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JAIST Repository: バイオベンチャー特許の成長オプション評価へのベイジアン探索の応用可能性

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Academic year: 2021

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Japan Advanced Institute of Science and Technology

JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/ Title バイオベンチャー特許の成長オプション評価へのベイ ジアン探索の応用可能性 Author(s) 藤原, 孝男 Citation 年次学術大会講演要旨集, 30: 774-775 Issue Date 2015-10-10

Type Conference Paper Text version publisher

URL http://hdl.handle.net/10119/13389

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す るものです。This material is posted here with permission of the Japan Society for Science Policy and Research Management.

(2)

― 774 ―

2F24

バイオベンチャー特許の成長オプション評価への

ベイジアン探索の応用可能性

○藤原 孝男(豊橋技術科学大学)

Ⅰ.序 ĜIJĒġĭ3¼dæ:áóHDö4ˆ†ġĖďĩ3¼dø3æĞĈČ'›øµóàăß4ˆ† üøÁá=JåāÞ;G6ıĬđčR-øž›; mĀĂÿހh‚[œôĜĖĕG6ôø•,÷äáò ĄăĞĈČĢİĕĨIJæÞĈĝĢIJďĪİĕĊIJİøŸöĚīĈĞIJôhMëĄăßìÞ'›µøh¶ø´ h&Þ\­³Àø];ÞY"‡{øëåāÞ­v’ø;çö!›‘ĞĈČĢİĕĨIJùÞÁá~{÷# ãòÞ´hø®<zXôìòøĘđĞĮIJ÷ÿ™ãöéĄúöāöáß0¿W«ôìòÞĞĈČĢİĕĨIJæ= –íăðþ÷ÞG6øöᅬøB¡‚EJôìòùæãăøå÷·PæàăߟnTôìòÞĞ ĈČĢİĕĨIJôùÞ}.Š>ø…¬÷¹OëĄðmĆĈĘĆą\­p ôíăY´ČġďĪİøĤIJęĠċ ĬČôìò@—íăßesªôìòù…¬ø”t‚¦(ûuøĬđčL½ø¦÷CìòùĬĆĭČġďĪ İjąÞïìò?V5óøĬđčŸ1øğīĦIJĔ_@÷ùĢĈĐĆİ ÈÆÈÆÃÈËÖÑÕÙ ÆÏËÐÔ ÈÕÔØÍ ÆËÖÒÕÄďĥĩĮIJďĪİąSíăß  ÛҬøĬĆĭČġďĪݦ i ç©roÃÆÕÔØÐÔÎÍÔÌÚÂÆÒËÐÓÄàăáù‡{%‚¢€sÃÊØÕÌÏËרÐÌÂÇÚÔËÓÐÌÂÉÖÕÎÖËÓÓÐÔÎÄøZsóÞ y¥øČġďĪݦą§ýăßîÞƒ{ø8%ąÞ 𝑑𝑑𝛱𝛱!= 𝜇𝜇𝛱𝛱!𝑑𝑑𝑑𝑑 + 𝜎𝜎𝛱𝛱!𝑑𝑑𝑊𝑊! ô@ìÞY´{𝜇𝜇=𝑟𝑟!− 𝛿𝛿ÞxĬđč³𝑟𝑟!Þ$&{𝛿𝛿、ģīėćĬėć𝜎𝜎ÞĉćěIJ±Œ𝑑𝑑𝑊𝑊!Þf 𝑡𝑡ôíă߇ AUı$&{𝛿𝛿øóøÞy¥øČġďĪİùÞ ó@K&ëĄÞ 𝐹𝐹 𝛱𝛱! = 𝛱𝛱! 𝛿𝛿 − 𝐼𝐼      𝑖𝑖𝑖𝑖    𝛱𝛱∗   < 𝛱𝛱! 𝐴𝐴𝛱𝛱!!      𝑜𝑜𝑜𝑜ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒     êêóƒ𝛱𝛱!Þ¸ƒ    𝛱𝛱∗Þ\­𝐼𝐼  ÞyU·cğīĦIJĔ𝐴𝐴(û𝛾𝛾ôíăôÞğīĦIJĔø¤@ó2øĀâ÷ ‰ëĄăßb÷Þy¥÷ùĎIJĭČġďĪİp𿇍ëĄÞïø”t‚¦ø*šUæhMóçăß  ÛÅy¥ĬđčôìòøĐĨİġ y¥·°øĬđčôìò¾J𝜆𝜆ı;çë𝜙𝜙øĐĨİġøĤĆēݱŒóø7𝑑𝑑𝐽𝐽!ąâġįĐĊčęø8%ą íĐĨİġıĘćĠĩIJĐĪİħĘĭôìòùÞ 𝑑𝑑𝑉𝑉!= 𝜇𝜇𝑉𝑉!𝑑𝑑𝑑𝑑 + 𝜎𝜎𝑉𝑉!𝑑𝑑𝑊𝑊!− 𝜙𝜙𝑉𝑉!𝑑𝑑𝐽𝐽!,      0 ≤  𝜙𝜙 ≤ 1      Â

(3)

― 775 ― ĐĨİġø8&ùÞ 𝑑𝑑𝐽𝐽!= 1      𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤ℎ  𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝  𝜆𝜆𝜆𝜆𝜆𝜆      0      𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤ℎ  𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝  1 − 𝜆𝜆𝜆𝜆 ‡Aı?V5óøy¥øČġďĪİùÞ 𝐹𝐹 𝑉𝑉! = 𝑉𝑉!− 𝐼𝐼      𝑖𝑖𝑖𝑖    𝑉𝑉 ∗   < 𝑉𝑉 ! 𝐴𝐴𝑉𝑉!!      𝑜𝑜𝑜𝑜ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 ïìòÞ¸    𝑉𝑉∗ô+@íăßïø•kÞĬđčŸ1𝜆𝜆ø;çëij𝜆𝜆𝜆𝜆)÷ĀăČġďĪİø„²ù2øĀâ ÷öăß   ÜÅĢĈĐĆİ ÈÆÈÆÂ Ģイジアン(Bayesian)MCMC 法には、メトロポリス法とギブズサンプリング法とがある。ここでは、ギ ブス抽出法を用いたベイズ階層モデルの分析プログラム JAGS (Just Another Gibbs Sampler)を統計ソ フト R と連携して応用する。不完全情報下で、プロジェクト𝑖𝑖の特許のリスク発生件数𝑦𝑦!が期待値𝜆𝜆!のポ アソン過程によるリスク変動に晒される確率が、 𝑝𝑝(𝑦𝑦!|𝜆𝜆!) =𝜆𝜆! !!𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒(−𝜆𝜆 !) 𝜆𝜆!! の場合、𝜆𝜆!に関する対数を用いた線形予測を 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙  𝜆𝜆!= 𝛽𝛽!+ 𝛽𝛽!𝑥𝑥!+ 𝜀𝜀! とすれば、MCMC によって、パラメータ𝛽𝛽!の値は図のように推定可能である。  ÝŕªÂ f¶”±ıŽ,ı`aöõ÷äéă*¯UıV5»C‹ı?V5øzXóÞĞĈČĢİĕĨIJøĘđ ĞĮIJg÷ùÞY´ČġďĪİôìòøy¥øČġďĪİøFJøÁá¦ıĬđč|÷-éÞĬĆ ĭČġďĪİ÷#ãòÞĢĈĐĆİZsøS*šUæhMëĄăßNÞêêól£ìðy¥ĬđčñéóöèÞ }‚ij†µıž/ €öõĴı9}‚ijºŸı[œqwıŽ,)Sı öõĴöV5^“÷äéăĢĈĐ ĆİZsøS*šUąIèl£íăQŸæàăô˜ãāĄăßÂ

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