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意思決定支援システムに向けて

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Academic year: 2021

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2001年度日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会

2−G−4

意思決定支援システムに向けて

01506906 九州工業大学 藤田敏治 FUJITATbshiha

発展させていくことが目標である。

最適化システムの全体像について図1に示す。 昨年の報告ではⅩMLを用いた最適化システムに

おける問題表現とその可能性について考え、さら

にアルゴリズムの表現についても言及した。本報

告では、主にⅩMLによるアルゴリズム表現の実

際とユーザーインターフェースとして最近注目

している手書き入力について紹介する。

2.アルゴリズムの表現

論文や教科書に掲載されている文書として表

現されたアルゴリズムと、実際にそれを実行する

プログラムとの間には、情報として大きな差があ

1.はじめに

現在、様々な最適化の手法を誰もが手軽に使え

る環境を目指し、最適化システムの設計と試作を

進めている。利用者側の環境としては、インター

ネットにつながったパソコンを主な対象と考え

ているが、他にも携帯情報端末や携帯電話等も視

野に入れている。なお現状では、大規模な問題へ

の対応や処理速度の面などは、あまり重要視して

いない。拡張が容易な汎用的仕組みと、誰もが手

軽に、いつでもどこでも使えるということが重点

事項である。ここで考えている最適化システム鱒、

将来的には戦略的意思決定支援システム【1】へと 図1 ー276− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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る。ここでの目的はこの差を少しでも埋めるべく、 文書としてのアルゴリズムと実行できるそれと

の統一である。これを実現する手段としてⅩML

は、その特徴から非常に有効である。例えば

<algorithmname=”ⅩⅩⅩⅩ”> <input> </input> <body> <化ody> <output> </output> ≠/algorithm> といった形でアルゴリズムを表し、この単一ソー

スから表示と実行を実現させるのである。アルゴ

リズムをⅩMLによって表現することにより、ア ルゴリズムの構造や意味も含めて保存する土と ができる。そしてこれらをデータベースとして蓄 えていけば、その内部的構造などからもアルゴリ ズムを検索することが可能になる。

3.手書き入力インターフェース

数式を含む文書のコンピューターへの入力に

おいて、自分の思ったとおりに入力することは初

心者にとって意外と難しいものである。現状、主

な入力インターフェースとしては、パレットから

同じように入力でき、初心者はもとより、おそら

く多くの人にとって、数式入力のための簡単かつ

便利なインターフェースであろうと考える。然る

に、本システムにおいても手書き入力方式の採用

を試みている。実際に試作した最適化問題入力用

の画面を図1に示す。図では白抜きの部分にあた

る手書き文字認識エリアは、九州大学の鈴木先生

らにより開発中のActive Math Hand[2】に若干 手を加えて利用させて頂いている。文字認識エン

ジン部は、現状でもかなり実用的と判断されるほ

どの完成度である。

4.おわりに

今後は、試作品の完成度を上げていくととも

に、ⅩMLフォーマットやソフトウエア部品の

インターフェースなどの公開すべき部分の仕

様等についても詰めていく必要がある。

参考文献

【1】藤田敏治,戦略的意思決定支援システム,オ

ペレーシヨ・ンズ・ リサーチ,Vol.43,No.6,1998, pp.346・351

【2】T.Kanahori,K.Tabata,WCong,F.Tamari

and M.Suzuki,On・Line Recognition of

Mathematical Expressions Using Automatic RewritingMethod,LectureNotesinComputer Science 記号や構造を選びながら視覚的 に入力する方法(Mathematica やMS O]阻ce付属の数式エディ タなど)と1もⅩに代表されるマ ークチップ言語を利用する方法 とが挙げられる。MathMLは後 者の例である。どちらもなれを要 するものであり、特に ターの素人にはわかりにくいも のであろう。一方、手書き入力は、 その名の通り手で紙に書くのと 図 2 −277− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

参照

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