ではトラフィック特定は不可能

4. 62%のトラフィックはユーザ間

5. トラフィックは都市圏に集中、県内は弱い相関

47

(48)

今後の目標

今後の課題

精度の向上

他国との比較(韓国,アメリカ)

ミクロな解析

フローの局所性とアプリケーションタイプ

6ヶ月おきに1ヶ月分のデータの収集予定

詳細:

The Impact of Residential Broadband Traffic on

(49)

サマリ

1. RBBカスタマトラフィック

全トラフィック: 485Gbps (=194G/40%)

70%はコンスタント, in/outは対称

ゴールデンタイムにピーク, 曜日による違い

2. 成長スピード: 国内:37%/年, 海外:100%年

ベース部分が増加に寄与

3. プライベートピアリングトラフィックは6IX並に存在

4. 国際トラフィックは全トラフィックの23%

49

(50)

サマリー

5. 県別トラフィック量は人口に比例し、ヘビーユー

ザの存在割合は一定

6. 96%のユーザは2.5GB未満/日をやりとり

7. ファイバとDSLユーザの使用パターンに明確な差

はない

8. ポート番号ではトラフィック特定は不可能

9. 62%のトラフィックはユーザ間

10.トラフィックは都市圏に集中、県内は弱い相関

図 2.2 Aggregated entire traffic and Aggregated gigabit-ethernet Switch traffic

参照

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