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東北の気候変動とコメ生産 東北の気候変動とコメ生産

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Academic year: 2021

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(1)

東北農業研究センター 岡田益己

東北の気候変動とコメ生産 東北の気候変動とコメ生産

-過去~未来- -

雫石 Rice FACE 実験場

(2)

東北、とくに太平洋岸の夏は、

暗いやませの印象

(3)

イネの冷害の種類

遅延型冷害:低温によって生育が停滞し、秋の寒 さが来るまでに成熟を終えない

障害型冷害:穂ばらみ期(イネの穂が出る10日 から15日くらい前)に低温に遭うと、花粉

に異常が起こり、開花しても受精できない

(不稔)

(4)

過去の話

慢性的遅延型冷害の克服

(5)

宮沢賢治の時代

「ブドリは十になり、ネリは七つになりま した。・・・その年は、お日さまが春から 変に白くて、・・・オリザという穀物も、一 つぶもできませんでした。・・・その年も またすっかり前の年の通りでした。」

(グスコーブドリの伝記)

賢治が10歳、妹トシが7歳のとき、明 治38年、39年の大冷害が起こった。

「サムサノナツハオロオロアルキ」

「ヒデリノトキハナミダヲナガシ」

(6)

コメの収量の変遷

明治26-35年

昭和23-27年

平成2年平年値

(7)

大きく変わったイネの栽培暦

8月 9月 10月 7月

6月 5月

4月

苗作り 田植 生長 出穂 登熟 収穫

種ま き 穂ばらみ

この間、いつ低温が来ても冷害を招く 生育適温期間

昭和30年 代以前

苗作り

植 生長

穂 登熟

穫 穂ば

現在 らみ

対策:品種の早生化 → 限界

ハ ウ ス

田 植 機

長い生 長期間

短い危 険期間

秋冷前

に収穫

(8)

遅く植えると収量・登熟歩合が減少

0 200 400 600 800 1000 1200

あきたこまち ササニシキ コシヒカリ

玄米重(g m-2 )

5月2日植え 5月23日植え 6月13日植え

60%

70%

80%

90%

100%

あきたこまち ササニシキ コシヒカリ

登熟歩合

5月2日植え 5月23日植え 6月13日植え

1991 年の作期試験(東北農試)から

(9)

やませ地帯でも、夏期の日照は豊富

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月

日射量(M J /㎡)

宮古

秋田

前橋

宮崎

(10)

前半は葉面積、後半は日射に依存する乾物生産

乾物生産量 群落受光率 葉面積依存

日射依存

夏期の高日射期間

(11)

気候登熟量示数による潜在生産力

(内島ら、 1967 )

(12)

近年の話

障害型冷害の克服

(13)

近年のコメの収量変動

収量は,数十年周期で安定期と不安定期を繰り返す

(14)

0 100 200 300 400 500 600

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

岩手のコメの収量変動

単 収

(kg/10a)

年 次

(15)

不安定期のやませ地帯は気温の変動大

7月気温の年々偏差

安定期( 1957 ~ 1975 年) 不安定期( 1976 年~ 1994 年)

(16)

改良が進む障害型冷害に強い品種

昭和55(1980)年冷害でコシヒカリが冷害に強いことが判明 冷害に強く食味の良い品種への移行

1980 年当時 青森

岩手

宮城

むつほまれ(5) つがるロマン(4)

アキヒカリ(6) いわてっこ(2~3)

どんぴしゃり(2)

あきたこまち(5)

ササニシキ(6) ひとめぼれ(2)

現 在

強さのランク:1最強、2極強、3強、4やや強、5中、6やや弱、7弱

(17)

集積する知識、進歩する対応技術

前々歴 前歴 危険期 登熟

田植え 穂分化 出穂 収穫

花粉形成

20cm の深水管理 小林ら (1979)

10cm の深水管理 佐竹 ら (1988) Shimono ら (2006 )

危険期以前の前歴が障害型冷害を軽減

(18)

情報化で対策(水稲冷害早期警戒システム)

・GMSによる推定日射量 の作成

東北大学

東北農政局

東北6県

・生育・技術・病害虫予察 情報の提供

仙台管区気象台

・気象情報の提供

・季節予報の解説

東北地域水稲安定生産協議会

・地域の作柄状況の提供

・提供情報の評価

生産者モニター 東北農業研究センター

・水稲発育予測技術の開発

・冷害危険度地帯別作柄診断技術の開発

・葉いもち予察技術の高度化

(19)

未来に向けて

温度上昇

CO 濃度上昇 変動拡大

に適応するために

(20)

モデルの予測は本当か?

農業環境技術研究所研究成果情報(

1997

(21)

温暖化研究に必要なアプローチ

チャンバー・人工気象室 個体・ミニ群落レベル

モデルシミュレーション

積み 上げ

予測

開放系環境操作装置 群落・生態系レベル

検証 モデルシミュレーション

新たな発見 予測

フィ ード バ ック

より確かな

(22)

イネFACE実験(岩手県雫石町)

12m across 12m across

周囲大気 CO 2 濃度+ 200ppm に制御

Free-Air CO 2 Enrichment (開放系大気 CO 2 増加)

(23)

これまでの結果

高濃度 CO 2 条件では、

1)コメの収量が 10 ~ 15% 増加

2)その効果は、窒素施肥量に依存 3)コメのタンパク含量が低下

4)出穂が早まる品種と早まらない品種 5)冷害、高温障害を助長

6)倒伏しにくい

7)いもち病、紋枯病にかかりやすい 8)メタン発生量が増大

9)群落温度の上昇と水利用効率の増大

(24)

CO 2 濃度上昇で

モミ収量の増加

モミ数の増加

900 800 700 600 500 0

少窒素 標準窒素 多窒素

CO

2

標準

CO

2

籾 収 量

(g/m 2 )

0 25 30 35 40 45 50

籾 数

(1000/m 2 )

(25)

0 5 10 15 20 25

0 100 200 300 400

Shizukuishi (Akitakomachi, 1998/99/00) Gainesville (IR30, 1988/89/90)

Kyoto (Akihikari, 1996)

Los Banos (IR72, 1994/95/96) Wuxi (Wuxiangjing 14, 2001/02/03)

N application rate ( kg/ha) Rice yield increase (%)

実験結果をまとめると

CO 2 の効果は施肥窒素に依存

(26)

病害で新たな発見

高 CO 2

イネ体質・形態の変化

感受性の変化

いもち病 紋枯病

(27)

- 61.8

53.1

株当たり病斑数

2004

- 8.3

2.8

株当たり病斑数

2003

9.3 7.1

24.9 17.8

株当たり病斑数

2000

6.1 5.9

26.7 26.3

株当たり病斑数

1999

33.8 24.3

142.9 86.9

株当たり病斑数

1998

高CO 2 区 通常区

高CO 2 区 通常区

幼穂形成期接種 分げつ期接種

年次

高 CO 2 でいもち病斑数が増加

接種時最上位葉のケイ素含量

3.0 2.6* 3.1 2.7*

接種時最上位葉のケイ素含量

2.7 2.9 2.8 2.6

接種時最上位葉のケイ素含量

2.6 2.2* 3.0 2.4*

接種時最上位葉のケイ素含量

2.9 2.4* - -

接種時最上位葉のケイ素含量

2.4 2.3 - -

(28)

イネ根はケイ酸を積極吸収

が、その分配は蒸散に依存 高 CO 2 下で気孔閉鎖

→ 蒸散減少

葉のケイ酸濃度低下

いもち感受性の増加

説明?

(29)

高CO 2 下では紋枯病が拡がりやすい

2003

2004

0 10 20 30 40

7/1 7/21 8/10 8/30 9/19

発病株率

高CO

2

対照

0 5 10 15 20

7/1 7/21 8/10 8/30

発病株率

高CO

2

対照

(30)

40.3 20.1

発病株率 2000

10.1 3.2

発病株率 1999

高CO 2 区 通常区

年次

茎数 27.7 32.7*

茎数 29.3 35.1*

説明

高 CO 2 で茎数増加

茎元が乾きにくい 紋枯病の増加

(31)
(32)

メタン、一酸化二窒素( N 2 O )

• メタン放出の 50% 強と N 2 O 放出の 1/3 が人為起源

• どちらも農業が主要放出源の一つ

メタン:水田から全放出量の 12% 、家畜から 15%

N 2 O :窒素肥料由来が大半

• 温暖化係数が CO 2 に比べて大きい メタン:23倍

N 2 O :296倍

• 水田からのメタン放出の 90% はイネ体を通過

(33)

チャンバー法でメタン放出速度を測定

(34)

FACEでメタン放出量が増加

11% 増加

11.27 10.11

2004

51% 増加

8.69 5.76

2000

37% 増加

16.46 11.98

1999

FACE区/対照区 FACE区

対照区 年次

水田FACE実験におけるメタン放出量の変動(gC/m 2

(Inubushiら, 2003, Hoqueら, 未発表)

(35)

温度が上がったら

【これまでの予測】

・生育期間が短縮して減収

・晩生品種の導入で回復

果たして、それは事実か?

(36)

モデルによる予測では、温度上昇で減収

4 5 6 7

-1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3

気温アノーマリ(℃)

盛岡 秋田

安定シナリオ  ('57-'74) 不安定シナリオ ('75-'88)

収 量

(ton/ha)

気温アノーマリが水稲の収量に及ぼす影響

(37)

温度上昇実験を試みた

(38)

出穂は早まるが、成熟は遅く、むしろ増収

8 月 5 日± 0.25 8 月 8 日± 0.25

加温区 対照区

出穂日の変化

(p<0.01)

成熟期の SPAD

0 5 10 15 20 25 30

加温

対照

91.6 ± 0.7 88.1 ± 1.5

登熟歩合(%) **

21.4 ± 0.1 20.8 ± 0.1

千粒重(g) ***

28064 ± 1911 27703 ± 1388

籾数(1/m 2

550.2 ± 34.8 505.5 ± 14.9

精玄米重(g/m 2*

加温区 対照区

91.6 ± 0.7 88.1 ± 1.5

登熟歩合(%) **

21.4 ± 0.1 20.8 ± 0.1

千粒重(g) ***

28064 ± 1911 27703 ± 1388

籾数(1/m 2

550.2 ± 34.8 505.5 ± 14.9

精玄米重(g/m 2*

加温区 対照区

*) p<0.1, **) p<0.05, ***) p<0.01 収量

FACE +温暖化

実験を19年度か

ら開始(世界初)

(39)

温暖化研究に必要な視点

• 既往の知識を積み上げても、正解なし

• 実験系(プラットフォーム)の確立

• 学際的な取り組み

(40)

安定に強く、変動に弱い分業科学

安定環境 → 目標(ポテンシャル)不変

→ プロセスの細分化が容易 変動環境 → 変動する目標

→システム全体の挙動把握

(41)

バイオマスエネルギーへの期待

(42)

米エタノールは温暖化抑制?

10kg の米から3 L のエタノールを抽出

→ CO 2 削減: 350kg 水田からのメタン放出

→ 温室効果: CO 2 相当 345kg

一石二鳥?

1)バイオエタノール生産

2)減反田の復活

(43)

ご静聴ありがとうございました

参照

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