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Rev. 1, August − 2021

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(1)

のやソーシャル ディスタンスにけた

IoT テクノロジの

TND6351JP/D

Rev. 1, August − 2021

(2)

のやソーシャルディスタンスにけた IoT テクノロジの

はじめに

のに、マッチングアプリなど、スマートフォンを用したリアルタイムのSNS

ペアリングアプリが登し、スマートなソーシャルの管理が現できるようになりま した。これらのアプリの目的は、いに した「プロファイル」を持つ複数のユーザが、

プライベートかつ自発的な方法でを'わせるようにすることでした。 くべきことに、

新(コロナウイルスが,界的に流行している-日、複数の./がいに接近しすぎないよ うにするために 技術が用されています。数0には、SNSによる./データプライ バシーの悪用が3になるとは認識していませんでしたが、現5では67情8などが9:

インフラを通じて流;する<性があるため、このことが懸念されています。,界=の>

くの/々にとって、./の移?や活?にする純粋な追跡機能も懸念材料となっています

。@様に、AB者のCD性EFをG能にするH種アプリケーションに提案されたスマート ジオフェンシングデバイスも、西N社Oでは採用がんでいません。

ワクチンやR的治療がS規模にTされたとしても、,界のSUのVやWXでは、ソー シャルディスタンスまたは物理的距を確Zすることが、感染を管理[に置くための要 な方法の1つと考えられています。新しい\異(ウイルスの発見に]い、-後の状況を正確 にR想するのは^であり、このような距確Zがますます要になってきました。

Wや_にマークを表示したり空(スポーツ競技、b物、レストランなど)に

;dりする/々の数を手?で計測するなど、物理的距の管理に役立つ直接的な方法がい くつかあります。ただし、このような既eの方法では手と時がかかるので、物理的距

の管理を自?fすることが求められます。1つの択肢は、着用者がg/にhに接近す

るとリアルタイムで<警iを発するj(・軽デバイスを発することです。この種の デバイスは、インダストリ4.0でAB者のCD確Zをmるなど、gのnでもo用できます。

F記のトレンドを考慮すると、q[の特を持つ./管理ソリューションをsに投dす るtuはあるでしょう。

•,Bluetooth ® Low Energyなど、vwく用されx性がいワイヤレスプロトコルをzむ

エネルギー~率のいテクノロジ

•,ピアツーピアベースのデバイス識‚

•,2ƒのデバイスが接近しすぎるかれすぎると、直ちに警iアクションを行する能„

(3)

このデバイスを…†fするには、いくつかの技術的要‡を満たす必要があります。まず最 も要なことは、デバイスは./データをZ持しそのデータをモバイルアプリに送xする ためCDでなければなりません。デバイスは/†に着用するので、軽かつバッテリで?

‰し、製造時のコスト~果がいことも求められます。

この文書では、Bluetooth

® Low EnergyテクノロジŠ応無線、H種‹置測‹テクノロジ

(RSSI

または

RTLS

ベースの測Œ

)

、複数のスマートアルゴリズムを組み'わせることによ

り、コスト~率がく、セキュアで期維持G能な./管理ソリューションを現す る方法を示します。この装を成‘させるには、RSL10など消費„が

’

にjさい

Bluetooth Low Energy SoC

が“G欠です。

Bluetooth Low Energyワイヤレスプロトコルは、現5では資産管理Eけの”般的な択

肢で、B2Bアプリケーションの50%を•めています。Bluetooth Low Energyにはエコシス テムが–蔵されており、—消費„、接続範˜、資産の特性評t、セキュリティのでバ ランスをmると@時に、‹置測‹、セキュリティ、柔軟性の装方法(ピアツーピア、エッ ジデバイスからスマートフォン、エッジデバイスからゲートウェイなど)をzむいくつかの 拡š機能も提›します。

‹置測‹および距測Œにo用できるBluetooth Low Energyベースシステムがいくつか あります。

モバイルアプリをしたソーシャルディスタンスの

スマートフォンベースシステム

このソリューションを装するターゲットはウェアラブルデバイスで、–とžŸ方の 状況にŠ応できます。これはŸサイドで@じアプリケーションを行する必要があるた め、Š称(装です。スマートフォンでモバイルアプリケーションを行する必要があり ます。スマートフォンはvwく用されており、フランスのStopcovidなど数社がすでに接 触追跡用モバイルアプリを販¡しています。

(4)

Figure 1. StopCovid France Mobile App

StopCovidアプリは、ユーザデータZ護にしては懸念がありましたが、20206月末ま

での時点で

180

¢£qFダウンロードされ、

2020 10

月末の時点でユーザ数は

260

¢/に しています。フランスでは総/¤6,740¢/にŠして、モバイル¥d者の総数は1¦800¢/

です。

にする

接触追跡アプリが§けdれられるかどうかはWXによってSきく異なります。ドイツ、英 V、フランスを比較してみましょう。

フランスの'、

260

¢/の’用ユーザ

(

/¤の約

3.8%)

のうち、わずか

472

/の近接接触 者が登 されただけであり、20206月23日時点で18‡のリスクケースが通知されていま す。このアプリケーションのZ¨コストは、フランス政©の負担で毎月10¢〜20¢ユーロ と推Œされます。

2020 11

月末までに、ダウンロード数は

1,000

¢£にしました。

ドイツと英Vで装された の接触追跡アプリは、それよりかなりい採用率にして おり、ユーザ数は約2,000¢/です。これはドイツの/¤の約24.1%、英Vの/¤の約30%

に相当します。

グローバルTのªな課は、これらHV独自のアプリケーションは、いずれも換性が ないことです。ハードウェア、アプリケーション、クラウドデータ管理レベルで、vwい

¬調と標準fを施すればSvな改­を期待できるはずです。

コロナウイルス

新(コロナウイルスの文脈では、近接状況とは1mq–の近接接触を15n継続すること とŒ義されます。このŒ義は追跡に用するどのテクノロジでもほぼ:通ですが、科®的 情8に¯づき時経に]って\fするG能性があります。

(5)

スマートフォンモバイルアプリの'、装にはクラウドベースとピアツーピア検;機能 を用する2つのªな手法があります。

クラウドベース

クラウドベース装では、スマートフォンはW理的な‹置測‹°歴と°歴アプリケーショ ンが記 した;Oい°歴を暗±f形²でサーバに送xします。o用者の誰かが新(コロナ ウイルス!性と認識された'、その/が誰かは明らかにしないで近接接触者に通知がプ ッシュ送xされます。

クラウドベーステクノロジの'、システムはスマートフォンがスキャンしたgのMAC アドレスを記 し、それらのアドレスを³´でクラウドにプッシュ送xします。次にクラ ウドアプリケーションは、「post-exposure risk notification (感染源";後のリスク通知)」

を行います。

リアルタイムで距警iや感染源";警iが発生することはありません。観測が行われ、

クラウドにプッシュ送xされた後、クラウドNアルゴリズムがそのデータを§けµって¶

理します(/·知能(AI))。この情8は感染追跡データベース–に記 されている./情8と

#¸けられ、該当ユーザにフィードバックされます。

ピアツーピア

2番目のオプションは、スマートフォン¹独の装であり、モバイルデバイスでピアツ

ーピアの距検;を行います。

現5のスマートフォンのSUは、近くにあるH種アクセサリ(スピーカなど)を検;する能

„を»えており、ハプティクスフィードバック(振?など)を生成すると@時に、そのアクセ サリと推¼アクションを表示します。この手法は>くの'、Bluetooth Low Energyと超 wSXテクノロジの組み'わせに¯づきます。この手法は½らかの継続的なスキャンを必 要とし、Sのエネルギーを消費します。また、ピアツーピアスキャンモードを用して いるは、スマートフォンの自律性もSvに—[します。

まとめ

0述の理由

(

ピアツーピアはハイエンドのエネルギーコストがいテクノロジ、クラウド ベースのアプローチはリアルタイム管理システムではない)から、我々はこのようなテクノ ロジの装をこれqFは発しないRŒであり、¾わりにタグベース装について検討し ます。

タグにづくソーシャルディスタンスの

考えられるŠ策としては、リアルタイムでのソーシャルディスタンスの確Z情8のZeな ど、特Œ目的¿用のタグを用することです。これは必要な状況でのみ装着できるので、

(6)

$Àな択肢になります。これにより、スマートフォンのバッテリÁÂにÃぼす影%を軽

減できます。

ケース1:Bluetooth Low EnergyでのRSSIをしたアドバタイズ

RSSIベースシステムの能と限

理想的なRF環Äである「放空」では、無線エネルギー束の送x強hは距のÅÆに Ç比Èして減衰します(拡Sする球†の”Œ&Xにおける束)。ただし、'のシナリオで は、状況は決して理想的なものではなく、§xx±強hインジケータ(RSSI)は¹に距だ けでなく、>くの要Éに応じて\fします。このモデルを補正するために、さまざまな

(Œ数を追¥またはÊ)して、無線性能に影%をÃぼすq[の要Éを補Ëすることができ

ます。

*

無線の>経路とパデイング。これらはい、=

900MHz

および

2.4GHz

送xにおいて 3のÍÉとして認識されてきた。

*パッケージングおよびウェアラブル条‡に#する無線感hの\f

*

アンテナのゲインやケースなど

これらの\数がÍÉで、RSSI距をΌするための通’の²である(RSSI = f>(Distance) とDistance = g(RSSI))はÏDに正確ではなくなります。により複*なモデルが提案さ れてきたので

(Source 1)

、それらを考慮します。

RSSI = −10 n log d + A

(d =

距、

A =

送x„、

n =

x±Ð播Œ数、

RSSI = dBm)

”般的な誤りは、'の送x(Tx)„を¾dし、²のŒ数「n」を$用することによってこ の²を¹純に考えることです。Š照的に、最良の方法はこの²をÑ照ポイントにŠする相

Š的なuとして用し、経(に¯づく検証を発プロセスにzめることです。

@様に、自由空でn = 2のはずですが、このuはÒ+形状に¯づいて\?します。Èえ ば、Óがe5するとRSSIは約3>dBm—[し、それがnに影%をÃぼします。

Figure 2. RSSI Path Loss Exponent for Different Environments (Source:

Evaluation of the Reliability of RSSI for Indoor Localization)

(は§xx±強hのG\性を強調しているように見えます。さらに、この²のŠ数的性 質から、距が5>m未満の'、距推ŒuがRSSIuにSきな\fをもたらすことを示して います。したがって、計算と距推Œuの誤Ôが潜5的に要になります。

(7)

Figure 3. The Establishment of the Reference Curve (Source: Evaluation of the Reliability of RSSI for Indoor Localization)

実験による確認の必要性

我々はF記の観測結果から、距の計算をÕする0に、ハードウェア特性評tによる

(的検証が必要と考えました。

所要精hを確Zするには、測Œにする統計に¯づく追¥計算が必要です(;Ö1)。9ペー ジで、マイクロコントローラが最j,の消費„でnな¶理能„を提›する必要がある 理由について、さらに解説しました。

RSSI

に基づくリアルタイム険アラートを生成するシステムの実装

ピアツーピアエッジベースシステムで、Hデバイスは継続的にそれぞれの距を監視し、

ピアデバイスが近すぎるとリアルタイムでユーザに警iします。このシステムをアクティ ブ

RTMS (Real

-

Time Monitoring System

: リアルタイム監視システム

)

と×びます。このシ ステムは(F記のスマートフォンアプリケーションÈとは異なり)ÏDにエッジベースなので

、?‰に当たってクラウドのØ5はありません。純粋にRを目的としています。

Figure 4. Edge−based Peer−to−Peer System (Source: BLINQY, Tatwah)

(8)

この種のシステムは、リアルタイムでアラートを送xできるので、ソーシャルディスタン スの確Zが目的と考えることができますが、j(、軽、Ù用G能なデバイスも用し なければなりません。

このシステムは./データのÏD性と機Ú性をZ証しますが、法Ûで認められる'、

1つのオプションは、./の接触情8をクラウドにアップロードして感染源";後の追跡を

許Gするかどうかを、Hユーザが決Œできるようにすることです。

このシステムは、2ƒのデバイスにアクティブなやりとりが発生しないので、接続モ ードシステムの”Èです。Hデバイスはܘから情8が送られてくるのを「待機し」、通x 相手が近すぎるかどうかをΌします。

ピアツーピア相"#用の定義

理想的な性能を現するには、Hウェアラブルデバイスはインターリーブ形²のアドバタ イズ機能とスキャン機能を装する必要があります。

検;状態では、ビーコンはブロードキャストとスキャンの2つのモードをÞにÀり替え ます。

1. ブロードキャストモードでは、ビーコンは方E指Œなしかつ接続“G能なアドバタイズ (Tx)を行します。フレームの–ßはブロードキャストフォーマットとしてŒ義されます。

ブロードキャスト期はランダムにŒ義されます。ランダムfにより、いに近接する&

X–にある複数のタグので、ブロードキャスト期とスキャン期が@時に発生する確 率を最jfできます。

2.

スキャンモードでは、デバイスはチャネル

37 (2402

>

MHz) 、 38 (2426

>

MHz) 、 39 (2480

>

MH z)のそれぞれでスキャン(Rx)し、Hチャネルのスキャンウィンドウのこの-àが維持され

ます。スキャン期はランダムにŒ義されます。

Figure 5. Randomized Scanning Advertising

ピアデバイスの1ƒが、接続“G能なアドバタイズメッセージ形²で自身の”意IDを送x します。gのピアデバイスはすべてܘからの着xを待機(スキャン)し、近接hがアラーム のŠ象になるかどうかをΌします。

(9)

アラーム送xのしきいuはプログラマブルで、¹純な警iから致Â的アラートまでの範˜

で指Œできます。ユーザは.'によりアラーム/をâ止することもG能です。

Figure 6. Peer−to−Peer Interaction Range (Source: BLINQY, Tatwah)

アラームウィンドウのに”意の

MAC

アドレスがÞ換されるので、さらなるサービスを 提案できます。”意IDの送xと環Äスキャンの比率は、バッテリÁÂを最$fするうえで

’に要です。

受$(Rx)電と送$(Tx)電のバランス

ソーシャルディスタンス確Zタグは、エネルギー消費が最$fされ~率良く検;できるよ うに設計する必要があります。タグは自身のIDの送xと、ܘにあるデバイスIDにする 情8の§xをÞに行し、@時に距を計算します。RxとTxのŸ方がÞに行されま すが、Hフェーズのエネルギー消費はSきく異なるため、インターリーブの比率は詳細 にn析する必要があります。ここでその理由について説明します。1秒にq[の操‰を 行するとしましょう。

Figure 7. Transmitting and Receiving Powers

1−20 Rxスキャンスロット、Hスロット24>ms (3.のBluetooth Low Energyアドバタイズ

チャネルを用。したがって、Hチャネルのスキャン時はおよそ

7 x 24

>

ms = 168

>

ms)

。 このシナリオでは、1秒に”意のTxビーコンを検;できる確率は16.8%であり、6秒経

(10)

後は100%になります。Hスキャンアクションのコストは205>mJであり、10秒のRxエネル ギー !は41,0007mJです。

2−3 x 7 Tx

スロット、Hスロット

1

>

ms (x 3

チャネル、

7 x 1

>

ms)

HTxアクションのコストはチャネルあたり7>mJ つまり、10秒の Txエネルギー !は1,4707mJ

このシナリオで、

1

秒にŠ応する

7

.の

Tx

ビーコンのうち

1

.を検;できる確率は

100%

で あり、Rx/Tx時の比率は24になります。

消費電とエネルギー消費量の最適*

この装の応答時は速(1秒)ですが、Dエネルギー消費のうちRxフェーズのみと

Txフェーズのみを比較すると、きわめて“ã衡です。ここではCR2032バッテリを用

しているので、検;性能を犠牲にしないでバッテリ用を最$fする必要があります。

そのために、RX持続期を1/2または1/3に短縮し、TXを2äまたは3äにåします。この

²を$用するとより良æな結果が得られます。

Figure 8. Power Consumption and Energy Budgets µJ spent

over 10 sec 20 RX + 21 TX 10 RX + 42 TX 8 Rx + 50 TX 6-7 Rx + 63 TX

RX Energy 43200 21600 17280 14400

TX Energy 2898 5796 6900 8694

Total 46098 27396 24180 23094

アドバタイズçは最j

(20

>

ms)

なので、

1

秒でÏèするのはわずか

50

£の

Tx

と考える 必要があります。したがって、24>msのスキャンを8£行することになります。1秒当たり の'計消費エネルギーは約24,200>mJです。

受$性能に+ぼす影響

従来(のアドバタイズビーコン(接続“G能モード)を用する'、発者は送x時にお けるエネルギー消費の最$fに注„することになります。

ただし、ピアツーピアセンシングビーコンを用する'、§xエネルギー消費は、D エネルギー消費のうち60〜90%を•めます。q[のFigure 9に示すように、Bluetooth Lo

w Energy

規格のé約のため

1

秒あたりの

Tx

アドバタイズの最S£数は

50

£であり、その結 果、最jRxスロット数は8.になります。

(11)

Figure 9. Rx versus Tx Energy Consumption during Advertising/Scanning

これらの要Éのため、ワイヤレスデータの送§x=に最

$な

消費„を現できる

Bluetooth Low Energy

無線を›給することが“G欠です。

24時間のミッションプロファイルとスマートセンサの役7

このデバイスで用するBluetooth Low Energy無線の消費„を最$fすると、デバイ スD†のエネルギー消費をSvに改­できます。このほか、スマート移?検;êを装 すると、デバイス未用時の消費„をさらに改­できます。

最ëに、デバイスのミッションプロファイルの性質、すなわちデバイスが

24

時のにど のように用されるかを考慮する必要があります。ここでは、íã的な従業îの活?状 況に¯づいて計算を行い、10のíãAB時を40時(10のïð日数5日、1日当たり の活?時

8

時とñ息時

16

)

と想Œしています。また、デバイスがj(

210

>

mAh CR2032バッテリから給されていることも0提となっています。

Figure 10. A Typical Mission Profile for Social Distancing Device (Courtesy of BLINQY, Tatwah)

RSL10の計算8率

Rx性能とTx性能が消費„にSきな影%をÃぼしますが、距の計算、デバイス?‰の

リアルタイム管理、シンプルで~率的なMMIの‰成などもエネルギー特性に影%をòえるこ とに注意してください。

RSL10無線の計算能„は、q[のさまざまな要素の組み'わせによって決まります。

(12)

•,超—消費„の32ビットDSP

•,超—消費„のメモリアーキテクチャ

•,超—消費„のコア装

これらの組み'わせは、MHzあたりのmAにする,り競ó„のい特性を現します。

RTLS/AoAテクノロジにづくソーシャルディスタンスの

RTLS/AoAの定義

AoA (Angle of Arrival: ô来角)とは、¯準にŠしてデバイスが形成する角hを計算するた

めの技術的な概念です。

AoA

の¾表的な装は、õ0Œ義済みの¯準方Eを用して設置さ れた‹置測‹öŒ(インフラストラクチャで形成されます。

‹置測‹は、AoAÍ理を用し、複数ののÞÔ+nを組み'わせて行うことができます。

さらに、特Œの通xチャネルを複数用して、

1

.の

RTLS (Real Time Localization Syste m: リアルタイム‹置測‹システム)を‰成できます。

Figure 11. Localization with AoD or AoA

9用可能なテクノロジ

Bluetooth Low Energy (Bluetooth 5.1)

Bluetooth 5.1規格は、Bluetooth Low EnergyEけに追¥の方E検;サポートを÷dしまし

た。この規格は、¯準との角hを計算

(

方E検;

)

できるように、移?†からöŒ(インフ ラストラクチャに送xされたBluetooth Low Energyアドバタイズフレームの用方法を規

Œしています。

これはアプリケーションを想Œして用されます。すなわち、アドバタイズフレームの–

ßとŒ義、システムのタイミングと役øはアプリケーションの目標を考慮して規Œされま す。

(13)

Figure 12. AoA Principle (Source: Bluetooth, SIG)

Bluetooth 5.1が9的規格であるというõから、発者には装にするある程hのガイ

ダンスがòえられます。ただし、‹置測‹方法にするコンピュータNのé約とリアルタ イムのé約をzめ、システムアーキテクチャD†がú括的にŒ義されているわけではあり ません。¥えて、Bluetooth 5.1に¯づくs販の装はまだ登していません。

Quuppa Intelligent Locating Systemt

BLE5.1に¾わる択肢であるQuuppa Intelligent Locating System (Quuppaインテリ

ジェント‹置測‹システム

)

は、

Bluetooth Low Energy 2.4

>

GHz

û無線フロントエンドと、

Bluetooth Low Energy通xのいくつかのÍ理を用しています。ただし、このテクノロジ

の~率をさらにめる要な技術的アドオンも複数提›されています。

Figure 13. 2.4 GHz ISM Band

Quuppaテクノロジ装にはいくつかの派生版がありますが、ここで検討

するのは、

Quuppa Tag Emulation Proです。このテクノロジの特はq[のとおりです。

*リアルタイム性能をEFさせるために最$fされたアドバタイズ構造

*消費„を最$fするためのシングルチャネル送x

*÷dとシステムTをß易にするÏDなインストーラ環Ä

これらの特徴を組み'わるときわめて—いエネルギー消費につながり、タグベースの接触 追跡ソリューションのüれた択肢となります。

(14)

屋=用途向けリアルタイム?置測?システム

RTLS AoA

システムは、

Bluetooth

ビーコンが必要とする演算要‡とリソースがöŒ(Š応 システムよりもはるかにjさいためŠ称(です。ペリフェラルの役øは軽いのにŠし、

=ý+の役øはく、複数の複*なアンテナハードウェアアーキテクチャが装されます。

>くの'、=ý+の役øを補Ïするために、

Quuppa

ベース装のように、x±¶理と—

水準のタイムオブフライト、‹相Ôパラメータ計算を用します。‹置測‹精hは、–

状況では最良で10>cmにします。

(15)

" #$リアルタイム%&'8ソリューション

Figure 14. RSL10 Quuppa AoA RTLS Tag CMSIS Pack

オンセミはQuuppa社と¬„し、Bluetooth Low Energyテクノロジと、Quuppa社のI

ntelligent Locating Systemを組み'わせて用する–の資産追跡EけにRSL10無線をベ

ースとするソフトウェアソリューションをリリースしました。このソリューションは、

オンセミの資産管理を目的としたú括的かつ自þÏ結(発エコシステムの”+という形 で提›され、タグメーカTatwah SAの製品もzまれています。

オンセミのRSL10は、öŒ(RTLSアーキテクチャをタグNでサポートします。クラウド Nで距を計算し、アルゴリズムがリアルタイム情8に近い形で結果をタグに返し、複数 の

LED

の点滅やハプティクス

(

振?

)

フィードバックのような形でアラームを通知します。

この機能はöŒ(インフラストラクチャからタグに送xされる、いわゆる「バックチャネル

」メッセージの形で装されます。

Figure 15. Indoor Positioning System (Source: Quuppa)

RSL10のSきなo点は業界をリードする消費„です。我々はd手G能なH種Bluetooth

Low Energyコンポーネントについて、@じ?‰条‡で用したときの性能をn析しまし

た。RSL10は統'レベルでも妥¬なしに、ªな競'製品をF£る性能であることが確認で

(16)

Figure 16. Energy Consumption Comparison across Bluetooth Low Energy Radios

ソーシャルディスタンスのためのリストバンド

ú括的かつ自þÏ結(ソリューションを現できるように、Tatwah SAはメーカが資産追 跡や社O的距管理Eけタグを簡¹に発できるように、>様なパッケージオプションと 組み'わせた¹”ハードウェアプラットフォームを提›しています。

25qFにわたるRFIDやgの接触(テクノロジの発経(を持つTatwah SAは、RSL10

無線に¯づくソーシャルディスタンス確Zのための新しい

IP68/65

クラスウェアラブルデバ イスを製‰しました。これら新デバイスは、ユーザがいに1.5>mq–の距に接近すると サウンドアラームを発します。また、ユーザデータをZ護するためのプライバシー機能も 搭載しています。これらのリストバンドは、カラーやバーコード

/QR

コードへのŠ応など、

追¥機能を用してカスタマイズすることができます。

Figure 17. SD−WB−100 and SW−WB−400 Wristbands from Tatwah

(Source: Tatwah)

(17)

まとめ

この文書では、オンセミの

RSL10

のような超„

Bluetooth

無線と、距推Œ用のスマー トアルゴリズムを組み'わせて、–またはž環ÄEけRSSI、あるいは–環ÄEけリ アルタイム‹置測‹システムに¯づき、ソーシャルディスタンスの確Zを現する方法に ついて説明しました。このŸ方のテクノロジを活用することにより、./データのプライ バシーZ護やバッテリÁÂの維持を現しながら目的を成することができます。民生ア プリケーションまたは

B2B

アプリケーションに'わせて

択するテクノロジに応じ

て、

CR2032

バッテリ

1

.の用で製品の?‰ÁÂが数か月から数の範˜で\?するG能

性があります。

この種のデバイスは、ソーシャルディスタンスの確Zやその追跡だけでなく、AB者のC D性確Zやジオフェンシング要‡にも有益です。

Ñ考文献:

https://www.rn.inf.tu−dresden.de/dargie/papers/icwcuca.pdf

https://iotandelectronics.wordpress.com/2016/10/07/how−to−calculate−distance−from−the−r ssi−value−of−the−ble−beacon/

RSL10 Quuppa Tag Demonstration User Manual Tatwah Products and Services

Quuppa Technology Overview BLINQY IoT Software

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