1．はじめに
日本国内の2018年中の交通事故による死者数は 3,532人であり1）、死者数は減少しているものの、その 減少率は2008年ごろから鈍化傾向であることが指摘さ れている。また、政府は2020年までに交通事故死者 数を2,500人以下にする目標を定めており2）、今後、交 通事故死者数の削減に向けて早急な対策が必要とさ れている。その対策の一つとして、先進事故自動通報システム（advanced automatic collision notification； AACN）の活用があげられる。
AACNは、事故発生時に車両に搭載されている event data recorder（EDR）のデータを携帯電話用 の通信設備を活用して情報センターに自動的に送信 するシステムである。同センターでは、送られてきた データとあらかじめ構築した受傷レベルの予測アル ゴリズムを用いて車両乗員の受傷レベルを瞬時に予
要 旨
わが国では、2018 年より、先進事故自動通報システム（advanced automatic collision notification； AACN）の情報を活用し、ドクターヘリと連携させた D-Call Net の本格運用が開始された。しかし、D-Call Net は、ドクターヘリ基地病院を対象としており、ドクターカーのみを保有している病院への情報提供は行 われていない。そのため、D-Call Net の情報提供範囲をドクターカーのみを保有している病院にも拡大する ことで、交通事故による死者数ならびに後遺症発生者数の削減効果が期待できる。 そこで本研究では、ドクターカーによる交通事故者に対する救命効果を正確に把握するため、全国のドク ターカー運用実態調査と交通死亡事故に対する対応可能率を推計した。運用実態調査は、ドクターカー / ヘ リを保有する医療機関へのヒアリングとインターネット、文献調査を用いて実施した。また、そこから得ら れた情報と全国市区町村の時間別交通死亡事故データを基に、ドクターヘリを含めた交通死亡事故に対する ドクターカー対応可能率を算出した。 その結果、ドクターカーの保有が確認できた 234 施設中、157 施設の運用時間が不明であり、休眠状態で ある可能性が示された。休眠状態の主な原因は、運用費と医師やドライバー等の人材確保であると考えられ た。一方、交通死亡事故に対する現状のドクターカー対応可能率は 5.7％であり、ドクターヘリの 22.9％と 比較して低いことが判明した。しかし、ドクターカー運用時間を 24 時間 365 日、保有病院を調査対象病院 すべて（338 施設）にすることによって、交通死亡事故に対するドクターカー対応可能率は 45.1％まで向上 すると推計され、ドクターカーはドクターヘリ以上の対応可能率を有する可能性があることがわかった。 キーワード：先進事故自動通報システム、D-Call Net、ドクターカー、交通死亡事故
ドクターカー運用実態調査による交通死亡事故に対する
対応可能率の推計
［原著論文］
國富 将平
（1）樋口 友樹
（1）髙山 晋一
（1）小阿瀬丈典
（2） 受付：2019 年 9 月 30 日 受理：2019 年 12 月 12 日 （1）一般財団法人日本自動車研究所 （2）一般社団法人日本自動車工業会 著者連絡先：國富将平 [email protected]測し、そのレベルに応じて適切な救命救急車両（救 急車、ドクターヘリなど）の派遣を救命救急機関に 要請する。 わが 国では、2018年より、D-Call Netと称した AACNの本格運用が開始された。現在、D-Call Net の情報は、ドクターヘリ基地病院を対象に提供され ているが、ドクターカーのみを保有している病院にも 情報提供範囲を拡大することで、より広い範囲の交 通事故者に対する救命効果が期待される。 髙山ら3）は日本外傷データバンクを用い、ドクター カーにD-Call Netが導入された場合に、医師と負傷者 の接触時間が17分短縮されると推定した。また、土 屋ら4）は、所有するドクターカーの走行GPSデータか ら、ドクターヘリとの連携を含めた効率的な救急搬送 手段を提案している。これらの研究からドクターカー 導入効果は明らかになってきたが、ドクターカーの救 命効果を正確に把握するためには、実際の交通死亡 事故に対するドクターカー対応可能率（ドクターカー 出動可能件数/死亡事故件数）を求める必要がある。 そこで本研究では、全国のドクターカー実態調査 と交通死亡事故に対する対応可能率を推計した。
2．研究方法
2-1．全体概要 本節では本研究の全体概要について説明する。ま ず、インターネットによる調査、ヒアリング調査およ び文献調査を実施し、全国の病院におけるドクター カー/ヘリの運用実態を把握した。次にそれらの結果 を基に医師派遣病院の選定フローチャートを作成し、 全国の交通死亡事故に対するドクターカー/ヘリの出 動可否判定を実施した。さらに、そこから得られたド クターカー/ヘリ出動可能件数を死亡事故件数で除す ることで、実際の交通死亡事故に対するドクターカー /ヘリ対応可能率を求めた。また、ドクターカー運用 時間の変更による対応可能率への影響も確認した。 本研究におけるドクターカー調査対象病院は、日 本救急医学会による「全国救命救急センター設置状 況」に記載されている289施設（2018年5月現在）5）と、 本調査過程でドクターカーを保有していることが判明 した49施設の計338施設である。追加された49施設の 病院は、インターネットを用いたドクターカー運用実 態調査過程において、その運用実績、あるいは運用 時間が明らかとなったすべての病院であり、恣意的な 意図はない。一方、ドクターヘリ調査対象病院は、 HEM-Netのホームページ6）に記載されているドクター ヘリを保有する基地病院53施設（2018年9月現在）と した。また、ヒアリング調査は7施設に対して実施し ており、それらの病院の選定には、ドクターカー/ヘ リの有無、運用時間、病院の所在地、および関係機 関からの紹介を基に決定した。 2-2．運用実態調査 ドクターカーの交通死亡事故に対する対応可能率 を推計するため、ドクターカー/ヘリの運用状況を、 インターネット、ヒアリング、および、文献を基に調 査した。各調査方法の対象病院（Table 1）と調査項 目を以下に示す。 ①ドクターカー有無（あり/導入予定/不明）Table 1 Target hospital of investigation
Method Target Hearing
Hospitals with doctor car：7 hospitals
Osaka Saiseikai Senri Hospital, Gifu University Hospital, Toyooka Hospital, Saitama Medical Center, Saitama Red Cross Hospital, Tsukuba Medical Center Hospital, Tokyo Medical and Dental University Hospital Internet
Hospitals with doctor car：338 hospitals Emergency and critical care center 289 facilities +Other hospitals with doctor car 49 facilities Hospitals with doctor heli：53 hospitals literature Target hospitals of each literature
②ドクターカー車型（救急自動車/その他/不明） ③運用形態（医師派遣/転院/災害時） ④対象の限定（限定なし/新生児/循環器） ⑤年間出動件数 ⑥運用時間 ⑦運用開始年 ⑧出動対象地域 ⑨県外相互応援体制の有無 2-3．医師派遣病院の選定 医師派遣病院の選定は、公益財団法人交通事故総 合分析センター（Iイ タ ル ダTARDA）が集計している全国の 交通事故データ（マクロデータ）と病院の所在地、 ならびに2-2節で示した運用実態調査結果を基に実施 した。本節では、マクロデータの抽出条件と事故発 生場所からの最寄り病院の選定方法、医師派遣病院 の選定方法について説明する。 2-3-1．マクロデータ抽出条件 Table 2にマクロデータ抽出条件を示す。医師派遣 病院の選定には、各死亡事故の発生日時と場所の情 報が必要となる。しかしながら、事故発生場所の詳 細情報（緯度・経度）は、マクロデータには記載さ れていないため、市区町村単位での集計を実施し、 事故発生場所を市区町村の役所と仮定した。そのた め実際の事故発生場所との乖離による誤差を生じる 可能性がある。 2-3-2．最寄り病院の選定 マクロデータを基に事故発生場所からもっとも近い ドクターカー調査対象病院（338施設）とドクターヘ リ基地病院53施設を特定した。Table 3に最寄り病院 の選定条件を示す。各死亡事故発生場所から最寄り
病院までの距離はGoogle Maps Platform7）を用いて
算出し、ドクターカー調査対象病院は道路上の走行 距離、ドクターヘリ基地病院は直線距離とした。県 外出動の有無に関して、ドクターカー調査対象病院 は同一都道府県内とし、ドクターヘリ基地病院は、高 頻度で他都道府県への出動が確認できた関西広域連 合、中国5県広域連携、福岡県佐賀県間の連携につい て、それらの県外出動を考慮した。 2-3-3．医師派遣病院の選定 最寄り病院の選定後、死亡事故の発生場所と時刻、 最寄り病院のドクターカー/ヘリ有無と運用時間、出 動範囲、および事故発生場所までの到着時間の情報 を用いて医師派遣病院の選定を実施した。Fig. 1に、 本研究で作成した医師派遣病院の選定フローチャー トを示す。出動範囲は、ドクターカーは病院から 10km圏内、ドクターヘリは最寄り病院までの距離が 7km以上、およびドクターヘリ基地病院までの直線距 離が75km以下とした（理由は後述）。また、ある交 通事故に対してドクターカーとドクターヘリの両方が
Table 2 Parameters for accident data
Year 2017
Crash type Single-Vehicle, Two-Vehicle, Vehicle-other Injury type Fatal injury
Time 24-hour（1-hour unit） Day weekday, holiday City 1893 places
Table 3 Selection conditions for the nearest hospital
Doctor car research hospital Hospital with doctor helicopter Number of hospitals 338 hospital 53 hospital
Distance calculation driving distance direct distance Dispatch range within the same prefecture outside the prefecture＊ ＊ Kansai alliance, Chugoku region cooperation, Fukuoka-Saga prefecture cooperation
対応可能である場合、事故発生場所までの到着時間 を計算し、到着時間の短い手段を用いて医師が派遣 されるとした。計算式を式1、2に示す。式中の「要 請～出動（要請から出動までの時間）」と「巡航・走 行速度」は、土屋ら4）の文献値を参照した。 ドクターカー到着時間 ＝要請～出動＋（走行距離/走行速度） （式1） ドクターヘリ到着時間 ＝要請～出動＋（直線距離/巡航速度） （式2） 要請～出動：ドクターカー3分、ドクターヘリ5分 走行速度：50km/h 巡航速度：180km/h さらに本検討においてドクターヘリの未出動率も考 慮した。ドクターヘリは有視界飛行が原則であり、霧 などにより視界が 確保できない場合や風速10～ 20m/s以上の強風などの気象条件では運航しないこ とがある。また、重複要請により対応できない場合も 多い。「平成28年度ドクターヘリ運行実績報告書」8） によると、2016年度においてドクターヘリの要請（出 動キャンセル、時間外要請除く）は全国で31,062件で あったが、そのうちの5,941件（19.1％）は、天候不良 や重複要請等によって出動できていない。そのため、 ドクターヘリ出動要請に対して、その19.1％を出動不 可とし、代わりにドクターカーによる出動を行うもの とした。 最後に選定フローチャートの最下層では、平日昼 間/夜間と休日昼間/夜間の4区分におけるドクター カー/ヘリの出動可否を判定しており、同判定を基に 医師派遣病院の選定を実施した。ただし、ドクターカー の運用時間が4区分以外（例：9～17時、9～22時等） の場合は、選定フローチャートを用いずに個別の選 定を実施した。 2-4．ドクターカー対応可能率の推計 マクロデータから得た全国市区町村の時間別交通 死亡事故に対して、医師派遣手段選定フローチャー ト（Fig. 1）を適用することで各死亡事故のドクター カー/ヘリ出動可否を判定した。この結果を基に、実 際の交通死亡事故件数に対するドクターカー/ヘリ対 応可能率を求めた。本研究におけるドクターカー/ヘ リ対応可能率は、ドクターカー/ヘリ出動可能件数を 死亡事故件数で除した値と定義した（式3）。ここで の死亡事故件数は、Table 2のマクロ事故抽出条件に よって得られた値である。 ドクターカー/ヘリ対応可能率 ＝出動可能件数/死亡事故件数×100 （式3） また、Table 4のCase 1に、推計に用いたドクター カー運用状況を示す。Case 1は、運用実態調査結果 から得られた現状を示している。本研究では、インター ネットから得られた情報のみを用いてドクターカーの 保有が確認でき、かつ、運用時間に関する情報がな い（不明である）病院に対して、それらの病院のドク ターカーを休眠状態（運用していない）と仮定した。 2-5．ドクターカー運用状況変更の影響 D-Call Netの普及によって、今後、医師による事故 現場への出動要請件数は急速に増加していくと考え られる。また、適切な救命・救急体制の構築のため には、より一層のドクターカーの活用が期待される。 そこで、本研究では、ドクターカー運用状況を変更 することで対応可能率への影響を確認し、運用時間 が現状よりも改善された際のドクターカーのポテン シャルを試算した。 Table 4のCase 2にポテンシャルの試算に用いたド クターカー運用状況を示す。Case 1の現状と比較し て、Case 2は、すべてのドクターカー調査対象病院 （338施設）がドクターカーを保有し、24時間365日運 用する場合を仮定した。ただし、ドクターヘリ運用条 件は、現状と同一条件とした。
3．結 果
3-1．運用実態調査結果 Table 5に調査対象病院のドクターカー有無と運用Fig. 1 Flowchart for selection of doctor dispatch hospital
Table 4 Doctor car operation conditions and hospitals for estimating response rate
Case 1（Current condition） Case 2（Hypothetical condition） Operating hours Current condition 24 hours / 365 days
Dispatch range < 10km from hospital < 10km from hospital Number of hospitals 77 hospitals （Unknown is dormant） 338 hospitals
時間帯についての調査結果を示す。インターネット調 査を終了した2018年7月時点で、338施設中、ドクター カーを保有していることが確認できた病院は234施設 （69％）、導入予定の病院が2施設（1％）であった。 インターネット調査では、保有していないことを確認 することは困難であるため、本調査では残りの102施 設（30％）を不明とした。次にドクターカーの保有が 確認できた病院（234施設）の運用時間帯について、 ドクターカーの保有が確認できた234施設中、24時間 365日運用している病院は39施設（17％）、平日昼間の みが27施設（11％）、その他11施設（5％）、不明が 157施設（67％）であった。 Table 6にドクターヘリの運用日と運用開始・終了 時刻を示す。その結果、ドクターヘリ基地病院24施 設（45.3％）が年間365日の運用を実施しており、残 りの29施設（54.7％）は不明であった。また、運用開 始時刻では、午前8時30分がもっとも多く、35施設 （66％）であった。一方、運用終了時刻は、基地病院 ごとにさまざまであったが、多くの病院が日没を終了 時刻としていることがわかった。 出動範囲について、ドクターカーは、ヒアリング調 査結果より病院から10km圏内とする病院がみられた。 一方、ドクターヘリは猪口9）のドクターヘリ救命効果 予測結果から、最寄り病院までの距離が7km以上、 およびドクターヘリ基地病院までの直線距離が75km 以下の範囲においてドクターヘリの有効性が確認さ れている。また、ドクターヘリは多くの場合、都道府 県により運営されており、その都道府県内を出動範囲 としている。ただし、一部地域では他都道府県への ドクターヘリの出動が確認できた（Fig. 2）。さらに、 関西広域連合と中国5県広域連携、福岡県佐賀県間の 連携では、高頻度な県外出動が行われていることが 調査結果から明らかとなった。 ドクターカー/ヘリ運用実態調査結果から得られた 情報をTable 7にまとめる。これら項目は本研究のド クターカー対応可能率の推計における仮定条件とし て活用した。 3-2．ドクターカー対応可能率の推計結果 マクロデータから得た全国市区町村の時間別交通 死亡事故に対して、医師派遣手段選定フローチャー ト（Fig. 1）を適用することで各死亡事故のドクター カー/ヘリ出動可否を判定した。この結果を基に、実 際の交通死亡事故件数に対するドクターカー/ヘリ対
Table 5 Summary of doctor car states and operating hours
States Number Operating hours Number Available 234 24 hours 365 days 39 Weekday Daytime 27 Other 11 Unknown 157 Planning 2 ─ ─ Unknown 102 ─ ─
Table 6 Summary of doctor helicopter operating days and hours
Operating days Number Start time Number End time Number
365 days 24 5:00 p.m. 4 5:15 p.m. 2 8:30 a.m. 35 5:00 p.m. or sunset 5 8:45 a.m. 2 5:30 p.m. or sunset 2 9:00 a.m. 4 5:45 p.m. or sunset 1 6:00 p.m. or sunset 3 6:30 p.m. or sunset 3 Sunset 22
応可能率を求めた。 Table 8に推計した現状（Case 1）のドクターカー /ヘリ対応可能率を示す。現状とは、運用実態調査か ら得られた結果を反映し、運用時間が不明である病 院におけるすべてのドクターカーを休眠状態と仮定し た状態を示している。その結果、ドクターカーの交通 死亡事故に対する対応可能率は5.7％であった。 3-3．ドクターカー運用状況変更の影響結果 Table 8にCase 2のドクターカー/ヘリ対応可能率 を示す。同表から、ドクターカーの保有病院をドクター カー調査対象病院すべて（338施設）に拡大し、24時 間365日運用することで、ドクターカー対応可能率は 45.1％と大きく向上した。また、ドクターヘリと合わ せることで67.2％の交通死亡事故に対応可能であると 試算された。
4．考 察
運用実態調査結果において、今回の調査対象病院 338施設中、ドクターカーを保有していることが確認 できた病院は234施設であり、その普及率は約7割に 達していた。この普及の背景として2008年の道路交 通法の改正10）が一因であると考えられる。同改正に よってドクターカーが緊急自動車に追加され、認可を 受ければ普通乗用車であっても赤色灯を搭載し緊急 走行することが可能となった。しかし、ドクターカー の保有が確認できた234施設中、157施設（67％）の 運用時間が不明であり、休眠状態である可能性が示 された。一方、ヒアリングを実施した病院では、年間 3,000件以上のドクターカー出動要請がある病院もあ り、病院間での差が顕著にみられた。ヒアリング結果 から、この違いは、ドクターカー運用費と医師やドラ イバー等の人材確保が困難であることが主な要因でFig. 2 Doctor helicopter cooperation system
Table 7 Summary of survey Dr Car
Operating hours:
・ 24 hours / 365 days, Weekday Daytime, Other, Unknown
Dispatch range
・ < 10km from hospital Dispatch to outside the prefecture ・ non
Dr Helicopter Operating hours:
・ :30 ～ 17:00 / 365 days Dispatch range
・ 7km from the nearest hospital and < 75km from Dr Helicopter base Dispatch to outside the prefecture ・ Kansai alliance, Chugoku region
Table 8 Estimated doctor car response cases for traffic fatalities
Type Case1 Case2
Dr Car 151（5.7％） 1191（45.1％） Dr Heli 604（22.9％） 582（22.1％） Ambulance 1882（71.4％） 684（32.8％）
あった。しかし、各病院によって消防本部との連携 や国・地方自治体からの支援有無、運営方針がさま ざまであるため、ドクターカーの運用状況の改善と普 及には、さらなる実態調査と各病院の運用実態に沿っ たモデルケースの策定が必要である。 また、ヒアリング調査を通して、D-Call Netに関す る多くの肯定的な意見があり、医療現場において、 早期導入を希望する病院もみられた。しかし、現状 のD-Call Netを用いた情報提供範囲の拡大には、シス テム上の問題やドクターカー/ヘリの棲み分け、消防 と病院の新しい連携方法の構築等の課題がある。そ のため、今後、D-Call Netの持続的かつ効率的な活 用を実施するために地域の病院と消防、コールセン ター等の関連団体が連携して、新しいD-Call Netの管 理運営方針を定めるべきであると考える。 ドクターカー/ヘリ対応可能率について、Table 8か ら運用時間が不明である病院におけるすべてのドク ターカーは休眠状態であると仮定した場合、ドクター カーの対応可能率は5.7％であった。これは、ドクター ヘリの22.9％よりも低い値であるが、ドクターカー保 有病院に対するD-Call Netからの情報提供範囲拡大 の有効性を示す結果となった。また本検討では、ド クターカーの出動要請は最寄り病院のみと限定してい るため、実際の対応可能率よりも過小評価している 可能性がある。 次に、ドクターカー運用状況を変更することによる 対応可能率への影響結果（Table 8）から、ドクター カーの対応可能率は45.1％となり、交通死亡事故に対 してドクターヘリ以上の効果を発揮することが示唆さ れた。そのため、ドクターカーに対してD-Call Netの 情報提供を実施し、さらに運用状況の改善と普及を 図ることで、より多くの交通事故による死亡者に対す る救命率の向上が期待できる。 また、ドクターカー運用状況の変化によって、ドク ターヘリの対応可能率は、22.9％から22.1％に低下し たが、減少幅は0.8％とわずかであった。これは、ド クターカーとドクターヘリの出動範囲や時間の棲み分 けが本研究の条件下で適切に行われていることを示 しており、この要因の一つとして、ドクターヘリが出 動できない夜間帯において、ドクターカーがその役割 を担っていると推測される。
5．結 論
本研究では、インターネットによる調査、ヒアリン グ調査および文献調査を実施し、全国の病院におけ るドクターカー/ヘリの運用実態を把握した。次に ITARDAマクロデータ集計結果とドクターカー/ヘリ 運用実態調査から得られた情報を基に全国の交通死 亡事故に対するドクターカー対応可能率を推計した。 ① 運用実態調査から、ドクターカーを保有してい るが運用時間が不明な病院が157施設あり、それ らの病院のドクターカーは休眠状態である可能 性が示された。 ② 運用時間が不明である病院におけるすべてのド クターカーは休眠状態であると仮定した場合、 現状のドクターカーの交通死亡事故に対する対 応可能率は5.7％であり、ドクターカー保有病院 に対するD-Call Netの情報提供範囲拡大の有効 性を示す結果となった。 ③ ドクターカー運用時間を24時間365日、保有病院 を調査対象病院すべて（338施設）にすることで、 ドクターカーの対応可能率は最大45.1％になると 推計された。 本研究結果から、ドクターカーに対してD-Call Net の情報提供を実施し、さらに運用状況の改善と普及 を図ることで、より多くの交通事故による死亡者に対 する救命率の向上が示唆された。 謝 辞 本研究にご協力くださいました大阪府済生会千里 病院、岐阜大学医学部附属病院、公立豊岡病院、さ いたま赤十字病院、埼玉医科大学総合医療センター、 筑波メディカルセンター病院、東京医科歯科大学医 学部附属病院の皆様に心から感謝申し上げます。 【参考文献】 1） 警察庁交通局：平成 30 年中の交通死亡事故の発生状況及び 道路交通法違反取締り状況等について，2019． https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/index_jiko.html 2） 内閣府：第 10 次交通安全基本計画，2016． https://www8.cao.go.jp/koutu/kihon/keikaku10/ index.html 3） 髙山晋一，鷹取収，井上哲，他：事故自動通報システムによ る時間短縮効果推定─ AACN によりドクターカーが出場した 場合，JARI Research Journal，2016：20161001. 4） 土屋三智久，間渕則文，服部一宏，他：乗用車型ドクターカー の導入による効果と走行特性（岐阜県東濃地域の事例から）， 土 木 計 画 学 研 究・ 講 演 集，2012；45：ROMBUNNO． 272． 5） 日本救急医学会：全国救命救急センター設置状況． http://www.jaam.jp/html/shisetsu/qq-center.htm 6） 救急ヘリ病院ネットワーク（HEM-Net）：ドクターヘリ配備 地域． http://www.hemnet.jp/where/ 7） Google Maps Platform. https://cloud.google.com/maps-platform/ 8） 川崎医科大学附属病院：平成 28 年度ドクターヘリ運行実績 報告書，2017． https://h.kawasaki-m.ac.jp/cgi-image/4047/4047_ KNkgmNsPuIBJbwcPaCJIxhsJBnglLjrDesILALigGAAE sbFNJN.pdf 9） 猪口貞樹：ドクターヘリの現状と課題，2018． h t t p s : / / w w w . m h l w . g o . j p / f i l e /05 S h i n g i k a i -10801000-Iseikyoku-Soumuka/0000209527.pdf 10）警察庁：道路交通法の一部を改正する法律の一部の施行期日 を定める政令及び道路交通法施行令の一部を改正する政令に ついて，2008． https://www.npa.go.jp/bureau/traffic/law/index.html
Survey of doctor car operation condition and estimation of
response rate for traffic fatalities in Japan
Shouhei KUNITOMI
（1）Yu-ki HIGUCHI
（1）Shinichi TAKAYAMA
（1）Takenori KOASE
（2）Abstract
From 2018, D-Call Net which links AACN（Advanced Automatic Collision Notification）and doctor helicopters was started in Japan. However, D-Call Net is only for doctor helicopter base hospitals and no information is provided to hospitals with only doctor cars. Therefore, by extending the information service range of D-Call Net to hospitals with only doctor cars, it is possible to reduce the number of deaths and after-effects of road traffic accidents.
The purpose of this study is to investigate the doctor car operation conditions and estimate the response rate for the number of traffic fatal accidents in order to confirm the lifesaving effect when D-Call Net was applied to a doctor car. First, we investigate the operation conditions using internet, hearing and literature surveys for medical institutions with doctor car or helicopter. Next, based on the survey results and ITARDA macro accident data, we estimated the doctor car response rate for traffic fatalities including the doctor helicopter effect.
As a result, in 157 hospitals with doctor cars, the operating hours is unknown and their doctor car may be dormant. In addition, the main causes of dormant are operating costs and securing human resources such as doctors and drivers. On the other hand, we found that the current doctor car response rate for traffic fatal accidents is 5.7％ and it is lower than 22.9％ for doctor helicopter response rate. However, if the doctor car operation time is changed to 24 hours/365 days and all surveyed hospitals（338 facilities）have doctor car, the response rate improved to 45.1%. This indicates that the doctor car has high potential in response rate for traffic fatalities.
Key words：advanced automatic collision notification（AACN）, D-Call Net, Doctor Car, Fatal traffic accidents
（1）Japan Automobile Research Institute
