転倒リスク因子としての足底触覚閾値の有用性
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(2) 466. 理学療法学 第 47 巻第 5 号. 本研究は,皮膚への検査刺激を自動提示する機能に. 等に関する倫理委員会」の承認(承認番号:第 378 号). よって刺激強度の再現性を向上させるとともに,スク. を得て実施された。. リーニング用途に適した検査手順の省力化を特徴とする 足底感覚計. 19). を用いて,通所介護施設を利用する高齢. 2.対象. 者の足底触覚閾値を定量化する。その値と対象者の転倒. 東京都と神奈川県の通所介護施設 4 ヵ所の利用者を対. 歴との関連を分析することで,足底触覚低下が転倒リス. 象に公募した。参加基準は自宅内を単独で歩行できる者. ク因子としてどの程度の寄与を有するかを検討する。. とし,歩行距離や歩行補助具の使用は問わないこととし た。文書を用いた説明の後,自筆の同意署名で参加意思. 対象と方法. を表明した利用者 124 名を対象とした。そのうち,中途. 1.倫理的配慮. で同意を撤回した 4 名,認知症検査の Mini mental state. 本研究は昭和大学保健医療学部「人を対象とする研究. examination( 以 下,MMSE) が 23 点 以 下 の 9 名, 前 庭疾患による姿勢調節障害を有する 1 名を除外した 110 名を分析の対象とした。対象者の属性を表 1 に示す。. 表 1 対象者の属性(n=110) 80.7 ± 6.4 [65 ‒ 95]. 年 齢[歳]. 3.方法. 性 別[名 (%)] 女 性. 77 (70.0). 男 性. 33 (30.0). 施設利用記録より対象者の生年月日,性別,利用開始 日,週あたりの利用頻度,要介護度,既往疾患の情報を 取得した。対面聞き取り調査項目として過去 1 年間の転. 1.6 ± 0.8 [1 ‒ 6]. 利用頻度[回 / 週]. 倒の有無と回数,および服薬数を聴取した。本研究での. 27.6 ± 21.4 [1 ‒ 149]. 利用継続期間[月]. 20)21). を参考. 要介護度[名 (%)]. 転倒の定義は,医学的判断を伴わない定義. 要支援 1. 22 (20.0). に,「本人の意思に反して,膝や上肢,臀部,腰などの. 要支援 2. 34 (29.9). 身体部位が,床や地面などの低いレベルに接触するこ. 要介護 1. 29 (26.4). と」とした。起立や着座の動作中ではないベッドや車い. 要介護 2. 18 (16.4). すからの転落は転倒から除外した。1 年間に 1 回以上転. 要介護 3. 4 (3.6). 倒した者を転倒群,そうでない者を非転倒群に分類. 要介護 4. 1 (0.9). した。. 要介護 5. 0 (0). 総合事業対象者. 心身機能の測定項目は,足底触覚閾値,膝伸展筋力,. 3 (2.7). 足趾底屈筋力. 既往疾患名[名 (%):重複あり]. 22). ,足関節自動背屈角度,最大歩行速度,. 片脚立ち保持時間,外反母趾の重症度. 23). ,Timed Up. 循環器疾患. 44 (40.0). 骨 折. 40 (36.4). 脊椎管狭窄症. 28 (25.5). 脳血管障害. 24 (21.8). 変形性関節症. 17 (15.5). 骨粗鬆症. 14 (12.7). 平方向へのせん断力を自動的に提示し,被験者はその力. 悪性腫瘍. 13 (11.8). を知覚したときに押しボタンで応答する方式を採用して. 糖尿病. 10 (9.1). いる. パーキンソン症候群. 8 (7.3). 加刺激系列(50 ms 等時間刺激)を提示し,3 回連続し. 呼吸器疾患. 7 (6.4). て正答した際の最小の刺激強度(移動距離:単位 μ m). 消化器疾患. 7 (6.4). を閾値とし,足底感覚計の最小刺激強度(1 μ m)に対. 関節リウマチ. 5 (4.5). する閾値の比率を対数レベル(10 × log10:単位 dB). and Go(以下,TUG)Test. 24). ,Trail Making Test-A(以. 25). 下,TMT). とした。. 足底触覚閾値の測定には,足底感覚計 ASK- μ 01(飛 鳥電機製作所)を用いた。この装置は足底面に対して水. 平均値±標準偏差[範囲]. 19). 。左右の第 1 中足骨頭と踵へ表 2 に示す単調増. に変換した後,左右の平均値を代表値とした。これは,. 表 2 足底感覚計の検査刺激系列(50 ms 等時間刺激) 刺激段階. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 移動距離 [μ m]. 10. 20. 30. 40. 50. 75. 100. 150. 220. 350. 500. 750. 1,200. 1,800. 移動速度 [mm/s]. 0.2. 0.4. 0.6. 0.8. 1.0. 1.5. 2.0. 3.0. 4.4. 7.0. 10. 15. 24. 36. 刺激は 1 往復のみの移動.刺激の間隔は 2.5 ∼ 4.5 s でランダムに設定..
(3) 転倒リスク因子としての足底触覚閾値の有用性. 感覚強度が物理的刺激強度の対数に比例するためである (Weber-Fechner の法則. 26). )。. 467. 数増減法)で変数を抽出し,それらを強制投入したロジ スティック回帰分析で各要因のオッズ比を算出した。目. 膝伸展筋力は座位で等尺性筋力を測定した。等尺性筋. 的変数は転倒ありを 1,転倒なしを 0 とし,有位性は尤. 力は膝関節 90°屈曲位での報告が多数を占めるが,虚弱. 2 度比の χ 検定で,説明変数の多重共線性の有無は分散. 高齢者や通所サービス利用者の集団では転倒との関連が. 拡大係数(以下,VIF)で確認した。また,上記のステッ. 薄いとされており る等尺性筋力. 27)28). ,膝伸展域での徒手抵抗に対す. 29)30). を測定した。様々な角度(20° ,40°,. 65°,90°)での膝伸展等尺性筋力値の相関は高いと指摘 29). プワイズ法に足底触覚閾値に影響を及ぼす可能性がある 脊柱管狭窄症,脳血管障害,糖尿病の有無を調整変数 (疾患ありを 1,なしを 0)とし,それらを強制投入した. ,本研究では膝屈曲角度は 30°に設定し. ロジスティック回帰分析での各要因のオッズ比も算出し. た。足趾底屈筋力は膝を伸展した肢位で,母趾と母趾以. た。さらに,脳血管障害などでの左右差の影響を考慮し. されており. 外を分離して測定する Spink ら. 22). の方法を参考に,徒. て,足底触覚閾値は左右の平均値の高値側,膝伸展筋力,. 手筋力計センサ部の形状的な制約から母趾とⅡ趾Ⅲ趾を. 足趾底屈筋力,足関節自動背屈角度は左右の低値側(以. 加えた集合的な底屈力を測定した。Spink らの方法によ. 下,不良側)の値に変えて,その他の変数は変えず年齢. る足趾筋力値の検査者内級内相関係数は母趾単独で. のみで調整したオッズ比も算出した。同様に足底触覚閾. 0.88,母趾以外は集合的に 0.82 とされており,本法でも. 値は左右の平均値の低値側,膝伸展筋力,足趾底屈筋力,. 一定の再現性が見込めると判断した。膝伸展と足趾底屈. 足関節自動背屈角度は左右の高値側(以下,良好側)の. 筋力は徒手筋力計 μ Tas(アニマ)で測定し,左右の平. 値でのオッズ比も算出した。また,対象者の年齢と足底. 均値を代表値とした。. 触覚閾値とのピアソンの積率相関係数を算出した。分析. 足関節自動背屈角度は座位で膝伸展位での背屈角度を 基本軸が腓骨への垂直線,移動軸を第 5 中足骨として. には JMP Pro 14(SAS Institute)を用いた。. 31). 結 果. ゴニオメーターで測定し,左右の平均値を代表値とし 23). で評価し,重. 転倒群は 55 名,非転倒群も 55 名であった。表 3 に両. 症度が高い側のスコアを採用した。最大歩行速度は 9 m. 群の属性と心身機能測定値の結果を示す。TMT のみ転. た。外反母趾は Manchester スケール. 以上の直線歩行路に助走路と減速路を 2 m. 32). 以上設け. 倒群 2 名,非転倒群 1 名の欠損値があった。両群の性別. て中間 5 m の歩行時間から算出した。片脚立ち時間は. 比は転倒群で男性の比率が大きく有意差が認められた。. 開眼にてストップウォッチで測定した。終了基準は立脚. その他の属性に有意差はなかった。. 27). 。最大. 心身機能測定値の群間比較で足底触覚閾値は対数値と. 歩行速度と TUG は 2 回測定して短いほうの値を,片脚. 刺激強度の実数値(表 2 の移動距離)のどちらも転倒群. 立ち時間は左右の平均値を代表値として採用した。ま. で有意に高かった。また,足関節背屈角度は転倒群で有. た,注意機能の測定である TMT の検査用紙には縦版と. 意に小さかった。他の変数には両群間で有意な差はな. 肢が動くこと,遊脚肢が接地することとした. 33). を使用し,すべての数字を. かった。体性感覚に影響する疾患別の足底触覚閾値の群. 結び終えるまでの時間を測定した。横版の 60 歳代平均. 間比較を表 4 に示す。脊柱管狭窄症は全体とほぼ同様の. 横版があるが. ,横版. 25). 値は 157.6 ± 65.8 s とされている. 34). 。. 結果であったが,脳血管障害と糖尿病では両群間の足底 触覚閾値に差はなかった。脳血管障害者の麻痺側と非麻. 4.統計処理. 痺側の足底触覚閾値は,転倒群と非転倒群とも麻痺側で. 転倒群と非転倒群の性別,要介護度,外反母趾重症度. 有意に高かった(それぞれ p = 0.003,p = 0.048) 。麻痺. 2 の構成比の差の検定には χ 検定を用い,期待度数より. 側は全体の平均よりわずかに高い程度で,非麻痺側は全. 小さなセルがあった場合は Fisher の正確確率検定を. 体の平均より低い値を示した。. 行った。その他の属性と測定値の 2 群間比較には対応の. ステップワイズ法では,足底触覚閾値,足関節背屈角. ない t 検定を用いた。また,体性感覚に影響する疾患別. 度,TMT,歩行速度の 4 変数が抽出された。これらの. の足底触覚閾値の群間比較を対応のない t 検定で,脳血. 変数による性別で調整したロジスティック回帰分析の結. 管障害者の群ごとの麻痺側と非麻痺側の足底触覚閾値を. 果を表 5 に示す。足底触覚閾値,足関節背屈角度の 2 変. 対応のある t 検定で比較した。有意水準は両側検定で. 数は転倒との関連が有意であり,足底触覚閾値が転倒歴. 5% とした。また,転倒の有無を目的変数,足底触覚閾. にもっとも強い説明力を有していた(疑似寄与率 0.14) 。. 値,膝伸展筋力,足趾底屈筋力,足関節自動背屈角度,. なお,説明変数の VIF は 1.16 ‒ 3.00 の範囲にあり,10 以. 最大歩行速度,片脚立ち保持時間,外反母趾重症度,. 下. TUG,TMT,服薬数を説明変数とし,性別で調整した. さらに,脊柱管狭窄症,脳血管障害,糖尿病の有無を. ステップワイズ法(変数選択境界を p = 0.25 とした変. 調整変数として含めたステップワイズ法では,上記と同. 35). であったことから多重共線性は認められなかった。.
(4) 468. 理学療法学 第 47 巻第 5 号. 表 3 転倒群と非転倒群の属性と測定値の比較 転倒群. 非転倒群. 55. 55. 33 (60.0). 44 (80.0). 人数 [ 名 ] 性別 [ 名 (%)] 女性 男性 年齢 [ 歳 ] 2. BMI [kg/m ] 利用頻度 [ 回 / 週 ]. p値. 0.022. 22 (40.0). 11 (20.0). 80.5 ± 6.3. 80.8 ± 6.5. 0.858. 21.8 ± 3.0. 21.9 ± 3.6. 0.904. 1.7 ± 0.9. 1.6 ± 0.6. 0.530. 30.4 ± 25.4. 24.9 ± 16.6. 0.178. 要支援 1. 10 (18.1). 12 (21.8). 要支援 2. 17 (30.9). 17 (30.9). 要介護 1. 13 (23.6). 15 (27.3). 要介護 2. 12 (21.8). 6 (10.9). 要介護 3. 2 (3.6). 2 (3.6). 利用期間 [ 月 ] 要介護度 [ 名 (%)]. 要介護 4. 0.751. 0 (0). 1 (1.8). 1 (1.8). 2 (3.6). MMSE [ 点 ]. 29.4 ± 1.3. 29.2 ± 1.3. 0.305. 足底触覚(対数値)[dB]. 20.2 ± 4.3. 18.2 ± 3.1. 0.005. (実数値)[μ m]. 184.1 ± 33.7. 88.2 ± 12.0. 0.009. 膝伸展筋力 [N/kg]. 1.8 ± 0.5. 1.8 ± 0.6. 0.667. 足趾底屈筋力 [N/kg]. 1.3 ± 0.3. 1.3 ± 0.4. 0.528. 足関節背屈角度 [deg]. 8.3 ± 6.7. 11.2 ± 6.3. 0.022. 最大歩行速度 [m/s]. 1.1 ± 0.4. 1.1 ± 0.3. 0.998. 片脚立ち保持時間 [s]. 6.0 ± 7.4. 8.3 ± 11.7. 総合事業対象者. 外反母趾得点 [ 名 (%)]. 0.218 0.792. 0. 24 (43.6). 24 (43.6). 1. 17 (30.9). 20 (36.4). 2. 6 (10.9). 3 (5.5). 3. 8 (14.5). 8 (14.5). TUG [s]. 12.9 ± 9.3. 12.6 ± 5.5. TMT [s]. 162.6 ± 69.7. 134.0 ± 48.6. 0.055. 6.0 ± 3.2. 5.4 ± 3.1. 0.387. 服薬数 [ 種 ]. 0.833. 平均値±標準偏差 性別は χ 2 検定,要介護度と外反母趾は Fisher の正確確率検定. 表 4 疾患別の転倒群と非転倒群の足底触覚閾値 転倒群(名). 非転倒群(名). p値. 脊椎管狭窄症. 20.7 ± 5.1(14). 17.4 ± 2.1(14). 0.037. 脳血管障害. 19.3 ± 3.9(16). 17.4 ± 1.8(8). 0.337. 麻痺側. 20.5 ± 4.5. 18.9 ± 2.0. 0.243. 非麻痺側. 17.1 ± 2.8. 16.7 ± 1.9. 0.708. 糖尿病. 20.0 ± 4.5(6). 20.3 ± 6.7(4). 0.930. 疾患. (対数値:dB). 様に足底触覚閾値,足関節背屈角度,TMT,歩行速度. した表 5 と概ね同様の結果であり,足底触覚閾値がもっ. の 4 変 数 が 抽 出 さ れ た。 こ れ ら の 変 数 に よ る ロ ジ ス. とも強い説明力を示した。また,不良側と良好側の足底. ティック回帰分析の結果を表 6 に示す。性別のみで調整. 触覚閾値,膝伸展筋力,足趾底屈筋力,足関節自動背屈.
(5) 転倒リスク因子としての足底触覚閾値の有用性. 469. 表 5 ステップワイズ法で抽出された 4 因子のオッズ比と p 値 オッズ比. 95% 信頼区間. p値. 足関節背屈角度. 1.17. 1.04 ‒ 1.31. 0.005. TMT. 0.93. 0.86 ‒ 1.00. 0.046. 歩行速度. 1.01. 1.00 ‒ 1.01. 0.151. 足底触覚閾値. 2.53. 0.58 ‒ 11.02. 0.212. 足底触覚閾値. 表 6 疾患の有無で調整後のオッズ比と p 値 オッズ比. 95% 信頼区間. p値. 足底触覚閾値. 1.21. 1.07 ‒ 1.36. 0.001. 足関節背屈角度. 0.92. 0.85 ‒ 1.00. 0.036. TMT. 1.01. 1.00 ‒ 1.01. 0.086. 歩行速度. 3.37. 0.73 ‒ 15.53. 0.113. 説明変数. 表 7 不良側と良好側の足底触覚閾値,膝伸展筋力,足趾底屈筋力, 足関節背屈角度によるオッズ比と p 値 説明変数. オッズ比. 95% 信頼区間. p値. 1.18. 1.07 ‒ 1.32. 0.001. 不良側 足底触覚閾値 足関節背屈角度. 0.94. 0.89 ‒ 1.00. 0.029. TMT. 1.01. 1.00 ‒ 1.01. 0.105. 歩行速度. 2.93. 0.70 ‒ 12.35. 0.137. 服薬数. 1.09. 0.94 ‒ 1.25. 0.240. 足底触覚閾値. 1.16. 1.03 ‒ 1.31. 0.011. 足関節背屈角度. 0.92. 0.85 ‒ 0.99. 0.029. 外反母趾重症度. 1.98. 0.90 ‒ 4.37. 0.081. 足趾底屈筋力. 2.42. 0.70 ‒ 8.41. 0.157. 良好側. 37). ,多いもので 58% 38),64% 39)と幅が広. 角度を用いたロジスティック回帰分析の結果を表 7 に示. もので 25%. す。不良側ではステップワイズ法で服薬数が,良好側で. い。居宅の要介護・要支援者は,生活機能になんらかの. はステップワイズ法で TMT と歩行速度に代わり外反母. 低下があるうえに,施設的管理のようなリスク対策がな. 趾重症度と足趾底屈筋力が抽出されたが,不良側と良好. い環境にあることから,地域在住者や施設入所者とは質. 側の足底触覚閾値のオッズと p 値は表 5 と概ね同様の. の異なる集団に位置づけられる。. 結果を示した。また,足底触覚閾値と年齢の相関係数は. 本研究では,筋力,歩行速度,TUG,片脚立ちといっ. 0.17 であった。. た変数は転倒群と非転倒群で有意な差が認められなかっ た。筋力低下を有力な転倒リスク因子とする報告は多い. 考 察. が,介護保険の居宅要介護認定者を対象とした調査で. 高齢者の転倒リスク因子は,対象が地域在住者か施設 入所者かで有意な因子に差が生じる. 36). 。住民台帳から. は,膝伸展筋力低下は有意な因子ではないという報告が 多い. 27)28). 。歩行速度は有意とする報告 11)37)と,有意 27)40). とが混在し,TUG も歩行速. 無作為に抽出した地域在住高齢者が対象の研究では,活. ではないとする報告. 動性の高い高齢者も多分に含まれるため,転倒群の割合. 度にほぼ準じた結果が示されている。さらに,片脚立ち. は全対象者の 20%前後となる報告が多い。施設入所者. も有意ではないとする報告. での転倒群の割合は 15 ∼ 37%と報告されている. 27). 。. 27)40). が多数を占める。その. 一方で,報告数は少ないものの TMT 37). 37). や足関節背屈. は,転倒と有意な関連が指摘されている。以上. 我が国の通所介護や通所リハビリテーション利用者を対. 角度. 象とした報告では,過去 1 年間の転倒群の割合は少ない. より,表 3 に示した転倒群の割合,および転倒の有無に.
(6) 470. 理学療法学 第 47 巻第 5 号. よる群間比較の結果は,居宅要介護認定者を対象とする. 特殊な足底板で感覚鈍麻の高齢者の足底感覚を強調する. 公知の知見に準じた妥当な結果と考えることができる。. と,基底面内での圧中心移動の安定限界は拡大し 46). 45). ,. ことも報告. ロジスティック回帰分析の結果,足底触覚閾値は転倒. 変質した小さなステップ反応は減少する. 歴に対して強い関連をもつことが明らかとなった。さら. されている。以上のように,足底感覚低下は歩行や立位. に,体性感覚に影響する疾患の有無で調整したロジス. バランス維持機能に直接的な影響を与えるという動作分. ティック回帰分析によるオッズ比と p 値は,調整前と. 析学的な根拠も示されている。. それほど差が見られなかった。これらの結果から,足底. 本研究で使用した足底感覚計は皮膚へのせん断方向の. 触覚閾値は既往疾患の影響を受ける可能性があるもの. 力に対する触覚閾値を測定する検査法である. の,疾患情報を含めて調整しても独立して転倒の有無に. 環境との相互作用から見た歩行の推進力は地面と足底面. 関連することが明らかとなった。また,足底触覚閾値,. との摩擦力であり. 19). 。外部. 47). ,これは足底面にとってせん断力. 48). 。そのため,足底感覚の中でも皮膚. 膝伸展筋力,足趾底屈筋力,足関節自動背屈角度を左右. として作用する. の不良側と良好側の値とした場合でも,足底触覚閾値の. へのせん断力の知覚は動的姿勢制御においてきわめて重. オッズ比と p 値は左右の平均値を用いた表 5 の結果と. 要と考えられる。表在感覚検査の多くは,皮膚に対して. ほぼ同様であった。したがって,脳血管障害者での左右. 垂直方向への検査刺激を提示するが,皮膚へのせん断力. 差の影響を考慮しても,これらの変数に左右の平均値を. に対する触覚閾値を用いた本研究の結果は,こうした要. 用いる方法は妥当と考えられた。介護系の事業では,既. 因も作用して転倒との強い関連を示した可能性がある。. 往症や現病歴の情報が不十分なことも少なくない。疾患. さらに,検査刺激強度の高い再現性. 情報で調整しても転倒歴と関連する足底触覚閾値は,こ. 触覚閾値との関連をより明確にすることに寄与している. のような環境で用いる際にも有益な情報を提供できると. と考えられる。. 示唆される。以上より,要介護と要支援に加え,二次予. 一方,本研究で測定した足底触覚閾値は,下肢末梢部. 防事業の基本チェックリストでスクリーニングされる対. の広範な体性感覚低下の帰結のひとつに過ぎない可能性. 象者で構成される集団では,足底触覚閾値の測定が転倒. がある。Mold らによると,足底触覚,足趾位置覚,内. リスクの定量化に貢献すると考えられる。. 果振動覚,下. 足底面の機械的受容器(メカノレセプター)は,速順. している者の割合は,65 ∼ 74 歳で 26%,75 ∼ 84 歳で. 応性Ⅰ型(fast-adapting type Ⅰ:FA Ⅰ)受容器がもっ. 36%,85 歳以上では 54%で,3 割程度が複数項目の重. とも多く,全受容器の半数を占めている. 41). 。さらに足. 度低下を示した. 19). も,転倒と足底. 三頭筋腱反射のいずれかが重度に低下. 16). 。足底触覚閾値低下と転倒歴との関. 42). 連は,中枢神経障害や末梢神経障害による固有受容覚を. したがって,応答可能な最小刺激強度から検査結果を得. 含めた広範な体性感覚低下や運動機能低下の結果として. ている本研究の足底触覚閾値は,おもに FA Ⅰ受容器を. 生じた可能性がある。その場合でも,足底触覚閾値は広. 刺激した結果と推定される。足底面の FA Ⅰ受容器は,. 範な神経障害の存在を検出する変数として有用であるこ. 遅順応性Ⅱ型(slowly-adapting type Ⅱ:SA Ⅱ)受容器. とが示唆される。. とともに,下肢運動ニューロンと強いシナプス結合を有. 本研究の限界として,対象者の大多数が短時間型かつ. し,バランス制御に重要な足関節周囲の反射ループの機. 機能訓練特化型の通所介護施設の利用者で,対面告知に. 底面では FA Ⅰ受容器の反応閾値がもっとも小さい. 。. 43). 。足底触覚閾値が転倒事象と強い関連. よる公募に自発的に応じた者であった。そのため,MMSE. を示した結果はこのような生理学的知見から説明が可能. 平均値は 29 点以上で,TMT も平均約 80 歳の集団とし. である。. ては優れており,一般的な通所介護利用者にこの結果を. 動的立位の制御に足底面の触圧覚が果たす役割につい. 拡張するには注意が必要である。また,群分けの根拠と. ては,皮膚冷却や局所麻酔で足底感覚を鈍麻 ・ 消失させ. なる転倒歴を対象者からの聴取に頼っており,群分けが. てその影響を観察した研究が多数報告されている。たと. 不正確であった場合,結果が異なる可能性がある。. えば,足底面の一部を感覚鈍麻させての歩行では,圧中. 本報告は過去の転倒との関連を分析したため,足底触. 心軌跡が感覚の良好な足底面側に遷移し,下肢筋活動に. 覚閾値が転倒の予測に寄与するかどうかを示すことはで. 能を促進する. 44). 。また,姿勢外乱によるステップ. きない。また,本研究対象者は筋力や移動動作の維持・. 反応は,足底感覚鈍麻により圧中心の変位が小さい段階. 向上を目的とした継続的介入を受けており,その影響で. から反応が生じるようになり,支持基底面内での安定限. 筋力や動作テストの変数と転倒との関連が弱くなった可. 界の狭小化をもたらすほか,足底感覚が正常なら 1 回の. 能性がある。測定後の転倒事象を調査する前向き調査に. ステップ反応が生じる外乱強度でも,連続した小さなス. よって転倒予測の効果,および継続的介入の影響の有無. テップ反応に変質するなど,反応の質と量の両面に多大. を検証できる。. も変化をもたらす. な変化をもたらす. 13)14). 。特定の部位に圧力が集中する. 足底感覚の低下は筋力のように運動介入によって向上.
(7) 転倒リスク因子としての足底触覚閾値の有用性. するかどうかに関する知見は乏しい。高齢者へのフット ケアでは介入後の足底感覚向上が示されている. 49). 。本. 報告でも,脳血管障害者の非麻痺側足底触覚閾値は全体 の平均より良好な値を示しており,機能的な補償要求や 積極的な感覚入力の付与が感覚機能を向上させる可能性 が示唆される。足底感覚低下が運動療法で改善するか, あるいはどのような運動介入が効率よい改善につながる かの検証を含め,転倒との関連を裏づける足底感覚機能 に関する知見の蓄積が求められる。 結 論 刺激強度再現性の高い足底感覚計で測定した足底触覚 閾値は要介護,要支援,二次予防対象高齢者の転倒歴と 強い関連をもつことが明らかとなった。対象者の疾患情 報を含めて調整しても足底触覚閾値は独立して転倒の有 無に関連していた。要介護や要支援,二次予防対象の高 齢者集団では,転倒リスク評価に従来の指標に加えて足 底触覚閾値測定を付加することが有効である可能性が示 唆された。 利益相反 本研究で開示すべき事項はない。 謝辞:本研究は JSPS 科研費 JP15K01339 および JP18K 12161 の助成を受けた。記して感謝する。 文 献 1)Campbell AJ, Robertson MC: Implementation of multifactorial interventions for fall and fracture prevention. Age Ageing. 2006; 35-S2: ii60‒ii64. 2)Deandrea S, Lucenteforte E, et al.: Risk factors for falls in community-dwelling older people: a systematic review and meta-analysis. Epidemiology. 2010; 21(5): 658‒868. 3)Moreland J, Richardson J, et al.: Evidence-based guidelines for the secondary prevention of falls in older adults. Gerontology. 2003; 49(2): 93‒116. 4)Rubenstein LZ, Josephson KR: The epidemiology of falls and syncope. Clin Geriatr Med. 2002; 18(2): 141‒158. 5)McKeon PO, Hertel J: Diminished plantar cutaneous sensation and postural control. Percept Mot Skills. 2007: 104(1); 56‒66. 6)Blake AJ, Morgan K, et al.: Falls by elderly people at home: prevalence and associated factors. Age Ageing. 1988; 17(6): 365‒372. 7)Nakata H, Yabe K: Automatic postural response systems in individuals with congenital total blindness. Gait Posture. 2001; 14(1): 36‒43. 8)Fitzpatrick R, McCloskey DI: Proprioceptive, visual and vestibular thresholds for the perception of sway during standing in humans. J Physiol. 1994; 478(Pt1): 173‒186. 9)Sorock GS, Shimkin EE: Benzodiazepine sedatives and the risk of falling in a community-dwelling elderly cohort. Arch Intern Med. 1988; 148(11): 2441‒2444. 10)Melzer I, Benjuya N, et al.: Postural stability in the elderly: a comparison between fallers and non-fallers. Age. 471. Ageing. 2004; 33(6): 602‒607. 11)吉川義之,福林秀幸,他:音叉を用いた振動覚検査による 転倒予測の有用性 地域在住高齢者を対象とした前向き研 究による検討.理学療法学.2010; 37(7): 470‒476. 12)Perry SD: Evaluation of age-related plantar-surface insensitivity and onset age of advanced insensitivity in older adults using vibratory and touch sensation tests. Neuroscience letters. 2006; 392(1-2): 62‒67. 13)Perry SD, McIlroy WE, et al.: The role of plantar cutaneous mechanoreceptors in the control of compensatory stepping reactions evoked by unpredictable. Brain Research. 2000; 877(2): 401‒406. 14)Gray VL, Yang CL, et al.: Lateral perturbation induced stepping: Strategies and predictors in persons poststroke. J Neurol Phys Ther. 2017; 41(4): 222‒228. 15)Menz HB, Morris ME, et al.: Foot and Ankle Risk Factors for Falls in Older People: A Prospective Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61(8): 866‒870. 16)Mold JW, Vesely SK, et al.: The Prevalence, Predictors, and Consequences of Peripheral Sensory Neuropathy in Older Patients. J Am Board Fam Pract. 2004; 17(5): 309‒318. 17)Bigley GK: Sensation. Chap 67. In: Walker HK, Hall WD, et al. (eds): Clinical Methods. 3rd ed. Butterworths, Boston, 1990, p. 343. 18)Booth J, Young MJ: Differences in the performance of commercially available 10-g monofilaments. Diabetes Care. 2000; 23(7): 984‒988. 19)Sato M, Takahashi N, et al.: A new device for foot sensory examination employing auto-presentation of shear force stimuli against the skin. Journals of the Japan Society of Mechanical Engineers. 2015; 10(2): 14-00487. 20)Lach HW, Reed AT, et al.: Falls in the elderly: reliability of a classification system. J Am Geriatr Soc. 1991; 39(2): 197‒202. 21)Buchner DM, Hornbrook MC, et al.: Development of the common data base for the FICSIT trials. J Am Geriatr Soc. 1993; 41(3): 297‒308. 22)Spink MJ, Fotoohabadi MR, et al.: Foot and ankle strength assessment using hand-held dynamometry: reliability and age-related differences. Gerontology. 2010; 56(6): 525‒532. 23)Menz HB, Fotoohabadi MR, et al.: Validity of selfassessment of hallux valgus using the Manchester scale. BMC Musculoskelet Disord. 2010; 11(215): 1‒6. 24)Podsiadlo D, Richardson S: The Timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc. 1991; 39: 142‒148. 25)鹿島晴雄,半田貴士,他:注意障害と前頭葉損傷.神経研 究の進歩.1986; 30(5): 847‒858. 26)Hecht S: The visual discrimination of intensity and the Weber-Fechner law. J Gen Physiol. 1924; 7(2): 235‒267. 27)新井智之,柴 喜崇,他:虚弱高齢者の転倒と運動機能と の関係.老年学雑誌.2011; 1: 1‒14. 28)吉川義之,松田一浩,他:転倒リスク評価における振動覚 検査の重要性─振動覚の低下は転倒恐怖感や活動性に影響 を及ぼさない─.理学療法科学.2012; 27(1): 55‒59. 29)Pavol MJ, Owings TM, et al.: Influence of lower extremity strength of healthy older adults on the outcome of an induced trip. J Am Geriatr Soc. 2002; 50(2): 256‒262. 30)Babault N, Pousson M, et al.: Effect of quadriceps femoris muscle length on neural activation during isometric and concentric contractions. J Appl Physiol. 2003; 94(3): 983‒ 990. 31)米本恭三,石神重信,他:関節可動域表示ならびに測定法. リハビリテーション医学.1995; 32(4): 207‒217. 32)新井智之,柴 喜崇,他:10 m 歩行における歩行周期変動.
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