JAIST Repository: 児童生徒期の体験と科学技術に対する意識に関する統計解析

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Title

児童生徒期の体験と科学技術に対する意識に関する統

計解析

Author(s)

細坪, 護挙

Citation

年次学術大会講演要旨集, 29: 258-263

Issue Date

2014-10-18

Type

Conference Paper

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publisher

URL

http://hdl.handle.net/10119/12441

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す

るものです。This material is posted here with

permission of the Japan Society for Science

Policy and Research Management.

し 全く関心なし基準：$,& GI  誤判別率(UURU5DWH(5 擬似 5_3VHXGR5_ S5_{ }  図表  01/ 科学技術関心度  水準モデル  児童生徒期の  変量の効果推定：オッズ比（OR）推定値 (exp( )

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ˆk 㻕と95％信頼区間(CI)[6]を見ると(図表 3)、  図表 科学技術関心度に直接寄与する児童生徒期の体験 の 25&,  0&$ の分析結果図表 でも図表  の結果を一部裏付 ける。図表  では、科学技術関心度非常に関心がある、 に対して、小中期の F物分解好き、が比較的近い。また、  次元までの累積分散割合&39：％と高くない。 これは本稿の他の解析でも同程度である。  科学技術関心度の (;3 モデル図表 では、上記の 01/ の  変量と異なる児童生徒期の変量にも関連するように 思われる。これは目的変量の水準数縮約のためであり、上 記  水準分析の方が正しいが、単純和でスコア化するには わかりやすい方法が必要である。これらを加算してスコア が高い方が科学技術に関心がある確率が高くなる。図表  と図表  の共通点として、D小中の技術家庭科好 き、F物分解好きや G屋外遊び多しでは、科学技術関心 度が高くなる。  以上の議論から、科学技術関心度に直接影響する児童生 徒期の第  要因間の経路を調べると、内内向向きき好好奇奇心心、、外外向向 き き好好奇奇心と呼称）の存在が判明した図表 心  【科学技術関心度の特徴と施策インプリケーション】 ・内向き好奇心と外向き好奇心の意味と違い ・の F物分解好き、との G屋外遊び多し、は、よ り幼少時からの嗜好（∵幼年期から可能）と、回答者生来 の気質、に依存する可能性があり、追加調査の必要性が示 唆される。例えば「科学技術に関する初めての記憶」等  同時に、D小中の技術家庭科好きI父母に理数の勉 強相談、を強化する施策検討必要性がある。外向き好奇心 には父母や外部の影響が比較的強い模様。「デジタル度」 は  歳がピークとの報告もあり>@、科学技術に対する気 質的態度は、この時期の前後に決まる可能性もある。   科学者の話の信頼度 科学者の話の信頼度醸成に至る経験が、関心度向上に繋 がるかもしれない、という仮説を検証する図表 。しか し、図表  の結果は逆を示す。科学技術関心度が高いと科 学者の話を信じる。  図表 01/ 科学技術関心度モデルの変量による 0&$ &39：％ 2水準 該当 非該当 4 (or 5) 水準 嫌いだっ た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中体験：コンピュータのプログラミングをしていた 㻜㻚㻥㻟 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：生物 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻣 㻜㻚㻠㻢 㻝㻚㻞㻤 㻙㻜㻚㻜㻤㻌 小中教科好き嫌い：技術家庭 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻠 㻜㻚㻢㻢 㻜㻚㻠㻠 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻜㻚㻡㻣 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：体育 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻢㻜 㻜㻚㻟㻞 㻜㻚㻝㻡 㻙 小中体験：屋外で遊ぶこ とが多かっ た 㻜㻚㻟㻜 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：小説や歴史の本を読むのが好きだった 㻜㻚㻞㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：保健体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻟㻞㻌 㻙㻜㻚㻝㻢㻌 㻙㻜㻚㻜㻞㻌 㻜㻚㻤㻞 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻡㻢㻌 㻙㻜㻚㻝㻠㻌 㻙㻜㻚㻞㻞㻌 㻙 小中父母との関わり：友達や兄弟姉妹についてよく話をした 㻙㻜㻚㻢㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：あこ がれの科学者や研究者がいた 㻙㻝㻚㻞㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度の (;3 モデル太字：3 値≤、 赤太下線文字：01/ との共通変量、赤数字：負値、以下同  図表  科学技術関心度の (;3 モデルによるデータ分布 横軸確率縦軸度数♦関心有□関心無閾値 判別率％ 図表  科学技術関心度への内向き外向き好奇心  目的変量科学者話信頼度  水準信頼できると思う  どちらかといえば信頼できると思う どちらかとい えば信頼できないと思う 、信頼できないと思う基 準：$,& GI (5 S5_{ }  図表  01/ 科学者話信頼度  水準モデル  図表  の 0&$ では、科学者の話の信頼度の高い場合は、 児童生徒期に ・海外に住んでいたことがある ・プログラミング経験あり ・科学技術者になりたい、と思っている ことが判明する

１Ｉ０３

児童生徒期の体験と科学技術に対する意識に関する統計解析



○細坪護挙（科学技術・学術政策研究所）







Ⅰ． 年度科学技術に対する国民意識調査（ネット調 査）概要 当所では、 年  月冒頭に  年度ネット調査を実 施した。調査回数  回。標本数  人。他の設計は前回 調査 年  月 年  月>@>@>@と類似している。  今回調査の特徴として、科学技術関心度等の科学技術へ の考え方に対して、回答者属性の他、 小中高期の体験教科の好き嫌い含む  回答者の父母との関わり  現時点で接する情報  が影響すると仮定し、設問を設計した。次が を中心に整理した設問項目イメージ。この図表に因果的関 係を示す。  図表 調査項目の関係  Ⅱ．解析の考え方 多項ロジスティック回帰01/後、$,& ステップワイズ 変数増減法$,&6:で最適モデル探索>@>@関係図示 法 概要 昨年のデータ分析法。例：目的変量「科学技術関心度」  水準k=1非常に関心がある2どちらかというと関心 がある_{3どちらかというと関心がない4全く関心がな} い、説明変量：回答者属性変量と主観変量、とする。 01/ 後、$,&6: で最適モデル探索本発表では交互作用項 は考えず 1, 0, 1,

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 ⇒ 最適モデルで脱落した属性変量名義尺度 水準以 上を水準別に変量化、モデルに追加して再度 01/$,&6: ⇒ 残った水準変量を併合して、再度 01/$,&6: ⇒得た解を最終モデルとする分割法>@ こうした理由 ・実務的に重要な属性変量の情報をなるべく残したい ・最終モデルは最初の最大モデルとネスト：逸脱度分析可 能 ・最終モデルは最適モデルからの改変のため、基本構造は あまり変わらない 欠点としては、厳密に正しくないこと、計算に時間がか かることがある。  モデルを研究者以外に説明するためにも、因果的意味 を示す図表示化が不可避である。  説明変量：要因→、目的変量全変量：結果←  次の方法で図示する。 モデルの推定係数値 と標準誤差から_{z 値を求め、両} 側 ％（％は点線）棄却域外に関係を設定する。 のうち、目的変量との関係が互いに強まる傾向を赤 色→、相反傾向を青色→、双方向の関係が有意な場合は 太文字で表す。 現在は過去に影響を及ぼさないが、双方向は当該関係 が強いとも考えられ、それに限り双方向矢印↔⇄と太 文字で表す。  多重対応分析0&$距離図示法  の最終解のうち、児童生徒期の説明変量群と目的変量 との関係を互いの「距離」を図に示すために実施した。  少なからずの場合では、0&$ と 01/ の結果は直観的に一 致するものの、必ずしも 01/ で関係性の強い変量が 0&$ でも距離が近いと限らない。  試行的経験値(;3モデル経験積算法  現在の主観や属性とは別に、過去の児童生徒期の体験の 有無などから、 水準に併合した目的変量の科学技術関心 度などが決められると仮定する。すると、ロジスティック 回帰モデルの係数推定値を、積算可能な一種の「経験値」 概念とみなすことができる。次に、データ分布を使って判 別分析（本稿ではマハラノビスの距離を使用）から確率の 閾値を推定し、判別率を推計する。  Ⅲ．科学技術関心度を惹起する児童生徒期の体験の究明 科学技術関心度 01/ により、科学技術関心度に直接影響する児童生徒期 の変量図表 、全て小中期は、D小中の技術家庭科好 きE百科事典図鑑好きではないF物分解好きG屋外 遊び多しH父母に野外活動に連れていってもらってい ないI父母に理科算数数学の勉強相談 の  つであ る。以下、本文中の太文字下線は 01/ モデルでの児童生 徒期の有意変量を示す  目的変量科学技術関心度  水準非常に関心あり ど ちらかというと関心あり どちらかというと関心な

し 全く関心なし基準：$,& GI  誤判別率(UURU5DWH(5 擬似 5_3VHXGR5_ S5_{ }  図表  01/ 科学技術関心度  水準モデル  児童生徒期の  変量の効果推定：オッズ比（OR）推定値 (exp( )

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ˆk 㻕と95％信頼区間(CI)[6]を見ると(図表 3)、  図表 科学技術関心度に直接寄与する児童生徒期の体験 の 25&,  0&$ の分析結果図表 でも図表  の結果を一部裏付 ける。図表  では、科学技術関心度非常に関心がある、 に対して、小中期の F物分解好き、が比較的近い。また、  次元までの累積分散割合&39：％と高くない。 これは本稿の他の解析でも同程度である。  科学技術関心度の (;3 モデル図表 では、上記の 01/ の  変量と異なる児童生徒期の変量にも関連するように 思われる。これは目的変量の水準数縮約のためであり、上 記  水準分析の方が正しいが、単純和でスコア化するには わかりやすい方法が必要である。これらを加算してスコア が高い方が科学技術に関心がある確率が高くなる。図表  と図表  の共通点として、D小中の技術家庭科好 き、F物分解好きや G屋外遊び多しでは、科学技術関心 度が高くなる。  以上の議論から、科学技術関心度に直接影響する児童生 徒期の第  要因間の経路を調べると、内内向向きき好好奇奇心心、、外外向向 き き好好奇奇心と呼称）の存在が判明した図表 心  【科学技術関心度の特徴と施策インプリケーション】 ・内向き好奇心と外向き好奇心の意味と違い ・の F物分解好き、との G屋外遊び多し、は、よ り幼少時からの嗜好（∵幼年期から可能）と、回答者生来 の気質、に依存する可能性があり、追加調査の必要性が示 唆される。例えば「科学技術に関する初めての記憶」等  同時に、D小中の技術家庭科好きI父母に理数の勉 強相談、を強化する施策検討必要性がある。外向き好奇心 には父母や外部の影響が比較的強い模様。「デジタル度」 は  歳がピークとの報告もあり>@、科学技術に対する気 質的態度は、この時期の前後に決まる可能性もある。   科学者の話の信頼度 科学者の話の信頼度醸成に至る経験が、関心度向上に繋 がるかもしれない、という仮説を検証する図表 。しか し、図表  の結果は逆を示す。科学技術関心度が高いと科 学者の話を信じる。  図表 01/ 科学技術関心度モデルの変量による 0&$ &39：％ 2水準 該当 非該当 4 (or 5) 水準 嫌いだっ た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中体験：コンピュータのプログラミングをしていた 㻜㻚㻥㻟 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：生物 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻣 㻜㻚㻠㻢 㻝㻚㻞㻤 㻙㻜㻚㻜㻤㻌 小中教科好き嫌い：技術家庭 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻠 㻜㻚㻢㻢 㻜㻚㻠㻠 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻜㻚㻡㻣 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：体育 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻢㻜 㻜㻚㻟㻞 㻜㻚㻝㻡 㻙 小中体験：屋外で遊ぶこ とが多かっ た 㻜㻚㻟㻜 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：小説や歴史の本を読むのが好きだった 㻜㻚㻞㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：保健体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻟㻞㻌 㻙㻜㻚㻝㻢㻌 㻙㻜㻚㻜㻞㻌 㻜㻚㻤㻞 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻡㻢㻌 㻙㻜㻚㻝㻠㻌 㻙㻜㻚㻞㻞㻌 㻙 小中父母との関わり：友達や兄弟姉妹についてよく話をした 㻙㻜㻚㻢㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：あこ がれの科学者や研究者がいた 㻙㻝㻚㻞㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度の (;3 モデル太字：3 値≤、 赤太下線文字：01/ との共通変量、赤数字：負値、以下同  図表  科学技術関心度の (;3 モデルによるデータ分布 横軸確率縦軸度数♦関心有□関心無閾値 判別率％ 図表  科学技術関心度への内向き外向き好奇心  目的変量科学者話信頼度  水準信頼できると思う  どちらかといえば信頼できると思う どちらかとい えば信頼できないと思う 、信頼できないと思う基 準：$,& GI (5 S5_{ }  図表  01/ 科学者話信頼度  水準モデル  図表  の 0&$ では、科学者の話の信頼度の高い場合は、 児童生徒期に ・海外に住んでいたことがある ・プログラミング経験あり ・科学技術者になりたい、と思っている ことが判明する

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児童生徒期の体験と科学技術に対する意識に関する統計解析



○細坪護挙（科学技術・学術政策研究所）







Ⅰ． 年度科学技術に対する国民意識調査（ネット調 査）概要 当所では、 年  月冒頭に  年度ネット調査を実 施した。調査回数  回。標本数  人。他の設計は前回 調査 年  月 年  月>@>@>@と類似している。  今回調査の特徴として、科学技術関心度等の科学技術へ の考え方に対して、回答者属性の他、 小中高期の体験教科の好き嫌い含む  回答者の父母との関わり  現時点で接する情報  が影響すると仮定し、設問を設計した。次が を中心に整理した設問項目イメージ。この図表に因果的関 係を示す。  図表 調査項目の関係  Ⅱ．解析の考え方 多項ロジスティック回帰01/後、$,& ステップワイズ 変数増減法$,&6:で最適モデル探索>@>@関係図示 法 概要 昨年のデータ分析法。例：目的変量「科学技術関心度」  水準k=1非常に関心がある2どちらかというと関心 がある_{3どちらかというと関心がない4全く関心がな} い、説明変量：回答者属性変量と主観変量、とする。 01/ 後、$,&6: で最適モデル探索本発表では交互作用項 は考えず 1, 0, 1,

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1,2,3 :

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を持つ 番目の回答者

科関



科関

属性変量 主観変量

 ⇒ 最適モデルで脱落した属性変量名義尺度 水準以 上を水準別に変量化、モデルに追加して再度 01/$,&6: ⇒ 残った水準変量を併合して、再度 01/$,&6: ⇒得た解を最終モデルとする分割法>@ こうした理由 ・実務的に重要な属性変量の情報をなるべく残したい ・最終モデルは最初の最大モデルとネスト：逸脱度分析可 能 ・最終モデルは最適モデルからの改変のため、基本構造は あまり変わらない 欠点としては、厳密に正しくないこと、計算に時間がか かることがある。  モデルを研究者以外に説明するためにも、因果的意味 を示す図表示化が不可避である。  説明変量：要因→、目的変量全変量：結果←  次の方法で図示する。 モデルの推定係数値 と標準誤差からz 値を求め、両 側 ％（％は点線）棄却域外に関係を設定する。 のうち、目的変量との関係が互いに強まる傾向を赤 色→、相反傾向を青色→、双方向の関係が有意な場合は 太文字で表す。 現在は過去に影響を及ぼさないが、双方向は当該関係 が強いとも考えられ、それに限り双方向矢印↔⇄と太 文字で表す。  多重対応分析0&$距離図示法  の最終解のうち、児童生徒期の説明変量群と目的変量 との関係を互いの「距離」を図に示すために実施した。  少なからずの場合では、0&$ と 01/ の結果は直観的に一 致するものの、必ずしも 01/ で関係性の強い変量が 0&$ でも距離が近いと限らない。  試行的経験値(;3モデル経験積算法  現在の主観や属性とは別に、過去の児童生徒期の体験の 有無などから、 水準に併合した目的変量の科学技術関心 度などが決められると仮定する。すると、ロジスティック 回帰モデルの係数推定値を、積算可能な一種の「経験値」 概念とみなすことができる。次に、データ分布を使って判 別分析（本稿ではマハラノビスの距離を使用）から確率の 閾値を推定し、判別率を推計する。  Ⅲ．科学技術関心度を惹起する児童生徒期の体験の究明 科学技術関心度 01/ により、科学技術関心度に直接影響する児童生徒期 の変量図表 、全て小中期は、D小中の技術家庭科好 きE百科事典図鑑好きではないF物分解好きG屋外 遊び多しH父母に野外活動に連れていってもらってい ないI父母に理科算数数学の勉強相談 の  つであ る。以下、本文中の太文字下線は 01/ モデルでの児童生 徒期の有意変量を示す  目的変量科学技術関心度  水準非常に関心あり ど ちらかというと関心あり どちらかというと関心な

生徒期に、プログラミング経験があり、父母と理科科学 の話をし、物分解好き、理科の先生好き、の傾向がある。  一方、目的変量を  水準に併合した (;3 モデル図表  でも、理科先生好き、と父母と一緒によく料理をした、の  つは 01/ と共通して有意な変量として残る。  何により理科理科先生の好きが決まるか 目 的 変 量  理 科 好 き 理 科 先 生 好 き  水 準  理 科 嫌 い 基準理科好き理科先生好きではない 理科好 き理科先生好き ：$,& GI (5  S5_{ }  図表  01/ 理科好き 理科先生好き  水準モデル  図表  において、先生好きの傾向が同じ場合でも、程度 が異なる可能性はある。そこで、その変量の 25&, を調べると、図表  となる。   図表  理科好き 理科先生好きに直接寄与する児童生 徒期の体験の 25&,最上図の信頼区間は互いに重な らないため、推定値が異なると判断した  図表  から、理科先生が好きな回答者は、理科先生が 好きではない回答者より、児童生徒期に ・自分から家の手伝いをする ・物分解好き ・博物館科学館プラネタリウム好き ・記憶に残る科学実験がある ・父母に夏休みの自由研究の手伝い の傾向がある。このうち、理科先生の挙動に直接関連しそ うな変量は、記憶に残る科学実験がある、と考えられる。 生徒の前で分かりやすい実験を行う理科先生は好かれや すい仮説が考えられる。 この 01/ 変量に対して 0&$ を実施すると図表  となる。 0&$ によると、理科好き 理科先生好きの場合は、 児童生徒期では、記憶に残る科学実験がある 父母との関わりでは、理科科学の話 教科では 高校数学・理科・物理・化学好き となり、01/ モデルとの共通点が比較的多い。これは、目 的変量が児童生徒期の事柄であり、現在の主観変量や属性 変量の影響を受けにくいためと考えられる。  また、この (;3 モデル図表 では、01/ の結果図表 より冗長で、理科先生好きを区別する  変量全てが 含まれる。特徴としては、記憶に残る科学実験の効果が最 も強い他、博物館科学館プラネタリウム好き、は有意な 変量ではない。また図表  のデータ分布から、理科先生 好きの高得点分布が明らかである。次に、この理科先生好 きの意味を科学技術人材の観点から調べる。  図表 01/ 理科好き 理科先生好きモデル変量による 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 高校教科好き嫌い：理科基礎理科総合 㻜㻚㻜㻜 㻝㻚㻜㻤 㻞㻚㻝㻟 㻟㻚㻡㻢 㻞㻚㻡㻟 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻝㻚㻡㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻝㻚㻟㻥 㻝㻚㻟㻟 㻜㻚㻟㻡 㻙 高校教科好き嫌い：地学 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻥㻝 㻜㻚㻡㻡 㻜㻚㻣㻤 小中体験：ボーイスカウトガールスカウトに所属していた 㻜㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：理科や科学に関連す る話をよくした 㻜㻚㻣㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻜㻚㻡㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：自分から よく家の手伝いをした 㻜㻚㻡㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻜㻚㻡㻜 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：理科や科学に関連す る雑誌やその付録が楽しみだっ た 㻜㻚㻠㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：電気工作が好きだった 㻜㻚㻟㻥 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：よく家族旅行に行った 㻜㻚㻟㻣 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：博物館や科学館プ ラ ネタリウム に行くのが好きだっ た 㻜㻚㻟㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：動物や植物の世話をしていた 㻜㻚㻟㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：社会 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻣㻞㻌 㻙㻜㻚㻞㻠㻌 㻜㻚㻢㻡 㻙 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻞㻟㻌 㻜㻚㻠㻟 㻙㻜㻚㻝㻢㻌 㻙㻜㻚㻠㻟㻌 高校教科好き嫌い：公民現代社会倫理政治経済 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻞㻟 㻜㻚㻟㻜 㻙㻜㻚㻜㻤㻌 㻙㻝㻚㻟㻞㻌 高校教科好き嫌い：保健体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻝㻤㻌 㻙㻜㻚㻤㻝㻌 㻙㻜㻚㻤㻣㻌 㻜㻚㻝㻟 高校教科好き嫌い：地理歴史地理日本史世界史 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻢㻠㻌 㻙㻜㻚㻤㻜㻌 㻙㻝㻚㻢㻢㻌 㻝㻚㻞㻞 小中体験：コ ンピュ ー タのプ ログラ ミングをしていた 㻙㻜㻚㻤㻥㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：当てはまるものがない 㻙㻡㻚㻢㻢㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 理科好き 理科先生好きの (;3 モデル  図表  理科好き 理科先生好きの (;3 モデルによるデー タ分布横軸確率左縦軸好きではない度数右縦軸好 き 度 数 ♦ 好 き  □  好 き で は な い  閾 値  判 別 率％  専門人材の観点からモデル構築；先の科学技術関心 度 技術的専門的職業モデルに理科先生好きを追加し、 水準モデル1<<<<1<<<他構築 図表  の児童生徒期の経験の 25&, を調べると図 表 、人材育成面でも理科先生好き要因に記憶に残る 科学実験がある、とともに、父母とよく家族旅行に行く、 が効くと判明する。 図表  の 01/ の変量に対して 0&$ を実施すると図表  となる。0&$ では、科学技術関心度高 技術的専門的職 理 科先生好きの場合、 児童生徒期では、記憶に残る科学実験がある  図表 01/ 科学者の話の信頼度モデル変量による 0&$ &39％  科学技術の会話 科学技術関心度を高めるためにも、科学技術の会話をよ くする等で周囲の理解も高めてくれる人も増えるとよい、 と仮定する01/図表 616 等もありえるが未調査  目的変量科学技術会話  水準（会話する 会話しない 基準）：$,& GI (5 S5_ (5 が小さく、GIS5_{が大きい}  図表 01/ 科学技術会話  水準モデル  図表 01/ 科学技術会話モデル変量による 0&$&39 ％  図表  から、児童生徒期に友達兄弟姉妹の話をし、父 母と一緒にｽﾎﾟｰﾂ料理日曜大工や修理。科学雑誌附録 が楽しみで動植物の世話、ﾎﾞｰｲｶﾞｰﾙｽｶｳﾄ所属。小中技術 家庭と高校理科好きだと科学技術に関する会話をよくす ると判明する。0&$ では図表 、科学技術の会話をよく する人と、児童生徒期に科学研究者に憧れ、父母と理科 科学の話をし、小中高で理科好きの傾向に関連がある。 以上から の関心度モデルより、科学技術の会話をよ くする人の児童生徒期は人間関係を重視している。また、 父母との関わりも大きく、振興施策の可能性がある。一方、 他の話題の会話との関係も非常に強く、気質的に話好きな のかもしれない。  Ⅳ 科学技術人材育成への児童生徒期の体験の究明  職業カテゴリーに科学技術や研究開発水準がないた め、科学技術関心度高い 技術的専門的職業該当 水準 を科学技術関連職とモデル設定した。 目的変量科学技術関心度 技術的専門的職  水準非専門 職関心度低基準非専門職関心度高 専門職関 心度低 専門職関心度高 ：$,& GI  (5 S5_{ }  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職  水準モデル  図表  の児童生徒期の体験の 25％&, を図表  に示 す。すると、理科先生好き、の効果がやや強いことが分か る。これは理科好きとは異なり、施策の可能性がある。後 に理科先生好き、の意味を掘り下げる。  図表  科学技術関心度 技術的専門的職に直接寄与する 児童生徒期の体験の 25&,  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職モデル変量に よる 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻠 㻜㻚㻣㻤 㻜㻚㻡㻜 㻝㻚㻜㻢 高校教科好き嫌い：家庭 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻡㻜 㻜㻚㻥㻞 㻜㻚㻣㻢 㻜㻚㻠㻥 小中体験：理科の先生が好きだっ た 㻜㻚㻣㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒にキ ャ ッチボー ルやジ ョ ギ ングなど スポー ツを よくした 㻜㻚㻡㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒によく料理をした 㻜㻚㻡㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：博物館や科学館プ ラ ネタリウム に行くのが好きだっ た 㻜㻚㻠㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：勉強や成績についてよく話をした 㻜㻚㻠㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：学習塾に通っていた 㻜㻚㻞㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：英語 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻠㻟 㻙㻜㻚㻜㻟㻌 㻜㻚㻜㻢 㻙 高校教科好き嫌い：国語現代文古典 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻠㻜 㻙㻜㻚㻠㻢㻌 㻙㻜㻚㻤㻢㻌 㻜㻚㻢㻠 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻡㻡㻌 㻙㻜㻚㻜㻢㻌 㻜㻚㻞㻣 㻙 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻞㻡㻌 㻜㻚㻞㻟 㻙㻜㻚㻠㻡㻌 㻙 小中父母との関わり：しつけに厳しかった 㻙㻜㻚㻞㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：引越しなどによる転校があった 㻙㻜㻚㻠㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：科学者や技術者になりたいと思っ ていた 㻙㻜㻚㻢㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻙㻜㻚㻢㻟㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：理科や科学に関連する話をよくした 㻙㻜㻚㻢㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：社会の出来事やニュ ー スについてよく話をした 㻙㻜㻚㻣㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：化学 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻢㻞㻌 㻙㻜㻚㻡㻠㻌 㻙㻜㻚㻠㻠㻌 㻙㻝㻚㻝㻟㻌 小中体験：当てはま るも のがない 㻙㻝㻚㻟㻜㻌 㻙 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度 技術的専門的職の (;3 モデル  0&$ から図表 、科学技術関心度が高い専門職は、児童

生徒期に、プログラミング経験があり、父母と理科科学 の話をし、物分解好き、理科の先生好き、の傾向がある。  一方、目的変量を  水準に併合した (;3 モデル図表  でも、理科先生好き、と父母と一緒によく料理をした、の  つは 01/ と共通して有意な変量として残る。  何により理科理科先生の好きが決まるか 目 的 変 量  理 科 好 き 理 科 先 生 好 き  水 準  理 科 嫌 い 基準理科好き理科先生好きではない 理科好 き理科先生好き ：$,& GI (5  S5_{ }  図表  01/ 理科好き 理科先生好き  水準モデル  図表  において、先生好きの傾向が同じ場合でも、程度 が異なる可能性はある。そこで、その変量の 25&, を調べると、図表  となる。   図表  理科好き 理科先生好きに直接寄与する児童生 徒期の体験の 25&,最上図の信頼区間は互いに重な らないため、推定値が異なると判断した  図表  から、理科先生が好きな回答者は、理科先生が 好きではない回答者より、児童生徒期に ・自分から家の手伝いをする ・物分解好き ・博物館科学館プラネタリウム好き ・記憶に残る科学実験がある ・父母に夏休みの自由研究の手伝い の傾向がある。このうち、理科先生の挙動に直接関連しそ うな変量は、記憶に残る科学実験がある、と考えられる。 生徒の前で分かりやすい実験を行う理科先生は好かれや すい仮説が考えられる。 この 01/ 変量に対して 0&$ を実施すると図表  となる。 0&$ によると、理科好き 理科先生好きの場合は、 児童生徒期では、記憶に残る科学実験がある 父母との関わりでは、理科科学の話 教科では 高校数学・理科・物理・化学好き となり、01/ モデルとの共通点が比較的多い。これは、目 的変量が児童生徒期の事柄であり、現在の主観変量や属性 変量の影響を受けにくいためと考えられる。  また、この (;3 モデル図表 では、01/ の結果図表 より冗長で、理科先生好きを区別する  変量全てが 含まれる。特徴としては、記憶に残る科学実験の効果が最 も強い他、博物館科学館プラネタリウム好き、は有意な 変量ではない。また図表  のデータ分布から、理科先生 好きの高得点分布が明らかである。次に、この理科先生好 きの意味を科学技術人材の観点から調べる。  図表 01/ 理科好き 理科先生好きモデル変量による 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 高校教科好き嫌い：理科基礎理科総合 㻜㻚㻜㻜 㻝㻚㻜㻤 㻞㻚㻝㻟 㻟㻚㻡㻢 㻞㻚㻡㻟 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻝㻚㻡㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻝㻚㻟㻥 㻝㻚㻟㻟 㻜㻚㻟㻡 㻙 高校教科好き嫌い：地学 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻥㻝 㻜㻚㻡㻡 㻜㻚㻣㻤 小中体験：ボーイスカウトガールスカウトに所属していた 㻜㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：理科や科学に関連す る話をよくした 㻜㻚㻣㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻜㻚㻡㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：自分から よく家の手伝いをした 㻜㻚㻡㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻜㻚㻡㻜 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：理科や科学に関連す る雑誌やその付録が楽しみだっ た 㻜㻚㻠㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：電気工作が好きだった 㻜㻚㻟㻥 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：よく家族旅行に行った 㻜㻚㻟㻣 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：博物館や科学館プ ラ ネタリウム に行くのが好きだっ た 㻜㻚㻟㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：動物や植物の世話をしていた 㻜㻚㻟㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：社会 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻣㻞㻌 㻙㻜㻚㻞㻠㻌 㻜㻚㻢㻡 㻙 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻞㻟㻌 㻜㻚㻠㻟 㻙㻜㻚㻝㻢㻌 㻙㻜㻚㻠㻟㻌 高校教科好き嫌い：公民現代社会倫理政治経済 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻞㻟 㻜㻚㻟㻜 㻙㻜㻚㻜㻤㻌 㻙㻝㻚㻟㻞㻌 高校教科好き嫌い：保健体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻝㻤㻌 㻙㻜㻚㻤㻝㻌 㻙㻜㻚㻤㻣㻌 㻜㻚㻝㻟 高校教科好き嫌い：地理歴史地理日本史世界史 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻢㻠㻌 㻙㻜㻚㻤㻜㻌 㻙㻝㻚㻢㻢㻌 㻝㻚㻞㻞 小中体験：コ ンピュ ー タのプ ログラ ミングをしていた 㻙㻜㻚㻤㻥㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：当てはまるものがない 㻙㻡㻚㻢㻢㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 理科好き 理科先生好きの (;3 モデル  図表  理科好き 理科先生好きの (;3 モデルによるデー タ分布横軸確率左縦軸好きではない度数右縦軸好 き 度 数 ♦ 好 き  □  好 き で は な い  閾 値  判 別 率％  専門人材の観点からモデル構築；先の科学技術関心 度 技術的専門的職業モデルに理科先生好きを追加し、 水準モデル1<<<<1<<<他構築 図表  の児童生徒期の経験の 25&, を調べると図 表 、人材育成面でも理科先生好き要因に記憶に残る 科学実験がある、とともに、父母とよく家族旅行に行く、 が効くと判明する。 図表  の 01/ の変量に対して 0&$ を実施すると図表  となる。0&$ では、科学技術関心度高 技術的専門的職 理 科先生好きの場合、 児童生徒期では、記憶に残る科学実験がある  図表 01/ 科学者の話の信頼度モデル変量による 0&$ &39％  科学技術の会話 科学技術関心度を高めるためにも、科学技術の会話をよ くする等で周囲の理解も高めてくれる人も増えるとよい、 と仮定する01/図表 616 等もありえるが未調査  目的変量科学技術会話  水準（会話する 会話しない 基準）：$,& GI (5 S5_ (5 が小さく、GIS5_{が大きい}  図表 01/ 科学技術会話  水準モデル  図表 01/ 科学技術会話モデル変量による 0&$&39 ％  図表  から、児童生徒期に友達兄弟姉妹の話をし、父 母と一緒にｽﾎﾟｰﾂ料理日曜大工や修理。科学雑誌附録 が楽しみで動植物の世話、ﾎﾞｰｲｶﾞｰﾙｽｶｳﾄ所属。小中技術 家庭と高校理科好きだと科学技術に関する会話をよくす ると判明する。0&$ では図表 、科学技術の会話をよく する人と、児童生徒期に科学研究者に憧れ、父母と理科 科学の話をし、小中高で理科好きの傾向に関連がある。 以上から の関心度モデルより、科学技術の会話をよ くする人の児童生徒期は人間関係を重視している。また、 父母との関わりも大きく、振興施策の可能性がある。一方、 他の話題の会話との関係も非常に強く、気質的に話好きな のかもしれない。  Ⅳ 科学技術人材育成への児童生徒期の体験の究明  職業カテゴリーに科学技術や研究開発水準がないた め、科学技術関心度高い 技術的専門的職業該当 水準 を科学技術関連職とモデル設定した。 目的変量科学技術関心度 技術的専門的職  水準非専門 職関心度低基準非専門職関心度高 専門職関 心度低 専門職関心度高 ：$,& GI  (5 S5_{ }  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職  水準モデル  図表  の児童生徒期の体験の 25％&, を図表  に示 す。すると、理科先生好き、の効果がやや強いことが分か る。これは理科好きとは異なり、施策の可能性がある。後 に理科先生好き、の意味を掘り下げる。  図表  科学技術関心度 技術的専門的職に直接寄与する 児童生徒期の体験の 25&,  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職モデル変量に よる 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻟㻠 㻜㻚㻣㻤 㻜㻚㻡㻜 㻝㻚㻜㻢 高校教科好き嫌い：家庭 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻡㻜 㻜㻚㻥㻞 㻜㻚㻣㻢 㻜㻚㻠㻥 小中体験：理科の先生が好きだっ た 㻜㻚㻣㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒にキ ャ ッチボー ルやジ ョ ギ ングなど スポー ツを よくした 㻜㻚㻡㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒によく料理をした 㻜㻚㻡㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：博物館や科学館プ ラ ネタリウム に行くのが好きだっ た 㻜㻚㻠㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：勉強や成績についてよく話をした 㻜㻚㻠㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：学習塾に通っていた 㻜㻚㻞㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：英語 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻠㻟 㻙㻜㻚㻜㻟㻌 㻜㻚㻜㻢 㻙 高校教科好き嫌い：国語現代文古典 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻠㻜 㻙㻜㻚㻠㻢㻌 㻙㻜㻚㻤㻢㻌 㻜㻚㻢㻠 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻡㻡㻌 㻙㻜㻚㻜㻢㻌 㻜㻚㻞㻣 㻙 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻞㻡㻌 㻜㻚㻞㻟 㻙㻜㻚㻠㻡㻌 㻙 小中父母との関わり：しつけに厳しかった 㻙㻜㻚㻞㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：引越しなどによる転校があった 㻙㻜㻚㻠㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：科学者や技術者になりたいと思っ ていた 㻙㻜㻚㻢㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：物を分解す るのが好きだっ た 㻙㻜㻚㻢㻟㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：理科や科学に関連する話をよくした 㻙㻜㻚㻢㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：社会の出来事やニュ ー スについてよく話をした 㻙㻜㻚㻣㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：化学 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻢㻞㻌 㻙㻜㻚㻡㻠㻌 㻙㻜㻚㻠㻠㻌 㻙㻝㻚㻝㻟㻌 小中体験：当てはま るも のがない 㻙㻝㻚㻟㻜㻌 㻙 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度 技術的専門的職の (;3 モデル  0&$ から図表 、科学技術関心度が高い専門職は、児童

 目的変量科学的合理性  水準該当 非該当 ： $,& GI (5 S5_{ }  図表 01/ 科学的合理性  水準モデル   図表 科学的合理性に直接寄与する児童生徒期の体験 などの 25&,  図表 01/ 科学的合理性モデル変量による 0&$ &39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中体験：コ ンピュ ー タのプ ログラ ミングをしていた 㻜㻚㻤㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：囲碁や将棋を教えても ら っ た 㻜㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：料理を作るのが好きだっ た 㻜㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：コ ンピュ ー タゲ ー ム テ レビゲ ー ム パソ コ ンゲ ー ム ア ー ケー ド ゲ ー ム など に夢中だっ た 㻜㻚㻠㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻜㻚㻟㻥 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：作文小説や随筆などを含むを書くことが好きだった 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻠㻟㻌 㻙㻜㻚㻞㻜㻌 㻜㻚㻠㻝 㻙㻜㻚㻞㻠㻌 小中父母との関わり：しつけに厳しかっ た 㻙㻜㻚㻟㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒にキャッチボールやジョギングなどスポーツをよくした 㻙㻜㻚㻟㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：囲碁や将棋オセロが好きだった 㻙㻜㻚㻠㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒によく料理をした 㻙㻜㻚㻠㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻠㻡㻌 㻙㻜㻚㻟㻢㻌 㻙㻜㻚㻤㻤㻌 㻙 図表 科学的合理性の (;3 モデル  図表  科学的合理性の (;3 モデルによるデータ分布横 軸確率左縦軸非合理度数右縦軸合理度数,♦:合理 □非合理閾値判別率％ Ⅵ議論  科学技術関心度には児童生徒期の物分解好きや屋外遊 び多し等の内外向き好奇心に駆動されると判明した。こ れらは生来の気質要因と形成要因と別に分析する必要が あるだろう。また、科学技術人材育成には理科先生好き、 引いては記憶に残る科学実験がある効果がある。同時に父 母とよく家族旅行に行くなど大人との意思疎通も必要と なる。加えて、限定的意味での科学的合理性には正確な手 順的経験の積算が効果的であることも判明した。  分析手法では、0&$ は水準に分解するため、01/ に準じ て変量ごとに分かりやすく図示する方法が必要である。こ れに成功すれば、矢印図と距離図は一つにまとまる。(;3 モデルでは 01/ 最終モデルにおける児童生徒期の変量係 数値を流用しているため、現状では目的変量の該当非該 当データ分布の分解能が悪い。現在の主観や属性変量に対 する条件付ロジットモデルを導入したり、傾向スコアを使 用する方が適切かもしれない。一方、児童生徒期の変量が 現在の主観や属性と独立とは限らないため、標本バイアス に拘泥するより、モデル表現をより工夫するのもよいかも しれない。  Ⅶ謝辞  本研究者は本研究における統計学的解析計算に関して 5 システムに謝意を表します>@。なお、本研究における 主張等の責任は専ら筆者が負い、他の方々には及ばないこ とを附記します。  Ⅷ参考文献 >@栗山喬行小嶋典夫鈴木努関口洋美科 学技術に対する国民意識の変化に関する調査－インタ ーネットによる月次意識調査および面接調査の結果か ら－調査資料 文部科学省科学技術政策研究所 >@細坪護挙科学技術に対する国民意識調査の 統計解析による政策アプローチ第  回研究・技術計画 学会年次学術大会講演要旨集 KWWSKGOKDQGOHQHW >@細坪護挙科学技術に対する国民意識調査分 析―科学技術関心度、ノーベル賞受賞関心度、日本の経 済国際競争力の維持・向上への科学技術寄与期待度の統 計分析―'LVFXVVLRQ3DSHU文部科学省科学技 術・学術政策研究所 KWWSKGOKDQGOHQHW >@藤井良宜5 で学ぶデータサイエンス カテ ゴリカルデータ解析共立出版 >@辻谷奬明・竹澤邦夫5 で学ぶデータサイエ ンス マシンラーニング共立出版 >@ $QQHWWH - 'REVRQ  $Q ,QWURGXFWLRQ WR *HQHUDOL]HG/LQHDU0RGHOV6HFRQG(GLWLRQ &KDSPDQ +DOO >@7KH&RPPXQLFDWLRQV0DUNHW$XJXVW KWWSVWDNHKROGHUVRIFRPRUJXNPDUNHWGDWDUHV HDUFKPDUNHWGDWDFRPPXQLFDWLRQVPDUNHWUHSRUWV >@5&RUH7HDP5$ODQJXDJHDQGHQYLURQPHQW IRUVWDWLVWLFDOFRPSXWLQJ5)RXQGDWLRQIRU 6WDWLVWLFDO&RPSXWLQJ9LHQQD$XVWULD KWWSZZZ5SURMHFWRUJ 父母との関わりでは ・理科科学の話 ・一緒に日曜大工や物の修理 教科では、小中理科、高校数学好き となり、01/ モデルとの共通点が比較的多い。これも図表  と似て、目的変量に現在と過去の情報が混在しており、 モデルでの過去情報の影響が強くなるためと考えられる。  目的変量科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き  水準専門職 関心度高 理科先生好き 専門職 関心度 高 理科先生好きではない 非専門職 関心度高 理科 先生好き 、他基準：$,& GI  (5 S5_{ }  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好 き  水準モデル  図表 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き に直接寄与する児童生徒期の体験の 25&,  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好 きモデル変量による 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中教科好き嫌い：理科 㻜㻚㻜㻜 㻝㻞㻚㻥㻤 㻝㻣㻚㻡㻝 㻝㻤㻚㻜㻥 㻙 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻡㻚㻤㻡 㻠㻚㻥㻞 㻟㻚㻢㻠 㻙 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻟㻚㻡㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻞㻚㻣㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：水泳や体操柔道など スポー ツ教室に通っ ていた 㻞㻚㻟㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：友達や兄弟姉妹についてよく話をした 㻞㻚㻝㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：引越しなど による転校があっ た 㻝㻚㻣㻟 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：囲碁や将棋を教えても ら っ た 㻝㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：百科事典や図鑑を見るのが好きだっ た 㻝㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：よく家族旅行に行っ た 㻝㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：キ ャ ンプ や登山ハイキ ング釣りなど 野外活動によく 連れて行っ ても ら っ た 㻝㻚㻝㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：算数数学 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻜㻠 㻝㻚㻣㻤 㻜㻚㻞㻟 㻙 小中教科好き嫌い：技術家庭 㻜㻚㻜㻜 㻙㻝㻚㻤㻞㻌 㻜㻚㻤㻟 㻝㻚㻡㻠 㻙 小中教科好き嫌い：体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻜㻣㻌 㻙㻜㻚㻟㻝㻌 㻙㻞㻚㻡㻜㻌 㻙 小中体験：ボーイスカウトガールスカウトに所属していた 㻙㻝㻚㻤㻟㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：科学者や技術者になりたいと思っ ていた 㻙㻞㻚㻜㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：音楽 㻜㻚㻜㻜 㻙㻝㻚㻠㻣㻌 㻙㻜㻚㻠㻞㻌 㻙㻞㻚㻠㻝㻌 㻙 小中体験：自分から よく家の手伝いをした 㻙㻞㻚㻢㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：小説や歴史の本を読む のが好きだっ た 㻙㻞㻚㻥㻣㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒に日曜大工や物の修理をよくした 㻙㻟㻚㻥㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き の (;3 モデル  この場合の (;3 モデルは図表  となり、改めて記憶に残 る科学実験がある効果が確認される。同時に父母の夏休み の自由研究の手伝いや、よく家族旅行に行く効果も確認さ れた。また図表  のデータ分布から、この (;3 モデルで は確率  より下回ると、高関心度 専門職 理科先生好きに 該当しない。  図表  科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好きの (;3 モデルによるデータ分布横軸確率左縦軸好きで はない度数右縦軸好き度数,♦:好き□好きではない 閾値判別率％  【人材まとめ】 科学技術人材の要因の一つに、理科先生好きが判明した。 その背景には記憶に残る科学実験がある。但し、実験以外 にも、生徒が教師を好きになる要因はあるかもしれない。 例：生徒からの人望、採点が甘い等 一方、父母の夏休みの自由研究の手伝いや父母とよく家 族旅行に行くと、科学技術人材 理科先生好きとなる。一 般的に旅行中では同行者との会話が増加するため、家族旅 行の多さは年齢の異なる家族関係の良好性を示唆し、他の 大人との会話等にも抵抗を少なくする可能性がある。 以上から、科学技術人材育成のために、学校での科学実 験とともに、家族旅行などを推奨すべきか。  Ⅴ．科学的合理性に向けて 科学的合理性が具体的かつ正確に何か議論はあるが、こ こではある種のリスク認識と仮定。即ち、 ・「少しでもリスクのある科学技術は使用するべきでは ない」：1R ・「科学技術の利便性を享受するためにはある程度の リスクを受容しなければならない」<HV ・「社会の中に科学的な考え方が浸透すると良い」<HV と  つの設問に回答した人を科学的合理的、と仮定した。  図表  から科学的合理性に直接寄与する児童生徒期の 体験は、プログラミング経験あり、料理作りが好き、記憶 に残る科学実験がある、などがあり、父母の囲碁将棋の 教示や夏休み自由研究の手伝い、などがある。また、好き な教科では高校物理となっており、手順の正確さや経験の 積算を重視するものが好まれるように思われる。図表  の児童生徒期の経験などについて 25&, を調べると、 図表  となる。図表  の変量に対して 0&$ を実施す ると図表  となり、科学的合理的な場合、児童生徒期の プログラミング経験あり、高校物理好きなど 01/ モデルと の共通点がある。 科学的合理性の (;3 モデル図表 では、図表  と似た変量が強くなっている。  

 目的変量科学的合理性  水準該当 非該当 ： $,& GI (5 S5_{ }  図表 01/ 科学的合理性  水準モデル   図表 科学的合理性に直接寄与する児童生徒期の体験 などの 25&,  図表 01/ 科学的合理性モデル変量による 0&$ &39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中体験：コ ンピュ ー タのプ ログラ ミングをしていた 㻜㻚㻤㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：囲碁や将棋を教えても ら っ た 㻜㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：料理を作るのが好きだっ た 㻜㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：コ ンピュ ー タゲ ー ム テ レビゲ ー ム パソ コ ンゲ ー ム ア ー ケー ド ゲ ー ム など に夢中だっ た 㻜㻚㻠㻝 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻜㻚㻟㻥 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：作文小説や随筆などを含むを書くことが好きだった 㻜㻚㻟㻢 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 高校教科好き嫌い：物理 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻠㻟㻌 㻙㻜㻚㻞㻜㻌 㻜㻚㻠㻝 㻙㻜㻚㻞㻠㻌 小中父母との関わり：しつけに厳しかっ た 㻙㻜㻚㻟㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒にキャッチボールやジョギングなどスポーツをよくした 㻙㻜㻚㻟㻡㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：囲碁や将棋オセロが好きだった 㻙㻜㻚㻠㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒によく料理をした 㻙㻜㻚㻠㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：図画工作美術 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻠㻡㻌 㻙㻜㻚㻟㻢㻌 㻙㻜㻚㻤㻤㻌 㻙 図表 科学的合理性の (;3 モデル  図表  科学的合理性の (;3 モデルによるデータ分布横 軸確率左縦軸非合理度数右縦軸合理度数,♦:合理 □非合理閾値判別率％ Ⅵ議論  科学技術関心度には児童生徒期の物分解好きや屋外遊 び多し等の内外向き好奇心に駆動されると判明した。こ れらは生来の気質要因と形成要因と別に分析する必要が あるだろう。また、科学技術人材育成には理科先生好き、 引いては記憶に残る科学実験がある効果がある。同時に父 母とよく家族旅行に行くなど大人との意思疎通も必要と なる。加えて、限定的意味での科学的合理性には正確な手 順的経験の積算が効果的であることも判明した。  分析手法では、0&$ は水準に分解するため、01/ に準じ て変量ごとに分かりやすく図示する方法が必要である。こ れに成功すれば、矢印図と距離図は一つにまとまる。(;3 モデルでは 01/ 最終モデルにおける児童生徒期の変量係 数値を流用しているため、現状では目的変量の該当非該 当データ分布の分解能が悪い。現在の主観や属性変量に対 する条件付ロジットモデルを導入したり、傾向スコアを使 用する方が適切かもしれない。一方、児童生徒期の変量が 現在の主観や属性と独立とは限らないため、標本バイアス に拘泥するより、モデル表現をより工夫するのもよいかも しれない。  Ⅶ謝辞  本研究者は本研究における統計学的解析計算に関して 5 システムに謝意を表します>@。なお、本研究における 主張等の責任は専ら筆者が負い、他の方々には及ばないこ とを附記します。  Ⅷ参考文献 >@栗山喬行小嶋典夫鈴木努関口洋美科 学技術に対する国民意識の変化に関する調査－インタ ーネットによる月次意識調査および面接調査の結果か ら－調査資料 文部科学省科学技術政策研究所 >@細坪護挙科学技術に対する国民意識調査の 統計解析による政策アプローチ第  回研究・技術計画 学会年次学術大会講演要旨集 KWWSKGOKDQGOHQHW >@細坪護挙科学技術に対する国民意識調査分 析―科学技術関心度、ノーベル賞受賞関心度、日本の経 済国際競争力の維持・向上への科学技術寄与期待度の統 計分析―'LVFXVVLRQ3DSHU文部科学省科学技 術・学術政策研究所 KWWSKGOKDQGOHQHW >@藤井良宜5 で学ぶデータサイエンス カテ ゴリカルデータ解析共立出版 >@辻谷奬明・竹澤邦夫5 で学ぶデータサイエ ンス マシンラーニング共立出版 >@ $QQHWWH - 'REVRQ  $Q ,QWURGXFWLRQ WR *HQHUDOL]HG/LQHDU0RGHOV6HFRQG(GLWLRQ &KDSPDQ +DOO >@7KH&RPPXQLFDWLRQV0DUNHW$XJXVW KWWSVWDNHKROGHUVRIFRPRUJXNPDUNHWGDWDUHV HDUFKPDUNHWGDWDFRPPXQLFDWLRQVPDUNHWUHSRUWV >@5&RUH7HDP5$ODQJXDJHDQGHQYLURQPHQW IRUVWDWLVWLFDOFRPSXWLQJ5)RXQGDWLRQIRU 6WDWLVWLFDO&RPSXWLQJ9LHQQD$XVWULD KWWSZZZ5SURMHFWRUJ 父母との関わりでは ・理科科学の話 ・一緒に日曜大工や物の修理 教科では、小中理科、高校数学好き となり、01/ モデルとの共通点が比較的多い。これも図表  と似て、目的変量に現在と過去の情報が混在しており、 モデルでの過去情報の影響が強くなるためと考えられる。  目的変量科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き  水準専門職 関心度高 理科先生好き 専門職 関心度 高 理科先生好きではない 非専門職 関心度高 理科 先生好き 、他基準：$,& GI  (5 S5_{ }  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好 き  水準モデル  図表 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き に直接寄与する児童生徒期の体験の 25&,  図表 01/ 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好 きモデル変量による 0&$&39％ 2水準 該当 非該当 4 ( 5) 水準 嫌いだっ_た どちらかと いうと嫌い だった どちらかと いうと好き だった 好きだっ た (履修して いない) 小中教科好き嫌い：理科 㻜㻚㻜㻜 㻝㻞㻚㻥㻤 㻝㻣㻚㻡㻝 㻝㻤㻚㻜㻥 㻙 小中教科好き嫌い：国語 㻜㻚㻜㻜 㻡㻚㻤㻡 㻠㻚㻥㻞 㻟㻚㻢㻠 㻙 小中体験：記憶に残っ ている理科や科学の実験がある 㻟㻚㻡㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：夏休みの自由研究をよく一緒にしたり手伝っ ても ら っ た 㻞㻚㻣㻤 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：水泳や体操柔道など スポー ツ教室に通っ ていた 㻞㻚㻟㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：友達や兄弟姉妹についてよく話をした 㻞㻚㻝㻡 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：引越しなど による転校があっ た 㻝㻚㻣㻟 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：囲碁や将棋を教えても ら っ た 㻝㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：百科事典や図鑑を見るのが好きだっ た 㻝㻚㻣㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：よく家族旅行に行っ た 㻝㻚㻠㻠 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：キ ャ ンプ や登山ハイキ ング釣りなど 野外活動によく 連れて行っ ても ら っ た 㻝㻚㻝㻞 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：算数数学 㻜㻚㻜㻜 㻜㻚㻜㻠 㻝㻚㻣㻤 㻜㻚㻞㻟 㻙 小中教科好き嫌い：技術家庭 㻜㻚㻜㻜 㻙㻝㻚㻤㻞㻌 㻜㻚㻤㻟 㻝㻚㻡㻠 㻙 小中教科好き嫌い：体育 㻜㻚㻜㻜 㻙㻜㻚㻜㻣㻌 㻙㻜㻚㻟㻝㻌 㻙㻞㻚㻡㻜㻌 㻙 小中体験：ボーイスカウトガールスカウトに所属していた 㻙㻝㻚㻤㻟㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：科学者や技術者になりたいと思っ ていた 㻙㻞㻚㻜㻜㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中教科好き嫌い：音楽 㻜㻚㻜㻜 㻙㻝㻚㻠㻣㻌 㻙㻜㻚㻠㻞㻌 㻙㻞㻚㻠㻝㻌 㻙 小中体験：自分から よく家の手伝いをした 㻙㻞㻚㻢㻤㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中体験：小説や歴史の本を読む のが好きだっ た 㻙㻞㻚㻥㻣㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 小中父母との関わり：一緒に日曜大工や物の修理をよくした 㻙㻟㻚㻥㻞㻌 㻜㻚㻜㻜 㻙 㻙 㻙 図表 科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好き の (;3 モデル  この場合の (;3 モデルは図表  となり、改めて記憶に残 る科学実験がある効果が確認される。同時に父母の夏休み の自由研究の手伝いや、よく家族旅行に行く効果も確認さ れた。また図表  のデータ分布から、この (;3 モデルで は確率  より下回ると、高関心度 専門職 理科先生好きに 該当しない。  図表  科学技術関心度 技術的専門的職 理科先生好きの (;3 モデルによるデータ分布横軸確率左縦軸好きで はない度数右縦軸好き度数,♦:好き□好きではない 閾値判別率％  【人材まとめ】 科学技術人材の要因の一つに、理科先生好きが判明した。 その背景には記憶に残る科学実験がある。但し、実験以外 にも、生徒が教師を好きになる要因はあるかもしれない。 例：生徒からの人望、採点が甘い等 一方、父母の夏休みの自由研究の手伝いや父母とよく家 族旅行に行くと、科学技術人材 理科先生好きとなる。一 般的に旅行中では同行者との会話が増加するため、家族旅 行の多さは年齢の異なる家族関係の良好性を示唆し、他の 大人との会話等にも抵抗を少なくする可能性がある。 以上から、科学技術人材育成のために、学校での科学実 験とともに、家族旅行などを推奨すべきか。  Ⅴ．科学的合理性に向けて 科学的合理性が具体的かつ正確に何か議論はあるが、こ こではある種のリスク認識と仮定。即ち、 ・「少しでもリスクのある科学技術は使用するべきでは ない」：1R ・「科学技術の利便性を享受するためにはある程度の リスクを受容しなければならない」<HV ・「社会の中に科学的な考え方が浸透すると良い」<HV と  つの設問に回答した人を科学的合理的、と仮定した。  図表  から科学的合理性に直接寄与する児童生徒期の 体験は、プログラミング経験あり、料理作りが好き、記憶 に残る科学実験がある、などがあり、父母の囲碁将棋の 教示や夏休み自由研究の手伝い、などがある。また、好き な教科では高校物理となっており、手順の正確さや経験の 積算を重視するものが好まれるように思われる。図表  の児童生徒期の経験などについて 25&, を調べると、 図表  となる。図表  の変量に対して 0&$ を実施す ると図表  となり、科学的合理的な場合、児童生徒期の プログラミング経験あり、高校物理好きなど 01/ モデルと の共通点がある。 科学的合理性の (;3 モデル図表 では、図表  と似た変量が強くなっている。