日本における
情報通信分野の現状と課題
平 成 2 9 年 3 月 2 2 日
林 弘郷
総務省総合通信基盤局電波部
電波環境課認証推進室
1.モバイルの進化とそのインパクト
2.IoTを支える電波
3.5Gの実現
4.クルマが変わる
移動通信システムの進化 (第1世代~第5世代)
1990
2000
2010
2020
1980
(bps)
10k
1G
100M
10M
1M
100k
アナログ方式第1世代
音 声 デジタル方式 パケット通信第2世代
メール 静止画 (カメラ) ブラウザ 動画第3世代
LTE-Advanced第4世代
最大通信速度は
30年間で約10,000倍
(年)
10G
世界共通の デジタル方式 高精細動画最大通信速度
第5世代
LTE 3.9世代 3.5世代10年毎に進化
3
図:LPWA端末の接続数 出典:Mobile Internet of Things Low Power Wide Area Connectivity GSMA Industry Paper
ネットワークにつながる
IoT端末の増加
4
自動車、家電、ロボットなどあらゆるモノがインターネットにつながり、情報のやり取りをすることで、新たな付加
価値を生み出すIoT時代の本格的な到来が期待。
スマートフォン、PCの接続数の大きな増加が見込めないのに対し、LPWAなどインターネットにつながるIoT端
末数は、今後、大きな増加が期待。
図:インターネットにつながるモノ(IoTデバイス)の数 (出典:平成27年版情報通信白書)図:ネットワークに接続される端末数の予測 出典:Ericsson Mobility Report(2016年11月)
IoT 端 末 の 成 長 が 予 測 ネットワークにつながる端末数単位:10億(billions) (年平均成長率)CAGR 百万
5G、IoT、AI は、
モバイルビジネス、クルマ、生活など
様々な分野に「変革」をもたらす
ワイヤレス技術の普及により、
IoTの巨大な経済効果
出典:McKinsey Global Institute analysis “THE INTERNET OF THINGS: MAPPING THE VALUE BEYOND THE HYPE 2015 疾病のモニタリング、管理や健康増進 エネルギーマネジメント、安全やセキュリティ、家事 自動化、機器の利用に応じたデザイン 自動会計、配置最適化、スマートCRM、店舗内 個人化プロモーション、在庫ロス防止 組織の再設計と労働者モニタリング、拡張現実ト レーニング、エネルギーモニタリング、ビルセキュリティ オペレーション最適化、予測的メンテナンス、在庫 最適化、健康と安全 オペレーション最適化、機器メンテナンス、健康と安 全、IoTを活用したR&D 状態に基づくメンテナンス、割引保険 公共の安全と健康、交通コントロール、資源管理 配送ルート計画、自動運転車、ナビゲーション ウェアラブル 家 小売り オフィス 工場 作業現場 車 都市 建物外 IoTへのニーズ 利用シーン • 患者や高齢者のバイタル等管理、治療オプションの最適化 • 医療機関/診察管理(遠隔治療、サプライチェーン最適化等) • 創薬や診断支援等の研究活動 • 宅内の配線、ネットワークアクセス、HEMS等の管理 • 家庭の安全&火災警報、高齢者/子供等の見守り • 宅内の温度/照明調節、電化製品/エンタメ関連の自動運転 • サプライチェーンの可視化、顧客&製品情報の収集、在庫管理の改善、エネルギー消費 の低減、資産とセキュリティの追跡を可能とするネットワーキングシステム及びデバイスの提供 • 自動監視・制御(HVAC、照明、防災&防犯、入退出管理 等) • オフィス関連機器(コピー機、プリンタ、FAX、PBXの遠隔監視、IT/データセンタ、イントラ の機器類)の監視・管理 • インフラ/サプライチェーン管理、製造工程管理、稼働パフォーマンス管理、配送管理、 バージョン管理、位置分析等 • エネルギー源となる資源(石油、ガス等)の採掘、運搬等に係る管理の高度化 • 鉱業、灌漑、農林業等における資源の自動化 • 自動車、トラック、トレーラー等の管理(車両テレマティクス、ナビゲーション、車両診断、盗 難車両救出、サプライチェーン統合等、追跡システム、モバイル通信等) • 電力需給管理(発送電設備、再生可能エネルギー、メータ等) • 旅客情報サービス、道路課金システム、駐車システム、渋滞課金システム等主に都市部に おける交通システム管理の高度化 • 公共インフラ:氾濫原、水処理プラント、気候関連等の環境モニタリング等 • 飛行機、船舶、コンテナ等非車両を対象とした輸送管理 • 追跡システム:人(孤独な労働者、仮出所者)、動物、配送、郵便、食(生産者⇒ 消費者)、手荷物等のトレーシング • 監視:CCTV、高速カメラ、軍事関係のセキュリティ、レーダー/衛星等 ソリューション例
IoT分野の経済効果は、2025年には世界で都市や工場を中心として、最大で1,336兆円程度と推定されている
2025年経済効果 (単位:兆円) 20.4-190.8 24.0-42.0 49.2-139.2 8.4-18.0 145.2-444.0 19.2-111.6 25.2-88.8 111.6-199.2 67.2-102.06
IoT時代の無線通信システム
■ IoT向け無線通信システム
携帯電話(3G/4G) 無線LAN
Wi-SUN, BLE, ZigBee
etc.
eMTC、 NB-IoT ...
1m 10m 100m 1km 通信距離 消費電力 低 高 5G? 膨大な数の端末がインターネットに接続されるIoT時代の本格的な到来に対応するため、低消費電力(長寿 命)で広いカバーエリアを持つ低コストの無線システム(いわゆるLPWA(Low Power Wide Area))が求められ ており、様々な規格が提案。 2016年6月、3GPPにおいて、繰り返し送信やパワーセービングモードの導入等により、低消費電力等を実現 したNB-IoT及びeMTCの仕様を策定。ベンダー等において、サービス提供に向けた製品開発等の取組が加 速。既存の携帯電話ネットワークを活用することで、迅速な面的サービス提供が可能。
5Gは、従来のスマートフォンや携帯電話といった利用形態の枠を超え、あらゆるモノがインターネットにつな
がるIoT時代のICT基盤として様々な分野での活用が期待。
低消費電力、低コストを可能とするIoT向けの通信システムの早期実現に向けて、3GPPにおいてeMTCや
NB-IoT
※などの検討が進められている。
※ NB-IoT: Narrow Band Internet of Things, eMTC: enhanced Machine Type Communication※既存の携帯電話網を活用することで、面的なサービスエリ アを確保し、膨大な数のセンサーやスマートメータ―等 IoT端末を収容 図:eMTC、NB-IoTの利用イメージ 図:eMTC/NB-IoTと既存の通信技術の違い (出典:日経コミュニケーション 2016年4月号)
8
9
システム
SIGFOX
LoRa
Ingenu
eMTC/NB-IoT
推進団体SIGFOX(仏)
LoRa Alliance(米)
Ingenu(米)
3GPP
使用周波数800-900MHz
433MHz、800-900MHz等
2.4GHz
免許帯域
通信範囲数km~数十km
数km~十数km
十数km
十数km
通信速度0.1kbps
290~50kbps
19kbps
1Mbps / 20kbps,
250kbps
ビジネス モデル SIGFOX 又 は パ ー ト ナ ー 事業者がネットワークを 展 開 し 、 IoT 向 け 通 信 サービスを提供 認定機器により、誰でも ネットワークを展開可能 プライベートネットワー クからIoT向け通信サー ビスの提供に転換 免許帯域を活用したIoT向 け通信サービスを提供 2016 年 3 月 の Rel.13 で 規 格化、2017年頃の導入を 目標IoTの実現に向け、低消費電力(長寿命)で広いカバーエリアを持つ低コストの無線
システムが求められており、LPWAとして様々な規格が提案されている。
「超多数同時接続」がターゲット
新興勢力 既存事業者、メーカ等eMTC/NB-IoTのサービスイメージ
10
ユースケース 適用例 ガス・水道メータリング 電源確保が難しく電波が届きにくかったメータボックス内に設置 貨物追跡 電源が確保できないコンテナ等の貨物や自転車等へ取り付け ウェアラブル スマートウォッチ、バイタルセンサー等のウェアラブル端末で利用 環境・農業系センサー 電源確保が難しく電波が届きにくかった山間地、河川、農地、牧場等に設置 ファシリティ 電波が届きにくかったオフィスビル等の電源設備室や空調機械室等に設置 スマートホーム インターネット経由での玄関ドアロック、窓の開閉監視、家電の遠隔操作等を実現 スマートシティ 駐車場管理、街灯の制御、渋滞状況に応じた信号制御、ゴミ収集等を実現 3eMTC
NB-IoT
ウェアラブル機器 ヘルスケア、見守りなど 機器管理、故障検知などスマートメーター 1Mbps程度の通信用途 数10kbps程度の通信用途 低~中速の移動に対応 比較的大きいデータに対応 少量のデータ通信に最適化通信中の移動は想定外 ウェアラブル端末、スマートメータ― ※第1回アドホックグループ会合資料(古川構成員、川西構成員、上村構成員)より作成 eMTC/NB-IoTは、ワイドエリア、低消費電力といった特徴を有する携帯電話をベースとしたIoT技術。電力、
ガス、水道などのスマートメーター、各種センサー、機器の維持管理、物流といったM2M分野ほか、ウェアラ
ブル、医療ヘルスケアといった分野での活用も期待。
比較的伝送速度の速いeMTCと数十kbps程度の通信速度のNB-IoTを応用分野に応じて活用。
例 ・固定型による物流管理 ・ハンディ型の物流管理 例 ・荷物の積込み ・アパレル店舗の入庫管理 ・集配、回収業務 屋内外、ハンディ型の利用 例 ・森林監視 ・橋梁の損傷管理 ・大気計測 屋外の長距離伝送等の利用 スマートメータ等の利用 例 ・電力モニタリング ・ガス自動検針 例 ・位置情報支援 ・空調管理 ・ホームセキュリティ 在宅管理等の利用 ○構内無線局(免許、登録) 空中線電力:1W 周波数帯:916.7~920.9MHz ○特定小電力無線局(免許不要) 空中線電力:250mW 周波数帯:916.7~923.5MHz ○簡易無線局(免許、登録) 空中線電力:250mW 周波数帯: 920.5~923.5MHz ○特定小電力無線局(免許不要) 空中線電力:20mW 周波数帯: 920.5~928.1MHz ○特定小電力無線局(免許不要) 空中線電力:1mW 周波数帯: 915.9~929.7MHz
アクティブ系無線システム
パッシブ系無線システム
【参考】
920MHz帯の小電力無線システムの主な利用形態
工場等の構内での利用11
IoTの社会展開に向けた電波有効利用技術の研究開発
今後、IoT・ビッグデータ(BD)・人工知能(AI)等の技術の発展等により、多様な分野・業種において、膨大 な数のIoT機器が電波を使いネットワークに接続されることが見込まれており、これに伴う周波数のひっ迫や他の システムとの混信への対応が必要。 このため、IoT機器とネットワークの有無線一体となったIoTシステム全体を最適に制御する技術や、複数の無線 システム間の電波の混信を回避する技術の研究開発を実施するとともに、実証実験を実施することで、周波数の さらなる有効利用を図る。 さらに、IoT無線機器に関し、セキュリティ上の脆弱性が原因で発生する大量かつ不要な電波輻射を抑制する技術 や周波数のひっ迫を低減するための軽量暗号・認証技術の研究開発・実証を実施。 電波資源拡大のための研究開発、周波数ひっ迫対策のための技術試験事務 (平成29年度施策例) 超多数同時接続、超低遅延(Wi-SUN, Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee 等)
ネットワーク 周波数・電力等をネットワークの末端で超低遅延制御 通信環境の分析・予測に基づく最適制御 仮想化ネットワーク毎に最適制御 ワイヤレス仮想化ネットワーク 多様な無線環境、仮想環境等を統合 膨大な数のIoT機器
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移動通信システムの進化 (第1世代~第5世代)
1990
2000
2010
2020
1980
(bps)
10k
1G
100M
10M
1M
100k
アナログ方式第1世代
音 声 デジタル方式 パケット通信第2世代
メール 静止画 (カメラ) ブラウザ 動画第3世代
LTE-Advanced第4世代
最大通信速度は
30年間で約10,000倍
(年)
10G
世界共通の デジタル方式 高精細動画最大通信速度
第5世代
LTE 3.9世代 3.5世代10年毎に進化
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第4世代(4G)までは、高速化により
市場を形成することが可能だった
新たな移動通信システムの事前想定用途と普及後の用途のギャップ
電波政策2020懇談会 モバイルサービスTF(第1回) 島田構成員(SONY)提出資料
膨大な数の センサー・端末 スマートメータ― カメラ
第5世代移動通信システム (5G)とは
2G
3G
4G
超低遅延 多数同時接続 移動体無線技術の 高速・大容量化路線超高速
現在の移動通信システム より100倍速いブロードバ ンドサービスを提供多数同時接続
スマホ、PCをはじめ、身の 回りのあらゆる機器がネッ トに接続超低遅延
利用者が遅延(タイムラ グ)を意識することなく、リ アルタイムに遠隔地のロ ボット等を操作・制御5G
<5Gの主要性能> 超高速
多数同時接続
超低遅延
社
会
的
な
イ
ン
パ
ク
ト
大
最高伝送速度 10Gbps (現行LTEの100倍)
100万台/km²の接続機器数 (現行LTEの100倍)
1ミリ秒程度の遅延 (現行LTEの1/10)
⇒
2時間の映画を3秒でダウンロード
⇒
ロボット等の精緻な操作をリアルタイム通信で実現
⇒
自宅部屋内の約
100
個の端末・センサーがネットに接続
(現行技術では、スマホ、PCなど数個) ロボットを遠隔制御5Gは、AI/IoT時代のICT基盤
17
5Gとは、
●「高速化」
だけじゃなく
●「リアルタイムなやりとり」 (超低遅延)
●「同時にたくさんの機器と通信」 (多数同時接続)
19
5G実現による産業構造の変化への対応
ホーム
セキュリティ
分野
スマート
メータ分野
その他、IoT分野自動車
分野
産業機器
分野
4Gの主な 対象領域5Gで新たに加わる対象領域
接続数小 収益性高 出展:日経コミュニケーション 2015/4月号 接続数大スマート
フォン/
タブレット
端末
収益性低これまでは、
この領域でビ
ジネス展開
今後はこの領域でビジネス
パートナー作りを含めて
「5Gビジネス戦略」を
たてることが必要
19
移動通信関係機器の市場シェアの現状
✓ 移動体通信機器市場では、欧米や韓国では市場で大きなシェアを獲得。
✓ 例えば、移動体通信機器市場ではグローバルベンダーが大きなシェアを占め、我が国ベンダーは危機的状況。
また、スマートフォン出荷台数においてもシェアは取れておらず、我が国企業の競争力は著しく低下。
スマートフォン出荷台数ランキング
世界の移動体通信機器市場における事業者シェアの推移 我が国のベンダーのシェアは約2% 韓米中の端末メーカが上位を占めている状況 出典:平成28年版 情報通信白書 出典:平成28年版 情報通信白書20
どのような企業と手を組んで、
どのような新しいビジネスモデルを組み立てるか
が課題
利用者参加型による5Gの利活用分
野
22
①スポーツ(フィットネス等) ②エンターテインメント (ゲーム、観光等) ③オフィス/ワークプレイス ④医療(健康、介護) ⑤スマートハウス/ライフ (日用品、通信等) ⑥小売り(金融、決済) ⑦農林水産業 ⑧スマートシティ/スマートエリア(施工管理・メンテナンス等) ⑨交通(移動、物流等)♪
5Gのサービスイメージ・社会実装の推進
5Gのサービス例
(eMBB) VR/AR、自由視点映像、高臨場感、超高密度トラヒック(スタジアム)、高精細画像の警備活用 等
(mMTC)スマートメータ―、センサー、スマートシティ/スマートホーム、ウェアラブル、物流管理 等
(URLLC)交通、スマート工場、農業、遠隔制御(ロボット、ドローン等)、遠隔手術 等
バーティカル産業との連携が不可欠
※ヒアリングを行ったバーティカル産業 ・・・ 警備、自動車、観光・交通、建設、デジタルアーカイブ
自動車分野(セルラーV2Xの議論が活発化)への適用が期待
農業、観光、建設等の分野への導入を進めることで、地域活性化・地方創生が期待
グローバル市場におけるパーソナライゼーションを意識すべき
これまで以上に5Gの周知・啓発が必要
労働人口の減少(人手不足)、労働生産性の向上への対応
5G導入を進めるため、バーティカル産業と連携した実証実験を推進すべき
23
~情報通信審議会「新世代モバイル通信システム委員会」における検討 ~
《情報通信審議会「新世代モバイル通信システム委員会」第2回資料2-2より抜粋》5G実現に向けた研究開発・総合実証試験
5Gを社会実装させることを念頭に、物流分野やスポーツの分野など具体的なフィールドを
活用した総合的な実証試験を東京及び地方で実施
世界中の企業や大学等が参加できるオープンな環境を構築し、国際的な標準化活動へ貢献
世
界
に
先
駆
け
5
G
を
実
現
FY2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 アプリ・サービス の検討 東京オリンピック・ パラリンピック ラグビーW杯5G研究開発
(2015年度~) ・5Gでの利用が想定される要素技術 (超高速、大容量、低遅延、多数接続 等)の研究開発を推進 ・欧州等と連携し、国際共同研究を実施 更な る 進 化 ・ 高 度 化5G実証試験
(2017年度~) ・ユーザ参加型の実証試験を 東京及び地方で実施 ・物流、スポーツなど様々な分野 での実証を想定 広い敷地内でのカバレッジ試験及び屋外走行試験 多数の人が集まるオープンスクウェア環境での屋外試験 総合実証試験のイメージ24
次世代モバイルサービスアクション
-5G,ITSがもたらす新ビジネス・新市場の創出方策- グローバルな周波数の確保 ●国際標準バンドに加えて、5Gを先行的に推進する主要国と 協調した周波数帯の確保 ●無線LAN用周波数の拡充 先行的モデル実現のための研究開発 ●利活用シーンを想定した先行的モデルシステム (ワイヤレス臨場感、次世代Connected Car等)実現に 向けた要素技術の研究開発、実証の推進 国際標準化・国際展開の推進 ●外国との戦略的パートナーシップの構築 (例:日EU間の共同宣言のような取り組みの拡大) ●官民連携による国際標準化の推進 5Gテストベッドの整備 ●ユーザー参加型によるオープンテストベッドの整備 ●東京だけでなく地方にも整備することにより、地域型の 新たなサービスを創出 ウルトラブロード バンドプロジェクト ワイヤレスIoT プロジェクト 次世代ITS プロジェクト5G実現プロジェクトの推進
2020年の5G実現に向け、2017年から世界に先駆けて以下のプロジェクトを推進 現在の移動通信システムより 100倍速いブロードバンドサービスを 提供 現在の数百倍以上のモノ (センサー等)がつながる IoTの世界を実現 ネットワークにつながった Connected Carとクラウドが連携し、 新たなサービスを提供 「多数同時接続」に対応 「超高速」に対応 「超低遅延」に対応25
5G実現に必要となる周波数
5Gの早期実現に向けて、
5G用周波数帯(3.7GHz帯、4.5GHz帯、28GHz帯)を早期に割り当てるべき
共用検討の結果、地域制限等があっても全ての周波数帯を割り当てるべき
国際標準化の加速や装置開発の促進等を図るため、
周波数帯毎に割当時期を明記した周波数割当ロードマップを明確化することが必要
5G用周波数を早期に割り当て、我が国が国際的な周波数調和をリードすべき
日本独自の周波数とならないよう、主要国・地域との連携を進め、
5G用周波数の国際調和を推進すべき
超高速通信用に、広帯域の割り当てが期待される28GHz帯の活用が検討
WRC19の候補帯については、低い帯域から検討を進めるべき
周波数逼迫対策やIoTなど4G上の新たなアプリケーションへの対応等のため、
準備でき次第、1.7GHz帯、2.3GHz帯、2.6GHz帯、3.4GHz帯を割り当てるべき
26
~情報通信審議会「新世代モバイル通信システム委員会」における検討 ~
《情報通信審議会「新世代モバイル通信システム委員会」第2回資料2-2より抜粋》 4G/5G等移動通信用周波数の確保及び2020年東京オリンピック・パラリンピック競技大会で開設
する無線局の周波数の確保に向けた周波数共用を加速するための技術検討を実施。
既存無線局との周波数共用を加速するための技術検討
- 時間、場所、周波数等の動的パラメータを 加味した共用条件 - 多様な電波利用システム間での効率的な 周波数利用の調整方法 - 確認・調整用データベースの構築方法【周波数共用を加速するための技術検討】
【共用調整 システム】異なる無線システムの間の周波数共用を加速 (4G/5G、2020年東京オリンピック用周波数等の確保)
平成29年度施策例 移動通信システム等の利用の増大や、IoT等の新たな電波 利用システムの登場や電波利用分野の拡大により、今後、 相当規模の周波数の確保が必要となる。 さらには、2020年東京オリンピック・パラリンピック競技 大会においては、大量の無線局の運用並びに通信需要の 激増が予想される。 これらの需要に迅速に応えるため、異なる無線システム間 のより柔軟かつ稠密な周波数共同利用の効率的な実現に 向けた技術的検討を実施する。 【現行】周波数共用のプロセス 1.異なる無線システムが同一周波数を共同利用するた めの技術的検討を行い、技術基準を策定。 2.技術基準の下で相互に無線システムを 運用。(当事者間で事前に確認・調整を 行い、運用を開始。)27
28
5G実現に向けた国際連携・協力
世界各地の5G推進団体● 2020年の5G実現に向けて、主要国・地域において産学官の連携による5G推進団体が設立
● ワークショップ開催や、MoU締結等により、団体間の情報共有、国際連携を強化
● 5Gの早期実現に向けて、実証実験等の取組を本格化
EU 5 G PPP (Pu b l i c -Pri va te Pa rtn e rsh i p ) 中国 Fu TU R E FOR U M 、 IM T-2 0 2 0 (5 G ) PG 韓国 5Gフォーラム インドネシア I5GF ( In d o n e sia 5 G Fo ru m ) マレーシア M TSFB ( M a la ysia n Te c h n ic a l Sta n d a rd Fo ru m B e rh a d ) 5 G Su b W G 米国 5 G A m e ri c a s 日欧5Gシンポジウム (2016年2月) 5G Global Event(第1回) (2016年5月)30
ETC専用前方車両等の自動検知
○車載レーダー(電波、超音波、赤外線)・カメラ
車両等を検知し、ドライバーへの注意喚起、車間距離の
維持、緊急時のブレーキなど運転支援。
左右・後方の障害物の自動検知
○車載レーダー(電波、超音波)・カメラ
障害物の検知、ドライバーへの注意喚起等。
安全運転支援システム
○車車間・歩車間通信等
位置・速度情報等をやりとりし、
出会い頭の衝突等を回避。
プローブ情報
○携帯電話ネットワーク等
自動車メーカー等では、収集した
プ ロ ー ブ 情 報 ( 各 車 両 の 位 置 ・
速度情報等)を基に自社の顧客
向けの道路交通情報の提供サー
ビス等を実施。
ICTを活用したITSの概要
道路交通情報
○VICS
(1996年~)FM 多 重 放 送 、 電 波 ビ ー コ ン 、
光ビーコンで情報配信。
(約5,100万台:2016年6月末)
狭域通信システム
○ETC
(2001年~)有料道路等での自動料金収受システム。
(約7,700万台:2016年10月末
※再セットアップ、 ETC2.0含む)
○ITSスポット
(2011年~)高速道路上の事故多発地点の手前での
注意喚起など、運転支援情報を提供。
ITSは内閣府、警察庁、総務省、経済産業省、国土交通省が連携して推進
30
これまでのITSの取組
ETC
(自動料金収受システム)
路側放送
(Highway radio) 狭域通信システム (DSRC・ITSスポット)
(1) Text display type
(3) Map display type (2) Simplified Graphic display type
VICS (道路交通情報通信システム) 76~90 MHz 2.5GHz 5770~5850 MHz 1620 kHz 76~77 GHz 78~81 GHz 60~61 GHz 22~29 GHz
(2) Simplified Graphic display type
kHz GHz 車載レーダーシステム 24/26GHz帯UWBレーダー, 79GHz帯高分解能レーダー 60/76GHz帯長距離レーダー
様々な電波を活用したITSが広く普及している
【ITSのこれまでの進化】 ○VICS等による渋滞情報提供 ○ETCによる料金所渋滞の解消 ○レーダーによる追突防止 ○ITSスポットによる安全情報提供31
交通事故死者数の推移と対策
道 路 施 設 ( 歩 道 橋 、
ガードレール、信号機
等)の整備
交通安全教育の徹底
取り締まり強化
車両の安全装備の
向上も貢献
0
5,000
10,000
15,000
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
年
死者数
【高度成長期】 交 通 網 の 整 備 、 自動車の急速な 普及 → 交通事故増、 大気汚染等 「交通戦争」 年 間 死 者 数 16,000人超 【バブル経済】 経済活動が活発化 → 交通事故が再増加、 CO2による地球温暖化等 近年、減少ペース が鈍化 <2015年の交通事故発生状況> 交通事故の発生件数 53万6,899件 交通事故による死者数 4,117人 ・・・漫然運転、脇見運転、安全不確認が大きな事故要因 ⇒ 近年減少傾向にはあるが、依然として厳しい状況。ITSによる安全確保が喫緊の課題。 出会い頭や右折時の衝突事故 : 車両相互の死亡事故の約5割、重傷事故の約6割 ⇒ 見通しの悪い交差点等の事故防止の取組が重要。また歩行者(特に高齢者)に関する対策も急務。32
33
ITS Connect (760MHz帯安全運転支援システム)の実用化
ITS(高度道路交通システム)専用周波数(760MHz帯)
を利用した車と車、車と道路をつなぐ無線システム。様々
な情報提供等により安全で快適な運転を支援。
対応車では、メーターパネルの表示や音声を通じて、
運転者に対する注意喚起・情報提供等を実施。
ITS Connectとは?
【車車間通信システム】
緊急車両存在通知
緊急走行車(本システム対 応車両)が周辺にいる場合に、 自車に対するおよその方向・ 距離、緊急車両の進行方向 を表示通信利用型レーダー
クルーズコントロール
先行車が本システム対応車 両の場合、先行車両の加減 速情報を用い、車間距離や 速度の変動を抑え、スムース な追従走行を実現【路車間通信システム】
赤信号注意喚起
赤信号(本システム対応信 号)の交差点に近づいてもア クセルペダルを踏み続けるな ど、ドライバーが赤信号を見 落としている可能性がある場 合に、注意喚起信号待ち発進準備案内
赤信号(本システム対応信 号)で停車したとき、赤信号の 待ち時間の目安を表示右折時注意喚起
交差点(本システム対応信 号)で右折待ち停車時に、対 向車線の直進車や、右折先 に歩行者がいるにもかかわら ず、ドライバーが発進しようと するなど、見落としの可能性 がある場合に、注意喚起 ※本ページのイメージ図、説明などはトヨタ社ホームページに掲載されているものを再構成・簡素化等したもの2015年9月30日、トヨタ自動車が760MHz帯を利用した車車間通信システム及び路車間通信システ
ムに対応した車の販売開始を発表。ITS専用周波数を利用した車車間通信の実用化は
世界初
。
(交差点に設置されたレーザー車両検知機の情報を取得して実現)電波の自動走行における活用例(イメージ)
走行速度や交通環境等に応じ、さまざまな自動走行が想定される。
高速走行
低速走行、渋滞
駐車
【さまざまな“自動走行”(例)】 ■高速道路において ・高速走行状態での自動走行 ・低速走行状態での自動走行 ・渋滞状況下での自動走行 ・隊列走行 ■一般道(混合交通)において ・市街地での自動走行(歩行者、自転車 と共存) ■駐車場において ・自動駐車 ■あらゆる状況下で ・さまざまな走行状態に柔軟に対応す る汎用的な自動走行 車車間通信等による情報入手(イメージ) さまざまな走行状態34
「操作」 「判断」 電波による「認知」※1 車両内にドライバーは存在しないものの車両外(遠隔)にドライバーに相当する者が存在する「遠隔型自動走行システム」についてもレベル4に相当すると見なし、 今後、その位置付け・定義について検討、見直しを行う。 ※2 民間企業による市場化が可能となるよう、政府が目指すべき努力目標の時期として設定。 ※3 東京オリパラが開催される2020年までを目標に、高速道路における準自動パイロットや限定地域での無人自動走行サービ等の市場化等を目指す。