263 汎用人工知能への期待
1．は じ め に
最近の人工知能で汎用人工知能（AGI：Artificial General Intelligence）という動きが盛んになってきた．この動き は人工知能の研究の進展に伴う必然的なものであり，こ れから人工知能が進むべき道を示してくれると考えてい る．本稿では汎用人工知能に対する著者の考えを述べる．2．汎用知能と個別知能
人工知能は当初から汎用の知能の仕組みを探求しよ うとしていた．例えば Newell と Simon の GPS（一般 問題解決システム：General Problem Solver）は問題解 決の汎用の仕組みをモデル化したものであった [Newell 1972]．しかし汎用の仕組みを具体化することは非常に 難しくなかなか成果が上がらなかった．その一方で人工 知能は人間にとって解決が難しい個別の問題を例として 解決するシステムをつくろうとしてきた．それがグラン ドチャレンジである [松原 12]． 人工知能の最初のグランドチャレンジはチェスであっ た．チェスの世界チャンピオンに勝つのは人間にとって も難しいということで，それをコンピュータの目標とし た．1950 年前後に研究が始まって約 50 年後の 1997 年 に Kasparov に Deep Blue が勝ってこのグランドチャレ ンジの目標は達成された [Newborn 03]． コンピュータがチェスの世界チャンピオンに勝ったの は大きな成果には違いないものの，Deep Blue が知能を もっているかと問われると，もっているとしてもとても 限定的と言わざるを得ない．Deep Blue はチェスの良い 手は指せるものの，言葉は話すことができないし社会常 識も持ち合わせていない．チェスによく似た将棋ですら 指すことはできない．Deep Blue は汎用人工知能ではな く個別人工知能なのである． 知能の重要な性質の一つが汎用性である．将棋の羽生 善治は将棋が強いだけでなく日本語を話すし子育ての手 伝いもできるし交通機関で移動もできる．また適性や環 境などの制約はあるものの，人間は将棋を勉強すれば将 棋が強くなるし囲碁を勉強すれば囲碁が強くなるし医学 を勉強すれば医療に詳しくなる．人間は潜在的にはどん なことの専門家にもなり得るのである． Minskyは一貫して人工知能が目指すべきは 5 歳ぐら いの子供の（積み木）遊びを再現することと主張してい る [Minsky 88]．この Minsky の主張は知能にとって汎 用性が重要であることを意味している．子供の遊び方は 実に多様でほとんど無限の可能性を秘めているからであ る．人工知能はチェスの世界チャンピオンに勝ってクイ ズ番組のチャンピオンにも勝ったが，5 歳児の遊びの再 現には全く成功していない．それを目指しているのが汎 用人工知能であると思う．3．汎用ゲームプレーヤ
思考ゲームの研究もずっと個別の問題すなわち個別 のゲームの強いプログラムをつくろうとしてきた．チ ェッカー，オセロ，チェス，将棋，囲碁という二人零和 有限完全情報確定ゲームについてそれぞれ個別に研究開 発が行われてきた．しかし前述のようにチェスが指せ て将棋が指せないというのは個別的に過ぎる．そこで汎 用のゲームプレーヤのプログラムをつくる動きが出て きた．最初の試みは Pell のメタゲームプログラム [Pell 96]で，ゲームのルールを入力するとそのゲームのプレ イをするものであった．その後この考え方が発展して 汎用ゲームプレーヤシステム（General Game Playing System）となり，AAAI の会議でコンテストが行われて いる [Genesereth 14]．個別のゲームの強いプログラム はそのゲームの性質をよく分析してその性質に即した手 法を用いてきたが，このコンテストではゲームのルール が与えられるのは直前で，そのルールからそのゲームを プレイするプログラムを自動的につくらなければならな い．一つ一つのゲームは必ずしもそう強くはないが，多 くのゲームのプレイができるという汎用性を有している ことになる． この汎用ゲームプレーヤが最近の汎用人工知能の動き汎用人工知能への期待
My Expectation to Artificial General Intelligence
松原 仁
公立はこだて未来大学Hitoshi Matsubara Future University Hakodate. [email protected]
Keywords:
artificial intelligence, astro boy, frame problem, symbol grounding problem. 「汎用人工知能（AGI）への招待」264 人 工 知 能 29 巻 3 号（2014 年 5 月） につながったと思われる．
4．人工知能の難問
人工知能における難問としてフレーム問題 [McCarthy 69] と記号接地問題 [Harnad 90] が取り上げられる．簡 単にいえばフレーム問題は膨大な情報の中からどのよう に適切なものだけを取り出せばよいかということで，記 号接地問題はエージェント（人間あるいはコンピュータ） の中の記号と実世界の実体とをいかに結び付けるかとい うことである． これらの問題はコンピュータに解けないあるいは解 きにくいと指摘されることが多いが，それは汎用知能の 実現の難しさを表しているといえる．個別の知能はフ レーム問題にも記号接地問題にも悩んでいない．例えば Deep Blueは与えられたチェスの局面で最善手を探すだ けである．フレーム問題も記号接地問題も Deep Blue を 開発した人間が解いてしまっているのである． 汎用人工知能を実現するにはこれらの「難問」に「正 面から」立ち向かう必要がある．「正面から」というの は正面から解決するという意味ではない．適切な設定を することによってこれらの「難問」が解決すべき難問で なくなる（問題が自然と解消される）はずである．5．お わ り に
たとえ将棋の名人に勝とうとも，囲碁の名人に勝とう とも，星 新一のようなショートショートが創作できよう とも，東京大学の入試問題で合格点を取ろうとも，個別 の問題を解いているのである．それよりも囲碁もそこそ こに強く，趣味でそこそこの小説を書き，東大ではなく ともどこかの大学に合格する，そういう存在のほうがや はり本来の意味での知能をもっていると考えるべきであ る．そのような存在を人工的に構築することを目指す汎 用人工知能の今後に期待したい． 個別の問題を解く試みもそこから汎用の知能に関する 知見が得られるので引き続き重要である．これからも個 別の問題を解きつつ（著者は囲碁の名人に勝つプログラ ムや星 新一のようなショートショートを創作するプロ グラムの実現を目指す），同時に汎用の知能の実現を目 指すべきである．この汎用人工知能の動きがそのまま人 間のような汎用知能の実現に結び付くかどうかはわから ないが，人工知能研究にとって大きな進展につながるも のと思われる． 著者にとっての汎用人工知能のシンボルが鉄腕アトム である [松原 14]．フレーム問題にも記号接地問題にも 悩まない鉄腕アトムが実現すれば，人工知能が始まった 頃の夢が叶ったことになると信じる．◇ 参 考 文 献 ◇
[Genesereth 14] Genesereth, M., Love, N. and Pell, B.: General game playing: Overview of the AAAI competition, AI
Magazine, Vol. 26, No. 2, pp. 62-72（2014）
[Harnad 90] Harnad, S.: The symbol grounding problem, Physica
D, Vol. 42, No. 1, pp. 335-346（1990）
[松原 12] 松原 仁：人工知能のグランドチャレンジ，人工知能学会 誌，Vol. 27, No. 5, pp. 459-462（2012）
[松原 14] 松原 仁：人工知能とは何か（7），人工知能，Vol. 29, No. 1, pp. 78-83（2014）
[McCarthy 69] McCarthy, J. and Hayes, P.: Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence,
Machine Intelligence, Vol. 4, pp. 463-502（1969），http:// www-formal.stanford.edu/jmc/mcchay69.html
[Minsky 88] Minsky, M.: The Society of Mind, Simon and Schuster（1988）
[Newborn 03] Newborn, M.: Deep Blue: An Artificial Intelligence
Milestone, Springer（2003）
[Newell 72] Newell, A. and Simon, H.: Human Problem Solving, Prentice-Hall（1972）
[Pell 96] Pell, B.: A strategic metagame player for general chess-like games, Computational Intelligence, Vol. 12, No. 1, pp. 1380-1385（1996） 2014年 4 月 14 日 受理 松原 仁（正会員） 1986年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻博 士課程修了．工学博士．同年，通商産業省工業技術 院電子技術総合研究所（現 産業技術総合研究所）入 所．2000 年公立はこだて未来大学教授．人工知能， ゲーム情報学，エンタテインメントコンピューティ ング，観光情報学などに興味をもつ．著書に「将棋 とコンピュータ」（共立出版），「鉄腕アトムは実現で きるか」（河出書房新社），「コンピュータ将棋の進歩 1-6」（編著，共立出版）， 「先を読む頭脳」（共著，新潮文庫）など．本学会副会長，NPO 観光情報 学会会長，情報処理学会理事ほか．
