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による株価予測を目指した動的相関分析

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Academic year: 2021

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卒業論文要旨

Wikipedia

による株価予測を目指した動的相関分析

1150203 大谷 凌 Dynamic correlation analysis for stock price prediction using wikipedia

.

Ryo Otani

[概要] Google を使ったインフルエンザの流行予測が話題になるなどインターネットを用いた将来予測が 盛んである。本研究では、2001 年に始まったインターネット百科辞典(Wikipedia)へのアクセス数と株 価との連動性を解析することにより、株価の大幅下落時期を予測できるか検討した。

[結果]5 日間の株価を使った動的ボラティリティとWikipediaへの一週間平均のアクセス数との共相関 関数の時間変化を、3 銘柄(Alibaba, Softbank, Yahoo)について調べた。図1は、Softbankの結果である。

9 月 22 日における図 1 の最大ピークはAlibaba上 場日の3日後に相当している。他の時間変化の株 価予測への活用可能性をできるか検討した。

[参考文献]J Ginsberg, MH Mohebbi, RS Patel, L Brammer, MS Smolinski, L Brilliant. Detecting influenzaepidemics using search engine query data, NatureVol. 457 , 2009.

参照

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