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マーケティング・データ分析のためのウェブ・ベース・システムの開発

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Academic year: 2021

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要旨: これまで開発された,多くの学習用データ分析ツールは,スタンドアロン式プログラムもしくは,多くの人 が利用できるウェブ・ベースであっても,オリジナルのプログラムよって作成されたものである.また,R 言語に代表されるような汎用で高性能なデータ分析ソフトウェアもあるものの,数行とはいえプログラミン グの必要があるため,いまだに技術獲得において障壁は高い.本研究では,データ分析のためのフリーソフ トウェアである R 言語をベースにしたウェブブラウザで利用できるマーケティング・データ分析のための学 習用システムを開発した.本システムは,複雑なプログラミングを必要としない高性能な分析ツールとして 利用できる. Abstract:

Many existed education-oriented data analysis tools are stand-alone type system or original program even if web-based system which can be used by many people. Even there are free charge, wide use and high performance data analysis software like R language, it is difficult to use them efficiently. In this study, we develop a web-based educational system for marketing data analysis based on R language. Also this system can be used as high performance one without complex programming. 1. はじめに 本研究では,経済学・経営学・商学を専攻する学生 を念頭に,マーケティング分野のデータ分析技術習得 のためのソフトウェアの開発を行った.多くの場合, 学生は数式やプログラミングには慣れてはいないが, 分析に必要なデータの用意や,結果の解釈などについ ては学びたい意識が高い.したがって,実際の効率の 良い実際の分析システムを提供することで,こうした 学生のニーズに応えることができる. これまでの多くのシステムでは,スプレッド・シー ト上で実行できるプログラムや,ウェブ・システムで あっても,独自の cgi などを利用したシステムが多か った(たとえば[5, 9]).こうしたシステムでは,広く 知られている定型的なモデルを利用することはできて も,拡張しようとすると,一からプログラムを作成し なければならないなど,開発工数の手間がかかる.ま た,こうしたソフトウェアのグラフ機能はあまり使い 勝手がよくないため,結果を効果的に見せようとする と困難が伴うこともある.本研究で対象としているマ ーケティング分野では,一見,通常の集計分析や多変 量解析のモデルに見えても,実際には独自の工夫やア ルゴリズムが必要な場合も多い.こうした分析を通常 のソフトウェアで行う場合,実装が相当困難となる. 近年では,R 言語に代表される,高性能で無料のソ フトウェアも広く用いられている.こうしたソフトウ ェアの多くはオープン・ソース・ソフトウェア(OSS) であり,世界中の開発者が数多くの分析プログラムを 作成・公開しており,最新の分析手法であっても手軽 に入手し利用することができる.ただし,開発の手間 が省ける一方で,プログラミングは必要であり,初学 者が分析に使う場合は障壁は高いと言わざるを得ない. したがって,社会科学系の学生がこうしたシステム を利用するとしても教育効果はいずれも一長一短であ ると言わざるを得ない.そこで本研究では,統計ソフ トの高機能さと,ウェブブラウザ上での入出力の容易 さを兼ね備えたシステムの開発を行った. 2. システムの概要 本研究では,データ整形については Microsoft Excel, 分析インターフェイスとしてウェブブラウザを利用し, 分析エンジンとして R を使った計算やグラフ作成を行 うシステムを開発した.データの入出力,分析ステッ プの概要は以下の通りである. 1. Excel でデータ作成 ↓ 2. 1.をコピーし入力フォームに貼り付け ↓ 3. PHP で R 用のデータセットとスクリプト作成 ↓ 4. R で分析実行と結果の加工(グラフなどの作成) ↓ 5. PHP でブラウザに結果やグラフの出力 図 1 システムの概要

Development of Web-based System for Marketing Data Analysis

高萩栄一郎† 生田目崇

Eiichiro TAKAHAGI† Takashi NAMATAME† †専修大学 商学部

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[7] Bigmemory Project, http://www.bigmemory.org [8] RjpWiki ウェブサイト,

http://www.okada.jp.org/RWiki/ [9] Black-Box --- data analysis on WWW,

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図 2  メインメニュー  4.1. 回帰分析  回帰分析は,一つもしくは複数の説明変数が,一つ の目的変数へどのように影響を与えるかを分析する統 計的手法であり,一次関数の形式でパラメータを推定 する   [3] .説明変数を

参照

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