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【書評】情報量統計学 (坂元慶行,石黒真木夫,北川源四郎 共著)

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Academic year: 2021

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回回

坂元慶行,石黒真木夫,北川源四郎共著

情報量統計学

共立出版 1983年定価3500 円 236 頁

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(Akaike Information

Criterion). 一一それ 「男と女のどちらに生まれかわりたし、か」

は,国の内・外を問わず,多くの統計研究者の聞で注目 を例示して,解説している.すなわち, されている画期的な理論である.提唱者は,統計数理研 男が男に,男が女に,女が男に,女が女に 究所の赤池弘次氏.かつて筆者も,赤池氏ご自身が“熱 生まれたし、,としている人が,それぞれ何名いるかとい っぽく"説かれた AIC 理論を拝聴して敬服したものだ った 2 次元分割表と,回答者の年齢 (30歳未満と 30歳以 が,それから 10年.統計の活用という面において,この 上に分類)をも考慮にいれた 3 次元分割表とで,どちら 理論がいくつもの大きな花を咲かせてきた. がより有効であるか,などについて比較している.この 本書は,日常赤池氏の近くにあって,

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C の奥義を 章あたり,

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C の有用性が躍如としている. 体得された気鋭の研究者たちが,

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C の上に独自の分 第 7 章正規分布モヂルで、は,データへの正規分布のあ 野をきり拓いた統計学実践のための手引書である. てはめを述べている.ただし,これは正規分布に限らず 本書は従来,推定や検定,あるいはデータの記述法と 一般の分布へのあてはめという,重要な問題であると捕 してとり扱われてきた統計学の諸問題を,モデルの構成 えることができる.この章もおもしろいが, OR マンに と情報量による評価と L 、う視点から見直そうとの一貫し とって,たいへん参考になるのは,第 8 章回帰モデルで た態度で書かれている. あろう. OR-< ンは,しばしばデータを方眼紙にプロッ その第 1 部は理論編,第 2 部が応用編,第 3 部はプロ トしたとき,これに多項式をあてはめることを考えるが グラム編となっているが,第 2 部の応用編が庄巻であ さて,その次数をどうしたらよいか. 1 次式でよいのか る.応用編は,次のように組まれている 2 次式がよいのか,といったことで悩むことも少なくな 第 5 章離散型確率分布モデル い.これについて,次数をいろいろ変えてみて,

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第 6 章分割表解析モデル の値が最小になるものを選べばよ L 、,とし、う提案は優れ 第 7 章正規分布モデル ている.これはL 、わば,次数選択の問題への AIC の適 第 8 章回帰モデル 用である.これに対し,第 9 章分散分析モデルは,目的 第 9 章分散分析モデル 変数の動きを説明する必要最小限の説明変数の組を見出 われわれが,データにもとづいてヒストグラムを書こ 、そうとするものであって,変数選択問題とよばれるもの うとするとき,階級の数をいくらにしたらよいかで,戸 である.この問題も AIC 最小化の方策によって解決さ 惑うことが多い.ヒストグラムを書く場合,階級の数を れることが,第 9 章で明確に述べられている. データ数に比べて少なくしすぎると,データから得られ 以上,応用編について概観してみた. るはずの情報を捨て去ることになってしまう.逆に,階 われわれが,統計を活用しようとして,テキストなど 級の数を多くすると,こんどはデータの個々の値を,そ を開いてみても,とかくモヤモヤした霧がたちこめてい のままながめるのと同じようなことになって不都合であ るような気分にさせられることが多いが,この本を読む る.そこで,最適な階級数をもっヒストグラムを求める と,

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C がその霧を一気に晴らしてくれそうな気がし ことが必要になる.この問題を,

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C が解決してくれ てくる.

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C のもつ魅力と,それをたくみにとりいれ る.第 5 章には,そのようなことが,詳細に述べられて た著者の統計的センスのよさによるものといえよう. いて,興味ぶかい牧野都治東京理科大学) ところで,統計数理研究所では継続的に「日本人の国 民性調査j を実施していることを,ご存じの方が多いと 思うが,第 6 章では,前回行なった 1978年全国調査のな かの 1 つ,

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