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AWS Summit 2016 Executive Track 講演骨子

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Academic year: 2021

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(1)

Copyright © 2016 KDDI Corporation. All Rights Reserved

新規事業 "auでんき”を

クラウドスピードでサービスイン

2016年6月2日

AWS Summit 2016

(2)

-自己紹介

技術統括本部

プラットフォーム開発本部

クラウドサービス開発部

平岡 庸博

大橋 衛

au系の商品・サービス開発を担当

フレームワークグループ グループリーダー フレームワークグループ課長補佐

1

(3)

Agenda

1. KDDIについて

2. 電力自由化

3. 開発部門のチャレンジ

4. ”auでんき”へのAWS適用

5. まとめ

2

(4)
(5)

事業内容

パーソナル

バリュー

ビジネス

個人向け通信サービスの提供

個人向けコンテンツ・決済サービス

などの提供

企業向け通信・ソリューション/

クラウド型サービスの提供

セグメント

4

(6)
(7)
(8)
(9)

電力自由化

過去に自由化されていた市場

工場

ビル

2016年4月から自由化された市場

商店

家庭

高圧・特別高圧

低圧

8

(10)

市場規模

市場規模

(単位:億円)

契約数(単位:万件)

一般家庭

部門

事務所等

商店、

合計

北海道

3,393

363

40

403

東北

7,310

694

81

775

東京

28,275

2,723

198

2,922

中部

10,162

959

106

1,065

北陸

1,903

189

22

212

関西

12,779

1,262

101

1,364

中国

4,686

482

45

527

四国

2,557

253

34

286

九州

7,670

787

84

871

沖縄

1,453

83

6

89

10社計

80,187

7,795

718

8,513

8兆円の

市場が

自由化

9

(11)

新規参入

新電力への参入

301社

ガス系

エネルギー系

通信・鉄道系

東京ガス

大阪ガス

昭和シェル石油

東燃ゼネラル石油

SBパワー

東急パワーサプライ

10

(12)

auでんきの特長

● 全国で提供

● わかりやすい料金

● みんな、おトクに

● アプリで電気が身近に

11

ICTの利活用によって

“より効率的”

”より利便性”

の高いエネルギーサービスを提供し

お客さまの新たなライフスタイル創造に貢献

(13)

auでんきアプリ

電 力 ビ ッ グ デ ー タ 活 用 で 、

a u の お 客 さ ま の 省 エ ネ を サ ポ ー ト !

(14)

auでんきアプリで実現したい事

●アプリで電気をもっと身近に

●アプリで便利に省エネ

●節電グッズをおトクにご購入

(15)
(16)

AWSが起こした

”パラダイム・シフト”

 ベンチャー企業による大規模システムが

容易に実現可能に

ITは真にお客さまニーズを追求すること

ができる世界へ

 実現スピードとスケーラビリティが

システムに求められる絶対条件

15

遡ること3年前?!

(17)

AWSが起こした

”パラダイム・シフト”

 ベンチャー企業による大規模システムが

容易に実現可能に

ITは真にお客さまニーズを追求すること

ができる世界へ

 実現スピードとスケーラビリティが

システムに求められる絶対条件

16

(18)

危機感

(19)

プレッシャーとの戦い!

 とにかく短い準備期間

☞ 新規事業立ち上げ期間を貰えない!

5,000万世帯、どれくらい動くのか?

☞ 読めない需要予測

 開発部門には殆どいない電力事業経験者

18

そんな中、舞い込んだ

auでんき案件

(20)

プレッシャーとの戦い!

 とにかく短い準備期間

☞ 新規事業立ち上げ期間を貰えない!

5,000万世帯、どれくらい動くのか?

☞ 読めない需要予測

 開発部門には殆どいない電力事業経験者

19

(21)

たどり着いた結論

脱・請負型開発

AWSの利用

求められているのが

「高アジリティ」

ならば

で実現してやる!

(22)

脱・請負型開発

 自分たちで設計する

 パートナー様と一緒に作る

 “アジャイルな継続的開発”の実践

「長納期」「低機敏性」

へのアンチテーゼ

21

(23)

AWS利用の必然性

実は

脱・請負型開発の障壁を下げること

 リソース調達の自由度

 豊富なサービス、機能

 且つ変更容易性

22

(24)

ホンマに大丈夫か?

「脱・請負」

とか

「AWS」

とか言ってるけど…

(25)

“auでんき”への適用

(26)

AWS利用状況の推移

25

0

30

60

90

120

150

180

Scaled

150

+

usage!

(27)

システム設計のテーマ

26

スピード

俊敏性

柔軟性

クラウド前提

作らず"使う"

スケーラブル

(28)

採用ソフトウェア/Webサービス群

27

(29)

Infrastructure as Code

Immutable Infrastructure

Operations & Monitoring

(30)

Infrastructure as Code

29

『インフラの構築&構成管理を

プログラムコードで行う』

 インフラ仮想化の進化により実現可能に

 インフラを

configコードとAPI呼出しで構築

 アプリもインフラも同じ

SCM

[1]

ツールで構成管理可能

(31)
(32)

Provisioning Toolchain on AWS

31

Enterprise

notify

Packer

template

Terraform

template

Base AMI Customized

AMI

Packer

Terraform

Provision

succeeded!

(33)

Infrastructure as Code

Immutable Infrastructure

Operations & Monitoring

(34)

“auでんき"の環境構成

33

オンプレミスとの違い

 商用環境と完全に同一なステージング環境

 生成後のインフラには"2度と"手を加えない

開発

ステージ

ング

商用

(35)

Immutable Infrastructure

34

Immutable = 変わらない、変えられない、不変の

 今あるインフラには2度と手を触れず、

新しいものを作って、古いものは使い捨てる

「廃棄可能なインフラ」

「使い捨てのインフラ」

(36)

”auでんき”のデプロイフロー

35

Blue-Green

Deployment

ap p app

Blue(Current)

①Provision

③Switch

Green(New)

ap p ap p ap p ap p

②Deploy

(37)

継続的デプロイの実現

36

どこからでも 1Click で!

インフラ

プロビ

インフラ

試験

アプリ

ビルド

アプリ

デプロイ

アプリ

試験

システム

リリース

(38)

アーキテクチャのキーポイント

37

Infrastructure as Code

Immutable Infrastructure

Operations & Monitoring

(39)

運用監視における最大の障害

38

『人間の存在』

コスト(人件費)

24/365保守なら

最低3人/システム

 人件費圧縮は急務

ヒューマンエラー

 思い込み

 疲れ

 失念

etc...

作業量限界

 人間の記憶力

 手順書依存体質

 複数案件兼務

(40)

“クラウドネイティブ”な運用監視

39

AWS =

Design for Failure

インフラは

固定化されない

(41)

監視対象の自動管理とデータ保全

40

インスタンス追加時に

ホスト側から通知して登録

InstanceIDがキー

(絶対に重複しない)

サーバからのディスカバリ

は使わない

インスタンスが消えても

監視データが失われない

フォレンジックス

(forensics)

リソースが固定化できない

クラウド対応の監視方法

zabbix server Local network

(42)

障害エスカレーションの自動化

41

A m a z o n Clo u d W a tch Lo g s H I GH LOW SU CCESS 連携ジョブ監視 CI/CDジョブ監視 サービス監視 リソース監視 プロセス監視 syslog監視 アプリログ監視 バッチログ監視

(43)
(44)

“auでんき”で実現したかったこと

43

Infrastructure as Code

Immutable Infrastructure

Operations & Monitoring

(45)
(46)
(47)

振り返ってみると

(AWS適用の効果)

1. 劇的なワークロード短縮

2. コストダウン

3. 高アジリティの実現

(48)

劇的なワークロード改善

AWS的な観点で言うと

毎スプリント毎に

インフラ構成を変更

… 試験で急遽、シンガポール

で立ち上げたり

プロジェクト期間

パートナー様▲

へのお声がけ

(5ヶ月前)

開発期間

新規事業の場合8ヶ月以上

(チームビルドからローンチまで)

6ヶ月

4ヶ月

(正味3ヶ月)

事業計画から業務準備

他の新規事業の場合1年以上

47

(49)

コストダウン

当初の想定見積

結果

インフラ

アプリ

開発費

アプリ開発費

AWS利用料

2/3

Down!

48

(50)

高アジリティの実現

 アジリティを高める阻害要素の排除

キャパシティプランニングとチューニング

作らない開発の実践

社内外あるものを組み合わせて利用 (OSSやAWS)

そのとき必要なモノだけ作る

☞実現した要件は、プロジェクトスタート時の半分、

ただしスタート時になかった要件も1/4追加

49

(51)

進化続けます!

ICTの利活用によって

“より効率的”

”より利便性”

の高いエネルギーサービスを提供し

お客さまの新たな

ライフスタイル創造に貢献

auでんき

Big

Data

IoT

au

AI

50

(52)

KDDIクラウド戦略

〜新時代のIT OneStopサービスを〜

各種クラウドサービス

au網

LTE

51

(53)
(54)

参照

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