モデル案
逆変換を考える
逆変換を考える 全体像
要約元
意味表現 (木)
Encoder-
Decoder
要約先
逆変換器部分木
Encoder, Decoderの隠れ層を両方うまく使う
普通に生成/PointerNet
「正しい部分木をうまく作れる」
要約を生成するように最適化される(と期待する)
意味表現
部分木
問題: 逆変換器の教師となる部分木をどうやって作るか?逆変換を考えない
:リランキング
At least two people were killed in a suspected…
< , < Encoder-Decoder < Two people dead , <
At least two…At least two…At least two…At least two…At least two…At least two…At least two…Two people dead 適当に
サンプリング 要約文の集合
Two are alive and
< , <
① 正解のAMRを用意(正例)
② 要約文の集合から適当にAMRをサンプリング(負例)
③ 正例と負例を区別できるように適当なネットワークを訓練
何かネットワーク 何かネットワーク
• Graph Convolution
• Tree-LSTM
• 線形化してLSTM
, ,
を最適化する
何かネットワーク