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Academic year: 2021

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(1)

雑音除去法について

松本英敏

環境建設技術系

1

はじめに

いろんな研究や実験をやっていると,取得したデータに対してつい平滑化したくなることがある。そこで 今年,某研究室で平滑化処理のプログラミング・ゼミを行ったので報告する。 図

1

が演算処理による雑音 除去法の分類であるが,積算平滑化については,同じデータを

N

回測定し,分散の平方平均で評価するため 今回は除外した。

2

直接処理法

直接処理法として移動平均法に ついて報告する。今回は単純移動 平均法,多項式適合法,適応平滑 化法の

3

法について述べる。

2.1

単純移動平均法

一般的には対象点の前後にバン ド幅を設定して,その領域の範囲 を平均してその点の値にすればよ

い。後は,繰り返し回数を何回するかにより,滑らかさの度合 いが異なる。図

2

は,取得した過剰間隙水圧のデータについて 単純移動平均法を適用したもので。バンド幅

50

,繰り返し回数

10

回の処理結果が赤線(-)である。

2.2

多項式適合法

各サンプルデータの近傍で 多項式曲線として表現できる と仮定し,

2・3

次多項式を適用 した。図

3

は重み関数例であ る。 平滑化点を中心に重み 関数を適用し,

2

次多項式を解 いた。図

4

にバンド幅

150

の 処理結果を示す。

2.3

適応化平滑化法

前の

2

法は,信号が全データに渡って,ほぼ同程度の滑らか さを持つと仮定しているが,この処理法はバラツキの度合い

(ノイズの分散

n2

)を考慮し,次式で平滑化を行っている。

図 2 単純移動平均法

0 5 10 15 20

時間(sec) 0

0.2 0.4 0.6 0.8 1

過剰間隙水圧比

0 5 10 15 20

時間(sec) 0

0.2 0.4 0.6 0.8 1

過剰間隙水圧比

図 4 2・3 次多項式適合法

)

(j w

j

B

図 3 重み関数 演算処理による

雑音除去法

平滑化

積算平滑化

移動平均法

周波数領域法

Parzen,Hanning, Hamming,FFT による方法

単純移動平均法

多項式適合法

2・3次多項式適合法

適応化平滑化法

図 1 雑音除去法の分類

1)

80

(2)

( ) ( )

( ) )

( ) ) (

ˆ(

2 2 2

i y i y i i y

i i y

y n

y

(1)

ただし,区間平均および区間分散は

m

m j

j i N y i

y 1 ( )

) (

 

m

m j

y y i j y i

i N 2

2 1 ( ) ()

)

(

(2)

同じサンプルデータについて,バンド幅

150

,ノイズの分散

10

で処理を行った結果が図

5

である。

3

周波数領域法

時間領域における観測データとエルセントロ地震波形に対 して,フーリエ変換による周波数分析を行い平滑化した。更に,

パワースペクトルに変換した後,各種フィルタ関数を比較した ので報告する。図

6

は同データに対して,

0.4Hz

のハイカット フィルターを施した後,時間領域に戻した結果である。

3.1

パワースペクトルによる平滑化

7

は観測地震波に対して,

sinc

関数である

Parzen

ウインドウ

2)

およびディジタル・フィルタであるHanning ウインドウについて比較したものである。Parzen ウインドウは

0.8Hz

で綺麗に平滑化できているが,一方の

Hanning

ウインドウは,周波数領域における移動平均が

10

回と少ないため,フィルタの効果が出ていない。

また

Hanning

10

回と

parzen

0.1Hz

は全く同じ

解を得た。

参考文献

[1]

南 茂夫編著

“科学計測の

た め の 波 形 データ処理”,

CQ

出版

[2]

大 崎 順 彦 著

“新・地震動 の ス ペ ク ト ル解析入門”,

鹿島出版会

0 5 10 15 20

時間(sec) 0

0.2 0.4 0.6 0.8 1

過剰間隙水圧比

図 5 適応化平滑化法

図 6 ハイカットフィルター

0 5 10 15 20

時間(sec) 0

0.2 0.4 0.6 0.8 1

過剰間隙水圧比

0 2 4 6 8 10

Frequency(Hz) 0

500 1000

Power spectrum(cm2 /sec3 )

0 2 4 6 8 10

Frequency(Hz) 0

500 1000

Power spectrum(cm2 /sec3 )

0 2 4 6 8 10

Frequency(Hz) 0

1000 2000

Power spectrum(cm2 /sec3 )

0 2 4 6 8 10

Frequency(Hz) 0

1000 2000

Power spectrum(cm2 /sec3 )

図 7 Parzen ウインドウと Hanning ウインドウの比較

-Power spectrum,

-Parzen 0.8Hz

-Power spectrum

-Hanning 10 回

Hanning ウインドウ

-10 回,-150 回

Parzen ウインドウ

-0.1Hz,-0.8Hz

81

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