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■テレビ×ビデオリサーチ Our Action  Twitter 上の指標整備への取り組み

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Academic year: 2021

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(1)

 「ソーシャルメディア」「ソーシャルネット

ワーク」「SNS」など、言葉の表し方あるいは

その定義付けの一般化は難しいところではあり

ますが、“ソーシャル”という新しい概念が定

着してきたことに皆さま異論はないと思いま

す。ソーシャルメディアの代表として語られる

Twitter や Facebook、LINE を日頃利用して

いない方でも、各種メディアを通して、その話

題性を体感していると思います。

 テレビの中でも、テレビ局側から Twitter な

どで番組の感想を募集したり、利用を促すツー

ルを作成したりする一方、視聴者が番組につい

て投稿し合い、話題を共有して楽しむ姿もみら

れ、テレビの楽しみ方として新しい時代が到来

していることを筆者も実感します。

 ビデオリサーチでは、テレビ視聴率をはじめ、

ラジオ聴取率や新聞・雑誌の閲読率など、各種

メディアのデータ提供・指標整備、そしてそれ

らデータに基づいた分析・提言を行っています。

ソーシャルネットワークの利用が広まる中で、

ひとつのメディアとしてソーシャルを捉え、他

の媒体と同様にデータの提供・指標の整備、分

析・提言への取り組みを始めました。特にテレ

ビとソーシャルメディアの連携は広く実施され

注目されるところであり、両者の関係性を示

12 月 6 日実施の VR FORUM「テレビ×ソーシャル」ではたくさんのご来場をいただき、ありがとうござい

ました。

ディスカッションのサブタイトルは「視聴者の想いをどう捉えるか」としました。

ある番組を事例に、総括的に視聴者の想いを捉えつつ、定量的なアプローチの取り組みとして、今回ご紹介す

る Twitter 上の指標整備への取り組みにも触れさせていただきました。限られた時間の中で、一部のご紹介と

なってしまいましたので、こちらの誌面で詳しくお伝えしたいと思います。

すニーズは高まっていると考え、まず Twitter

データを活用した「1 分あたりのツイート件数」

というテレビ番組指標の研究を開始しました。

提供・指標整備

ビデオリサーチの取り組み

 「この企画面白すぎる (*´ 艸 `*)? こりゃ恋愛

感情わくでしょ!!」「これといって惹かれな

かったなぁ。やっぱり主役のせいか…」。これ

らは、実際に Twitter 上で投稿されたツイート

の文章です。ソーシャルネットワーク上でのテ

レビ番組に対する評価を捉える取り組みとして

は、投稿数や投稿人数を数えるという量的視点

量的視点と質的視点

 

writer

ソリューション推進局

テレビ事業推進部

長島 英樹

Twitter 上の指標整備への取り組み

(2)

テレビ×VR

と発言内容や発言者の定性情報を分析する質的

視点のふたつの方向性があります。

 両者それぞれ大事な方向性ですが、テレビ番

組に対するソーシャル上の反応として、よく投

稿されているジャンルや番組、それが放送中な

のか放送前後なのか、利用の実態すら正確に把

握できていない現状があります。そこで最初の

取り組みとして、テレビ番組の放送中に視聴者

がどれくらい反応したのかを整備することにし

ました。放送中の反応ということで、リアルタ

イム性の相性がよい Twitter のデータを用いる

こととし、反応の変化を捉えるということで投

稿の到達や波及量を調べる方向ではなく、起点

となる投稿数をカウントすることとしました。

量的視点

定性情報

評価アプローチ

■ ポジティブ発言

■ ネガティブ発言

■ 発言者

■ 数をカウン

◇ 番組内の把握

◇ 番組全体の把握

ソーシャルから視聴者の評価を捉える

 指標の整備にあたり、まず番組ジャンル別に

ツイートの投稿数をカウントしました。2012

年 4-6 月に関東地区で放送された全 21,578

番組で集計すると、

「芸能」

「報道」

「一般実用(情

「1 分あたりのツイート件数」

報)」つまりバラエティ番組やニュース、平日

朝夕に放送されている情報ワイド番組での投稿

数が多いことが分かりました。

 ところが、これら3ジャンルは元々放送分数

が多い番組であるという側面も持っています。

つまり単純に投稿数という量だけをカウントし

ても、視聴者の反応を捉えることは難しいので

す。そこで、放送分数の不均衡を是正するため、

ツイートの件数 ÷ 放送分数

= 1 分あたりのツイート件数

 という数字の見方を考え、指標として研究を

開始するに至りました。

 指標とは統一したルールに則って算出される

べきものであることが大前提となります。「1

分あたりのツイート件数」とは、あくまでも取

りまとめた数字の表現の仕方であって、データ

の収集から提供までが一貫した基準によって体

系立てられている必要があります。

 「1 分 あ た り の ツ イ ー ト 件 数 」 は、 ①

Twitter 上の全数データを収集、②統一した

ルールに則ってテレビ番組のツイートを取得、

③ StreamingAPI(*1)によってデータを収集、

④「1 分あたりのツイート件数」という指標で

集計、⑤翌日の提供、という取り組みを開始し

ています。

※ツイートは番組放送中の#局による取得  ※番組ジャンルはビデオリサーチ視聴率調査に順ずる

#局のツイート合計件数

(千件)

(千分)

放送分数合計

0

100

200

300

400

500

600

700

0

50

100

150

200

250

300

代劇

般劇

実用

(情

報)

解説

向け

■ 番組ジャンル別 ツイート件数と放送分数の関係 

(2012年4-6月、全21,578番組)

(3)

れば「毎 60 分平均視聴率」となります。同様

な集計をすれば、ツイートデータも「1 分あた

りのツイート件数」をベースに、「番組平均ツ

イート件数」「毎分ツイート件数」「毎 60 分ツ

イート件数」といろいろな展開が考えられます。

(*1) ハッシュタグを検索キーにしたツイート取得のためのツール

ツイート

取得ルール

チャンネル

判定

StreamingA

PI

調査世帯

→ VR

新指標

視聴率

占拠率

アウトプット

形態

iNEX2

日報

■ 統一ルールによる取得

・局ハッシュタグ(#局)を基準に、番組ハッシュタグ

 (#番組)での取得も検討

・不明瞭なツイートの除外

■ 指標化への研究

番組別に

 「1分あたりのツイート件数(番組平均)」

 「      同        (前四週平均)」

 「      同        (終了時)」

 「      同        (ジャンル平均)」

 「      同        (最大値÷番組平均)」

■ 提供形態の検討

・翌日の提供を想定

標本調査

全数データ

収集

統一取得ルールによる テレビ番組指標の研究

 Twitter は、テレビ番組での利用に限ったも

のではありません。世の中全てのモノ・人を一

瞬でつなげるものであるとうたわれています。

あらゆる利用の中からテレビ番組に関するツ

イートを取得するのは容易なことではありませ

んが、ハッシュタグというものを基準に抽出す

るルールで整備を進めています。ハッシュタグ

とは「#」という文字で表され、同じ興味関心

のある人同士が繋がるための方策として、ユー

ザー側から生み出されたルールです。このハッ

シュタグを基準に、" テレビ局 A で放送された

番組 B のツイート " の取得を、"# テレビ局 A"

と "# 番組 B" で行います。

 このルールでは課題があることも認識して

います。なぜならテレビ番組に関連するツ

イートは、ハッシュタグを付加しないものも

ハッシュタグ(#)を利用した

番組ツイートの取得

か「SMAP × SMAP」とかの記載のみの場合

もあります。

 統一したルールに則っての取得を前提とした

場合、ハッシュタグを付加しないツイートの取

得で公平性を保つのは困難です。「スマスマ」

なのか「SMAP × SMAP」なのか、

「アメトー

ク」なのか「アメートーーク」なのか。その一

方、番組ハッシュタグを前面に押し出して放送

している番組のツイート内容をみると、ほぼ全

てが「# 局」と「# 番組」で網羅できるという

実態が確認されます。

 この事実から、ツイートの取得には「# 局」

「#

番組」をルールとすることが有効でないかと考

えます。現状「# 番組」は 1 週間の全放送番

組中約 70 番組で存在と、運用が安定している

状況ではありません。しかし「# 番組」のルー

ルが一般化することは、利用者目線では検索の

利便性が向上し、メディア側でも効率的な視聴

者情報の収集が可能となります。また、「# 番

組」は放送前後の事前期待や事後評価など、放

送時間枠に縛られない収集も可能となるため、

ツイート取得の網羅性向上にも役立ちます。

    ※ツイートは番組放送中の取得  ※2012年7/9~15データ

0%

25%

50%

75%

100%

ニュースN

時代劇T

#局のみ

#局 & #番組

#番組のみ

番組名のみ(#なし)

■ 放送中のハッシュタグ利用状況

 ハッシュタグの利用に関しては、アメリカで

はテレビ CM や競技場の看板での提示など、

利用を促す施策があちこちで見受けられます。

商品やイベントについて、共通のハッシュタグ

を利用して話題を共有するという流れは、今後

日本でも進むと考えられます。

(4)

テレビ×VR

 このような基準のもとで収集したツイート

データに関して、実際に数字の傾向を確認して

みます。

2012 年 4-6 月に関東地区で放送された全

21,578 番組について、番組ジャンル別にそ

の傾向を確認すると(# 局のみによる取得デー

タ)、「ウルトラマン」や「仮面ライダー」など

の実写戦隊ものである「子供向け番組」や「ア

ニメ」「映画」のツイート件数が多く、逆に情

報ワイド番組の「一般実用」や「報道」

「クイズ・

ゲーム」などは少ないことが分かります。コン

テンツ色の強い番組ジャンルでのツイート件数

が多く、日々多くの局・時間帯で放送される情

報ワイド系番組やニュースなどではツイートが

少ないという傾向です。

「1 分あたりのツイート件数」

ジャンル別の傾向

   ※ツイートは番組放送中の#局による取得

   ※番組ジャンルはビデオリサーチ視聴率調査に順ずる

0件

5件

10件

15件

20件

25件

子供向け番組

アニメ

映画

時事解説

時代劇(ドラマ)

音楽

コメディ(ドラマ)

スポーツ

教育・教養

一般劇(ドラマ)

芸能

クイズ・ゲーム

報道

スリラー・アクション

(ドラマ)

その他

一般実用

■ 番組ジャンル別 1分あたりのツイート件数

      (2012年4-6月、全21,578番組)

 「1 分あたりのツイート件数」を見ることで、

日々放送されているテレビ番組が Twitter 上で

どれだけ話題になったのかを網羅的に簡単に確

認でき、過去の放送や他番組あるいは同ジャン

ルの番組と比較することが可能となります。

 視聴者の反応を測るという視点での「1 分あ

たりのツイート件数」に対し、どれだけの人に

波及し効果を与えたかという影響量の視点もあ

ります。投稿に近い視点での測定が「視聴者反

応」であるのに対し、波及に近い視点ではより

「影響人数」の話しになると考えます。波及効

果を正確に把握するには、Twitter 以外のソー

シャルサービスを加味する必要もありますし、

実際にどれだけの人が影響を受けたのか直接聞

いてみないと分からない部分もあります。

 また、特に新番組などでは放送開始前にどれ

だけソーシャル上で話題になっているのか、逆

に話題にしてもらうにはどのような施策が効果

的かなど、テレビに対する視聴者の想いを捉え

るアプローチは様々な視点があります。

その他、視聴者の想いを捉える

アプローチ

(5)

ト件数」という網羅的な確認指標の研究の他、

番組放送前の反応を把握する「時系列による事

前反応分析」、放送中の視聴者の反応を1分毎

に細かく確認する「放送回(エピソード単位)

反応分析」、ツイートの内容を把握する「ツイー

ト内容ポジネガ分析」なども実施しております。

ツイート件数」の他、「1 人あたりのツイート

件数」という概念も研究中です。量を把握する

視点に対し、多くの人が投稿したのか、それと

も同じ人が何度も投稿したのか、拡がりと深さ

の視点で番組を把握する取り組みです。

フォロワー

リツイート

閲覧

口コミ

ツイート

1人あたりのツイート件

1分あたりのツイート件

ユニークユーザー数

(フォロワーからの)リーチ

内容評価

(解釈?)

インフルエンサー含有

ユーザー特性

(調査?)

利用動向 (調査?)

期待度把握

日々の話題

宣伝ツール活用

視聴者の想いを捉えるアプローチ

twitter 分析シート「ドラマ�」 �2012年 月 日( ) � ドラマ� 放送局 ***** 日付 2012年 月 日( )放送時間帯**** ~ **** twitter公式�グ�ータより、①「#***」で�ード抽出 ②「番組名」「公式#番組」で�ード抽出      抽出時間帯**** ~ **** (件) 6/11 6/12 6/13 6/14 6/15 6/16 6/17 6/18 7523 11112 13208 7306 9023 15346 22481 8074 5898 1795 1841 2052 1166 3167 34273 3119 NHK総合 番組名 twitter 抽出条件 ツ イー ト件数 ②「番組名」「公式#番組」ツイート数 ①「#***」ツイート数 総反応量 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 ①「#***」ツイート数 ②「番組名」「公式#番組」 ツイート数 ���の反応 ���の反応 番組への 反応 ���の反応 「***」twitterリアルタイム解説企画が Yahoo!ニュース等に取り上げられ る

twitter 分析シート 「見本(ドラマ�)」 �2012年4月 日( )� Video Research Ltd.

見本ドラマ� ○○○ 2012年4月 日( ) 21:00 ~ 21:54 tuwitter公式�グ�ータより、「������」「������」「#○○○○」で�ード抽出したものから�� 20:00 ~ 23:00 20時00分 21時00分 22時00分 放送番組バラ�ティ� ミニ枠 ドラマ� (件) 当該番組書込み数 (全 568件) 当該番組リツイート数 (全 200件) 当該番組以外テレビ朝日書込み数 (全 721件)- 世帯視聴率(%) CM挿入枠(分単位)→ ←CM挿入枠(分単位) 20:0020:0120:0220:0320:0420:0520:0620:0720:0820:0920:1020:1120:1220:1320:1420:1520:1620:1720:1820:1920:2020:2120:2220:2320:2420:2520:2620:2720:2820:2920:3020:3120:3220:3320:3420:3520:3620:3720:3820:3920:4020:4120:4220:4320:4420:4520:4620:4720:4820:4920:5020:5120:5220:5320:5420:5520:5620:5720:5820:5921:0021:0121:0221:0321:0421:0521:0621:0721:0821:0921:1021:1121:1221:1321:1421:1521:1621:1721:1821:1921:2021:2121:2221:2321:2421:2521:2621:2721:2821:2921:3021:3121:3221:3321:3421:3521:3621:3721:3821:3921:4021:4121:4221:4321:4421:4521:4621:4721:4821:4921:5021:5121:5221:5321:5421:5521:5621:5721:5821:5922:0022:0122:0222:0322:0422:0522:0622:0722:0822:0922:1022:1122:1222:1322:1422:1522:1622:1722:1822:1922:2022:2122:2222:2322:2422:2522:2622:2722:2822:2922:3022:3122:3222:3322:3422:3522:3622:3722:3822:3922:4022:4122:4222:4322:4422:4522:4622:4722:4822:4922:5022:5122:5222:5322:5422:5522:5622:5722:5822:59 ※以上に網掛け3 1 1 1 4 5 3 0 1 5 5 6 1 2 13 8 6 3 0 6 3 7 2 3 2 4 1 3 2 4 4 8 3 5 9 12 9 11 11 9 8 7 9 13 15 16 9 13 6 7 8 7 11 7 8 12 9 8 13 22 20 19 14 18 14 20 15 18 15 11 8 12 8 11 14 26 8 11 9 6 6 9 8 12 7 8 4 8 6 7 6 10 6 5 6 3 5 6 12 9 12 4 5 3 5 6 3 7 7 11 11 11 13 9 25 8 5 10 5 11 15 8 8 11 13 14 11 19 13 12 5 8 8 8 6 8 8 7 4 8 20 14 9 11 7 8 8 7 8 6 11 7 6 8 10 6 5 7 3 1 6 13 12 5 9 14 7 11 13 10 11 10 14 11 9 18 10 11 19 1111 2 12 21111111 11 4 11 2 2 1 3 3 2 2 1 1 3 2 3 2 16 14 12 8 14 10 14 12 15 8 8 6 9 7 8 11 21 8 10 9 4 4 7 6 9 7 7 4 7 6 6 4 9 4 5 4 3 4 6 10 7 10 4 5 1 5 5 3 6 7 11 10 10 13 8 22 3 2 4 1 2 2 2 1 44 121 1 11 11 11 1 2 2 2 1111 1111111 2 31 12 1 2 222 11 2 16 6 4 6 3 5 7 4 4 3 3 5 3 4 3 3 2 2 7 5 5 6 2 2 8 2 2 1 4 21 2 2 5 2 1 2 1 2 2 111 2 3112 2 11 2 11 2 2 1 12 11 1 11 11 22 1 3 11 3 3 21 5 3 4 19 8 5 23 2 424 11 3 3 6 2 4 2 6 5 5 8 4 1 2 1 9 12 10 4 7 2 1 3 3 2 1 2 3 5 3 3 4 4 6 2 2 4 5 1 1 2 1 1 11 1 411 2 111 2 1 12111111 11 1 4 3 6 3 7 11 5 6 7 11 9 10 18 10 11 4 6 6 8 5 7 7 4 3 8 20 13 8 9 5 6 5 7 7 6 10 7 5 7 10 5 5 7 2 1 6 12 12 5 9 13 6 11 13 10 11 9 14 11 9 18 9 11 19 11 14.214.514.213.913.513.213.013.213.413.914.213.914.413.713.714.214.013.711.912.413.714.213.914.413.713.012.913.413.914.014.413.713.914.213.514.414.214.014.213.913.912.512.913.213.213.213.413.013.413.712.512.512.711.411.510.910.910.511.010.510.911.411.511.011.211.010.911.411.211.411.210.911.011.411.210.710.511.411.010.911.211.411.511.711.211.711.711.711.911.711.411.711.411.711.911.711.211.411.411.211.010.911.211.211.511.511.511.511.712.211.711.512.212.011.010.411.411.512.012.412.913.514.014.515.415.716.116.115.715.915.415.915.616.115.415.415.715.415.114.915.114.514.013.914.213.913.013.413.413.713.913.512.912.913.013.413.713.913.213.713.012.912.412.412.212.712.412.912.912.512.013.212.713.014.013.713.713.913.713.9 �リツイート以外 時間��件●録画終了:***** 2012/4/18 21:0 ~ 21:54 録画終了 Dro 件『************』、【観月ありさ】のコーヒーのサイズは http:/  ※最初の書き込み   郊外の警察署で誤認逮捕の報道がされてる中、報道に写ってる女性を見る刑事が、この歳で署長かと同僚に言うと…新海は事件が起きた現場に部下を連れていき、現場内を検証していると…永友は新海に通夜に出るなら喪服ぐらい用意したらどうだと言い寄ると、新海は… 件****で「[新番組]************」なう! #tvasahi (21:00?21:   小暮からの電話で新海は、容疑者の息子の薬の処方箋を見たことを聞き… 件「********」 とりあえず、つかみはおK!ってところか。  新海は被害者の妻である綾乃に会い、取り調べに協力してくれるように言い… 件【視聴記録】 “************** 第1話”  脚本:池上純哉    次回予告 件*****はじまった。 #tvasahi   件警視庁の外観の刑事ドラマへの出演率は異常 #tvasahi   �リツイート 内容��件RT @winds_INFO   ■テレビ■21:00~21:54 ******「*************  ・ 主題歌を歌う「三浦大知」のツイートも放送�始前に�くみられる件RT @vision_factory  三浦大知: 本日放送、観月ありさ主演ドラマ「Ans   ・ それ以外、書込みはほ�放送中と��に�られる件RT @tv_asahi_PR   今夜9時からは新ドラマ「アンサー ~警視庁検証捜 件RT @kun_dx7※主な内容  ドラマ「******************」主題歌:三浦大知「   ・ 放送�始10分間は放送初回ということもあり、出演者と��のツイートが�くみられる  ・ 放送�始前は「winds���」が出演する旨のリツイートが大量に出回る

件RT @SATV_kouho  【いよいよ今夜9時スタート!!】観月ありさ主演 新ド  ・ 最大のツイート数は21:54、予告も終わった放送終了��(「録画終了」のツイート�い)。その�21:15、テーマは内容や出演者���あり。  ・ 視聴�の感想はおお�ね良好、ネガティブな書込みは�どなし 日付 放送時間帯 1414 21:52 抽出時間帯 twitter 抽出条件 番組名 放送局 21:39 14 9 222116 15 11211 21:15 20:59 21:07 21:00 21:03 21:54 ツ イー ト件数  ランキング 番組内容 コ�ント (ツイート内容は����) 1110 21:05 21:0721:1921:31 21:00 ツイー ト 件数 計 当該番組 書込み 当該番組 リツイート 世帯視聴率(%) 当該番組 以外 総反応量 10 -30 -20 -10 0 10 20 30 ���の反応 ���の反応 ���の反応 その 他 局 への 反応 番 組への 反応

時系列による事前反応分析

twitter 分析シート ポジ・ネガ確認!「見本;バラ�ティ�」 �2012年 月 日( ) � Video Research Ltd. バラ�ティ� ***** 2012年 月 日( ) **** ~ **** twitter公式�グ�ータより、「****」「*****」「番組名」「#局」で�ード抽出したものから�� **** ~ **** 23:23中居正広の~…なっちゃんに言われたやつギリ間に合った! あたし渡部篤郎好きだから嬉しい(*^-^*)笑 23:18最近の怪しい噂の集まる図書館つまんねーからなー 23:23【怪しい噂のあつまる図書館@テレ朝】始まったー!あっちゃーん☆今日の髪型と衣装、好き(*^^*) 23:23渡部篤郎久しぶりに見たら、すごく老けててビックリした…何か病気っぽいんですけど(;´∀`) #tvasahi 23:24【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】北山くん盛れすぎきゃわゆー(*´д`*) http://t.co/3F4PJkmj http://t.co/crwPLTmv 23:31 23:25 23:33ブスじゃんw#tvasahi 23:37宮澤ミシェルの娘かわいいw #tvasahi 23:34 23:38【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】きゅるんきゅふん北山くんかわいい(*´ω`*) http://t.co/1h2rw2LJ 23:34う~ん…V長いなぁ。興味なさすぎて眠気が… #tvasahi 23:40きゃわ♪( ´▽`) RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】ぺろみちゅ☆ http://t.co/RvbJYHi5 23:36怪しい噂の?は最近芸能人親子ばっかりやってるけどやっぱりこれが視聴率いいからなのかなーー?前のが好きだった…… 23:40ヤット兄キタ━━━━━━(゚∀゚)━━━━━━!!!!! #tvasahi 23:38遠藤兄…老けたな~ #tvasahi 23:41宮澤ミシェルのお嬢さん、成良ちゃん可愛い! てか4年前に小松空港で宮澤ミシェルに会った時から比べたら、髪が…。 #tvas23:43怪しい図書館、ネタ切れすぎじゃないか? #tvasahi 23:41宮澤ミシェルの娘かわええね #tvasahi 23:44 23:44兄があってこそ今のヤットがある。良い事言うねぇ弟。 #tvasahi 23:44あーつまらん!中居さんと篤郎トークしてくれないと耐えられそうにないから早くして! #tvasahi 23:46 23:50すっぴんヒドイ… #tvasahi 23:46おとくいの(*´ω`*) RT“@atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】くちびるにおてて☆ http://t.co/GOjFvzA9”23:57怪しい噂の集まる図書館、つまんなくなってきたなぁ 23:47いいクイズだよね、怪しい噂の。 00:07見てて鬱陶しいVTRでしたわ。結局、篤郎のトークほとんどないし (`ε´) #tvasahi 23:48パンツで慎吾とわかる関根さん流石 #tvasahi 00:07怪しい噂の集まる図書館、ばかばなしいと思いつつ見てしまう(^O^) 23:49RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】きゅるんきゅふん北山くんかわいい(*´ω`*) http://t.co/1h2rw2LJ 23:49 23:49RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】ぺろみちゅ☆ http://t.co/Z9Tothhv 23:49おいおい、今、中居正広の怪しい噂のryでやってるこの企画さ、妄想し放題やで(^○^)なぁおい(^○^)なぁ(^○^) 23:50中居正広の怪しい噂の集まる図書館にラブゾウの声で中尾さんがいた!!!(゜∇゜) 23:50怪しい噂の集まる図書館でおもしろそうな企画やっとる(笑) 23:50怪しい噂の集まる図書館の新企画面白そー!これ見て寝よ.... 23:51怪しい噂の図書館が楽しそうな企画をやってる 23:51 23:51怪しい噂の集まる図書館 観てるなう。なんか おもろい(^_^;) 23:52 23:53怪しい噂の集まる図書館 ていう番組面白い!! 23:53怪しい噂の集まる図書館が面白いwww 今やってる企画内容が面白過ぎwwwww 23:53手島優が可愛いすぎる! #tvasahi 23:54この企画、中居さんと栗ちーさんならニヤニヤしながら何時間でも見ていられるのに (〃艸〃) #tvasahi 23:54中居正広のあの図書館のやつおもろい! 23:55中居正広の怪しい噂の集まる図書館、おもしろいね。笑 23:55 23:55怪しい噂の集まる図書館、地味に好き(笑) 23:56@tk7208 怪しい噂の集まる図書館ってやつ! 23:57慎吾くん可愛いwww #tvasahi 23:57いまやってる中居正広の番組面白いw 23:58誰か中居正広の番組見てる人いないっすか!!やばい!!興奮してしまう!! 23:58慎吾の寝顔かわいーなー #tvasahi 23:58中居正広の怪しいうわさの~っていう番組の企画やばいwめっちゃにやけるwww 23:59 23:59ちょっとやべー?噂の集まる図書館だっけ?てれるー(//∇//)?あたしも恋しよーっと? はや! RT @YoulovelyYU_TA: きゃわ♪( ´▽`) RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】ぺろみちゅ☆ http://t.co/7WSzDTn4 RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】小動物…(*´д`*)http://t.co/wmNTlbVw http://t.co/m4eMQmX5 http://t.co/6MKM7lMh @chara317megane 今怪しい噂の集まる図書館の怪しい恋愛体験見てるんですけど私,顔に紙袋被ってる時点で藤森く んってすぐわかりましたよヾ(^▽^)ノ 中居正広の怪しい噂の集まる図書館が異常におもろい件。脳科学に基づく恋愛感情を操作企画に基づいて嫁に迫ろうと するが爆睡してる件。 怪しい噂の集まる図書館の『芸能人男女は1泊2日のお泊りで恋愛感情が生まれるか検証実験』見てるとキュンキュンす る!! 藤森優しいなぁ~、あんなんされたら惚れるわぁ(^w^) 抽出時間帯 RT @atyamu_ki: 【中居正広の怪しい噂の集まる図書館】北山くん盛れすぎきゃわゆー(*´д`*) http://t.co/5v349t2h http://t.co/Nx3hMpME 渡部篤郎がゲストで中尾隆聖がコーナーのナレーションwwwwwwwたまらなすぎるwwwwwwwwww「怪しい噂の集まる図書 館」、このキャスティングはどうしたことかwwwwwwwwww 怪しい噂の集まる図書館も始まった当初と大幅に趣旨が変わった番組だな。月・火連続でネオバラ枠がそれじゃちょっと心配 になる。ま、水・木が安定してるから大丈夫だろうけどw 中居の怪しい噂の~のやつ、親子とか兄弟ネタやりすぎな気がする。企画自体は面白いんだろうけど、やりすぎるてもう、い いよって思ってしまう。 としょかんなうしてるけど、このネタもう飽きたよ…(;-ω-) 怪しい噂でもなんでもなくないですか…。でも、続けてるってことは、 成果出てるってこと?視聴率…??いずれにしろ、どんどんつまんなくなってる(>_<)せっかく、キスマイレギュラーで中居くん 司会なのに、もったいない(> <) twitter 抽出条件番組名 放送局 日付 放送時間帯 ����� ツイート ����� ツイート

放送回(エピソード単位)反応分析

ツイート内容ポジネガ分析

ビデオリサーチがご提供する テレビ×ソーシャル 各種メソッド

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��あたりのツイ�ト件数

�����

����

2

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�����

■ 1分あたりツイート件数 と

          1人あたりツイート件数の関係

(6)

テレビ×VR

 最後に、ソーシャルメディア上での視聴者の

想いを捉える取り組みは、大きくはテレビ番組

の「ブランドパワー指標」の作成を目指す中で

の、構成する9つの成分のひとつ「評判・口コ

ミ・話題性」を明らかにすることの位置付けと

なります。

テレビ番組の「質(ブランドパワー)」

を考える

 ソーシャルメディア上での視聴者の反応を捉

えれば全てが分かるとは考えていません。です

が、テレビ番組の質的評価を表すものとして考

える「ブランドパワー」の一端を垣間見ている

ことに他なりません。

 ビデオリサーチでは、視聴率をはじめとする

各種調査データを統合的に解析し、皆さまのお

役に立てる取り組みを今後とも実施してまいり

ます。

テレビ番組の質(ブランドパワー)を表す9つの成分

Twitter上での指標整備

テレビ×ソーシャル

参照

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