Title
常例血漿遊離アミノ酸分画値の多変量解析による所見
Author(s)
赤松, 隆; 古見, 耕一; 井上, 範江; 福島, 輝美; 野田, 寛; 遠藤,
巌; 鈴木, 信
Citation
琉球大学保健学医学雑誌＝Ryukyu University Journal of
Health Sciences and Medicine, 2(1): 24-34
Issue Date
1979
URL
http://hdl.handle.net/20.500.12001/2215
24 琉大保医誌2(1): 24-34, 1979・一
地域における保健医療情報の数量化による検討
健常例血襲遊離アミノ酸分画値の多変量解析による所見
赤松 隆 古見耕一.井上範江 福島輝美
・野田 寛 -遠藤 巌 ★.★鈴木 信
琉球大学保健学部成人保健学教室 ★ 同 附属病院 耳鼻科 ★★ 同 附属病院 外 科 ★★★ 同 附属病院 地域医療部 m 地域保健医療情報の解析は種々の方法が適用さ れるが,これらの領域に提供されている情報量が 増加すると,情報の選択,処理,判断に関しては 一元的に総括処理する事が困難であり,なんらか の基準が必要になってくる。又,各々の個体から 同時に得られた多量の変数に対するいわゆる多変 量の統計処理の結果より・各変数間の関係を把握す る事も更に困難であると考えられる。これらの生 体情報の処理の方法としては,近年,多変量解析 に・よる手技が通用されており, 1) 2)これによる 評価は広範囲に対象が求められ,この様な変量処 理の結果としての情報は終局的には数量化によっ て多面的な利用が可能である。すなわちこれらの 数量化分析の結果ではこれらの多面的に散布され た変数を総合的に把握し,そのデータに存在する 特徴を具体的に指摘する事が可能であると考えら れる。 3) 今回,私共はこの様な目的に添った-試行とし て全自動アミノ酸分析計(JLC-6AH)により当 研究室で測定した20歳から100歳代までの健常 例85例における血焚遊離アミノ酸分画値17種 に関して,各アミノ酸分画値問の変動傾向を把握 する為にFACOM 230-35電子計算機を使用し 棲準的 FORTRAN 7009 水準プログラムにより, 主成分分析を施行し,次いで得られた一次結合値 に関して,年令ならびに階級区分よりの特徴をと らえる為にクラスター分析を施行し,これらの果 団要素の類別を試みた。 対象ならびに方法 解析に用いた血党遊離アミノ酸分画値に関-して は, 1975-1978年迄に得られた20歳 -100歳 代迄の健常例85例を対象とした。検体採取に関 しては,前夜半より禁食とし,早朝空腹時に約8 ccの採血を施行し,ヘパリンにて管筒を湿じゅん した注射器にて肘静脈より採血をおこない得られ た検体はただちに3000回転25分間の遠心分離 を行い血発部分は1%はピクリン酸液にて除蛋 白を施行し,ダウエックス・クロ・-ル型200-400 メッシュのレジンを使用して,遊離アミノ酸分画 部分を抽出し,これらを50℃にて,減圧蒸留した 後にPH 2.2のCitrate Buffer溶解し,アミ ノ酸分析時迄保存した。 これらの健常例85例の年令的区分は, 20-30 歳代42例 40'声0歳代10例,60-80歳代11 例, 90歳代10例, 100歳代12例である。 血党遊離アミノ酸分画値の測定は,カラムクロ マトグラフィー法による全自動アミノ酸分析計 (JLC-6AH)を使用し,標準的な17種につい て測定した。すなわち, リジン(LYS),ヒスチジン(HIS),アルギ こン(ARG),アスパラギン酸(ASP),スレオニ ン(THR),セリンCSER),グルタミン酸(GLU), プロリン(PRO),グリシン(GLY),アラニン (ALA),シスチン(CYS),バリン(VAL),メ チオニン(MET),イソロイシン(ILE),ロイシ ン(LEU),チロシン(TYR),フェニルアラニン (PHE)である。 -検体の分析に必要な所要時間は約6時間であった。 測定値の処理は,棲準17種分画の基準液を使 用して対数比例法によってプログラム計算機を使 用し,最終的に各分画値に関してのデータを得た。 統計処理. 主成分分析の統計モデルは正規分布が条件であ り,これらの得られた情報の正当性について検討 する必要があるので,各々の血党遊離アミノ酸 分画値についてその分布状態に関するヒストグラ ムを作成した。その所見ではシスチンを除いては 対数変換したデータの方が正規分布によく適合し ている結果が得られたので,これらの全変数に関 して対数変換したデ-夕を用いた。主成分分析の 技法としては共分散行列あるいは,相関行列より 解析が可能であるが,共分散行列より出発する解 析によると,絶体量の大きい変数の影響が強いア ミノ酸間の関係をみる場合に不適当であるのでそ の影響の少ない相関行列による解析を施行した. 電子計算機は琉球大学の計算センターに設置さ れている FACOM 230-35の中型電子計算機を 使用した。相関行列より解析する主成分分析のプ ログラムに関しては,対数変換プログラムより得 られた数値に適応させる為に当教室で多少の改良 を加えたものを使用した。すべてのデータ入力は カードによって行い, 17種の血党遊離アミノ酸 分画値に関してその相関行列,各因子の固有値, 寄与率,固有ベクトル,因子負荷量ならびに各症 例の一次結合値を求めた。更に主成分分析の結 果で得られた一次結合値を第3主成分までに関し て,クラスタ-分析を通用したOクラスター分析 に関しては各種の方法が用いられているが,生体 情報に関する分析に最も適合していると思われる ウォード法を採用し,分析をおこなったO ウォー ド法は変数間,すなわち一次結合値間の変動を最 小にする方法である。 結 果 オリジナルデ-夕及び対数変換データの平均値, 分散,標準偏差は表1,ならびに表2に示した。 Table 1. Original data
A m ino A c id V a r. S ta n d a rd (〝m o 1/ L ) M e a n D ev ia tio n L y S 295.74 77 73.01 89.29 H is 69.36 6 67 .9 1 2 5.8 4. A r g 68 .84 768 .77 27.73 A S P 15.37 179 6.50 44 .68 T h r 1 56.87 538 7ー74 73.41 S e r 106 .99 1337.78 36.58 G lu 18 7.93 5265.16 72.56 P ro 47.69 1277.78 35.75 G ly 214.64 5122.58 7 1.57 A la 362.45 10674.ll 103.32 C y S 38.49 206.49 14.37 V a l 217.ll 2017.0 1 44.9 1 M e t 19.55 77.75 8.82 I le 59.84 47 2.2 0 2 1.73 L en 116.62 944.7 2 30.74 T y r 5 9.15 35 0.76 18.73 P h e 58.77 57 0.68 2 3.89 N-85
26 赤松 隆はか
Table 2. Log. Converted data A m ino A c id M e a n V a r . S ta n d a rd ( 〟m o l/ L ) D e v ia t io n L y S 5.64 51 0.0712 0.30 20 H is 4.1408 0.2604 0.5103 A rg 4.1584 0.1457 0.3817 A S P 2.458 9 0.4720 0.6870 T h r 4.9548 0.2036 0.45 12 S e r 4.6 18 1 0.1115 0.3339 G 1u 5.16 39 0.1467 0.3830 P ro 3.6962 0.2364 0.486 2 G ly 5.3230 0.0882 0.2970 A la 5.8 521 0.0 84 1 0.2900 C y S 3.5694 0.1848 0.42 99 Ⅴa 1 5.3586 0.0452 0.2 126 M e t 2.8682 0.2251 0.47 44 I l° 4.0226 0.1556 0.39 45 L eu 4.7274 0.0821 0.28 65 T y r 4.0348 0.0901 0.30 02 P 九e 4.0 149 0.1056 0.3250 各アミノ酸分画値の相関行列は表3に示した。 これらは主成分分析の基礎数値となり,その相関 行列の所見ではケトゲニックアミノ酸群の各々に 関して相対的に高い相関係数が示され,逆にシス チンに関しては,他のアミノ酸との相関係数が 相対的に小さい事が特徴的であった。グルコニッ クアミノ酸群に関しては一部のものは高い相関が 示されたが,全体として個々のアミノ酸分画の相 関については特徴ある傾向をつかむ事は困難であ SfJf 表4には主成分分析の結果,得られた固有値, 寄与率,累積寄与率,固有ベクトルならびに因子 負荷量を第1主成分から第4主成分まで示した。 これらのなかで第1主成分から第3主成分までの 3次元空間内での各主成分の解明を試みた。これ らの結果によると集団としての個々のアミノ酸の 類別は,
1. LYS, PRO,ALA, TYR & PHE 2. ASP & GLU
3. SER & GLY 4. LEU, VAL & ILE 5. HIS & THR 6. ARG
7. MET 8. CYS
5 8 -N q , J コ ⊂⊃ ⊂=⊃ ⊂⊃ ⊂= , P < ∼. . > , ト く= ン C T , ⊂⊃ Lf , ⊂⊃ 寸 C ⊃ C 0 ▼ ⊂=つ 3 4 > J くつ C LJ 寸 ⊂⊃ t -- C O ⊂⊃ *s r ォ⊃ ⊂⊃ t」> L O . .→ ⊂⊃ 、くつ 3 o m o j 寸 く⊃ L O O O Cこ, V くつ Ⅰ.一. ▼I - くつ ⊂⊃ ト . くD くD r - i C ⊃ ⊂つ C ⊃ d ) ⊂ ⊃ ▼. . I..→ C O L T > く⊃ 蝣^ ▼ ぐq N C ⊃ e n e n 卜 → 冒 ⊂⊃ LT 3 くエフ くj⊃ 【 T ー→ C ⊃ く⊃ C ⊃ C ⊃ T ; A ∑> C ⊃ L n CT 1 C C⊃ O , lコ⊃ C ⊃ N 吋 N N くJ ⊃ ⊂⊃ O i O ▼.→ 寸 m C ⊃ 勺 1 % E > C O tD L O 1- M O く= コ くつ O C ⊃ め > 、 U .⊂⊃ 卜 寸 くD e q 寸 m こ⊃ -i a ⊃ 卜 a s c o c P 、= , 一一 r o m 、. 一 CO O ⊂⊃ くつ C ⊃ ⊂⊃ ▼I 1 T 1 ▼▼.1 C ⊃ くつ ⊂ つ くつ O O くq < J ト し〔 C O C D CS 3 C J O C O ▼- < c ⊃ くエ⊃ Ln L n m く= つ ⊂⊃ N Ln v r- a > くロ q ⊃ N C ⊃ くつ L f , 可 . 寸 一計 CD u ▼.→ く つ C ⊃ ⊂⊃ ⊂ つ く⊃ O O > 、 u ⊂⊃ N 可 . m C .一 . 寸 1こ^ C O t -C ⊃ C ⊃ tO 寸 C O C ⊃ q ⊃ N N くつ 卜 N ←i O 0 0 寸 LO (N ) C ⊃ C Y, く ⊃ e Y, 寸 C O (S I 寸 L n i- i O 'C ⊃ C ⊃ C ⊃ O くつ .C ⊃ C ⊃ o i -a ll くつ くつ 一. C T > L O U ⊃ 寸 C D かつ Ln くつ `O C M 寸 ォ 0 0 CT> くJ⊃ ⊂⊃ q ⊃ ⊂ つ ⊂⊃ O 亡、 e ft to c o e n ▼ 寸 C ⊃ L r つ くヱ) くつ 勺 . L rつ 一 ,. 可 D - I> -⊂⊃ C ⊃ ⊂ つ C ⊃ ⊂ つ O くつ ⊂⊃ く つ ロ u くつ ト. L n くJ ⊃ m N くJ ⊃ m くX ) LO 【.ー くつ の 亡l- ト くつ N q D 亡、 C O UO C M こ⊃ - 蝣 0 3 卜 o g o o o ォ⊃ 寸 ・- ォ o ⊂⊃ Ln 可 . C り N C 蝣O C O <M C < ] LO L O Y< O くこ , C ⊃ く⊃ ⊂> O C = , ⊂ ⊃ O C ⊃ u q ) 帆 くつ 卜 in -i- i C コ C ⊃ t l、 L n 1 - 1 C O LO L n く⊃ G O C O 蝣>▼→ 亡、 亡、 C O O O C D ト . ▼- H 0 0 0 0 等 等 だ CT J g g S 等 C OC- C OC M 等 S j ∼ C ⊃ ⊂つ C, O C つ C ⊃ ⊂⊃ O C ⊃ O く⊃ Ill P3= ← ⊂⊃ C J ) t ^ O の ⊂⊃ ト 亡、 c x i e n a 〇 0 - くロ く⊃ m C P 寸 i - i o o a s a i 蝣>- < 一. 寸 (X ) α ) ⊂つ り⊃ 寸 寸 r e i> j o o t o ォ⊃ ∝ ) t - 的 一一 ⊂ , C ⊃ ⊂ 3 <> ) 0 0 C O C ⊃ C O *- < <M C O <N I ▼ TI ; ⊂ ⊃ C ⊃ ⊂⊃ く⊃ く= , く つ ⊂> C ⊃ ⊂⊃ C ⊃ C > く= つ o . I T . < ○ c o o o o cm a : 寸 ⊂ ⊃ u ⊃ ▼ ト. 寸 N q コ : 宕 書 完 等 巴 t ^t」> c oL T3 ^ 1t - a :t 0 品 宗 等 呂 C ⊃ ○ q ⊃ ト . q ⊃ くロ 寸 ▼l< の 寸 P o c s i lt > 卜 .′→ ⊂ つ くつ く⊃ ⊂> くつ o c ⊃ くつ C ⊃ O C, ⊂⊃ C ⊃ 初 u . < ⊂⊃ i - t C O t> - "r→ ト ト . ト n c o n 寸 e O m C D C M O C O 等 E; 拐 C -・*& C MI D 宗 宙 等 呂 巴 C O 宗 g ; くつ L0 m Lo e n < o i n c o C , t 寸t 可 LO C O <X ⊃ u く= , ⊂⊃ ⊂⊃ ⊂ ⊃ C ⊃ C ⊃ ⊂⊃ ⊂⊃ O C ⊃ C ⊃ C ⊃ ⊂⊃ ⊂ ⊃ ∽ f f i C ⊃ くD 寸 . ド LL , ト L f, ぐつ ⊂ ⊃ t O C O l」> -r - i C ⊃ の O C- ^ H o *- h t - 品 巴 t g 苫 宗 宗 品 苫 g L O 雷 くr > in C ⊃ 寸 N C ⊃ C O C S ] C O t→ o j c o i r > の 寸 n ▼→ C , ⊂⊃ C, ⊂⊃ くつ ⊂⊃ くつ こ , くつ ⊂> ⊂⊃ C , こ , ⊂> C ⊃ め > ー J T ) U < ` ⊃ E: 局 ⊂ つ N ト. CD 寸 ▼→ O 寸 C つ . 寸 CM *- サ 寸 t」 > C O CM o l C ⊃ m C O O l t- h 勺 1 t - 寸 ⊂⊃ CD 寸 ∝ ) N C 5 O t - C M C O *n F ▼- H O ^ ト. L Q q ⊃ C J, ① C ^ 3 ID CM t -o c o ォ⊃ くD c o l o u r: c - (-・? u :⊃ C くD 寸 Ln IS ) ト ト ▼ ⊂⊃ く⊃ ⊂> ⊂⊃ ⊂⊃ くつ C, O C ⊃ C ⊃ ⊂⊃ C ⊃ く⊃ O くつ ⊂) の 蝣S i b fl O . i- t - 3 0 > , M <r . 一 一 a > 3 t- . <u h ナ- U t fl 」 2 む .一 一 .ー I一 > , a t <u - <u >> 亡
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Fig. 1・ Dissemination of primary conjugation values between first and second components.
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▲ -3 -2 ㌔-1 Xp f〆 20-39 y/o n-42 ▲ 40-59 y/o n=10 60-89 y/o n=ll ▲ 90-99 y/o n-10 100-104y/o n=12 l 2 Itl i: ?>▲ 3 ズ 4 ▲ /蝣Fig. 2. Dissemination of primary conjugation values between second and third components.
30 赤松 主成分分析の結果得られた各症例の一次結合値 の分布を第3主成分まで図1,ならびに図2に示 した。対象を年令,階級別に見ると100歳代では 総アミノ酸群ならびに必須アミノ酸群の量的水準 の高い傾向が見られた。又, 40歳代では20歳∼ 30歳代に比較しグルコゲニックアミノ酸群の水 準が高い傾向が見られた。これらの一次結合値に 関してのクラスター分析の結果によると,過程と しては対象の密度の高い中心部から始まって漸次 拡大している事が示された。これらのクラスター分 隆はか 折の結果では85雇例が23個のクラ.スターを結成 している事が示された。 図3ならびに図4にこれらのクラスター形成に おける各々のクラスターに属する第1主成分より 第3主成分までの個体の散布図を示した。この結 果では,中心部に近いクラスターに多くの症例が 集中しており,周辺のクラスターに関しては比較 的症例数の少ないクラスターが散布している所見 が伺われた。
Individuals with Cluster No. 1 ・n-62
Individuals with Independent X n-21 Clusters (Cluster No. 2-22)
Individuals with Cluster No.23 ▲n- 2
Fig. 3. Dissemination of individuals by cluster analysis between first and second components.
Z3
Fig. 4. Dissemination of be tween second
Individuals with Cluster No. 1 #n-62
Individuals with Independent X n-21 Clusters (Cluster No. 2-22)
Individuals with Cluster No. 23 A n- 2
individuals by cluster analysis and third componets.
(Number of clusters, 23) 考 察 多変量解析における生体情報の解析は基礎なら びに臨床保健医療の範中で多方面にわ・たって適用 されているのが現状であり 4) 5) 6)因子分析な どによる疾病に対するrisk factorの設定など はよく知られている事実である。我々の得られた 血党遊離アミノ酸分画値の平均値あるいは標準偏 差に関しては,健常例の既に行われている報告に よる所見とそれ程差異はなかった。 既に我々が報告した血焚遊離アミノ酸値の年代 別変動ではV 40歳∼60歳位に,殆んどのアミ ノ酸分画値の低下が示され,以後70歳から加令 に従って漸次上昇傾向が認められている。これら の上昇傾向はいわゆる老化に対する生体代謝の代 償性作用が推察されよう。 今回行われた主成分分析の結果では,健常例で は代謝群別のアミノ酸相互の相関度がやや高く, 殊にケトゲニックアミノ酸群において,それが著 明であり,いわゆる体内アミノ酸の代謝平衡に従 った形の所見が得られている。更に主成分分析の 結果,得られた固有低 寄与率,累積寄与軌 固 有ベクトル及び因子負荷量に関しては第1主成分 より第3主成分までの3次元の間では,既に示し た如く8群の分類が可能であった。 第1群ではグルコゲニックアミノ酸のうち特に 変動の著明なアラニン,芳香族アミノ酸であるチ ロンン,フェニルアラニンが属しており,第2群 ではアスパラギン酸,グルタミン酸などの脱アミ ノ反応後,炭素骨格がTCA回路にはいるものが
32 赤松 示されている。又,第3群のセリン,グリシンで は解糖系の中間体である3 -ホスホグリセリン酸に 由来するものであり,又,第4群は既によく知ら れている如く分岐鎖アミノ酸でありすべて必須ア ミノ酸の群に入っており,代謝上では筋肉や脂肪 組織で主に代謝されるとみなされているものであ る。その他の5,6, 7,8群は・スレオニンを除いて は,代謝上独立したものであり分類上では個々に 区分が可能であったものである。 更に各主成分の解釈を考えると第1主成分に関 しては個々のアミノ酸の因子負荷量は正の値を持 っており.変動に対しては量の問題すなわち,i 般にサイズファクターと呼ばれるものと見なされ, これらの所見では体内におけるアミノ酸プールの 絶体量に相応する成分であろうと考えられる。 第2主成分に関しては,正の因子負荷量を持つ ものはグルコゲニックアミノ酸群に多くみられ, 負の因子負荷量を持つアミノ酸の中にはケトゲニ ックアミノ酸群ならびに他の部分が多く含まれて いる。従ってこの第2主成分に関しては,代薗過 程の成分すなわち,グルコゲニックアミノ酸群あ るいは他のアミノ酸群を対比させる成分であろう と考えられる。 第3主成分に関しては正の因子負荷量を持つア ミノ酸8種のうち,必須アミノ酸群が5種であり, リジンも低値ではあるが負の負荷量を示していた。 又,スレオニンを例外として必須アミノ酸レベル を反映していると見受けられ,第3主成分は必須 アミノ酸群を非必須アミノ酸群に対比させる主成 分であろうと理解できる. 第4主成分に関しては,シスチンを除くと他の アミノ酸の因子負荷量は小さくシスチンの0.825 という高い因子負荷量からみて,シスチンを他の アミノ酸群に対比させる成分であると解釈できる が,シスチンは絶体量の変動幅も大きく,第4主 成分に関しては,明白な解釈がやや困難であると 感じられた。 この様な第3主成分までの累積寄与率は 67.9 %であり,体内のアミノ酸代謝に関しての動向を 伺う事が可能であると考えられ,検体の採取,あ るいは測定技術に関係する誤差を除いてもこれら の所見は,いわゆる生体内のアミノ酸代謝に関す る情報を各主成分に関して,直接的に表現してい 隆 はか るものと考えられる。更に,試行したクラスター 分析の結果では, 23個のクラスターを形成してお り対象は健常例であるので!このクラスターの状 態を見ると単独でクラスターを形成している個体 は,いわゆる体内のアミノ酸プールのバランスが 平均像から離れているものと理解できるO従って, 健常例群のうちで外見上いかなる異常所見がなく とも代謝水準で眺めた場合,クラスター分析の技 法により血党アミノ酸プ-ルのバランスが平均像 から離れている所見を得る事ができたので,この 様な方法により,健常例の中の異常所見として見 なす事がで卓ると考えられる。 主成分分析とそれを利用したクラスター分析全 体として考えた場合,一部の情報の損失があって も今回,我々の行った所見では総合特性の指数化 が有効であったと考えられる。 この様な主成分分析,クラスター分析を利用し ての解析は,更に特性指数を健康指標をして利用 し,異常データの摘出などに利用する事も可能で あろうと思われる8)。すなわちこの様な測定値 そのものの所見からの健常例の中に含まれる潜在 性異常所見の判別は,一般的な統計技法での処理 では有意差検定その他を除いては困難であり,主 成分分析などの結果による一次結合値の比較から 見た傾向の統計的仮説検定が重要であり,実務面 では,集団特性の把握と潜在性異常所見の除外に 貢献度が大であると推察されるので,地域におけ る一次健診データのマス・スクリーニングなどに 利用可能であると考えられる。 結 帯 我々は今回,保健医療情報の数量化の一試行と して,沖縄地域における健常者85例の血党遊離 アミノ酸分画値についてFACOM 230-35を使 用して,標準的FORTRAN 7000水準のプログ ラムを使用して,主成分分析を施行し,次いで一 次結合値についてクラスター分析を試みた。王成 分分析の結果得られた成績は生体内におけるアミ ノ酸代謝所見と理論的に合致し,クラスター分析 では85例が23種に区分され,クラスター分析の 所見では健常例の中に含まれる潜在的異常所見の 可能性が考えられた。
従って,この様な数量化分析による統計処理は, 地域あるいは,産業領域における一次健診デ-夕 のマス・スクリーニングなどに適用が十分可能で あり,集団特性の把握と潜在性異常所見の除外に 貢献度が大であると考えられる。 文 献 1)奥野忠一,久米 均,芳賀敏郎,吉沢 正: 多変量解析法,日科技連, 1976. 2)柳井晴夫 高根芳雄:多変量解析法,朝倉書 店, 1977. 3)田中平三,林 正幸,植田 豊,伊達ちぐさ, 馬場照美,山下英年,庄司博延,古川賢太郎, 大和田国夫,金敷 均:多変量解析による小 地域集団の健康水準評価の試み,目'*公衆衛 生雑誌 25(4), 201-209, 1978. 4)高杉成一:生理機能加令変化の主成分分析, 最近医学 33(1), 114-115, 1977. 5)二塚 信,野村 茂,中村良三:主成分分析 による水俣病の臨床所見の解析,日本公衆衛 生雑誌 25(12), 661′-670, 1978. 6)相木 力:医学統計解析,朝倉書店, 1979。 7)赤松 晩 井上範江,古見耕一:高令者にお ける血栗遊離アミノ酸分画値変動,日本公衆 衛生雑誌第36回目公衆衛生学会総会(兵庫) 講演集 24(10), 364, 1977. 8)赤松 隆,古見耕一,井上範江,福島輝美, 野田 見鈴木 信:沖縄地域における百歳 老人群の栄養評価一社会・経済的背景との 関連について-,日本公衆衛生雑誌, (印刷 中)
34 赤松 隆 ほか
Abstract
Quantitative Evaluation of Health Science Information in Community A Result of Multivariated Analysis of Plasma. Free Individual Amino Acid Fractions on Healthy Subj ects
Takashi AKAMATSU, KOhichi FURUMI, Norie INOUE * ** Terumi FUKUSHIMA, Yutaka NODA, Iwao ENDOH
*** and Makoto SUZUKI
Department of Adult Health
*
Department of Otorhinolaryngology **
Department of Surgery IX
Department of Community Medical Service
College of Health ・Sciences, University of the Ryukyus
In order to investigate the quantitative process of health science information in community, the levels of plasma free individual amino acid fractions detected by the automatic amino acid analyser (JLC-6AH) on 85 healthy subjects with ages between 20 and 104 residing in the Okinawa commnuity were processed the technique of principal component analysis using FACOM 230-35 electric computor with the standardized Fortran 7000 programs, thereafter, the cluster analysis was proceeded for the obtained data through primary resulting conjugation values of each subject.
The computonzed results of these data by principal component analysis were biologically in accord with the findings of amino acid metabolism in vivo, also these 85 subjects were able to divide into 23 clusters by cluster analysis. This suggested the possibilty of revelate an abnormal factor invading in the group of healthy subjects. These combination analysis seems to be greatly contributed to the recognition of group characteristics and elimination of abnormal portion in healthy subjects, therefore, it could be practically applicable for the comparative evaluation of mass screening data of primary health examinations m each community.
