多様体入門課題
2007
年12
月26
日出題2008
年1
月9
日〆切 問題3.1.1 R 3 − { 0 }
からR 6 − { 0 }
への写像φ
をφ(x 1 , x 2 , x 3 ) = (x 2 1 , x 2 2 , x 2 3 , x 1 x 2 , x 2 x 3 , x 3 x 1 ) ((x 1 , x 2 , x 3 ) ∈ R 3 − { 0 } )
によって定める。(1) π 2 : R 3 −{ 0 } → P 2とπ 5 : R 6 −{ 0 } → P 5を自然な射影とする。π 5 ◦ φ = Φ ◦ π 2
を満たす写像Φ : P 2 → P 5が存在することを示せ。(このような写像Φ
をφ
が誘導する写像と呼ぶ。)
π 5 ◦ φ = Φ ◦ π 2
を満たす写像Φ : P 2 → P 5が存在することを示せ。(このような写像Φ
をφ
が誘導する写像と呼ぶ。)
Φ
をφ
が誘導する写像と呼ぶ。)(2)
写像Φ : P 2 → P 5はC ∞級になることを示せ。
(3)
写像Φ
の微分写像と階数を求めよ。解説
問題
3.1.1 (1)
写像Φ : P 2 → P 5がπ 5 ◦ φ = Φ ◦ π 2を満たすと仮定すると、任意
の(x 1 , x 2 , x 3 ) ∈ R 3 − { 0 }
に対して
(x 1 , x 2 , x 3 ) ∈ R 3 − { 0 }
に対してΦ(π 2 (x 1 , x 2 , x 3 )) = π 5 (φ(x 1 , x 2 , x 3 )) = π 5 (x 2 1 , x 2 2 , x 2 3 , x 1 x 2 , x 2 x 3 , x 3 x 1 )
が成り立つ。そこで、Φ(π
2 (x 1 , x 2 , x 3 )) = π 5 (x 2 1 , x 2 2 , x 2 3 , x 1 x 2 , x 2 x 3 , x 3 x 1 ) によって
写像Φ : P 2 → P 5
を定めればよい。ただし、P2
の元π 2 (x 1 , x 2 , x 3 )
を表してい る(x 1 , x 2 , x 3 ) ∈ R 3 − { 0 }
は一通りに定まるわけではないので、π2 (y 1 , y 2 , y 3 ) = π 2 (x 1 , x 2 , x 3 )のときに
π 5 (y 1 2 , y 2 2 , y 3 2 , y 1 y 2 , y 2 y 3 , y 3 y 1 ) = π 5 (x 2 1 , x 2 2 , x 2 3 , x 1 x 2 , x 2 x 3 , x 3 x 1 )
が成り立つことを示しておく必要がある。π
2 (y 1 , y 2 , y 3 ) = π 2 (x 1 , x 2 , x 3 )ならば、あ
るλ ∈ R − { 0 }
が存在して
(y 1 , y 2 , y 3 ) = λ(x 1 , x 2 , x 3 ) = (λx 1 , λx 2 , λx 3 )
が成り立つ。このとき、π 5 (y 1 2 , y 2 2 , y 3 2 , y 1 y 2 , y 2 y 3 , y 3 y 1 ) = π 5 (λ 2 x 2 1 , λ 2 x 2 2 , λ 2 x 2 3 , λ 2 x 1 x 2 , λ 2 x 2 x 3 , λ 2 x 3 x 1 )
= π 5 (x 2 1 , x 2 2 , x 2 3 , x 1 x 2 , x 2 x 3 , x 3 x 1 )
となり、
Φ
の定義の妥当性がわかる。このことを英語ではwell-defined
と表現する。(2) P a (a = 2, 5)
の開集合をU i a = { π a (x j ) ∈ P a | x i 6 = 0 } (1 ≤ i ≤ a + 1)
1
によって定める。U
i a
における局所座標をφ a i (π a (x j )) =
à x 1
x i , . . . , x ˆ i
x i , . . . , x a+1 x i
!
によって定めると、逆写像は
(φ a i ) − 1 (x 1 , . . . , x a ) = π a (x 1 , . . . ,
i
^
1 , . . . , x a )
となる。これらより、φ 5 6 ◦ Φ ◦ (φ 2 3 ) − 1 (x 1 , x 2 ) =
Ã
x 1 , x 2 2 x 1 , 1
x 1 , x 2 , x 2
x 1
!
であり、これは座標
x 1 , x 2の分数関数になっている。他の座標近傍系の組合せに関
しても座標の分数関数になり、ΦはC ∞級写像になる。
(3) (2)
で求めたU 3 2 ⊂ P 2とU 6 5 ⊂ P 5に関するφ
の局所表示を使って微分写像の
表現行列は次のようになる。
φ
の局所表示を使って微分写像の 表現行列は次のようになる。
1 0
− x x222
1
2x
2x
1− x 12
1
0
0 1
− x x221
1 x
1
.
この表現行列の第