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天井照度センサを用いた知的照明システム

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Academic year: 2021

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170回 月例発表会(201606月) 知的システムデザイン研究室

天井照度センサを用いた知的照明システム

穐西 克弥

Katsuya AKINISHI

1

はじめに

我々の研究室では,オフィスにおける快適性や知的生産 性の向上,さらに省エネルギー化を目的とする知的照明 システムの研究・開発を行っている.知的照明システムは 机上面の照度を基に照明制御を行うが,外光の影響を考慮 するには机上面に照度センサを設置する必要がある.しか し,机上面に設置した照度センサでは,書類や棚が遮蔽物 となり,正確な机上面の照度が測定できない場合がある. そこで,本研究では天井面に設置した照度センサ(天井照 度センサ1))を用いて外光を測定し,執務者の机上面にお ける照度を推定する.天井照度センサを用いることで,遮 蔽物の影響が少ない照度測定が可能となり,安定したシス テムの動作が期待できる.本発表では,複数の天井照度セ ンサを用いて外光照度分布を推定する手法と,窓と同数の 天井照度センサを用いて外光照度を推定する手法について 述べる.

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天井照度センサ

2.1 天井照度センサの概要 本研究では,安定した照度測定を行うために天井照度セ ンサを利用する.先進ビルや工場では,昼光利用を様々な 形で行っており2) ,その中で天井照度センサの導入が進 んでいる.多くの場合,窓の付近に天井照度センサは設置 されており,昼光を検知するために用いられている.天井 照度センサは鉛直下向きに円状に広がる検知範囲を有して おり,検知範囲内の床や物体からの反射光を測定する.一 般的な利用例としては,外光を取り入れた上でセンサ直下 の制御範囲が一定の明るさになるように,周囲の照明を減 光することで,照明による消費電力を抑えている. 2.2 天井照度センサ直下の机上面照度の推定 天井照度センサを知的照明システムの照明制御に利用す るためには,天井照度センサの測定値から各机上面照度を 推定する必要がある.窓がある環境において式(1)のよう に机上面の照度は,照明による照度と外光による照度の和 からなる. Lc = La + Le (1) Lc : 机上面の照度 La : 照明による照度 Le : 外光による照度 ここで照明による照度は,様々な方法で求めることが可 能である.その中でも照度/光度影響度係数を用いる手法 では,事前計測によって各照明の光度と机上面の照度が線 形関係として求まることが分かっている.このことから照 Fig.1 実験環境 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 100 200 300 400 500 外 光 に よ る 机 上 面 照 度 [lx ] 外光による天井照度センサの照度 [lx] 晴れ 曇り 線形 (晴れ) 線形 (曇り) Fig.2 外光による天井照度センサの測定値と机上面照度 の関係 明による照度は,照明の光度から照度/光度影響度係数を 用いることで推定可能である.そのため,照明による照度 は,照度センサを用いなくても推定が可能である.しかし, 外光による照度は,季節,天候,時刻の影響を強く受ける. そのために,照度センサを用いて外光による照度を測定す る必要がある.本研究では,天井照度センサを用いて外光 照度を推定する手法を提案する. 天井照度センサの基礎実験として,Fig. 1の実験環境に おいて,照明消灯下で窓からの外光を1日を通して測定し た.また,部屋のレイアウトは一般的なオフィスを模して おり,窓の内側にはブラインドを外向き45°で設置して いる.外光照度測定は晴天の日と雨の日の2日間行った. その結果,天候・時刻に拘らず,天井照度センサの測定値 とその直下の机上面照度の関係は線形関係であった.この 関係式を基にして,天井照度センサを用いて外光照度を推 定する2種類の手法を提案する.

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複数の天井照度センサを用いて外光照度分布

を推定する知的照明システム(手法

1

Fig. 1のように,天井照度センサ9台をグリッド状に設 置する.2.2節で示した関係を基に,外光照度を推定する 1

(2)

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 机 上 面 の 外 光 照 度 [lx ] 時刻 実測値 推定値 Fig.3 外光照度の実測値と推定値の時間推移(手法1) 手順は, 1. 天井照度センサの測定値から近似式を用いてその直下 の机上面照度を推定する 2. 室内の外光照度分布をモデル式として定式化する 3. 9台の天井照度センサの直下の推定値とその座標を用 いて回帰分析を行って係数を定める 4. 任意の地点の座標をモデル式に代入してその地点の照 度を推定する のようになる.9カ所の推定した外光照度を基にして, 最小二乗法を用いて式(2)のような式の係数を求め,その 時点における外光照度分布を推定する.また,あらかじめ 外光照度を測定して,式(2)の式を求める必要があり,部 屋のレイアウトによって変化する. z = β0+ β1y3+ β2x2y4+ β3x3y + β4xy (2) x, y :室内の位置座標,z :その位置における外光照度 天井照度センサが照度を測定した際,外光照度分布を求 めることで,任意の時点において机上面の外光照度が推定 可能となる.外光照度を推定した結果をFig. 3に示す.

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窓と同数の天井照度センサを用いて外光照度

を推定する知的照明システム(手法

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天井照度センサと窓が同数以上の場合に外光照度が推定 可能である手法について述べる.今回はFig. 1の天井照 度センサA,Bを用いて,窓1,3のみが開いている環境 で外光を推定する.あらかじめ,窓1からの外光を,天井 照度センサA,Bと執務者の机上面の照度センサを用いて 測定する.その結果,天井照度センサA,Bの測定値と机 上面の照度センサの測定値には線形関係があった.同様の 手順を窓3についても行う.そして,外光推定する窓2面 の環境において,窓1による机上面の外光照度を天井照度 センサAから推定する.同様に窓3による机上面の外光 照度を天井照度センサBから推定する.窓1,3による外 光照度を加算することで,複数窓のときの机上面における 外光照度が求まる.外光照度を推定した結果をFig. 4に 示す. 0 50 100 150 200 250 300 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 机 上 面 の 外 光 照 度 [lx ] 時刻 実測値 推定値 Fig.4 外光照度の実測値と推定値の時間推移(手法2)

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提案手法における課題

天井照度センサを用いて外光照度を推定する手法を2種 類提案した.この手法を用いて知的照明システムを動作さ せた際に,外光照度の推定誤差が含まれるため,机上面に 照度センサを設置する場合と比較して,目標照度との誤差 が大きくなると予想できる.よって,知的照明システムに おける目標照度の実現精度を向上させるためには,外光照 度をより正確に推定する必要がある.また,提案したシス テムには現状では,対応できない状況が存在する.実験環 境は実際のオフィスを模しているため,窓から入る外光は ブラインドを介して入射している.ブラインドの角度を変 更した場合には,天井照度センサの測定値とその直下の机 上面の高さの照度の関係は異なる線形関係式となる.その ため,システム導入時と異なるブラインドの角度の場合に は,提案手法の推定精度は大きく落ちてしまう.また,天 井照度センサと机上面の高さの照度の関係は,部屋のレイ アウトによって変化するため,部屋の大幅なレイアウト変 更に対応できない.したがって,提案手法では,部屋のレ イアウト変更を行った場合には,再度照度/光度影響度係 数を求め直すだけでなく,外光照度を測定して関係式を求 め直す必要がある.

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今後の展望

外光照度の推定において,ブラインドの角度による影響 を考慮するために,ブラインドの角度を変化させたときの, 天井照度センサの測定値とその直下の机上面の高さの照度 の関係を測定する必要がある.また,外光照度を求める際 に,太陽の位置や部屋の窓の向きなどをあらかじめシステ ムに組み込むことで,推定精度の向上が見込まれる.

参考文献

1) Mitsubishi 三 菱 照 明 制 御 器 照 度 セ ン サ 型 名 ms2901. https://dl.mitsubishielectric.co.jp/dl/ldg/wink/ssl/ wink doc/m contents/wink/SHO IB/62174011.pdf. 2) 川瀬貴晴,吉岡陽介.執務空間快適性に関する概念拡張の動向

と昼光利用サーカディアン照明システムについて(特集快適・ 安心空間のための知的センシング). システム制御情報学会誌 50(10), pp. 376–381, 2006.10.

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