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英作文を通 して見た中学生の英語の発達

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埼玉大学紀要 教育学部,57(2):171‑181(2008)

英作文を通 して見た中学生の英語の発達

及 川 賢 *・ 三 富 美 悠 紀 **・新 井 智 久 **・囲 井 あ ゆ **・横 須 賀 功 **

キーワー ド :英語教 育、英語力 、発 達

1.研究の背景

英語授業の改善は英語教師の大 きな責務のひ とつであ り、 また、英語教育に携わる者すべて に課せ られた仕事で もある。 この 日的達成のた め、学校現場 をは じめ、学会や研究会などさま ざまな機会 を通 して授業アイデ ィアが発表 され、

伝達 されている。 しか し、新たな指導技術や教 材の開発 において、学習者の実態 を知ることが 必須ではあるが、多 くの場合、勘や経験のみに 頼っているのが実態ではなかろうか。 もちろん、

勘や経験 を非科学的 と排除 しているわけではな い。む しろ積極的に利用すべ きものであるが、

それ らのみに頼 るのではな く、何 らかの客観的 データを補完 して事 を進めるべ きであろう。学 習者の実態、すなわち 「いまどのような状態か」

を正確 に把握す るこ とが、指導法、す なわち

次に何 をすべ きか」 を考える上での大前提で あろう。

本研究のテーマである英語力の発達は英語学 習 ・教授の研究に関わる中心的テーマであるが、

近年、スピーキ ングの分野を中心 に、研究報告 が増えつつある。

中学生の英語力発達の過程 を広範囲に記述 し た ものに太田他 (2003)がある。 これは著者 ら

事 埼玉大学教育学部英語教育講座

‥ 埼玉大学教育学研究科大学院生

が所属 している東京学芸大学附属世田谷中学校 で収集 していた生徒のさまざまなデータを語嚢、

文法、会話等の観点か ら分析 したものである。

語桑習得 に関する生徒の実態やい くつかの文法 項 目の習得状況 を綿密に調べた上で、 2年生の 後半に英語力に差が出て くる可能性があると論

じている。

小泉 ・山内 (2003)は中学生 にモノローグ形 式のス ピーキ ングタス クを異 なる時期 に課 し (合計2回)11の指標でその変化 を観察 した。

その結果、 1回目である2年生期 と2回 目であ 3年生期の間には語嚢 と流暢 さに伸 びが見 ら れ た と報告 してい る。 また、 リスニ ング ・ス ピーキ ング能力の分析結果か ら 「ス ピーキング 能力の発達過程には段階があ り、最初に語嚢 ・ 流暢 さを伸ば し、後 に複雑 さが加わるという過 程があるのか もしれない」 とい う推測 を加 えて いる。

Takiguchi(2003)17名 の中学生 を対象 に ス ピーキ ングカ を調査 し、その結果、「対象生 徒たちはス ピーキ ング能力発達 において、当初 主に発話の量的側面 (発話量 :(中略))の上昇 を獲得 し、その後主に発話の質的側面 (ここで は統語的複雑 さ) を変化 させていった」 と結論 付 けている。それを受けて生徒めスピーキ ング カ を検証 した瀧 口(2004)では、語数や節数 な どのmlenCy1ユ ニ ッ ト内の単語 数 な どの complexityは上昇 したが、エ ラーの割合 な ど

‑ 171‑

(2)

accuracyは上昇が確認 されなか った。 しか し、生徒の発話 をさらに詳 しく調べたところ、

1、 2年生時は教科書に出て くる表現等 を定型 句 としてそのまま使 っていたのに対 し、 3年生 になって くると、それを利用 し、 自らの力で英 文を作 り出そ うとするため、エラーが発生 して J、ることが明 らかになった。 この点か らも、正 確 さの上昇にはある程度の期間が必要であるこ

とが十分推測で きる。

これ らの研究結果か ら、中学生のスピーキン グ能力において、 まず語桑などの発話量が増え、

次に複雑 さや正確 さが上昇 してい くという段階 を踏んでいる可能性が指摘で きよう。

一方、ライティングを通 して学習者の英語力 の発達 を検証 した ものはか な り限定 される。

Ishikawa(2005)は ラ イテ ィ ングの熟 達 度 を 扱った研究ではあるが、発達指標その ものの検 証が 目的である。太田他(2003)は基本的にはス ピーキングデータを扱 っているが、文法の分析 においてはスピーチの原稿 を使用 してお り、あ る意味では、 これはライティングデータといえ る。分析か ら、接続詞、代名詞、WH疑問文の 使用状況などにおーいて、学習段階や英語力の違 いによる変化が見 られると報告 されている。

英語力の発達研究でライティングがモー ドと して選択 されない理由は、ライティングの場合、

学習者のモニターカが働 くか らではないだろう か。 これはKrashenacquisition/learning 発想で、acquireされた もののみが真 の英語力 である、 という考え方が根底 にあると思われる。

しか し、communicationstrategyの研究等か ら、

自身の発話 をモニターする力 も言語の力のひと つ とされている上、事実、小泉 ・山内(2003) ス ピーキングの調査で も 「自己訂正の割合」 を 指標のひとつに設けている。

また、 ライティングはスピーキングに比べ、

データ収集が比較的容易であるという事実 も見 逃せない。 より多 くのサ ンプルを扱 うことで、

学習者の英語力発達過程が より明 らかになる可 能性 も十分にあると言えよう。そこで、本研究

では、ライティングのデータを通 して、学習者 の英語力発達過程 を明 らかにするためのデータ を提供することを目的 とする。

2.調査

2.1.日的

本調査の 目的は、中学生の英語力が学年に応 じて どのように発達 ・変化するのかを、英作文 を通 じて検証することである。 また、その結果 が、 これまでのス ピーキ ング研究の結果 とどの 程度類似性があるのか も併せて検証する。

2.2.被験者

教育学部附属中学校の生徒130名 (1年生:44 、 2年生 :43、 3年生 :43名)。英語力 は全 体的に高い と推測 される。データを収集 した時 期は、 1、 2年生が3学期初旬、 3年生が2 期の未である。

2.3.研究素材

被験者には指示の入った用紙が1枚渡 された。

そこには 「あなたの周 りの人 (友達、家族、先 生など)か ら一人選び、その人の事について英 語 で書 いて くだ さい。あなたの知 っているス ポーツ選手や芸能人、歴史上の人物などの有名 人についてで も構 いません (後略)」とある。10 分間の制限時間の中には、書 く内容を考える時 間や実際に書 く時間も含 まれている。 このテー マを選んだ理由は、短時間でplanningを行い、

また、実際に書かなければならないため、で き るだけ書 きやすい と思われる題材 を選んだ。辞 書の使用 は認めていない。 また、英語がわか ら ない部分はHelikes体育verymuch.」のよう に日本語 を使用 しても構 わない。

2.4.分析の観点

文献調査 で挙 げたス ピーキ ング研 究や ライ ティング研究で採用 されている分析観点を概観 し、「総語数「(英語の)正確 さ「(英語の)複

‑ 172‑

(3)

雑 さ」およびTunit関連の 「その他」を観点 と して設けた。以下に詳 しく説明する。

2.4.1.総語数

ス ピーキ ングの研 究では、fluencyをひ とつ の観点に挙げ、具体的には総語数で表 している ことがある (例 :小泉 ・山内、2003)。ライティ ングで も、例 えば夏苅(2006)が分析 において mlenCyを観点 として挙 げ、具体 的 には捻語数 で表 している。 しか し、 ライティングで総語数 fluencyとす るには問題がある。ス ピーキ ン グの場合、planningの時間 と実際 に話す時 間 が分けられている場合が多いが、ライティング の場合必ず しもそうではない。 また、 もし分け たとして も、実際に書 く段階になって、被験者 が 途 中 で 筆 を 止 め て 考 え た・りす る こ と (‑planning)を禁止す る こ とは難 しい。 ライ ティングにおける且uencyを測 るのであれば、

実際に書いている様子 を観察する必要がある。

さらに言えば、これは作業の且uencyであ り、

書かれた ものの且uencyではない。この且uency も、稔語数のみで判断するのは危険であろう。

英語教育用語辞典』(1999、大修館書店)によ る とfluencyは 「目標言語 を話 した り、幸いた りする際の滑 らかさ、流暢 さ、および機能的な 適切 さ」 と定義 しているが、明確 な定義 とは言 い難い。 また、音声言語の例はい くつか挙げて いるが、 ライティング等の文字言語については 触れていない。

これ らの点 を踏 まえる と、且uencyとい う用 語をライティングにおいて採用することには、

まだ議論の余地があると考えられ、本論ではよ り定義が明確 な 「総語数」 を用いることにした。

今回の調査では、被験者全員が10分間という同 じ時間で作文 を書いているので、総語数が多い 被験者ほどより速 く書 くことがで き、ひいては、

より多 くの情報 を伝 えることがで きるといえる。

実際のカウン トでは、各作文の英語部分のみを 対象 とした。すなわち、 日本語部分はすべて対 象外 となっている。

2.4.2.正確 さ

正確 さの検証においては、エラーを考慮に入 れることが必須条件である。本研究では、「100 語あた りのエラーの数」で分析 を行った。エラー の同定においては、調査者1名がエラーを判別 し、別の調査者1名がチェックを行 うという方 式を用いた。チェック者が疑義 を感 じた部分は 両者による話 し合いで判定 を行った。

一般 にエ ラーはglobalerrorlocalerror 大別 されるが、本研究において もこの点を考慮 し、全エラーをカウン トする場合 とglobalerror のみをカウン トする場合の2パ ター ンで行った。

両者の識別基準 は 「読み手に意味が通 じる範囲 か否か」 とした。 また、本研究では、被験者が 日本語 を使用することが認め られているが、そ のうち、カタカナで、なおかつ音が比較的原音 に近いと判断されるものはlocalerrorに、漢字 やひらがななどで書かれていて、 日本語 を知 ら ない英語nativespeakerが判 断で きない もの globalerrorとした。なお、正確 さの分析 に おいては、被験者の半数をランダムに選 らんで、

その対象 とした。

2.4.3.複雑 さ

より複雑な文を書けるようになることは、英 語力の上昇を示すひとつの指標 とな りうる。そ

こで、本研究では、以下の3つを採用する。

O T‑unitあた りの平均語数

○ 従属節の数

0 100語あた りの従属節の数 .

T‑unitHunt(1970)の概念で ライテ ィング の分析 で頻繁 に使用 され る単位 で あ る。「T‑

unitあた りの平均語数」が増 えるということは、

単語間の修飾関係が より複雑 になる可能性があ るo例 えば、Wehaveadog.よ りもWehavea whitedog.のほうがwhiteの分だけ語数が増 え ているが、dogwhiteが加 え られ、修飾関係 がひとつ増 えていることになる。 もちろん、語 数の増減がそのまま複雑性 に直結するわけでは ないが、 1つの資料 として分析する価値 は十分 にあるものと思われる。

‑ 173‑

(4)

「100語あた りの従属節の数」や 「従属節の数」

な ど、従 属 節 を使 用 した指 標 は小 泉 ・山 内 (2003)で も採用 されている。従属節のある文 はより複雑であると考えられるため、指標 とし て有 効 で あ る と考 え られ る。本研 究 で は、

because、when、if3つを分析の対象 とした。

ただ し、使用法を間違っていると思われるも' (今 回は1例 のみ)は除外 した。なお、被験者 のなか にはbecause節 を独立 させ て使用 して いる者が多かったが、今回は、意味が通 じる範 囲であれば、使用 したもの としてカウン トした。

2.4.5.その他

小泉 ・山内 (2003)などい くつかのスピーキ ング調査 や ライテ ィング調査 で、T‑unitとエ ラーの両者 を考慮 に入れた分析観点を用いてい る。エ ラーが1つ もないerror血eeT‑unitが使 用 されることが多いが、エラーが入っているT‑

unitはエ ラーが1つで も2つ以上で も同 じもの として扱 われるため、安定 した指標 とは言い切 れない。 しか し、正確 さの簡便 な指標 として役 立っていることは事実である。そこで、本研究 で も、以下の2つ を用いることとした (全エ ラー」の場合 と Gのみ」があるので、実際 に は 4つ)。

O ErrorfreeT‑unitの数

○ 全T‑unit数 に対 す るErrorfreeT‑unit の割合

なお、上記2種類 (4つ)の分析では、「正確 さ」と同一の被験者 (全体の半分)を対象 とした。

2.5.調査方法について

本来であれば、 1つの集団を3年間かけて追 跡調査を してゆ くべ きだが、本研究においては、

同時期 に1年生‑ 3年生のデータを収集 ・分析 することで、英語力の変化 を見 ることとした。

たが、「分散が不均一」 との判定が出たため、

KruskalWallisの順位検定 (以下 K‑W検定」) を採用 した。その結果 (表 1)、項 目間に有意 差が認め られた (危険率:5%)

1:総語琴の平均の差 (K‑W検定) 1年生 2年生 3

年生 N 44

43 43 平均 47.ll 74

.72 88.65 S.D. 23.19 36.34 37.26

「百高 度P 0.200''

2項 目間 の差 異 を検 定 す る た め にMann‑

Whitn

ey検定 (以下M‑W検定」)を行ったとこ ろ(2)以下の結果を得 られた (危険率 :5%)0

2:項 目間の差異 (M

W模定) すなわち、各学年間の関係 を不等号で

表す と

「1年生< 2年生‑ 3年生」で、換 言す る と

「1年生か ら2年生の間に稔語数が増 え、 2 生か ら3年生の間は有意

な変化がない」 となる。

3.2.

3.2.1.1確 さ00語あたりのエラーの数

(全てのエ ラーを

(5)

2項 目間の差異 を検 定す るため にM‑W検定 を行 った ところ (4)、以下の結果 を得 られた

(危険率:5%)。

4:項 目間の差異 (M‑W検定)

すなわち、学年間の関係 を

不等号で表す と、

「1年生< 2年生< 3年生」(エ ラーが少 ない ほうを 「値が大 きい」 とみなす) と

な り、換言 すると 「1年生

2年生、 3年生の順 にエ ラー 数が有意 に減少

している」 となる。

3.2.2.100語 あた りのエラーの数

(globalerrorのみ、以下 「Gのみ )

学年 ごとの平

均の差 を一元分散分析 で検定 し たが、「分散が不

均一」 との判定が 出たため、

K‑W検 定 を採用

した。その結果 (5)、項 目 間に有意差が認め られた (危険率 :5%)

5 :100語 あた りのエラーの数(Gのみ)(KIW検定)

1年生 2年生

3年生 N 22 23 22 平均 8.68

5.31 1.90 S.D. 4

.35 4.13 3.87 自由度

P 0.00' '

2項 目間の

差異 を検 定す るため にM‑W検 定 を行 った ところ (

6)、以下の結果 を得 られた (危険率 :5%)

0

6:項 目間の差異 (M‑1Ⅳ検定)

3.3.複雑 さ 3.3.1.T‑u

mitあた りの平均語数 学年 ごとの平均の差 を

一元分散分析 で検定 し た ところ (表 7)、項 目間

に有意差が認 め られ た (危険率:5%)0

7 :T‑unitあた りの平均語数 ( 1年生 2年生 散分析)3年生 N 22 23 22 平均 4.

40 5.38 5.82 S.D. 1.

24 0.92 1.27 自由度 6

l P 0.006**

2項 目間の差異 に関す る

検定結果 は以下の通 り である (表 8)。8:項 目間の差異

す なわち、学年 間

(6)

2項 目間の差異 を検定す るため にM‑W検定 を行ったところ (10)、以下の結果を得 られた

(危険率 :5%)0

10:項 目間の差異 (M‑W検定)

すなわち、学年間の関係 を

不等号で表す と、

「1年生< 2年生‑3年生」 とな り、換言する 「1年生か ら2年生の間に従属節の数が

増 え るが、 2年生か ら3年生の間は有意な変化がな

い」 となる。3. 3.3. 100語あ

たりの従属節の割合 従属節 を単純に数だけで比較

すると、一作文 あた りの

語数に影響 される可能性があるので、

100語あた

りの平均で比較 を行った。学年 ごと の平均の差 を

一元分散分析 で検定 したが、「 散が不均

一」 との判定が出たため、K‑W検定を 採用 した。その結果 (衣ll)

項 目間に有意差 が認め

られた (危険率:5%)0

11:100語 あた りの従属節の割合 (K‑W検定) 1年生 2

年生 3年生 N 44 43 43 平均 8.67

87.37 89.89 S.D.

0.33 1.25 1.35 自由度

P 0.0022'' 平均」は 2項 目間の差異 を検定す るため に%で表示M‑W

を行ったところ(12)、以下の結果を得 ら

れた (危険率:

5%)0

12:項 目間の差異 (M‑W模定) すなわ

ち、学年間の関係 を不等号で表す と「1 年生< 2年生‑ 3年生」 とな り、

(7)

行った。一元分散分析 を行 ったところ (表15) 項 目間に有意差が確認 された (危険率:5%)0

15:ErrorfreeT‑unitの数(Gのみ)(分散分析) 1年生 2年生 3

年生 N 22

23 22 平均 7.64 10

.78 10.86 S.D. 4.35 4.13 3.87 自由度P 0.60166'

2項 目間の差異に関する

検定結果は以下の通 りである (表16)0

16

:項 目間の差異

なわち、学年 間の関係 を不等号 で表す と

「1年生<2年生‑3年生」 とな り、換言す 「1年生か ら2年生の間に正確 なT‑unit

の数 が増えるが、 2年

生か ら3年生の間は有意な変 化はない」 と

なる。

3.4.3.T‑unit数に

対するError‑freeT‑

unit数の

割合 (全エラー) ErrorfreeT‑un

itの数だけでは、語数の多い 被験者のほうが多 くなるので、割合 を指標

にし て、検証 を行った。まず、全てのエラーを考慮に入れて、一元分 散分析 を行 った ところ (表17)

項 目間で有意 差が確認 された (17:T‑umit数に対する危険率Err:5or‑f%)0

reeT‑unit数の割合 (全 エラー)(分散分析)

1

年生 2年生 3年生 N 22 23 22 平均 34.95 52.83 61.46 S.D. 0.21 0.2

1 0ユ7 自由

66

P 0.00* 平均」は%で表示 りである ( 1

8)018:項 目

す なわち、学年 間の関係 を不等号間の差異

で表す と

「1年生<2年生‑3年生」 とな り、換 言する 「1年生か ら2年生の間に正確 なT‑u

nitの割 合が増 えるが、 2年生か ら3年生の間に有

意な 変化はない」 となる。

3.4.4.T‑unit数に対するError‑freeT‑unit

数の割合 (Gのみ)

同様の分析 を、エ ラーがglobaler

(8)

4.考察

上記の検定結果に考察 を加 えてみたい。 まず 稔語数だが、検定 を通 して「1年生か ら2 生の間に稔語数が増 え、 2年生か ら3年生の間 は有意 な変化がない」 (1年生<2年生‑3 坐) とい う結果が得 られた。 1年後半か ら2 生後半の間に一定時間内に書ける英語の量が有 意に増大する可能性があるということが示 され た。 これはい くつかのス ピーキ ング研究の調査 結果 と通 じるところがある。

正確 さは 100語 あた りのエ ラーの数」で検 定が行われたが、エラー全てを考慮する場合は

「1年生、 2年生、 3年生の順 にエラー数が有 意に減少 している」 (「1年生<2年生<3年生 (エラーが少ないほうを 「値が大 きい」 とみな している))ことが、一方globalerrorのみを考 慮 に入 れ る場合 は 「1年生 と2年生 の間にエ ラーは減少 しないが、 3年生 になる と減少す

」(

「1年生‑2年生<3年生 (エ ラーが少な いほうを 「値が大 きい」 とみなしている)」) と いう点が明 らかになった。「全エラー」はglobal errorlocalerrorの合計か ら成っているので、

localerrorのみの変化 を算出 してみると、以下 の通 りとなった (表21、危険率 :5%)0

21:100語 あたりのエラーの数 (localerrorのみ) (分散分析)

1年生 2年生 3 年生 N 22

23 22 平均 ll.04

6.51 6.37 S,D. 6.43 3.79

4.79

由度P ・0.60604+

2項 目間の差異 に関する

検定結果は以下の通 りである (表22)

(9)

1年生か ら2年生の間により正確 な英語が より 多 く書けるようになっているということを表 し ている。

上記の結果を以下のようにまとめることがで きる。

1年生か ら2年生にかけての時期 に、単位時 間内に書 ける英語の量が増 え、localerrorは減 少 し、複雑な構文を用いることがで きるように なる。 2年生か ら3年生 にかけての時期 は、

globalerrorが減少 し、正確 さが よ り確かな も のになる」

この結果は、「量の変化が先行 し、続いて質の 変化が起 きる」 とい うスピーキング研究結果の 一部 と通 じるものがあるが、今後 もさらに詳細 な調査 を重ねて、中学生の英語発達過程 を明 ら かに してゆ く必要がある。

5.指導 への提案

まず、量 と複 雑 さが 上 昇 し、同 時 にlocal errorが減少 して、その後、globalerrorの減少 により、正確 さが上昇するという傾向が観察 さ れたが、ここか ら、以下の点が指導手順が可能 ではないだろうか。 まず、初級段階である1 2年生は量 を重視 し、 より多 くの英語 を書 くこ とを奨励 し、 3年生へむけて徐 々に正確 さを求 める指導に切 り替えてゆ く。特 に、定期試験等 で英作文 (和文英訳ではな く自由英作文のよう な形式)を課す場合、 1、 2年生では正確 さよ りも書いた量に重 きをお く採点基準 を採用 し、

3年生に向かい、徐 々に正確 さに重 きを置 く採 点基準に移行する必要があるだろう。

6.今後 の調査への課題

本研究は今後 も継続 してゆ く予定であるが、

現時点での問題点を整理 し、今後の改善に役立 てたい。第一に被験者についてである。今回は

附属中学校の生徒が書いた英作文を対象 にした が、全体的に英語の レベルが高 く、 日本の平均 的な中学生像 とは必ず しも一致 しない可能性が ある。調査者が読んで意味がわか らない という 英文はほとんどな く、それゆえ、globalerror ほ とん どが 日本語 でかかれた部分 になって し まった。同一の生徒の伸びを比較するため、今 後 も引 き続 きご協力 をお願い してゆ く所存であ るが、同時に、他の中学生のデータも収集 し、

より多 くの中学生の実態 を明 らかにしてゆきた

い 。

次に、 日本語使用の問題点である。 日本語 を 使用することで、被験者が言いた くて も言えな かった部分が明 らかになるという利点 を得 られ たが、同時に、分析 において、これ らをエラー として扱ってよいか という問題 もあった。特 に、

上で も述べたように、今回globalerrorとして分 類 されたものはほとん どが 日本語で書かれた部 分であったことを考 えると、 日本語 を許可する ことの意義について も再考察が必要 となるであ ろう。

データ収集において、教育学部附属中学校英 語科の遠藤敵意先生、牛久裕介先生、大沢裕先 生にお骨折 りをいただいた。記 して謝意を表 し た く存 じます。 また、英語専修の学生である清 水直志君にはデータ入力でお世話になった。同

じく感謝の意を表 したい。

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‑ 180‑

(11)

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- seen through their compositions

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-181-

参照

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