• 検索結果がありません。

経済学特論(マクロ動学の数値解析)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "経済学特論(マクロ動学の数値解析)"

Copied!
2
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

経済学特論(マクロ動学の数値解析)

Special Studies in Economics (Numerical Analysis for Macroeconomic Dynamics)

授業目的

マクロ動学モデルは、特に不確実性を含む場合、簡単化の仮定がなければ解析的に(手で)

解くことができません。より現実に即したモデル、あるいは簡単なモデルで捨象されてい る事象を分析しようとすると数値解法(コンピュータを用いた分析)以外に方法がないこと がよくあります。また、定性的な結果がモデルから解析的にえられたとしても、それが現 実にどの程度定量的に意味があるのかを知るためには通常数値解法が必要です。

Dynamic macroeconomic models can be solved only under certain simplifying assumptions. For more realistic models, we often have no alternative but to rely on the computer for any solution. Even when we obtain analytical results from a model, examining its empirical relevance will require numerical methods.

--- 履修用件

マクロ経済I, II、あるいは学部の上級マクロ経済学を履修したことを前提とします。

Completion of Macroeconomics I, II is assumed.

--- 授業内容

この授業では、マクロ動学モデルに数値解法を適用する様々な考え方(アルゴリズム)につい て学習します。プログラムのコードは使用する言語にも依存するのでこの授業では直接は 扱いません。但し、実際にコード組めるようになることが、この授業の目的であり理解の 助けにもなります。従って、受講者には期末までにテキストを元に何か一つプログラムを 作成し、簡単な数値分析を行い、レポートとして提出して頂きます。

各回の授業では下記テキストを参加者で輪読します。テキストは大きく3つのパートに分 かれています。Part Iでは、モデルを線形近似して分析する方法、Part IIでは非線形のモ デルを離散かまたは多項式近似する方法、Part IIIでは財政・社会保障・政治経済などのモ デルへの応用方法を学びます。

(2)

This course provides a variety of numerical methods that can be applied to dynamic macroeconomic models. The course focuses on the algorithm and not on codings based on a specific programming language. However, participants are requested toconstruct one program during the semester and submit the result as a term paper.

Students will be asked to report chapters of the textbook. Topics include linearization, discretization, polynomial approximation, and applications to fiscal policies, social security systems, and politico-economy.

--- 教科書

Marimon, R. and A. Scott.

"Computational Methods for the Study of Dynamic Economics," Oxford U.P., 1999.

Available in paperback, ISBN: 0199248273.

--- 成績評価

報告および期末レポート

Presentations and a term paper.

参照

関連したドキュメント

Proof of Theorem 2: The Push-and-Pull algorithm consists of the Initialization phase to generate an initial tableau that contains some basic variables, followed by the Push and

Let X be a smooth projective variety defined over an algebraically closed field k of positive characteristic.. By our assumption the image of f contains

In the study of dynamic equations on time scales we deal with certain dynamic inequalities which provide explicit bounds on the unknown functions and their derivatives.. Most of

This paper focuses on the study of the influences of random phase on the behaviors of Duffing-Holmes dynamics and shows that the random phase methods can actualize the chaos

The dynamic nature of our drawing algorithm relies on the fact that at any time, a free port on any vertex may safely be connected to a free port of any other vertex without

Example 4.1: Solution of the error-free linear system (1.2) (blue curve), approximate solution determined without imposing nonnegativity in Step 2 of Algorithm 3.1 (black

Based on sequential numerical results [28], Klawonn and Pavarino showed that the number of GMRES [39] iterations for the two-level additive Schwarz methods for symmetric

Finally, in Figure 19, the lower bound is compared with the curves of constant basin area, already shown in Figure 13, and the scatter of buckling loads obtained