日本語スピーキングテストSJ-CATの開発
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(2) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. 2. SJ-CAT ͷ֓ཁ 2.1 γεςϜͷߏ SJ-CAT Πϯλʔωοτ͔ΒडݧՄೳͳɺࣗಈ࠾ εϐʔΩϯάςετͱͳ͍ͬͯΔɻ·ͨ SJ-CAT ίϯ ϐϡʔλʔΞμϓςΟϒςετͱͳ͓ͬͯΓɺ߲Ԡ ཧʹ͍ͯͮجஞ࣍తʹਪఆ͞ΕΔडऀݧͷೳྗʹԠ͡ ͯɺϓʔϧ͔ΒΛબ͠ͳ͕Βडʹऀݧग़͢Δɻ. SJ-CAT ͷγεςϜɺςετΫϥΠΞϯτͱ࠾ɾೳྗ ਪఆαʔόɺϓʔϧͰߏ͞Ε͍ͯΔɻςετΫϥΠ Ξϯτ HTML5 Ͱ࣮͞Ε͓ͯΓɺड͍ͯ͠༻͕ऀݧ Δ Web ϒϥβ্ͰΛఏࣔ͠ɺडऀݧͷԠԻΛ ਤ 1. Իͯ͠ԻΛ࠾ɾೳྗਪఆαʔόૹ৴͢Δɻͦͯ͠ ςετʹޙྃɺडʹऀݧΛఏࣔ͢Δɻ࠾ɾೳྗਪ ఆαʔόͰɺςετΫϥΠΞϯτ͔ΒडऀݧͷԠԻ Λड͚औΓɺԻೝࣝثͷ Julius[4] ͱ T 3 [5] Λ༻͍ͯ࠾ ͠ɺ߲Ԡཧʹ͖ͮجडऀݧͷຊޠεϐʔΩϯάೳ ྗΛਪఆ͢Δɻͦͯ͠ɺೳྗʹԠͨ͡Λϓʔϧ͔ ΒબΜͰग़͢Δɻ. 2.2 ςετͷߏ SJ-CAT ͷςετɺจಡΈ্͛ͱબࢶಡΈ্͛ ͕ग़͞ΕΔηΫγϣϯ̍ͱɺจੜͱࣗ༝ൃ ͕ग़͞ΕΔηΫγϣϯ 2 ͷ 2 ͭͷηΫγϣϯͰߏ ͞ΕΔɻSJ-CAT ͷςετͷɺηΫγϣϯ 1 ͕ 25 ຬɺηΫγϣϯ 2 ͕ 75 ຬɺ߹ ܭ100 ຬͰࣔ͞ ΕΔɻ. 2.2.1 ηΫγϣϯ 1 Ͱग़͞ΕΔ (1) จಡΈ্͛ ຊͰɺ·ͣը໘ʹʮࠓ͍͍ఱ͢ͰؾͶʯͷΑ͏ ͳจষ͕දࣔ͞Εɺଓ͍ͯຊޠʹऀޠΑΔಡΈ্͛ͷ ྫͷԻ͕࠶ੜ͞ΕΔɻಡΈ্͛ͷྫͷԻͷ࠶ੜͷޙɺ ड͕ऀݧಡΈ্͛ΔɻจੜΛಡΈ্͛Δ࣌ؒ ʹΑΓҟͳΓɺ10 ඵͷͷͱ 15 ඵͷͷ͕͋ΔɻจಡΈ ্͛ͰɺൃԻɾΠϯτωʔγϣϯ͕ࣗવͰ͋Δ͔ͳ ͲΛධՁ͢ΔɻจಡΈ্͛ 14 ༻ҙ͞Ε͍ͯΔɻ. (2) બࢶಡΈ্͛ બࢶಡΈ্͛Ͱɺ·ͣಈը੩ࢭըͱԻͰԿ Β͔ͷ໘͕࠶ੜ͞Εͨʹޙɺ໘ͷ༰ʹؔ͢Δ 3 ͭͷ બࢶ͕डʹऀݧఏࣔ͞ΕΔɻडऀݧ 5 ඵؒߟ͑ͨͷ ͪɺ3 ͭͷબࢶͷ͏ͪɺਖ਼͍͠ͷΛબΜͰ 10 ඵ·ͨ. 15 ඵͰಡΈ্͛Δɻ બࢶಡΈ্͛ͷྫΛ ਤ 1 ʹࣔ͢ɻ͜ͷྫͰɺ2 ਓ͕Λ͍ͯ͠Δ໘ͷө૾͕ྲྀ͞Εɺ ʮ2 ਓԿΛ͍ͯ͠ ·͔͢ʁʯͱ͍͏࣭ͷԻ͕ྲྀΕͨޙɺ ʮ͝൧Λ৯͍ͯ. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. બࢶಡΈ্͛ͷྫ. ·͢ɻ ʯ ʮΛ͍ͯ͠·͢ɻ ʯ ʮຊΛಡΜͰ͍·͢ʯͱ͍͏બ ࢶ͕ఏࣔ͞Ε͍ͯΔɻ બࢶಡΈ্͛Ͱɺड͕ऀݧఏࣔ͞Εͨ໘ͷঢ় گΛཧղͯ͠ਖ਼͍͠બࢶΛબͿ͜ͱ͕Ͱ͖͔ͨɺ·ͨɺ ൃԻɾΠϯτωʔγϣϯ͕ࣗવͰ͋Δ͔ͳͲΛධՁ͢Δɻ બࢶಡΈ্͛ 15 ༻ҙ͞Ε͍ͯΔɻ. 2.2.2 ηΫγϣϯ 2 Ͱग़͞ΕΔ (1) จੜ ຊͰɺ·ͣಈը੩ࢭըͱԻͰԿΒ͔ͷ໘͕ ࠶ੜ͞Εͨʹޙɺ໘ͷ༰ʹؔ͢Δ࣭ͷԻ͕ྲྀΕΔɻ डऀݧ 5 ඵؒߟ͑ͨͷͪʹɺ࣭ͷ༰ʹ 10 ඵҎͰ ͑Δɻ ྫ͑จੜͰɺശΛ։͚͍ͯΔ໘ͷө૾͕ྲྀ ͞Εɺ ʮԿΛ͍ͯ͠·͔͢ʁʯͱ͍͏࣭ͷԻ͕ྲྀΕΔɻ ͦͯ͠डऀݧɺ ʮശΛ։͚͍ͯ·͢ʯͷΑ͏ͳจͰճ͢ Δɻจੜɺਖ਼͍͠จΛൃ͍ͯ͠Δ͔ɺ·ͨɺൃ ԻɾΠϯτωʔγϣϯ͕ࣗવͰ͋Δ͔ͳͲΛධՁ͢Δɻจ ੜ 34 ༻ҙ͞Ε͍ͯΔɻ. (2) ࣗ༝ൃ ࣗ༝ൃͰɺ·ͣʮ࣍ͷ࣭ʹ 30 ඵ͘Β͍Ͱ ͍͑ͯͩ͘͞ɻๅ͘͡Ͱ 1 ԯԁͨͬͨΒɺ͋ͳͨԿΛ ͠·͔͢ʁʯͱ͍͏Α͏ͳԻ͕ྲྀΕΔɻडऀݧ 5 ඵؒ ߟ͑ͨͷͪɺ30 ඵఔʢԻ੍࣌ؒݶ 40 ඵʣͰ͑Δɻ ࣗ༝ൃ 10 ༻ҙ͞Ε͍ͯΔɻࣗ༝ൃͰɺ ճͷʮྲྀெ͞ʯ ʮਖ਼֬͞ʯ ʮ༰ʯ ʮදྗݱʯΛධՁ͢Δɻ. 3. SJ-CAT ʹΑΔडऀݧͷೳྗਪఆ SJ-CAT ɺ߲Ԡཧʹͮ͘جஈ֊ԠϞσϧ [6] Λ༻͍ͨΞμϓςΟϒςετͱͳ͍ͬͯΔɻຊষͰɺ. SJ-CAT ͷςετʹΑΔडऀݧͷຊޠεϐʔΩϯάೳྗ ਪఆͷྲྀΕʹ͍ͭͯઆ໌͢Δɻ·ͣɺSJ-CAT Ͱ༻ҙͯ͠ ͍Δ֤ʹɺԼهͷΑ͏ͳϞσϧ͕ઃఆ͞Ε͍ͯΔɻ. 2.
(3) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. p∗j,k (θ) =. 䝅䝇䝔䝮. ⎧ ⎨. 1. 1 + e−1.7aj (θ−bj,k ) ⎩ 1. ཷ㦂⪅ 䝔䝇䝖䜢㛤ጞ. (k = 1, 2, 3, 4). (1). 䝉䜽䝅䝵䞁㛤ጞ. (k = 0). ఱၥ┠䠛. ͜Εೳྗ θ ͷडʹऀݧ j Λग़ͨ͠ͱ͖ɺk Ҏ্ͷείΞͱͳΔ֬Λද͍ͯ͠ΔɻSJ-CAT Ͱɺ֤. 1, 2ၥ┠. 3ၥ┠௨㝆. 3.1 ᅛᐃၥ㢟䛾 ฟ㢟. ḟ䛾 䝉䜽䝅䝵䞁 䛻㐍䜐. ᅛᐃၥ㢟䛻 ⟅䛘䜛 3.3 ⬟ຊ᥎ᐃ್䛻 ᇶ䛵䛔䛯 ၥ㢟䛾ฟ㢟. ͕ 0 ͔Β 4 ͷ 5 ஈ֊ͷείΞͰ࠾͞ΕΔɻ ͷఆٛͷछྨ͝ͱʹҟͳΓɺจಡΈ্͛Ͱද. 1 ͷΑ͏ͳج४ͰධՁ͞ΕΔɻͳ͓ɺaj ͷࣝผྗɺ bj,k ͷࠔΛද͢ύϥϝʔλͰ͋Γɺࣄલʹߦ͏ ඃͰݧ࣮ऀݧऩूͨ͠ճύλʔϯΛͱʹɺपล࠷๏ Λ༻͍ͯٻΊΔɻaj ͱ bj,k ͷࢉग़ʹ͍ͭͯ 5 ষͰड़. ཷ㦂⪅䛾 ᛂ⟅㡢ኌ䛾᥇Ⅼ. ཷ㦂⪅䛾 ᛂ⟅㡢ኌ䛾᥇Ⅼ. 3.2 ๓ศᕸ䛾 ึᮇ್䛾⟬ฟ. 3.4 ⬟ຊ್ศᕸ䛾 ᭦᪂ 3.5 ⤊ุᐃ. Δɻͦͯ͠ɺೳྗ θ ͷड͕ऀݧઃ j ʹ͓͍ͯείΞ k Λ֫ಘ͢Δ֬ΛԼهͷࣜͰද͢ɻ. pj,k (θ) =. p∗j,k (θ) p∗j,k (θ). −. p∗j,k+1 (θ). ၥ㢟䛻⟅䛘䜛. No 䝉䜽䝅䝵䞁 ⤊䠛. 䝉䜽䝅䝵䞁1 ⤊. (k = 0, 1, 2, 3) (k = 4). Yes 䝉䜽䝅䝵䞁 ␒ྕ䛿䠛. (2). 䝉䜽䝅䝵䞁2 ⤊. ਤ 2. डऀݧͷೳྗਪఆϕΠζਪఆʹΑΓߦΘΕΔɻͳ ͓ɺҎ߱Ͱઆ໌͢Δೳྗਪఆͷࢉܭɺθ ͷͷൣғΛ۠ ؒ [−4, 4] ͱ͠ɺ͜ͷൣғΛ 20 ͷ۠ؒʹׂ͢Δ 21 ͷࢄ Ͱͷۙࣅ࣮ͯ͞͠ͱࢉܭΕ͍ͯΔ [6] ɻड͕ऀݧςε τΛ։࢝ͯ͠ɺ݁ՌΛ֬ೝ͢Δ·ͰͷྲྀΕΛਤ 2 ʹࣔ͢ɻ. ⤖ᯝ䜢☜ㄆ. 3.6 Ⅼᩘ䛾ᥦ♧. SJ-CAT ͷςετͷྲྀΕ. ͔Β 4 ͷࢄʹม͠ɺϕΠζਪఆʹΑΔೳྗਪఆ ʹ༻͢ΔࣄલͷॳظΛٻΊΔɻ͜͜ͰɺJ-CAT. (Japanese Computerized Adaptive Test)[7] Ͱ༻͍ͯ͠ ΔࣄલͷॳظΛܾΊΔΞϧΰϦζϜΛଟͷείΞ ʹରԠͰ͖ΔΑ͏ʹ֦ு͢ΔɻSJ-CAT Ͱɺݻఆͷ. 3.1 ݻఆͷग़ ηΫγϣϯ։࢝ޙೳྗ͕ෆ໌Ͱ͋ΔͨΊɺ࠷ॳͷ. 2 ݻఆͷΛग़͢Δɻ࠷ॳͷ 2 ɺηΫγϣϯ தͷқ͍͠ͱ͍͠Λ 1 ͣͭબΜͰ͍Δɻडݧ ऀ͕ग़͞Εͨʹ͑Δͱɺ4 ষͰઆ໌͢Δ࠾ػೳ ͰԠԻ͕࠾͞ΕΔɻ. 3.2 ࣄલͷॳظͷࢉग़ ݻఆ 2 ͷԠԻͷ࠾͕ྃ͢ΔͱɺείΞΛ 0. 0. ද 1 จಡΈ্͛ͷ࠾ج४ ൃͳ͠ɻ·ͨɺԻ͋Δ͕ɺҙຯෆ໌ɻ ·ͨɺճͱશؔ͘ͷͳ͍ൃɻ. 1. ྫจͷޠΛͬͯൃ͍ͯ͠Δ͕ɺ͍ͳ͍ͯ݁͠ɻ. Λ N ɺݻఆͷείΞͷ߹ܭΛ S(S = 0, 1, ..., 8) ͱ͠ ͨͱ͖ɺҎ߱Ͱઆ໌͢Δೳྗਪఆͷ͢༻ͰࢉܭΔࣄલ ͷॳظ h0 (θ) ΛɺԼهͷ μ Λத৺ͱ͠ɺࢄΛ 1 ͱ ͨ͠ਖ਼نͱ͍ͯ͠Δɻ. ⎧ ⎪ −1 ⎪ ⎪ ⎨ S μ= log 4N − S ⎪ ⎪ ⎪ ⎩ 1. (S = 0) (0 < S < 4N ). (3). (S = 4N ). 3.3 ೳྗʹ͍ͨͮجͷग़ 3 Ҏ߱ͷɺडऀݧͷೳྗʢࣄޙʣ ͷࢄͷظ͕࠷খ͘͞ͳΔΑ͏ʹϓʔϧ͔Β Λબ͢Δɻϓʔϧதͷ·ͩग़͞Ε͍ͯͳ͍. ·ͨɺྫจͷޠΛͬͯൃ͍ͯ͠Δ͕ɺ. ͷू߹Λ J ͱ͠ɺ j ∈ J Λग़ͨ͠ͱ͖ͷडऀݧͷೳ. ൃԻ͕ѱͯ͘ɺൃͷҙຯ͕͔Βͳ͍ɻ. ྗʢࣄޙʣͷࢄͷظ ej ԼهͷࣜͰٻ. 2. ྫจΛಡΈ্͍͛ͯΔ͕ɺൃԻ͕ඇৗʹΑ͘ͳ͍ɻ. ΊΔɻ. 3. ྫจΛಡΈ্͍͛ͯΔɻ͔ͭɺൃԻʹ͕͋Δ͕ɺ Ұൠͷຊਓ͕গ͠ྗ͢Εͯ͢ཧղͰ͖Δɻ. 4. ྫจΛಡΈ্͍͛ͯΔɻ. ej =. 4. 2 σj,u qj,u. (4). u=0. ͔ͭɺൃԻʹޠͷӨ͕ڹΘ͔ͣʹΔ͕ શ͘ίϛϡχέʔγϣϯͷ͛ʹͳΒͳ͘ɺ ൃԻɾΠϯτωʔγϣϯ͕ࣗવͰ͋Δɻ. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. ͳ͓ɺqj,u j Λडʹऀݧग़ͨ͠ͱ͖ʹɺείΞ ͕ u(u = 0, 1, ..., 4) ͱͳΔ֬ͰɺݻఆΛআ͘ n − 1. 3.
(4) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ͷʹճͨ࣌͠Ͱͷɺडऀݧͷೳྗʢࣄ લʣΛ hn−1 (θ) ͱͨ͠ͱ͖ɺԼهͷࣜͰٻΊΔɻ. qj,u =. ຊষͰɺԻೝࣝثΛ༻ͯ͠डऀݧͷԠԻͷ࠾. ∞ −∞. 4. ࠾ػೳ. hn−1 (θ)pj,u (θ)dθ. (5). Λߦ͏ػೳʹ͍ͭͯઆ໌͢ΔɻSJ-CAT Ͱɺडʹऀݧ ΑΔԠԻΛड͚औΔͱɺ·ͣ CENSREC-1[8] ͷ Voice. Activity Detection (ҎԼ VAD) ʹΑΓԻ۠ؒҎ֎Λআڈ 2 j Λग़͠ɺε pj,u ࣜ (2) ͰٻΊΔɻ·ͨɺσj,u. ίΞ͕ u ͱͳΔͱ͖ͷडऀݧͷೳྗʢࣄޙʣͷ. ͢Δɻͦͯ͠ɺ4 ͭͷͷछྨ͝ͱʹ༻ҙ͞Εͨ࠾ػ ೳΛ༻ͯ͠ɺԠԻͷ࠾Λߦ͏ɻ. ࢄͰ͋Δɻ j ∈ J ͷ͏ͪɺej ͕࠷খ͘͞ͳΔ. ࠾ػೳɺԻೝࣝʹثΑΓड͕ऀݧదͳճΛ. j Λग़͢Δɻड͕ऀݧग़͞Εͨ j ʹ͑Δͱɺ4 ষ. ߦ͍ͬͯΔ͔Λఆ͠ɺ࣍ͷϑΣʔζʹਐΉ͔Ͳ͏͔Λܾ. Ͱઆ໌͢Δ֤ͷ࠾ػೳͰԠԻ͕࠾͞ΕΔɻ. ΊΔʮԻೝࣝϑΣʔζʯͱɺԻಛྔΛͱʹԠԻ ͷྲྀெࣗ͞વ͞ΛධՁ͢ΔʮԻಛྔʹΑΔ࠾. 3.4 ೳྗͷߋ৽. ϑΣʔζʯͷ 2 ͭͷϑΣʔζͰߏ͞Ε͍ͯΔɻSJ-CAT. 3 Ҏ߱ɺ࠾ػೳʹΑΓࢉग़͞Εͨ j ͷεί. ͰɺԻೝࣝ ͯ͠ͱثJulius ͱ T 3 Λ࠾༻͍ͯ͠Δɻͳ. ΞΛɺ0 ͔Β 4 ͷࢄʹมͨ͠είΞ u ʹ͍ͮج. ͓ɺJulius ͰԻૉΞϥΠϝϯτΛߦ͍ɺԻಛྔʹΑ. ͯೳྗͷߋ৽Λߦ͏ɻͳ͓ɺݻఆΛআ͘ n − 1. Δ࠾ϑΣʔζͰ༻͢ΔɻԻೝ͍ࣝͯ͠༻ͰثΔԻ. ͷʹճͨ࣌͠Ͱͷɺडऀݧͷೳྗʢࣄ. ڹϞσϧɺຊޠ͠ݴ༿ίʔύεʢCSJʣ[9] Ͱֶश͠. લʣΛ hn−1 (θ) ͱͨ͠ͱ͖ɺ n ʹճͨ͠डऀݧ. ͨԻڹϞσϧΛ 5 ষͰઆ໌͢Δඃʹݧ࣮ऀݧΑΓऩूͨ͠. ͷೳྗʢࣄޙʣhn (θ) ࣍ࣜʹΑΓٻΊΔɻ. ຊֶޠशऀͷԻͷαϯϓϧͰԻڹϞσϧదԠͨ͠ͷ. hn−1 (θ)pj,u (θ) h (θ)pj,u (θ)dθ −∞ n−1. hn (θ) = ∞. Λ༻͍ͯ͠Δɻ. (6) 4.1 จಡΈ্͛࠾ػೳ 4.1.1 ԻೝࣝϑΣʔζ. 3.5 ऴྃఆ hn (θ) ͷඪ४ภ͕ࠩᮢະຬʹͳΔ͔ɺड͕ऀݧ͑ͨ. จಡΈ্͛࠾ػೳͰɺडऀݧͷԠԻΛड͚. ͷ n ͕ᮢΛ͑ΔͱηΫγϣϯऴྃͱ͠ɺ࣍ͷη. औΔͱɺ·ͣ Julius ͱ T 3 ͰԻೝࣝΛߦ͏ɻJulius ͱ T 3. ΫγϣϯʹਐΉɻhn (θ) ͷඪ४ภ͕ࠩᮢҎ্Ͱ͋Ε 3.3. ʹɺจಡΈ্͛Ͱ༻͍ͯ͠Δ 14 छͷಡΈ্͛จ. અʹΓɺ࣍ͷΛग़͢Δɻ. ΛɺͦΕͧΕҰͭͷʮ୯ޠʯͱͯ͠ొ͓ͯ͠Γɺཱݽ୯ ͯ͠ͱޠೝࣝ͢Δɻͳ͓ɺJulius ͱ T 3 Ͱ N-best ղΛग़ ྗ͢ΔɻJulius ͱ T 3 ͷೝࣝ݁Ռʹ͍ͭͯɺʮC: ୈҰީิ. 3.6 ͷఏࣔ ηΫγϣϯ 2 ͕ऴྃ͢ΔͱɺηΫγϣϯ͝ͱͷೳྗ. ͕ਖ਼ղจʯ ʮI: ୈೋީิҎԼ͕ͩ N-best ղதʹਖ਼ղจ͕͋. ʢࣄޙʣhn (θ) ͷฏۉ μn ʹैͬͯɺςετ݁ՌΛ. Δʯ ʮW:N-best ղதʹਖ਼ղจ͕ͳ͍ʯͷ݅ʹԠͯ͡ɺද. डʹऀݧఏࣔ͢Δɻͳ͓ SJ-CAT Ͱɺμn ͷΛͦͷ· ·Ұൠͷडऀݧςετར༻ऀʹఏࣔͯ͠ҙຯ͕ΘΓ ʹ͍͘ͱߟ͑ɺJ-CAT[7] ͱಉ༷ͷࣜͰηΫγϣϯͷ߹ܭ ͕ 100 ʹͳΔΑ͏ʹͯ͠ࢉఏࣔ͢Δɻ ηΫγϣϯ 1 ͷ =. (ηΫγϣϯ 1 ͷμn × 15 + 50) × 0.25. ද 2. ೝࣝ݁Ռʹͮ͘جจಡΈ্͛ͷ࠾ T 3 ͷೝࣝ݁Ռ. Julius ͷೝࣝ݁Ռ. (7). ηΫγϣϯ 2 ͷ =. (ηΫγϣϯ 2 ͷμn × 15 + 50) × 0.75. 2 ͷ࠾Λߦ͏ɻ. ɹCɹ. ɹIɹ. C. 4.1.2 અ. 4.1.2 અ. ɹWɹ. 1. I. 4.1.2 અ. 0. 0. W. 1. 0. 0. 4.1.2 ԻಛྔʹΑΔ࠾ϑΣʔζ (8). ͳ͓ɺࣜ (7)(8) ͷ μn ʹ͔͔Δͷ 15 ɺJ-CAT ͷ डऀݧͷճσʔλΛ༻ͨ͠γϛϡϨʔγϣϯΛߦ͍ɺ. ຊϑΣʔζͰɺडऀݧͷԠԻ͔Βநग़ͨ͠Լهͷ. 8 ࣍ݩͷԻಛྔΛͱʹɺSupport Vector Regression (ҎԼ SVR) Ͱ 0.0 ͔Β 4.0 ͷͰ࠾͢Δɻ. ͷൣғ͕ 0 ͔Β 100 ʹͰ͖Δ͚ͩຬวͳ͘ऩ·Δ Α͏ʹௐܾͯ͠ΊΒΕͨͰ͋Δɻ·ͨɺ֤ηΫγϣϯ ͷ͕ఆΊΒΕͨൣғ͔ΒΈग़ͨ͠߹ɺΛ ΓࣺͯΔɻ ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. Իૉൃࠩڑ डऀݧͷಡΈ্͛ԻͷԻૉ͝ͱͷ͞Λͱʹɺൃ ͷຊͯ͠ͱޠͷࣗવ͞ΛධՁ͢ΔಛྔͰ͋Δɻຊڑ. 4.
(5) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ΛධՁ͢ΔͨΊʹɺ·ͣຊޠޠऀ 10 ਓʹΑΔಡΈ ্͛ԻΛαϯϓϧͱͯ͠༻ҙ͢ΔɻಡΈ্͛จʹ·ؚΕ ΔԻૉͷ൪߸Λ n(n = 1, ..., N ) ͱ͠ɺຊޠޠऀ j ͕. 4ேᐙ᪘䛷ᘵ䛜䛔䜎䛩. ᘵ䛿ᑠᏛ⏕䛷䛩. Ⓨヰయ䛾㛗䛥. ಡΈ্͛ͨԻͷԻૉ͝ͱͷ͞Λ lj,n ɺड ऀݧt ͷಡΈ. 㡢ኌ༊㛫䛾㛗䛥. ্͛Իͷ֤Իૉͷ͞Λ lt,n ͱͨ͠ͱ͖ɺj ͱ t ͷԻૉ. ᜥ⥅䛞༊㛫䛾㛗䛥. ൃࠩ ڑdl (j, t) ΛԼهͷࣜͰද͢ɻ. 㘓㡢㛫. dl (j, t) = avg(|(lj,n+1 − lj,n ) − (lt,n+1 − lt,n )|). ਤ 3. (9). Ի۠ؒɾଉؒ۠͗ܧͷ֓೦ਤ. S1 =. Իૉ ൃશମͷ͞. (11). S2 =. Իૉ Ի۠ؒͷ͞. (12). ຊޠޠऀ 10 ਓͷαϯϓϧԻͱड ऀݧt ͷԻ ͷ d(j, t) Λൺֱ͠ɺ࠷খ͍͞ͷΛडऀݧͷճԻͷ Իૉൃࠩڑͷಛྔͱͯ͠࠾༻͢ΔɻԻૉൃ ͕ࠩڑେ͖͍΄Ͳɺຊͯ͠ͱޠҧײͷ͋ΔಡΈ্ ͛ʹͳ͍ͬͯΔͷͱԾఆ͍ͯ͠Δɻ ଉؒ۠͗ܧͷ͞Λൃશମͷ͞ͰׂͬͨͷΛε. جຊपύλʔϯࠩڑ डऀݧͷಡΈ্͛Իͷӆͷࣗવ͞ΛධՁ͢Δಛྔ. ϐʔΩϯάϨʔτ S3 ͱ͢ΔɻS3 ͷ͕େ͖͍΄ͲͨͲͨ. ͰɺϑϨʔϜ୯ҐͰͷຊޠޠऀͱडऀݧͷԠԻ. Ͳ͍͠ൃͱͳ͓ͬͯΓɺධՁ͕Լ͕Δ͜ͱΛఆͨ͠ࢦ. ͷجຊपύλʔϯͷճؼઢͷ͖Λൺֱ͢Δͷ. ඪͰ͋Δɻ. Ͱ͋Δ [1]ɻSJ-CAT ͰɺԠԻͷجຊपύλʔ ϯΛநग़͢ΔͨΊʹ get f0s[10] Λ༻͢Δɻͳ͓ɺडऀݧ. S3 =. ͷԠԻͱɺຊޠऀͷԠԻͷൃ͕ҧ͏߹. ଉؒ۠͗ܧͷ͞ ൃશମͷ͞. (13). ɺԻૉ͝ͱʹઢܗ৳ॖͯ͠ϑϨʔϜؒͷରԠ͚Λߦ͏ɻ. i(i = 1, ..., I) ൪ͷϑϨʔϜʹ͓͚Δຊޠޠऀ j ͷ ԻͷجຊपΛ fj (i)ɺड ऀݧt ͷԻͷجຊपΛ. ft (i) ͱͨ͠ͱ͖ɺجຊपύλʔϯࠩ ڑdf (j, t) . ·ͨɺԻૉΛൃ͢Δ࣌ͷ͞ͷࢄͰ͋Δ S4 εϐʔ ΩϯάϨʔτͷࢦඪͱͯ͠࠾༻͍ͯ͠Δɻ. ԼهͷࣜͰද͞ΕΔɻ. S4 =. df (j, t) = avg(|(fj (i + 1) − fj (i)) − (ft (i + 1) − ft (i))|). 2 n 1 1 S2 − Իૉ Իૉk ͷ͞. (14). k. (10). SJ-CAT Ͱɺຊޠ ޠ10 ໊ͱड ऀݧt ͷԻͷ dj (j, t) Λൺֱ͠ɺ࠷খ͍͞ͷΛडऀݧͷԻͷجຊप ύλʔϯࠩڑͷಛྔͱͯ͠࠾༻͢Δɻ. ୯ޠԻڹͷϑϨʔϜฏۉ ൃԻΛධՁ͢ΔͨΊʹɺJulius ͱ T 3 Ͱೝࣝ͞Εͨਖ਼ղ จͷ୯ޠԻڹΛɺԻ۠ؒͷ͞ͰׂͬͨͷΛɺ୯ ޠԻڹͷϑϨʔϜฏۉͷಛྔͱͯ͠༻͍͍ͯΔɻͳ. εϐʔΩϯάϨʔτ डऀݧͷൃͷྲྀெ͞ΛධՁ͢ΔͨΊʹɺ4 छྨͷε ϐʔΩϯάϨʔτࢦඪΛࢉग़͢Δɻ·ͣɺԻͨ͠Ի͔. ͓ɺจಡΈ্͛࠾ػೳͰಡΈ্͛จΛཱݽ୯ͱޠ ͯ͠ೝࣝ͢ΔͨΊɺ͜͜Ͱͷ୯ޠԻڹจશମͷԻڹ Ͱ͋Δɻ. Β CENSREC-1 ͷ VAD ͱ Julius ͷԻૉΞϥΠϝϯτใ ΛͱʹԻ۠ؒΛݕग़͢Δɻͦͯ͠ɺൃ։͔࢝Βऴྃ ·Ͱͷ۠ؒͷ͏ͪɺԻ۠ؒͱೝࣝ͞Εͳ͔ͬͨ෦Λଉ. ͜͜·ͰͰઆ໌ͨ͠จಡΈ্͛Ͱ༻͢Δ 8 ͭͷಛ ྔΛද 3 ʹࣔ͢ɻ. ͢ͱؒ۠͗ܧΔɻεϐʔΩϯάϨʔτࢉܭͷͨΊͷԻ۠ ؒɺଉؒ۠͗ܧͷ֓೦ਤΛਤ 3 ʹࣔ͢ɻ ͦͯ͠ɺൃʹ·ؚΕΔԻૉΛൃશମͷ͞Ͱׂͬ ͨͷΛεϐʔΩϯάϨʔτ S1 ɺԻ۠ؒͷ͞Ͱׂͬͨ ͷΛεϐʔΩϯάϨʔτ S2 ͱ͢Δɻ. 4.2 બࢶಡΈ্͛࠾ػೳ 4.2.1 ԻೝࣝϑΣʔζ จಡΈ্͛ͱಉ༷ʹɺબࢶಡΈ্͛Ͱ༻͠ ͍ͯΔ 45(15 ʷ 3 ) จΛɺJulius ͱ T 3 ʹͦΕͧΕҰͭ ͷʮ୯ޠʯͱͯ͠ొ͠ɺཱݽ୯ͯ͠ͱޠԻೝࣝ͢Δɻ. Julius ͱ T 3 ͷೝࣝ݁ՌͷʮC: ୈҰީิ͕ਖ਼ղจʯ ʮI: ୈೋ ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 5.
(6) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. 1. ද 3 จಡΈ্͛ͷಛྔ Իૉൃࠩڑ. 2. جຊपύλʔϯࠩڑ. 3. εϐʔΩϯάϨʔτ S1. 4. εϐʔΩϯάϨʔτ S2. ʹ͢͢Ήɻ·ؚΕ͍ͯͳ͍߹ 0 ͱ͢Δɻ. 4.3.2 ԻಛྔʹΑΔ࠾ϑΣʔζ ຊϑΣʔζͰɺडऀݧͷԠԻ͔Βநग़͢Δද 5 ͷ. 5. εϐʔΩϯάϨʔτ S3. 5 ࣍ݩͷԻಛྔΛͱʹɺSVR Ͱ 0.0 ͔Β 4.0 ͷ. 6. εϐʔΩϯάϨʔτ S4. Λࢉग़͢Δɻ. 7. Julius ͷ୯ޠԻڹͷϑϨʔϜฏۉ. 8. T 3 ͷ୯ޠԻڹͷϑϨʔϜฏۉ 1. ද 5 จੜͰ༻͢Δಛྔ Julius ʹΑΔΩʔϑϨʔζநग़ͷ൱ɹ (1 or 0). ީิҎԼ͕ͩ N-best ղதʹਖ਼ղจ͕͋ΔʯʮW:N-best ղ. 2. T 3 ʹΑΔΩʔϑϨʔζநग़ͷ൱ɹ (1 or 0). தʹਖ਼ղจ͕ͳ͍ʯʹԠͯ͡ɺද 4 ͷ݅Ͱ࠾Λߦ͏ɻ. 3. ΩʔϑϨʔζεϙοςΟϯάʹΑΔ. 3. ΩʔϑϨʔζநग़ͷ൱ (1 or 0). Julius ͱ T ͷೝࣝ݁ՌͷͲͪΒ͔ͷୈҰީิ͕ਖ਼ղจͰɺ ͏Ұํͷ N-best ղதʹਖ਼ղจ͕·ؚΕ͍ͯΔ߹ɺจ ಡΈ্͛ͱಉ༷ͷԻಛྔͰ࠾͢Δɻ ද 4. ೝࣝ݁Ռʹͮ͘جબࢶಡΈ্͛ͷ࠾ T 3 ͷೝࣝ݁Ռ ɹCɹ. ɹIɹ. ɹWɹ. C. 4.1.2 અͱಉ༷. 4.1.2 અͱಉ༷. 2. Julius ͷ. I. 4.1.2 અͱಉ༷. 4.2.2 અ. 4.2.2 અ. ೝࣝ݁Ռ. W. 2. 4.2.2 અ. 4.2.2 અ. 4. εϐʔΩϯάϨʔτ S1 ʢ4.1.2 અͱಉ༷ʣ. 5. εϐʔΩϯάϨʔτ S2 ʢ4.1.2 અͱಉ༷ʣ. 4.4 ࣗ༝ൃ࠾ػೳ 4.4.1 ԻೝࣝϑΣʔζ ࣗ༝ൃ࠾ػೳͰɺडऀݧͷԠԻΛड͚औ ΔͱɺJulius ͱ T 3 Λ༻ͯ͠ԻೝࣝΛߦ͏ɻJulius ͱ. T 3 Ͱɺ5 ষͰઆ໌͢ΔඃͰݧ࣮ऀݧऩूͨࣗ͠༝ൃ 4.2.2 ਖ਼ղͷબࢶ͕ೝࣝ͞Εͳ͔ͬͨ߹ͷ࠾ Julius ͱ T 3 ͷೝࣝ݁ՌͷୈҰީิ͕྆ํͱબࢶத ͷจͰͳ͍߹ɺ0 ͱ͢Δɻೝࣝ݁ՌͷͲͪΒ͔Ұํͷ ୈҰީิ͕બࢶதͷෆਖ਼ղͷจͰ͋Δ߹ɺ1 ͱ͢Δɻ ྆ํͰಉ͡ෆਖ਼ղͷจ͕ೝࣝ͞Εͨ߹ɺਖ਼ղͰͳ͍͕ ൃԻྑ͍ͱΈͳͯ͠ 2 Λ༩͑Δɻ. 4.3 จੜ࠾ػೳ 4.3.1 ԻೝࣝϑΣʔζ จੜ࠾ػೳͰɺडऀݧͷԠԻΛड͚औΔ ͱɺԼ ه3 ͭͷԻೝࣝثΛ༻ͯ͠ԻೝࣝΛߦ͏ɻ. (1) σΟΫςʔγϣϯ༻ͷޠݴϞσϧΛ༻͢Δ Julius (2) σΟΫςʔγϣϯ༻ͷޠݴϞσϧΛ༻͢Δ T 3 (3) ΩʔϑϨʔζεϙοςΟϯάϞσϧΛ༻͢Δ T 3. ͷԠԻͷॻ͖͜͠ىจॻ͔Βੜͨ͠ޠݴϞσϧ ͱ༷ʑͳίʔύεΛͱʹੜͨ͠൚༻తͳޠݴϞσϧΛ ༥߹ͨ͠ͷΛ༻͍ͯ͠Δɻ ·ͨɺจੜͱಉ༷ʹɺԠԻͷॻ͖͜͠ىจॻ ͔Β͝ͱʹߴසͰݱΕΔޠΛநग़͠ɺ༰ʹؔ ࿈͢ΔΩʔϫʔυͷϦετΛ࡞͢ΔɻJulius ͱ T 3 ͷೝ ࣝ݁ՌͷͲͪΒʹΩʔϫʔυ͕·ؚΕ͍ͯͳ͚Εɺ0 ͱ͢ΔɻΩʔϫʔυ͕·ؚΕ͍ͯΕɺԻಛྔʹΑ Δ࠾ϑΣʔζʹਐΉɻ. 4.4.2 ԻಛྔʹΑΔ࠾ϑΣʔζ ຊϑΣʔζͰɺडऀݧͷԠԻ͔Βநग़͢Δද 6 ͷ. 4 ࣍ݩͷԻಛྔΛͱʹɺSVR Ͱ 0.0 ͔Β 4.0 ͷ Ͱࢉग़͢Δɻޠኮଟ༷ੑ [11] ͱɺೝࣝจʹ·ؚΕΔ୯ޠ ͷҟͳΓͱޠड़ޠΛͱʹԼهͷࣜͰͨ͠ࢉܭͷ Ͱ͋Δɻ. (1),(2) Ͱ༻͍ͯ͠ΔޠݴϞσϧɺ5 ষͰઆ໌͢Δඃ Ͱݧ࣮ऀݧऩूͨ͠จੜͷԠԻͷॻ͖͜͠ى จॻ͔Βੜͨ͠ޠݴϞσϧͰ͋ΓɺจੜશମͰڞ. ҟͳΓޠ ޠኮଟ༷ੑ =
(7) 2 × ड़ޠ. (15). ௨ͷϞσϧΛ༻͍ͯ͠Δɻ·ͨɺ͜ͷԠԻͷॻ͖ى ͜͠จॻ͔Βɺ͝ͱʹਖ਼ղͱͳΔจͷதʹߴසͰݱ ΕΔϑϨʔζΛநग़͠ɺΩʔϑϨʔζͷϦετΛ࡞͢Δɻ. ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷൃྔೝࣝจʹ·ؚΕΔԻૉΛ Ի࣌ؒͰׂͬͨͷͰ͋Δɻ. ΩʔϑϨʔζεϙοςΟϯάϞσϧɺจੜͷΩʔ ϑϨʔζͷϦετͷ྆ΛΨϕʔδϞσϧͰғΜͩͷͱ ͳ͓ͬͯΓɺ͝ͱʹੜ͍ͯ͠Δɻ. (1), (2), (3) ͷϞσϧͷ͍ͣΕ͔ͷೝࣝ݁Ռʹจੜ. ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷൃྔ =. Իૉ Ի࣌ؒ. (16). ͷΩʔϑϨʔζ͕·ؚΕ͍ͯͨ߹ɺಛྔʹΑΔ࠾ ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 6.
(8) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. 1. ද 6 ࣗ༝ൃͰ༻͢Δಛྔ ޠኮଟ༷ੑ. 2. ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷൃྔ. 3. εϐʔΩϯάϨʔτ S1 ʢ4.1.2 અͱಉ༷ʣ. 4. εϐʔΩϯάϨʔτ S2 ʢ4.1.2 અͱಉ༷ʣ. 5.1.2 ຊڭޠһʹΑΔ࠾݁Ռͱͷൺֱূݕ ϞσϧߏஙͷͨΊͷσʔλΛఏͨ͠ڙඃͱऀݧผͷඃ ऀݧ20 ໊ͷԻσʔλΛ༻͠ɺධՁΛߦ͏ɻද 7 ʹ ֤࠾ػೳ͕ߦͬͨ࠾݁Ռͱɺຊڭޠһ͕ߦͬͨධՁ ͷฏͱۉͷϐΞιϯͷੵ૬ؔ r[12] ͱ RMSE(Root. mean square error) Λࣔ͢ɻ. 5. ඃݧ࣮ऀݧ 5.1 ࠾ػೳͷূݕ SJ-CAT ͷ֤࠾ػೳ͕ɺडऀݧͷԠԻΛదʹ࠾ Ͱ͖Δ͔Ͳ͏͔Λ͔֬ΊΔͨΊʹඃݧ࣮ऀݧΛߦ͏ɻ. ݁ՌΛݟΔͱɺʮจಡΈ্͛ʯɺ ʮબࢶಡΈ্͛ ʯ ɺ ʮࣗ༝ൃʯʹ͍ͭͯɺ͍ڧ૬͕ؔΈͱΊΒΕ Δɻ·ͨɺ ʮจੜʯʹ͍ͭͯɺ͋Δఔͷ૬͕ؔΈ ͱΊΒΕΔɻ ֤Λൺֱͨ͠ͱ͖ɺड࠷ʹऀݧ͍࣌ؒൃͯ͠ Β͏ࣗ༝ൃͷ࠾ػೳ͕ɺ࠷૬ؔͷ͕ߴ. 5.1.1 ࠾ػೳͷϞσϧߏங. ͘ͳͬͨɻडʹऀݧΊʹൃͯ͠Βͬͨ΄͏͕ɺॳ. (1) จಡΈ্͛ͱબࢶಡΈ্͛. ৺ऀͱ্ऀڃͷ͕ࠩ໌֬ʹදΕɺγεςϜͰͷධՁ͕༰қ. จಡΈ্͛શʹ͍ͭͯ 81 ໊ɺબࢶಡΈ্͛. ʹͳ͍ͬͯΔͷͱߟ͑ΒΕΔɻจಡΈ্͛ʹ͏গ. શʹ͍ͭͯ 114 ໊ͷඃ͕ऀݧ͑ͨԻσʔλΛຊ. ͠ΊͷจΛಡΉΛՃͨ͠Γɺจੜগ͠. ڭޠһ 3 ໊͕ 0 ͔Β 4 ͷ 5 ஈ֊Ͱ࠾͢Δɻͦͯ͠ɺ. ΊͷจͰճ͢ΔΑ͏ͳ༰ʹͨ͠Γ͢Δ͜ͱͰɺΑΓߴ. Իσʔλ͔ΒٻΊͨಛྔͱɺຊڭޠһ 3 ໊ͷ࠾݁. ͍ਫ਼Ͱ࠾͕Ͱ͖ΔՄೳੑ͕͋Δɻ. ՌͷฏͱۉͷରԠؔΛͱʹ SVR ͷϞσϧΛߏங͢Δɻ. ·ͨɺ࠷૬ؔͷ͕͘ɺRMSE ͕େ͖͍ͷ͕ จੜͱͳͬͨɻຊγεςϜͰɺจੜͷճ. (2) จੜ. ΛධՁ͢Δࢦඪͱͯ͠ɺԠԻʹΩʔϫʔυ͕·ؚΕΔ. จੜશʹ͍ͭͯɺඃ ऀݧ114 ໊͕͑ͨԻ. ͔Ͳ͏͔ͱɺεϐʔΩϯάϨʔτ͔͍͠ͳ͍ͯݟɻจ๏͕. σʔλΛຊڭޠһ 3 ໊͕ 0 ͔Β 4 ͷ 5 ஈ֊Ͱ࠾. ਖ਼͍͔͠Ͳ͏͔ɺൃͷऴΘΓํ͕ࣗવ͔Ͳ͏͔ͳͲΛ. ͢Δɻͳ͓ɺ͜͜Ͱɺऩूͨ͠Իσʔλͷॻ͖͜͠ىจ. ධՁͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Εɺ͞Βʹ࠾ͷਫ਼Λ্͛Δ͜ͱ. ॻΛͱʹޠݴϞσϧΛߏஙͯ͠ɺจੜ࠾ػೳͷ. ͕Ͱ͖ΔՄೳੑ͕͋Δɻ࣮ࡍʹɺจੜͷ࠾ػೳʹ. 3. Julius ͱ T ͷσΟΫςʔγϣϯ༻ͷޠݴϞσϧͱͯ͠. ͍͔ͭ͘ͷಛྔΛՃ͢Δ͜ͱͰɺ࠾ਫ਼Λ্͢Δ. ༻͢Δɻ·ͨɺ͝ͱʹਖ਼ղͱͳΔจʹߴසͰݱΕΔ. ͜ͱ͕Ͱ͖ͨͱ͍͏ใࠂͳ͞Ε͍ͯΔ [13] ͕ɺݱঢ়Ͱ. ޠΛநग़͠ɺΩʔϑϨʔζͷϦετΛ࡞͢Δɻͦͯ͠ɺ. SJ-CAT Ͱ༻͞Ε͍ͯΔจੜͷҰ෦ͷΈΛରͱ. Իσʔλ͔ΒٻΊͨಛྔͱɺຊڭޠһ 3 ໊ͷ࠾݁. ࣮ͨ͠ͱධՁ͔͠ͳ͞Ε͍ͯͳ͍ͨΊɺSJ-CAT ͷγε. ՌͷฏͱۉͷରԠؔΛͱʹ SVR ͷϞσϧΛߏங͢Δɻ. ςϜͷΈࠐΈࠓޙͷ՝ͱ͠ɺ·ͣຊจͰઆ໌ ͨ͠࠾ػೳΛ༻͢Δɻ. (3) ࣗ༝ൃ. ͷछྨʹΑΓਫ਼ʹࠩ͋Δͷͷɺߏஙͨ͠࠾. ࣗ༝ൃશʹ͍ͭͯɺඃ ऀݧ81 ໊͕͑ͨԻ. ػೳʹΑΔडऀݧͷԠԻͷ࠾݁ՌͱຊڭޠһʹΑ. σʔλΛຊڭޠһ 5 ໊͕ճͷʮྲྀெ͞ʯ ʮਖ਼֬͞ʯ ʮ. Δ࠾݁Ռͱͷؒʹ૬͕ؔ͋Δ͜ͱ͕֬ೝͰ͖ͨͨΊɺ࣍. ༰ʯ ʮදྗݱʯΛ 0 ͔Β 4 ͷ 5 ஈ֊Ͱ࠾͢Δɻͳ͓ɺ. અͰγεςϜશମͱͯ͠डऀݧͷ૯߹తͳεϐʔΩϯά. ͜͜Ͱऩूͨ͠Իσʔλͷॻ͖͜͠ىจॻΛͱʹޠݴ. ೳྗΛଌఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔Λ͔֬ΊΔɻ. ϞσϧΛߏங͠ɺ༷ʑͳίʔύεΛͱʹߏஙͨ͠൚༻త ͳޠݴϞσϧͱ 0.9999:0.0001 Ͱ༥߹ͨ͠ͷΛࣗ༝ൃ ࠾ػೳͷ Julius ͱ T 3 ͷޠݴϞσϧͱͯ͠༻͢Δɻ. ද 7. ࠾ػೳʹΑΔ࠾ͱຊڭޠһʹΑΔ࠾ͱͷؒͷ૬ؔ r ͱ RMSE. ૬ؔ r. RMSE. ·ͨɺ͝ͱʹߴසͰݱΕΔޠΛநग़͠ɺΩʔϫʔυ. จಡΈ্͛. 0.77. 0.49. ͷϦετΛ࡞͢Δɻͦͯ͠ɺԻσʔλ͔ΒٻΊͨಛ. બࢶಡΈ্͛. 0.89. 0.64. ྔͱɺຊڭޠһ 5 ໊ͷʮྲྀெ͞ʯ ʮਖ਼֬͞ʯ ʮ༰ʯ ʮදݱ. จੜ. 0.70. 1.25. ྗʯͷ࠾݁ՌͷฏͱۉͷରԠؔΛͱʹ SVR ͷϞσ. ࣗ༝ൃ. 0.91. 0.63. ϧΛߏங͢Δɻ ·ͨɺCSJ Ͱֶशͨ͠ԻڹϞσϧΛɺ͜͜Ͱऩूͨ͠Ի σʔλΛͱʹԻڹϞσϧదԠͨ͠ͷΛ SJ-CAT ͷԻ ڹϞσϧͱͯ͠༻͍ͯ͠Δɻ. 5.2 ೳྗਪఆͷূݕ SJ-CAT ͕डऀݧͷ૯߹తͳεϐʔΩϯάೳྗΛదʹଌ ఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔Λ͔֬ΊΔͨΊɺਓؒͷςελʔ͕ධ. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 7.
(9) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ఆΛߦ͏ຊޠεϐʔΩϯάςετͰ͋Δ JSST(Japanese. ද 11 ʹࣔ͞ΕΔ A େֶͷड ऀݧ60 ਓͷ SJ-CAT ͱ. Standard Speaking Test)[14] ͱͷ݁ՌΛൺֱ͢Δඃ࣮ऀݧ. JSST ͷ݁Ռͷ૬ؔΛݟΔͱɺ྆ςετؒʹ͍ڧ૬ؔ. ݧΛߦ͏ɻ. ͕ΈͱΊΒΕΔɻ·ͨɺද 10,11 ΛݟΔͱɺBɾC େֶͷ. 40 ਓͷडऀݧΛՃͨ͠ͱ͖ɺશ 6 େֶͷडऀݧΛ߹Θ 5.2.1 ֤ͷύϥϝʔλਪఆ. ͤͨͱ͖ʹɺडऀݧͷϨϕϧ্͕ʹऀڃภͬͯࢄ͕খ͞. 5.1.1 અͰऩूͨ͠ɺ֤ʹ͍ͭͯඃ͕֫ऀݧಘͨ͠. ͘ͳΓɺSJ-CAT ͱ JSST ͷςετؒͷ૬ؔऑ͘ͳͬͯ. ͷύλʔϯΛͱʹɺ߲Ԡཧʹͮ͘جೳྗਪఆ. ͍Δ͜ͱ͕Θ͔Δɻ͜ͷ͜ͱ͔Βɺඃݧ࣮ऀݧͷͨΊʹू. Ͱ༻͢Δ֤ͷࣝผྗͱࠔͷύϥϝʔλΛٻΊ. ΊͨडऀݧͷϨϕϧͷภΓͷӨͰڹ૬͕ؔ͘ͳ͍ͬͯΔ. ΔɻSJ-CAT ͰɺEasyEstGRM[15] Λ༻ͯ͠पล࠷. ͱΈΒΕɺॳऀڃͷडऀݧΛ૿ͯ͠ϨϕϧͷภΓΛղফ. ๏ʹΑΓͦΕͧΕͷύϥϝʔλͷਪఆΛߦ͏ɻ. ͨ͠ঢ়ଶͰূݕΛߦ͑ɺͬͱ͍ڧ૬͕ؔ֬ೝͰ͖ΔՄ ೳੑ͕͋Δɻ. 5.2.2 JSST ͷ݁Ռͱͷൺֱূݕ. ࠓճͷूͰূݕΊͨडऀݧͷϨϕϧͷภΓͷӨͰڹ૬ؔ. 6 େֶͷຊֶޠशऀʹ SJ-CAT ͱ JSST Λडͯ͠ݧ. ͕͘ͳ͍ͬͯΔՄೳੑ͕͋ΔͨΊɺࠓޙॳऀڃͷडݧ. Β͍ɺͦͷ݁ՌͷൺֱΛߦ͏ɻJSST ిͰड͢ݧΔς. ऀΛ૿ͯ͠࠶ূݕΛߦ͏͜ͱ͕·͍͕͠ɺਓؒͷς. ετͱͳ͓ͬͯΓɺ·ͣडऀݧͷճ͕Ի͞ΕΔɻԻ. ελʔ͕࠾͢Δςετͱ SJ-CAT ͷ݁Ռͷؒʹ͋Δఔ. ͞ΕͨԻ 3 ਓͷςελʔʹΑΓ࠾͞Εɺ1 ͔Β 10 ͷ. ͷ૬͕ؔΈͱΊΒΕɺSJ-CAT ʹΑΓडऀݧͷεϐʔΩ. 10 ஈ֊ͷϨϕϧͰධՁ͞ΕΔɻJSST ͷɺʮʙͨ͠. ϯάೳྗΛଌఆͰ͖Δ͜ͱ͕֬ೝͰ͖ͨͱ͍͑Δɻ. ࣌ͷ͜ͱʹ͍͍ͭͯͯͩ͘͠͞ʯͱ͍͏Α͏ͳ࣭ʹର ͠ɺ45 ඵ͔Β 60 ඵͰճ͢ΔΑ͏ͳͷͱͳ͓ͬͯΓɺ. ද 8. 10 ग़͞ΕΔɻ. SJ-CAT ͷ݁Ռͱ JSST ͷ݁Ռ ࠷খ ࠷େ ฏۉ. ඪ४ภࠩ. ༗ޮͳσʔλΛಘͨडऀݧ 178 ਓͰɺݪଇͱͯ͠ಉ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ 1). 4. 24. 15.8. 2.8. ʹ྆ςετΛडͨ͠ݧɻͨͩ͠ɺJSST ͷԻ͕Ͱ͖͍ͯͳ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ 2). 0. 75. 45.9. 16.6. ͍ͨΊɺޙ JSST Λ࠶डͨ͠ݧͷ͕Ұׂ΄Ͳ͍ͨɻͳ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ߹)ܭ. 4. 94. 61.7. 17.9. ͓ɺ89 ਓ͕ SJ-CAT Λઌʹड͠ݧɺΓͷडऀݧ JSST. JSST. 1. 9. 5.9. 1.5. Λઌʹड͚͍ͯΔɻ ද 8 ʹ SJ-CAT ͷηΫγϣϯ͝ͱͷͱ࠷ऴతͳ ɺJSST ͷͷ࠷େɺ࠷খɺฏۉɺඪ४ภࠩΛࣔ ͢ɻ·ͨडऀݧͷ SJ-CAT ͷηΫγϣϯ͝ͱͷ݁ՌͱηΫ γϣϯͷ߹ܭͷ݁ՌɺJSST ͷ݁ՌͱͷϐΞιϯͷੵ૬. ද 9. SJ-CAT ͷ݁Ռͱ JSST ͷ݁Ռͱͷ૬ؔ r JSST ͷ݁Ռͱͷ૬ؔ r. ؔ r Λද 9 ʹࣔ͢ɻද 9 ͷ SJ-CAT(ηΫγϣϯ߹)ܭ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ 1). 0.46. ͱ JSST ͷ݁Ռͷ૬ؔΛݟΔͱɺςετؒʹ͋Δఔ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ 2). 0.63. ͷ૬͕ؔΈͱΊΒΕΔɻ·ͨɺηΫγϣϯ 1 ͷ݁ՌͱηΫ. SJ-CAT(ηΫγϣϯ߹)ܭ. 0.65. γϣϯ 2 ͷ݁ՌΛ߹݁ͨ͠ܭՌ͕ɺηΫγϣϯ୯ମͷ૬ؔ ΑΓߴ͘ͳ͓ͬͯΓɺੑ࣭ͷҧ͏͕·ؚΕΔ 2 ͭ ͷηΫγϣϯͷ݁Ռ͕د༩͠ɺडऀݧͷ૯߹తͳεϐʔΩ ϯάೳྗΛΑΓਖ਼͘͠ଌఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖͍ͯΔͱߟ͑Β ΕΔɻ. 100 90. 6 େֶͷडऀݧશһͷ SJ-CAT ͷ݁Ռͱ JSST ͷ݁Ռ. 80. ͷࢄਤΛਤ 4 ʹࣔ͢ɻࢄਤΛݟΔͱɺࠓճͷඃ࣮ऀݧ Δ͜ͱ͕Θ͔Δɻ·ͨɺडऀݧͷϨϕϧͷภΓ͕গͳ͔ͬ ͨ A େֶͷ 60 ਓͷडऀݧͷࢄਤΛਤ 5 ʹࣔ͠ɺडݧ. 70. SJ-CATྜィ. ͰݧԼҐϨϕϧͷड͕ऀݧগͳ͘தɾ্ʹऀڃภ͍ͬͯ. 60 50 40 30. ऀͷϨϕϧ্͕ʹऀڃภ͍ͬͯΔ B,C େֶͷ 40 ਓͷड. 20. ऀݧΛՃͯ͠ 100 ਓʹͨ͠σʔλͷࢄਤΛਤ 6 ʹࣔ. 10. ͢ɻͦͯ͠ɺA େֶͷड ऀݧ60 ਓͱ AɾBɾC େֶΛ. 0 1. ߹Θͤͨड ऀݧ100 ਓɺશ 6 େֶͷड ऀݧ178 ਓͷ. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. JSST. SJ-CAT ͱ JSST ͷͷฏۉɺඪ४ภࠩɺϐΞιϯͷੵ ૬ؔ r ΛͦΕͧΕද 10,11 ʹࣔ͢ɻ ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. ਤ 4. શ 6 େֶͷ SJ-CAT ͱ JSST ͷ݁Ռͷࢄਤ. 8.
(10) Vol.2017-NL-232 No.9 2017/7/20. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. Ռͱͷؒʹ૬͕ؔ͋Δ͜ͱ͕֬ೝͰ͖ͨɻ·ͨɺਓ͕ؒධ. SJ-CAT(AᏛ䛾䜏). 100 90. ఆΛߦ͏ຊޠεϐʔΩϯάςετͷ݁Ռͱ SJ-CAT ͷ݁. 80. ՌͷൺֱΛߦ͏ඃݧ࣮ऀݧߦͬͨɻඃݧ࣮ऀݧͷ݁Ռ͔. 70. Βɺ྆ςετͷ݁Ռͷؒʹ͋Δఔͷ૬͕ؔΈͱΊΒΕɺ. 60 50. SJ-CAT ʹΑΓຊֶޠशऀͷ૯߹తͳεϐʔΩϯάೳྗ. 40. ΛଌఆͰ͖Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɻࠓޙɺಛʹਫ਼͕͔ͬͨ. 30. จੜͷ࠾ػೳʹɺ࠾ʹར༻͢ΔಛྔΛՃ͠. 20. ͯਫ਼͕վળ͢Δ͔͔֬ΊΔɻ·ͨɺ࣮ूͰݧΊͨडऀݧ. 10. ͷϨϕϧ͕தɾ্ʹऀڃภ͍ͬͯΔ͜ͱ͕ݪҼͱͳΓɺࠓ. 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. JSST(AᏛ䛾䜏). ਤ 5. ճͷ֬ͰূݕೝͰ͖ͨ૬͕ؔ͘ͳͬͨՄೳੑ͕͋Δ ͨΊɺࠓޙॳऀڃͷडऀݧΛ૿ͯ͠࠶ূݕΛߦ͏͜. A େֶͷΈͷडऀݧͷ SJ-CAT ͱ JSST ͷ݁Ռͷࢄਤ. ͱ͕·͍͠ɻ ँࣙ ຊڀݚՊֶڀݚඅج൫ (A)(22242014) ͷॿΛ ड͚ͨɻ͔͔ʹڀݚΘͬͨଟͷ͢ँײʹऀྗڠΔɻ. 100. SJ-CAT䠄A,B,CᏛ䛾䜏䠅. 90 80. ࢀߟจݙ. 70. [1]. 60 50 40. [2]. 30 20 10. [3]. 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. JSST(A,B,CᏛ䛾䜏). [4] ਤ 6. AɾBɾC େֶͷΈͷडऀݧͷ SJ-CAT ͱ JSST ͷ݁Ռͷࢄ. [5]. ਤ ද 10. A େֶͱ AɾBɾC େֶɺશ 6 େֶͷฏͱۉඪ४ภࠩͷ. [6]. ൺֱ. SJ-CAT. SJ-CAT. JSST. JSST. ฏۉ. ඪ४ภࠩ. ฏۉ. ඪ४ภࠩ. A େֶ. 55.4. 18.8. 5.1. 1.6. AɾBɾC େֶ. 61.4. 18.4. 5.6. 1.6. શ 6 େֶ. 61.7. 17.9. 5.9. 1.5. ද 11. A େֶͱ AɾBɾC େֶɺશ 6 େֶͷ૬ؔ r ͷൺֱ SCAT ͱ JSST ͷ૬ؔ r A େֶ. 0.81. AɾBɾC େֶ. 0.77. શ 6 େֶ. 0.65. [7]. [8] [9]. [10]. [11]. 6. ͓ΘΓʹ ຊจͰɺຊޠͷ૯߹తͳεϐʔΩϯάೳྗͷଌఆ. [12] [13]. Λߦ͏ SJ-CAT Λ։ൃ͠ɺ·ͣ SJ-CAT ͷ֤ͷ࠾ ػೳ͕ɺडऀݧͷԠԻΛదʹ࠾Ͱ͖Δ͔Ͳ͏͔Λ ͔֬ΊΔͨΊͷඃݧ࣮ऀݧΛߦͬͨɻ࣮ݧͷ݁Ռɺͷ छྨʹΑΓਫ਼ʹࠩ͋Δͷͷɺߏஙͨ͠࠾ػೳʹΑ ΔडऀݧͷԠԻͷ࠾݁ՌͱຊڭޠһʹΑΔ࠾݁ ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. [14] [15]. Ճ౻ܓհ, య, ࢁԼ༸Ұ: ӳֶޠशऀͷจൃʹ͓ ͚Δӆࣗಈධఆ, ใॲཧֶձڀݚใࠂ, Իޠݴใ ॲཧ, 124, pp.223-228 (2003). ۙ౻༔հ: ຊਓӳֶޠशऀͷ͍ൃΛࣗಈ࠾͢Δγ εςϜͷ࣮ݱՄೳੑͷݕ౼, ใॲཧֶձୈ 77 ճશࠃେ ձ, pp.4497-4498 (2015). Peason Education: Versant English Test, Test Description and Validation Summary (2011). ೖ ख ઌ http://www.versanttest.com/ technology/VersantEnglishTestValidation.pdf Տݪୡ, ཥߊ৳: ࿈ଓԻೝࣝιϑτΤΞ Julius, ਓ ೳֶձࢽ, Vol. 20, No. 1, pp. 41-49 (2005). େ ཌྷ, Dixon Paul R, ݹҪ ః⁝: Իೝٕࣝज़ͷ࣮༻ ԽͷऔΓΈɿ8ɽWFST ʹ ͮ͘جT 3 Իೝࣝσίʔ μ, ใॲཧ, 51, 11, pp.1440-1448 (2010). ٠ݡҰ: ൚༻తίϯϐϡʔλదԠܕςετγεςϜͷ։ ൃ, ຊςετֶձࢽ, 9, pp.69-75 (2013). ࠓҪ৽ޛ: J-CAT(Japanese computerized adaptive test) ͷಘͱ Can-do είΞͷؔ࿈͚ͮ, Ϥʔϩούຊڭޠ ҭ 14 ɹୈ 14 ճϤʔϩούຊڭޠҭγϯϙδϜใࠂ จू, pp.140-147 (2009). CENSREC-1: ೖखઌ http://www.slp.cs.tut.ac.jp/CENSREC/ ೆᑍߒً, Տݪୡ, ࣰོ࡚, ݹҪఃᗁ: Իೝࣝͷͨ ΊͷԻڹϞσϧͱޠݴϞσϧͷ༷, CSJ ଐυΩϡϝ ϯτ. get f0s: ೖखઌ https://ja.osdn.net/projects/galateatalk/ downloads/22206/get f0s-0.1.tar.gz ాౡ·͢Έ, ਂా३, ࠤ౻ঘࢠ: ޠኮଟ༷ੑΛද͢ࢦඪͷ ଥੑʹؔ͢Δڀݚɹʕຊਓେֶੜͷॻ͖ݴ༿ίʔύ εͷ߹ʕ, தԝֶӃେֶࣾձγεςϜلॴڀݚཁ, 9(1), pp.51-62 (2008). ࢁ্ڿ, ஐࠤҰ: ৺ཧ౷ܭ๏, େ࿏ॻ (1991). ࢁാ༐ਓ, େٱอསࢥࢠ, ࢁాࢤ, ࠓҪ৽ޛ, ੴ௩ݡ٢, ࣰ ོ࡚, ଜཽҰ, তೋ, ৴: ຊޠεϐʔΩϯ άςετ SCAT ʹ͓͚ΔจಡΈ্͛ɾจੜͷࣗಈ ࠾ख๏ͷվྑ, ຊԻֶڹձय़ൃڀݚقදձ, 1-Q-52a, pp. 465-468 (2013). JSST: ೖखઌ http://www.alc.co.jp/jsst/ EasyEstGRM: ೖखઌ http://irtanalysis.main.jp/. 9.
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