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<地域研究>JR・相鉄直通線の新川崎駅乗り入れによる周辺地域への経済効果

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Academic year: 2021

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1. JR・相鉄直通線の新川崎駅乗り入れによる周辺地域への経済効果. 1825151 都筑辰佳. 指導教員 居城琢教授. 1.研究の背景、目的. 相鉄・JR 直通線に関する研究は本ゼミにおいても多くの方が行っておられるが、. その殆どが相鉄側の周辺地域への影響を考察するものであり、JR 側の周辺地域への. 影響を考察するものが乏しいと感じた。. また、羽沢横浜国大前駅と同駅の JR 側の隣駅である武蔵小杉駅は約 16km離れて. おり、鶴見駅~武蔵小杉駅間において JR 横須賀線と並走しているが、同区間にある. 新川崎駅には乗り入れていない。. 同駅の周辺地域の住民からかねてより中距離列車の停車を求める声が挙がっており、. 中距離列車に該当する相鉄・JR 直通線の乗り入れによってどの程度影響や経済効果. があるのかを調査する。. 相鉄・JR 直通線開通前に行われた先行研究においては羽沢横浜国大前駅~武蔵小. 杉駅の中間駅の候補として東急東横線との交差点である東急妙蓮寺駅、JR 横浜線との交. 差点である JR 大口駅、JR 横須賀線が乗り入れている新川崎駅などが挙げられていたが、. 今回はその中でも可能性が高い新川崎駅のケースを考えることとする。. 2.研究手法. 今回は JR・相鉄直通線の新川崎駅乗り入れによる経済効果を直接的なもの(利用. 者便益等)と間接的なもの(経済波及効果等)に分割して考察を行っていくことと. する。この手法は東海道新幹線倉見新駅設置構想や大阪府の北大阪急行箕面新駅設. 置構想などにおいて用いられているものである。. 今回はこれらの先行研究を参考として、直接的経済効果として利用者便益、間接. 的経済効果として乗り入れによる人口増加効果、従業者数増加効果、事業所数増加. 効果、売上増加効果の測定を行うこととする。. 3.直接的経済効果. 今回の研究においては利用者便益を直接的経済効果と考え、国土交通省が発表し. ている非集計ロジットモデルの経路選択モデルを利用して利用者便益を算出する。. このモデルにおいては、まず、新駅を含む特定の乗車ケースにおいて整備の有無. 双方の一般化費用(所要時間を貨幣に変換し、運賃等を加えたもの)を算出し、そ. の双方の差額に特定の区間の乗車人数を掛けることによって利用者便益が求められ. る。. 2. 3 1、一般化費用の算出. 一般化費用は利用の目的毎に算出方法が異なり、今回利用する非集計ロジッ. トモデルでは、利用者の鉄道利用目的を通勤、通学、私事、業務の 4 つに分類して. おり、今回の研究においても上記の 4 分類に基づいて一般化費用を導出する。. 一般化費用の導出には、以下のような数式が用いられる。. • V=―0.1047T+(-0.002060)F+(-0.5162)N 通勤目的. • V=―0.1153T+(-0.006050)F+(-0.3573)N 通学目的. • V=―0.1439T+(-0.005500)F+(-0.8732)N 私事目的. • V=―0.1323T+(-0.002260)F+(-0.4554)N 業務目的. T…所要時間(分) F…運賃(円) N…乗り換え回数(回). この数式に、想定されるケース(新川崎駅~二俣川駅)の以下のデータを代入. すると以下の表1のような結果が導出される。. ・乗り入れが行われた場合 所要時間 22 分. (JR・相鉄直通線:相鉄線二俣川駅~JR 武蔵小杉駅間、25分から. JR 横須賀線 JR 新川崎駅~JR 武蔵小杉駅間、3分を控除). 運賃 428 円. (JR・相鉄直通線二俣川駅~JR 武蔵小杉駅間の運賃428円). ・乗り入れが行われなかった場合 所要時間 30 分. (二俣川駅~横浜駅:相鉄本線 10分. 横浜駅~新川崎駅:JR 横須賀線 10分). (横浜駅での 10 分の乗り換え含む). 運賃 419 円. 表 1,目的別一般化費用. 一般化費用(円/日) . 通勤 通学 業務 私事. 整備なし 2,194 1,050 1,363 2,377. 整備あり 1,669 847 1,004 1,716. 3. 3 2、区間乗車人数の算出. 今回区間乗車人数を算出する上で、第 12 回大都市交通センサスの駅別乗り換. え人員表と平均乗車人数を用いることとする。. 具体的な算出方法としては、横浜駅において JR 横須賀線、JR 湘南新宿ライン. の上りに乗り換えを行った 31,119 人/日のうち、相鉄から乗り換えを行った人. 数は 15,991 人/日であり、割合は約 51%である。その後、新川崎駅の降車人数. 4,574 人/日に上述の割合を乗じて該当区間の区間乗車人数を算出する。これを. 下りにおいても行い、全体の区間乗車人数を算出する。. 結果として、今回考える区間乗車人数は 2,597 人/日となる。. 3 3、利用者便益の算出. 利用者便益は、前述のように、一般化費用の差分と区間乗車人数の積によって. 求められる。. まず、この積を算出するにあたって、区間乗車人数を利用目的別に分類する必. 要がある。鉄道利用目的は、大都市交通センサスに掲載されている以下の図2の. 割合を基に算出する。. その結果、以下の式を用いて目的毎の利用者便益を把握することが可能とな. り、全目的の利用者便益の総計が乗り入れによる利用者便益と考えられる。. 利用者便益=(整備なし一般化費用―整備有り一般化費用)×. 区間乗車人数×目的別割合. 表 2,鉄道利用目的別構成比. . 4. 表 2、目的別利用者便益. 結果として、帰宅を考慮した場合は約2.7億円、帰宅を考慮しなかった場合は約. 4.6億円の利用者便益が発生すると考えられる。. 4,間接的経済効果. . 4 1、測定方法 間接的経済効果を測定する方法として、箕面新駅の先行研究において. も用いられていた基準を基に、間接的経済効果を測定する。. 今回用いる基準は、人口増加効果としての定住人口増加率、従業者数増. 加率と産業発展効果としての事業所数増加率、平均消費支出を用いた. 売上の増加率とする。これらの基準を今回の研究の対象とする新川崎. 駅が所在する川崎市幸区と類似のモデルケースにおいて算定し、川崎. 市幸区における効果を推測する。その類似のケースを 2 つ取り上げ、そ. の増加率を上限と下限としてその範囲内で増加率を算出する。. 4 2、産業連関表の作成. まず、新川崎駅周辺地域の産業構造を理解するために産業連関表を. 作成する。今回産業連関表用を作成する上で参考にするのは 2015 年版. 神奈川県産業連関表、平成 28 年年経済センサスである。. なお、今回の研究においては町丁別生産額表に基づき、13 部門の大. 分類を採用することとする。. JR・相鉄直通線の新川崎駅乗り入れによって生じる経済効果を測定. する地域を西側は新川崎駅の周囲 2km圏内、東側は鹿島田駅との中間. 地点でとする。. その結果、対象となる地域は、鹿島田 1 丁目、鹿島田 2 丁目、新川. 崎、北加瀬、南加瀬 1 丁目、2 丁目、3 丁目となり、以下のような 13 部. 門産業連関表を作成した。. 新川崎産業連関表. この産業連関表からは、新川崎駅周辺地域は製造業を中心とする第 2 次産. 業の生産額が他の産業と比較して多く、その従事者の需要を支える第 3 次. 産業との関わりが強い地域であると考えられる。. 利用者便益(円/年). 通勤 通学 業務 私事 合計. 帰宅あり 139,342,035 13,469,730 37,432,768 81,453,477 271,698,010. 帰宅無し 233,895,559 23,090,966 64,656,600 137,844,345 459,487,470. 5. 4 3、モデルケースの設定. 今回モデルケースを選定する上で設置した基準は、. ・経営主体が同じ既存路線がある。・・・①. ・該当駅が 3 大都市圏(東京、名古屋、大阪)にある。・・・②. ・既存路線がターミナル駅に直結している。・・・③. ・新線が 2005 年以後の開業・・・④. 以上の4つとした。. この 4 つとした理由は、JR 新川崎駅は首都圏に存在し、渋谷駅、新宿駅に直. 通する JR 湘南新宿ライン、東京駅に直通する JR 横須賀線が既存路線として存. 在しているからである。結果として、以下の 2 駅を採用した。. . . 4 4、人口増加効果の測定. 今回の研究では、この 2 駅の周辺地域(大阪市鶴見区、茨城県守谷市)における. 開業前後の乗降客数、定住人口、従業者数を基に、新駅乗り入れが周辺地域に与え. た人口増加効果を測定した。. まず、放出駅の所在する大阪市鶴見区の乗降客数と定住人口の増加率は推計人口. 等から以下の表のように求められる。. 表 3、放出駅のおおさか東線開業前後の乗降客数、人口 開業 1 年前 開業年 開業 1 年後 2 年後 3 年後 平成 19 年 平成 20 年 平成 21 年 平成 22 年 平成 23 年. 乗降客数 14,585 15,224 15,708 15,172 15,496. 増加率. 1.044 1.032 0.966 1.021. 人口 107,784 109,567 110,485 111,182 111,117. 増加率. 1.017 1.008 1.006 0.999. 次に、平成 16 年商業統計、平成 21 年経済センサスから従業者数が以下のように. 求められる。. 表3,モデルケースの駅概要. 所在地 圏域 既存路線 ターミナル駅. 放出駅 大阪府大阪市 大阪圏 JR学研都市線 京橋駅. 守谷駅 茨城県守谷市 首都圏 関東鉄道常総線秋葉原駅. 6. 表 4,放出駅周辺地域の事業所数と従業者数の開業前後での変化. このように、開業前後において、乗降客数、定、住人口事業所数、従業者. 数共に増加していることが分かる。. . 同様に、茨城県守谷市の人口増加効果についても、以下の表のように求めら. れる。. 表 5、つくばエクスプレス開業前後の守谷市の人口と守谷駅の乗降客数の変化 平 成 17. 年. 平 成 18. 年. 平 成 19. 年. 平 成 20. 年. 平 成 21. 年. 平 成 22. 年. 人口 54,771 54,037 56,307 57,757 59,167 62,854. 増加率. 0.99 1.04 1.03 1.02 1.06. 乗 降 客. 数. 12,191 15,715 18,668 20,119 21,374 22,182. 増加率. 1.289066 1.18791 1.077727 1.062379 1.037803. 表 6、つくばエクスプレス開業前後における守谷市の従業者数の変化 従業者数. 平成 17 年 26,404. 平成 22 年 31,291. 増加率 1.185086. 表 5,表 6 より、守谷駅、守谷市においても乗降客数、定住人口、従業者. 数の増加効果があったと考えられる。. 表より、開業後 5 年間において、乗降客数は 0.97 倍から 1.27 倍の間で推移. すると考えられ、人口は 0.99 倍から 1.06 倍の間で推移すると考えられる。な. お、新川崎駅の乗降客数は 29,407 人/日(平成 30 年)であるため、乗降客数. は、882 人減少を下位、7940 人増加を上位とする範囲内で変化すると考えら. れる。. また、川崎市町丁別世帯人員より、対象地域の人口は 28,095 人(平成 30 年). と推計されるため、人口は、281 人減少を下位、1,686 人増加を上位とする範. 囲内で変化すると考えられる。従業者数は約 1.18 倍の増加が見込める。. 平成16年 平成21年 増加率. 大阪市鶴見区事業所数 4,495 4,628 1.030. 大阪市鶴見区従業者数 36,040 42,690 1.185. 7. 4 3、売上増加効果の測定. . 今回の研究では、箕面新駅の先行研究と同様に、新駅の利用者が周辺地. 域の売上に直接影響を与えると考え、駅利用者一人あたりの平均消費支出. と需要予測を利用して、売上増加効果を算定した。. 今回はコロナ禍以前のデータとして、神奈川県が発表している川崎市の. 平成 30 年の平均消費支出を使用する。. 平成 30 年の川崎市の一ヶ月間の平均消費支出を世帯人員で割り、一人. あたり消費支出を算出する。まず、平成 30 年の川崎市平均消費支出は. 303,088 円/世帯であり、世帯人員は 2.93 人となる。そのため、一人あた. りの消費支出は、103,443 円/月となる。. また、上記より、乗降客数と人口の変化範囲を算出したため、最終的. に、1 カ月間の対象地域内の売上増加効果は表 8 のように算出される。. 表 8、新川崎駅周辺地域において予測される人口変化と売上増加効果. (円/年). 結果として、乗降客数を基準として考えた場合は、約 9126 万円~約 8 億. 2133 万円の範囲で変化すると考えられ、定住人口を基準として考えた場合は、. 約 2906 万円~約 1 億 7437 万円の範囲で変化すると考えられる。. 5、考察、まとめ. 今回の研究では、JR・相鉄直通線新川崎駅乗り入れによって生じる経済効果. を直接的経済効果と間接的経済効果に分けて考察を行ったが、そのどちらにお. いても大規模な経済効果があると考えられる。今回の研究においては、直接的. 経済効果、間接的経済効果共にモデルケースを前提とした結果であるため、異. なるモデルケースを採用していた場合の異なる結果も考えられる。. また、今回の売上増加効果の測定のように、経済効果は範囲内での変動を考. 慮しているため、負の効果も考慮する必要性を改めて感じた。. 人数変化 売上増加効果. 下位 上位 下位 上位. 新川崎駅乗降客数 -882.21 7939.89 -91258449 821326041. 対象地域人口 280.95 1685.7 -29062311 174373865. 8. 6.参考文献. • 参考文献. • 神奈川県 (2007)東海道新幹線新駅設置に伴う経済効果. • 箕面市 (2014)「北大阪急行線延伸プロジェクト・アウトライン」. • 国土交通省「鉄道プロジェクトの評価手法マニュアル(2012 年版改訂版). • 茨城県企画部統計科(2013)「国勢調査結果データから見た TX 開通による効. 果、影響について」. • 土居英二(1996)「はじめよう地域産業連関分析 Excel で初歩から実践まで. 改訂版」. ・統計資料. ・国土交通省第 12 回大都市交通センサス(2017). ・2015 年神奈川県産業連関表. ・2015 年市区町村決算状況神奈川県版 (総務省). ・2016 年川崎市経済センサス. ・大阪市修正推計人口

参照

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