ToDoリストにおける時間コスト設定の機能について

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(1)Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. ToDo Ϧετʹ͓͚Δ࣌ؒίετઃఆͷ‫ػ‬ೳʹ͍ͭͯ ࠤ౻ ࿨உ1. দ‫ ݪ‬ਔ1. ֓ཁɿຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼεϚʔτϑΥϯΞϓϦΛ࢖ͬͨ࣌ؒ؅ཧํ๏ͷཱ֬Λ໨తͱ͍ͯ͠Δɽ΍Δ͜ͱ (What. to do) ͕ॏͳΔͱ͖ɼ෇ͤΜ΍ ToDo ϦετΛ༻͍ͯ΍Δ͜ͱΛ੔ཧ͢Δ͜ͱ͕͋Δɽιϑτ΢ΣΞ։ൃ ʹ͓͍ͯ͸ΨϯνϟʔτΛ༻͍ɼ࡞‫ۀ‬ͷ޻ఔͱ֤࡞‫ʹۀ‬ର͢Δ‫ੵݟ‬΋Γͷ࣌ؒΛࢹ֮తʹࣔ͢͜ͱͰɼ޻ ఔ؅ཧ΍εέδϡʔϧ؅ཧΛߦ͍ͬͯΔɽ͔͠͠ɼ೔ৗੜ‫͍͓ͯʹ׆‬؆қతʹλεΫΛ೺Ѳ͍ͨ͠৔߹ɼ εϚʔτϑΥϯ΍ PC ΞϓϦͷ ToDo Ϧετ΍ϝϞாͳͲΛ࢖͏͜ͱ͕ଟ͍͕ɼͻͱͭͷλεΫʹରͯ͠ ༏ઌ౓ (Priority) ΍క੾ (DeadLine) Λઃఆ͢Δ‫ػ‬ೳ͕͋ͬͯ΋࣌ؒίετ (Time-Cost) Λઃఆ͢Δ‫ػ‬ೳ ͸‫͋Ͱك‬Δɽզʑ͸ɼͻͱͭͷλεΫʹରͯ࣌ؒ͠ίετΛઃఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ToDo ϦετΛ։ൃ͠ ͨɽͦͯ͠ɼλεΫʹରͯ͠໨҆ͱͳΔ࣌ؒΛઃఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Ε͹ɼλεΫͷక੾Λߟ͑ͳ͕Βεέ δϡʔϧΛཱͯ΍͘͢ͳΓɼैདྷͷ ToDo ϦετΑΓ΋༗༻ੑ͕ߴ͍ͱԾઆΛཱͯͨɽຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼ”࣌ؒ ίετ”ʹண໨͠ɼͻͱͭͷλεΫʹରͯ͠Ϣʔβ͕໨҆ͱͳΔ࣌ؒΛઃఆ͢Δ͜ͱʹΑΓ΋ͨΒ͞ΕΔɼ ޮՌͱ༗༻ੑΛ໌Β͔ʹ͢Δɽ ΩʔϫʔυɿToDo Ϧετɼ࣌ؒίετɼλεΫ؅ཧɼandroid. Function of Set Time-Cost for ToDo List Kazuo Sato1. Hitoshi Matsubara1. Abstract: The purpose of this study is to establish the way of management with our time using a smart phone application. We usually use Post-It or ToDo lists not to forget what we have to do. In case of developing software, we usually use a Gantt chart, which visualize each cost and time, to manage schedules for projects. On the other hand, in our lives, many people use ToDo Lists or notebooks to manage their tasks. However, ToDo Lists rarely contain functions to set Time-Cost even though they usually contain functions to set a priority or a deadline. We develop a new ToDo List application which can set Time-Cost for one task. For an experiment, we build up a hypothesis which the list with setting the Time-Cost contains a higher usability than without setting the Time-Cost because it is easy to set a schedule. We focus on the Time-Cost, and reveal the eﬀect and usability. Keywords: ToDo List, Time-Cost, task management, android. 1. ͸͡Ίʹ. όʔؒͰ޻ఔͱ࣌ؒͷҙࣝΛ‫ڞ‬༗͠ͳ͕Β࡞‫ۀ‬ΛਐΊΔ͜ ͱ͕Ͱ͖Δɽ೔ৗੜ‫׆‬΍ࢼ‫ݧ‬ͷ४උɼ՝୊ͷఏग़ͳͲɼͻ. ιϑτ΢ΣΞ։ൃ΍‫ݐ‬ங෺ͷઃ‫͍͓ͯʹܭ‬͸Ψϯνϟʔ. ͱΓͰ࡞‫ۀ‬Λߦ͏৔߹΍؆қతʹ೺Ѳ͍ͨ͠৔߹ʹ͓͍ͯ. τΛ༻͍ɼ։ൃ͕஗Εͳ͍Α͏ʹ࡞‫ۀ‬ͷ޻ఔͱ֤࡞‫ʹۀ‬ର. ΋΍Γ͍ͨ͜ͱ͕૿͑ͨͱ͖ʹɼϝϞா΍෇ͤΜͳͲͷࢴ. ͢Δ‫ੵݟ‬΋Γͷ࣌ؒΛࢹ֮తʹࣔ͢͜ͱ͕͋Δɽͦͷ͜. ഔମ΍ύιίϯͷςΩετπʔϧɼຢ͸εϚʔτϑΥϯΞ. ͱʹΑΓɼϓϩδΣΫτΛ؅ཧ͢Δਓ͸޻ఔ؅ཧ΍εέ. ϓϦͳͲΛ࢖ͬͯ΍Γ͍ͨ͜ͱΛ ToDo Ϧετʹͯ͠‫ه‬࿥. δϡʔϧ؅ཧΛߦ͍΍͘͢ɼ࡞‫͍͓ͯʹऀࣄैۀ‬΋ϝϯ. ͠ɼࣗ෼๊͕͍͑ͯΔλεΫΛ೺Ѳ͢Δ͜ͱ͕͋Δɽಛʹɼ ۙ೥εϚʔτϑΥϯͷී‫૿͕཰ٴ‬Ճ܏޲ʹ͋Γɼ2013 ೥ 11. 1. ެཱ͸ͩͯ͜ະདྷେֶ Future University Hakodate. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. ݄ʹ࣮ࢪͨ͠തใಊ DY άϧʔϓͷௐࠪͰ͸εϚʔτϑΥ. 1.

(2) Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. ϯͷอ༗཰͸ 55.2%ͱ 2 ਓʹ 1 ਓ͕εϚʔτϑΥϯΛอ࣋ ͍ͯ͠ΔͨΊɼεϚʔτϑΥϯΞϓϦͷར༻ස౓͸ߴ͍܏ ޲ʹ͋Δ [1]ɽ࣮ࡍʹ google play ʹެ։͞Ε͍ͯΔ ToDo Ϧετ͸̍ͭͷΞϓϦͰ਺ेສ͔Β਺ඦສ୯ҐͰશੈքʹ μ΢ϯϩʔυ͞Ε͍ͯΔ [2][3]ɽ͔͠͠ɼҰൠతͳ ToDo Ϧ ετͰ͸ɼͻͱͭͷλεΫʹରͯ͠༏ઌ౓ (Priority) ΍క ੾ (DeadLine) Λઃఆ͢Δ‫ػ‬ೳ͕͋ͬͯ΋λεΫʹର͢Δ ࣌ؒίετ (Time-Cost) Λઃఆ͢Δ‫ػ‬ೳ͸‫͋Ͱك‬Δɽຊ‫ݚ‬ ‫Ͱڀ‬͸ɼΧδϡΞϧͳঢ়‫͍͓ͯʹگ‬΋λεΫʹରͯ͠‫ੵݟ‬ ΋Γͷ࣌ؒΛߟ͑Δ͜ͱ͸ॏཁͰ͋Δͱߟ͑Δɽૣே΍௨ ‫ۈ‬௨ֶதɼձٞ΍ߨٛͷ߹ؒʹΑ͏ͳʮεΩϚ࣌ؒʯ͕ग़ ͖ͯͨͱ͖ɼͦͷ࣌ؒʹ͋ͬͨλεΫΛબ୒͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖Ε͹ɼޮ཰తʹλεΫΛফԽ͠΍͘͢ͳΓɼຢ͸ઃఆ͠ ͨ࣌ؒΑΓ΋λεΫॲཧʹ͕͔͔࣌ؒͬͨ৔߹ʹͲ͏ͯ͠. ਤ 1. ͕͔͔͔࣌ؒͬͨΛৼΓฦΔ͖͔͚ͬʹͳΔͷͰ͸ͳ͍͔. ࣌ؒίετ͋Γͷ ToDo Ϧετ. ͱߟ͑Δɽ֎ࢁ͸ʮώϚͳ΄Ͳ๩͍͠ʯͱ‫ٯ‬આʹड़΂ɼCɾ. ͱ͸ɼandroid ΞϓϦέʔγϣϯΛར༻͍ͯ͠Δ఺Ͱ͸ྨ. NɾύʔΩϯιϯͷॻ෺ΛҾ༻͠ɼ๩͘͠ͳΔͱೳ཰͕ߴ. ࣅ͍ͯ͠Δ͕ɼ‫ݸ‬ਓͰར༻͢Δ͜ͱΛ໨తͱͨ͠ຊ‫ͱڀݚ‬. ·ͬͯ࢓ࣄ͕ૣ͘ͳΓɼ݁Ռతʹ͕࣌ؒ͋·ΓɼҰํ࣌ؒ. ͷΞϓϦέʔγϣϯͱ͸ҟͳΓɼ‫ؒ࣌ͭ׌‬ίετΛߟྀ͠. ͕͋ΔͱͷΜͼΓͯ͠͠·͏ͨΊɼೳ཰͕ѱ͘ͳΓɼ݁Ռ. ͍ͯͳ͍ɽ. తʹ͕࣌ؒͳ͘ͳͬͯ͠·͏ͱड़΂͍ͯΔ [4]ɽ. ੢ࢁΒ͸ʮ·ΔΊ΋ʯͱ͍͏ϝϞπʔϧΛߟҊͨ͠ [6]ɽ ͜ͷπʔϧ͸ɼ‫ܕؙ‬ͷ൒ಁ໌ͳࢴͰͰ͖͓ͯΓɼࢴಉ࢜΍. ༗ؓͳ࿝්ਓͳΒɼආॵ஍ʹ଺ࡏ͍ͯ͠Δ໑͋ͯʹϋΨ. ฒ΂Δ͔ɼॏͶΔ͜ͱͰ୯‫ޠ‬΍λεΫಉ࢜ͷؔ܎ੑΛද‫ݱ‬. ΩҰຕॻ͘ͷ͕Ұ೔͕͔ΓʹͳΔɽϋΨΩΛ͕͞͠ग़͢ͷ. Ͱ͖Δɽ੢ࢁΒ͸ʮ·ΔΊ΋ʯͷ࢖༻ࣄྫͷதͰɼ໌೔·. ʹҰ࣌ؒɼϝΨωΛ͕ͯ͞͠΋͏Ұ࣌ؒɼΞυϨεΛ͕͞. Ͱʹ΍Δ͜ͱ΍ࠓ݄தʹ΍Δ͜ͱɼय़‫ٳ‬Έ‫ؒظ‬தʹ΍Δ͜. ͯ͠൒࣌ؒɼจ໘Λॻ͘ͷʹҰ࣌ؒ൒ɼͱͳΓ֗ͷϙετ. ͱͳͲΛ࣌ؒεέʔϧͷΧςΰϦʔͰλεΫΛ·ͱΊ͍ͯ. ·Ͱߦ͘ͷʹί΢ϞϦࡿΛɼ΋ͬͯߦ͜͏͔ɼͲ͏͠Α͏. ͨɽຊ‫ͱڀݚ‬͸ɼ࣌ؒʹண໨͍ͯ͠ΔͰҰக͍ͯ͠Δ͕ɼ. ͔ΛܾΊΔͷʹೋे෼͔͔ͬͯ͠·͏ɽʕ ʕ ʕ͜͏͍͏࣍ୈ. ഔମ͕εϚʔτϑΥϯΞϓϦͰ͋Δ͜ͱͱ࣌ؒΛλεΫ୯. Ͱ๩͍͠ਓͳΒશ෦Ͱ 3 ෼΋͔͔Β͵͜ͱ͕ɼ࿝්ਓʹ. ҐͰઃఆ͍ͯ͠Δ఺ͰҟͳΔɽ. ͱͬͯ͸ɼർ࿑ࠔጩͷҰ೔࢓ࣄʹͳͬͨͷͰ͋Δɽʜʜ. ٠஑͸ஶॻͷதͰ todo ϦετͷλεΫʹ੍‫ؒ࣌ݶ‬Λઃ ఆ͢Δ͜ͱͰɼλεΫʹର͢Δ࣌ؒΛҙࣝ෇͚͢Δ͜ͱ͕. ͜ͷ࿩͔Βɼ΋্͠‫ొʹه‬৔͢Δ࿝්ਓ͕λεΫʹର͢ Δ࣌ؒΛߟ͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Ε͹ɼ΋ͬͱޮ཰తʹλεΫΛ. Ͱ͖ɼ‫੍ڧͭ׌‬తʹूதྗ͕ߴ·ͬͯࣗ෼ͷೳྗ͕࠷େ‫ݶ‬ ʹൃ‫͖Ͱش‬Δͱఏএ͍ͯ͠Δ [7]ɽ. ॲཧͰ͖ɼঘ‫ͭ׌‬༨ͬͨ࣌ؒΛଞͷ࢓ࣄ΍झຯʹ࢖͑Δͷ Ͱ͸ͳ͍͔ͱߟ͑Δɽ ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼ࣌ؒίετͷ͋Δ ToDo Ϧετͱͳ͍ ToDo Ϧετͷ 2 ͭͷΞϓϦΛ࢖࣮ͬͯ‫ݧ‬Λߦ͍ɼ࣌ؒίετ͕ ߲໨ͱͯ͠ଘࡏ͢Δ৔߹ͷ༗༻ੑͱޮՌΛ‫͢ূݕ‬Δɽ. 2. ؔ࿈‫ڀݚ‬ ୩ԬΒ͸֤Ϣʔβ͕εϚʔτϑΥϯ΍λϒϨοτ୺຤͔ Βೖྗͨ͠λεΫΛϓϩδΣΫλʔͰެ։͠ɼάϧʔϓ಺ ͰλεΫΛ‫ڞ‬༗͢ΔγεςϜΛ։ൃͨ͠ [5]ɽ͜ͷγεςϜ ͸ɼandroid ΞϓϦέʔγϣϯ͔Βೖྗͨ͠λεΫΛαʔ ό্ͷσʔλϕʔεͰ؅ཧ͞ΕɼϓϩδΣΫλʔ্Ͱλε ΫΛ๐Ͱ‫ཱͯͯݟ‬ද͍ࣔͤͯ͞Δɽ๐͸λεΫͷछྨ΍‫ظ‬ ‫ݶ‬ઃఆʹΑͬͯେ͖͞΍৭͕ҟͳΓɼKinect Λ༻͍Δ͜ͱ ͰϢʔβ͕๐Λૢ࡞͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ɼ৮ΕΔͱλεΫ৘ใ ͕ϓϩδΣΫλͰදࣔ͞ΕΔ࢓૊Έʹͳ͍ͬͯΔɽຊ‫ڀݚ‬. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. 2.

(3) Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. ਤ 3. ਤ 2. google play. ࣌ؒίετͳ͠ͷ ToDo Ϧετ ද 1 ඃ‫ऀݧ‬ͷߏ੒ ࣌ؒίετ͋Γ ࣌ؒίετͳ͠. உੑඃ‫਺ऀݧ‬. 17. 12. ঁੑඃ‫਺ऀݧ‬. 3. 3. શඃ‫਺ऀݧ‬. 20. 15. 3.3 ࣮‫ݧ‬खॱ ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ࣌ؒઃఆ͋Γ ToDo Ϧετͱ࣌ؒઃఆͳ͠. ToDo ϦετͷΞϓϦΛ google play ʹެ։͠ɺࣄલʹඃ‫ݧ‬ ऀʹରͯ͠ϝʔϧͰΞϓϦͷμ΢ϯϩʔυϦϯΫ‫ݧ࣮ͼٴ‬ खॱΛ‫( ͨࣔ͠ڭ‬ਤ 3)ɽϝʔϧͷ಺༰ʹ͍ͭͯ͸ 3 ೔ؒͰ ΞϓϦέʔγϣϯΛ͍ͭͲͷ৔ॴͰ΋ࣗ༝ʹૢ࡞͢ΔΑ͏. 3. ࣮‫ݧ‬. ʹ‫ࣔ͠ڭ‬ɺ‫ ͭ׌‬ToDo ΞϓϦΛ 1 ೔ඞͣλεΫͷ߲໨Λ௥ Ճͯ͠΋Β͏Α͏ʹ‫ͨࣔ͠ڭ‬ɽ·ͨɼΞϓϦͷૢ࡞ʹؔ͢. ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɺ࣌ؒίετ͕Ϣʔβʹ༩͑ΔޮՌΛ‫ܭ‬ଌ͢. ΔνϡʔτϦΞϧʹ͍ͭͯ͸ɼը໘ߏ੒΍ը໘ભҠΛ΋ͱ. ΔͨΊɼ࣌ؒίετ͋Γͷ ToDo Ϧετ (ਤ 1) ͱ࣌ؒί. ʹਪଌ͠ͳ͕Β࢖͏Α͏ʹ‫ͨͨࣔ͠ڭ‬ΊɼͦΕҎ্ͷৄࡉ. ετͳ͠ͷ ToDo Ϧετ (ਤ 2) ͷ 2 छྨͷΞϓϦΛ༻ҙ. ͳઆ໌͸͠ͳ͔ͬͨɽΞϓϦέʔγϣϯͷར༻‫ޙ‬͸ͦͷΞ. ͨ͠ɽͲͪΒͷΞϓϦͱ΋ AndroidOS 2.3.3 Ҏ্ͷεϚʔ. ϓϦʹର͢ΔੑೳධՁΛ࣭໰ࢴΛ༻͍ͯߦͬͨɽ. τϑΥϯ୺຤Ͱར༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɽ࣌ؒίετ͋Γͷ. ToDo Ϧετͷೖྗը໘ (ਤ 1 ࠨ) ʹ͸࣌ؒίετΛεϐ φʔ (ϦετϘοΫε) Ͱબ୒͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ɼλεΫͷҰ ཡը໘ (ਤ 1 ӈ) Ͱ͸֤λεΫʹର͢Δ࣌ؒίετΛදࣔ. 3.4 ධՁ߲໨ ධՁ߲໨͸ར༻ͨ͠ ToDo Ϧετʹରͯ͠ҎԼͷ߲໨Λ ̓ஈ֊εέʔϧͰ࣭໰ͨ͠ɽ. ͠ɼ‫ͭ׌‬λεΫҰཡͷԼ෦ʹ͸ΧςΰϦ಺ͰͷશλεΫʹ. • ͜ͷγεςϜΛ࢖ͬͯɺ࢖͍΍͍͢ͱࢥ͍·͔ͨ͠ʁ. ର͢Δ࣌ؒίετͷ߹‫ܭ‬Λදࣔͤ͞ΔΑ͏ʹͨ͠ɽҰํɼ. • ͜ͷγεςϜΛ࢖ͬͯɺ໾ʹཱͪ·͔ͨ͠ʁ. ࣌ؒίετͳ͠ͷ ToDo Ϧετͷೖྗը໘ (ਤ 2 ࠨ) ʹ͸. • ͜ͷγεςϜΛ࢖ͬͯɺԁ‫ʹ׈‬λεΫɾεέδϡʔϧ. ࣌ؒίετͷ߲໨Λઃ͚ͣɼλεΫͷҰཡը໘ (ਤ 2 ӈ) ʹ ͓͍ͯ΋࣌ؒίετΛදࣔ͠ͳ͍Α͏ʹͨ͠ɽ. ΛਐΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖·͔ͨ͠ʁ. • ͜ͷγεςϜΛࠓ‫ޙ‬΋࢖ͬͯΈ͍ͨͱࢥ͍·͔͢ʁ • ͜ͷγεςϜʹ͸ɺλεΫʹରͯ࣌ؒ͠ίετΛઃఆ. 3.1 ඃ‫ऀݧ‬ ඃ‫ऀݧ‬͸ະདྷେੜ 35 ਓΛର৅ʹ࣮‫ݧ‬Λߦͬͨɽஉঁߏ ੒͸உੑ 29 ਓɼঁੑ 6 ਓͰ͋Γɼ೥ྸߏ੒͸ 10 ୅‫ޙ‬൒͔. ͢Δ‫ػ‬ೳ͕͋Γ·ͨ͠ɽͦͷ‫ػ‬ೳ͸ศརͰ͔ͨ͠ʁ. (࣌ؒίετ͋Γ ToDo ϦετΛར༻ͨ͠ඃ‫ऀݧ‬ͷΈ ճ౴). Β 20 ୅લ൒Ͱ͋ͬͨɽ·ͨɼຊ࣮‫Ͱݧ‬͸ AndroidOS ౥ࡌ. ·ͨɺੑೳධՁͷ݁ՌΛ‫͢ূݕ‬ΔͨΊʹɼࣗ༝‫ه‬ड़‫ࣜܗ‬. ͷεϚʔτϑΥϯॴ࣋ऀΛର৅ͱͨ͠ɽද 1 Ͱ͸֤৚݅ʹ. ʹΑΔ࣭໰΍࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ [8] Λ༻͍ͨ৺ཧతධՁ. ͍ͭͯͷਓ਺ߏ੒Λࣔ͢ɽ࣌ؒίετ͋Γͷํ͕ඃ‫ऀݧ‬͸. ΋ߦͬͨɽ. ଟ͍͕ɼ͜Ε͸࣮‫࠷͕ؒظݧ‬௿ 4 ೔ؒඞཁͱ͠ɼͦͷؒͰ ࣮‫ݧ‬Λ‫ݖغ‬Λ͢Δํ͕͍ͨͨΊʹগ͠ਓ਺͕ภ͍ͬͯΔɽ. 3.5 Ծઆ ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ҎԼͷԾઆΛཱͯͨɽ. 3.2 ࣮‫ݧ‬৚݅ ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼ࣌ؒίετઃఆͷ 1 ཁҼʹΑΔඃ‫࣮ؒऀݧ‬. • ࣌ؒίετΛ෇Ճͨ͠ ToDo Ϧετͷํ͕࣌ؒίετ Λ෇Ճ͍ͯ͠ͳ͍ ToDo ϦετΑΓ΋༗༻ੑ͕ߴ͍ɽ. ‫ݧ‬Λߦ͍ɼޮՌΛ‫ܭ‬ଌͨ͠ɽ. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. 3.

(4) Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report ද6. ੑೳධՁͱ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ͱͷ૬ؔ܎਺ (࣌ؒίετ͋Γ) ໨ඪ ࢦ޲ੑ. ‫ࡏݱ‬ͷ ‫ر‬๬. ॆ࣮‫ײ‬. ա‫ڈ‬ड༰. 0.149. ࢖͍΍͍͔͢. 0.366. 0.320. 0.343. ໾ʹཱ͔ͭ. 0.185. 0.175. 0.209. 0.154. εϜʔζ. 0.336. ∗ 0.446. 0.370. -0.157. ࠓ‫ޙ‬΋࢖͍͍ͨ. 0.334. 0.189. 0.225. -0.047. ࣌ؒίετ‫ػ‬ೳ 0.365 † 0.412 0.231 ∗∗:p < .01 ∗:p < .05 †: .05 < p < .10 ਤ 4. ੑೳධՁͷ݁Ռ. 0.034. දࣔ͢ΔՕॴ͕͋ͬͨͨΊ͔ΧϨϯμʔ‫ػ‬ೳͷΞϓϦͱൺ ֱ͢Δਓ͕ଟ͔ͬͨɽ. 4. ݁Ռ. ࣍ʹ࣌ؒίετʹؔ࿈͢Δίϝϯτ (ද 5) Ͱ͸ɼʮλε Ϋʹ࣌ؒઃఆ͢Δ͜ͱʹΑͬͯҙ֎ʹ͕͔͔͍࣌ؒͬͯΔ. ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼ࣌ؒίετ͋Γͷ ToDo Ϧετͱ࣌ؒίε. ͜ͱʹ‫͍ྑ͚ͯͮؾ‬ʯͱ͍ͬͨߠఆతͳҙ‫͕͋ݟ‬ΔҰํɼ. τͳ͠ͷ ToDo Ϧετʹରͯ͠ ANOVA(analysis of vari-. ʮλεΫʹͲͷ͘Β͍͕͔͔࣌ؒΔͷ͔༧૝͕Ͱ͖ͳ͍ʯ. ance) Λߦͬͨ (ਤ 4)ɽ֤৚݅ͷੑೳධՁͷฏ‫ͱۉ‬ඪ४ภ. ʮ࣌ؒίετͷ߲໨͕͋Δͱ৺ཧతʹറΒΕΔ‫͕֮͋ײ‬Δʯ. ࠩʹ͍ͭͯද 2 ͸ද 3 ͱͰࣔ͢ɽͦͷ݁Ռɼ ʮ࢖͍΍͍͢. ͳͲɼ࣌ؒΛ‫ੵݟ‬΋Δ͜ͱʹର͢Δೝ஌తͳෛՙΛ‫͡ײ‬Δ. ͔ʯ(F (1, 33) = 4.92, p < .05) ͷճ౴ʹରͯ͠͸༗ҙͰ. ਓ͕͍ͨɽ. ͋ͬͨɽ͕ͨͬͯ͠ɼԾઆʹ൓ͯ࣌ؒ͠ίετͳ͠ͷ ToDo Ϧετͷํ͕࢖͍΍͍͢͜ͱ͕ࣔࠦ͞Εͨɽ·ͨɼʮ໾ʹ ཱ͔ͭʯ(F (1, 33) = 2.56, p > .10)ʮԁ‫ʹ׈‬εέδϡʔϧ. 5.2 ੑೳධՁͱ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ͱͷ૬ؔؔ܎ ද 2 ͔Βɼ ʮ࣌ؒίετઃఆ‫ػ‬ೳ͸ศར͔ͩͬͨʯʹ͓͍. Λ͢͢ΊΒΕ͔ͨʯ(F (1, 33) = 2.45, p > .10)ʮࠓ‫ޙ‬΋࢖. ͯͷධՁ஋ͷඪ४ภ͕ࠩ 2.01 ͱଞͷධՁ߲໨ΑΓ΋෼ࢄ͠. ͍͍͔ͨʯ(F (1, 33) = 1.98, p > .10) ͷճ౴ʹରͯ͠͸༗. ͍ͯͨɽ·ͨɼ5.1 અͰ͸࣌ؒίετͷ߲໨ʹରͯ͠ͷҙ. ҙͰ͸ͳ͔͕ͬͨɼ࣌ؒίετͳ͠ͷ ToDo Ϧετͷํ͕. ‫͕ݟ‬෼͔Εͨɽຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼඃ‫ऀݧ‬ͷೝ஌తͳ൑அ܏޲ͱ. ฏ‫ۉ‬஋͕ߴ͔ͬͨɽࠓճͷ࣮‫Ͱݧ‬͸Ծઆʹ൓ͨ݁͠Ռ͕ಘ. ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετʹର͢ΔධՁʹ૬͕ؔ͋Δͷ. ΒΕ͕ͨɼ‫͍ͯͭʹূݕ‬͸ 5 ষͰड़΂Δɽ. Ͱ͸ͳ͍͔ͱ༧૝Λཱͯͨɽͦ͜Ͱɼ‫ݸ‬ਓͷ࣌ؒతͳ‫ݟ‬ղ. 5. ߟ࡯ 5.1 KPT ๏ʹΑΔίϝϯτͷ෼ੳ. Λ‫ܭ‬Δ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ [8] Λ༻͍ɼΞϓϦͷੑೳධՁ ͱͷ૬ؔؔ܎Λ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετར༻ऀ (ද 6) ͱ࣌ؒίετͳ͠ ToDo Ϧετར༻ऀ (ද 7) ผʹௐ΂ͨɽ. ຊ‫ڀݚ‬ͷ࣮‫݁ݧ‬ՌΛ‫͢ূݕ‬ΔͨΊʹɼࣗ༝‫ه‬ड़ࣜͰඃ. ͦͷ݁Ռɼද 6 ͷ࣌ؒίετ͋Γͷ৚݅ʹ͓͍ͯ͸ɼ ʮ‫ر‬. ‫࣭ʹऀݧ‬໰ͨ͠ίϝϯτΛΞϓϦશൠʹؔ͢Δίϝϯτ. ๬ʯͷई౓ͱʮԁ‫ʹ׈‬εέδϡʔϧΛཱͯΒΕ͔ͨʯͷධՁ߲. (ද 4) ͱ࣌ؒίετʹؔ࿈͢Δίϝϯτ (ද 5) ʹ෼͚ɼ. ໨ͱͷؒʹਖ਼ͷ૬ؔ (F (1, 18) = 4.47, p < .05) ͕ΈΒΕɼ. ‫ ͭ׌‬KPT ๏ [9] Λ༻͍ͯɼKeep(ࠓ‫ޙ‬΋ଓ͚͍ͨ͜ͱɼྑ. ʮ‫ر‬๬ʯͷई౓ͱʮ࣌ؒίετ‫ػ‬ೳ͸ศར͔ͩͬͨʯͷධՁ߲. ͔ͬͨ͜ͱ)ɼProblem(໰୊ͩͬͨ͜ͱɼѱ͔ͬͨ͜ͱ)ɼ. ໨ͱͷؒʹਖ਼ͷ૬ؔ܏޲ (F (1, 18) = 3.68, .05 < p < .10). Try(࣍ʹ΍Γ͍ͨ͜ͱɼ௥Ճ͍ͨ͠‫ػ‬ೳ) ͷ 3 ఺ʹ෼ྨ෼. ͕ΈΒΕͨɽ͞Βʹɼ ʮ໨ඪࢦ޲ੑʯͱʮ‫ر‬๬ʯͷई౓ʹண. ͚ͨ͠ɽ. ໨͢Δͱ༗ҙ͕ࠩग़ͳ͔ͬͨ΋ͷͷɼධՁʹରͯ͠ऑ͍ਖ਼. ΞϓϦશൠʹؔ͢Δίϝϯτ (ද 4) Λ‫ݟ‬ΔͱɼͲͪΒ. ͷ૬͕ؔΈΒΕͨɽҰํɼද 7 ͷ࣌ؒίετͳ͠ͷ৚݅ʹ. ͷ৚݅ʹ͓͍ͯ΋ΞϥʔϜ‫ػ‬ೳ͕ඞཁͩͱճ౴͍ͯ͠Δਓ. ͓͍ͯ͸͍ͣΕͷ৔߹ʹ͓͍ͯ΋૬ؔؔ܎͸‫ݟ‬ΒΕͳ͔ͬ. ͕ଟ͔ͬͨɽ·ͨ৚݅ผʹΈΔͱɼ࣌ؒίετͳ͠ ToDo. ͨɽҎԼͷ఺͔Βɼීஈ͔Β໨ඪҙࣝͷߴ͍ਓ΄Ͳ࣌ؒί. Ϧετར༻ऀͷίϝϯτʹ͸ʮγϯϓϧͰ࢖͍΍͍͢ʯͱ. ετ͋Γ ToDo Ϧετʹରͯ͠ߴ͍ධՁΛ͍ͯ͠Δ͜ͱ͕. ͍ͬͨίϝϯτ͕ଟ͍Ұํɼ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετ. ࣔࠦ͞Εͨɽ. ར༻ऀͷίϝϯτʹ͸ʮ໭ΔϘλϯΛԡ͢ͱ్தͰೖྗ͠ ͨσʔλ͕ফ͑ͯ͠·͏ʯ ʮ‫ه‬࿥͢Δͷ͕େมʯ ʮλεΫͷ. 6. ݁࿦. ೖྗ͚ͩͰे෼ʯͳͲͷೖྗʹର͢Δ໰୊఺Λ‫͛ڍ‬Δํ͕. λεΫೖྗը໘ʹ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετͱ࣌ؒί. ଟ͔ͬͨɽ͜ͷ͜ͱ͔Βɼೖྗ߲໨͕̍ͭ૿͚͑ͨͩͰ΋. ετͳ͠ ToDo ϦετͱͷੑೳධՁΛߦͬͨ݁Ռɼ࣌ؒί. λεΫΛొ࿥͢Δຖʹ൥Θ͠͞Λ‫͕͋޲܏͏·ͯ͠͡ײ‬Δ. ετ߲໨ͷ͋Δํ͕ͳ͍΋ͷΑΓ΋௿͍༗༻ੑ͕ಘΒΕͨɽ. ͜ͱ͕ࣔࠦ͞Εͨɽ·ͨɼ࣌ؒίετ͋ΓͷํͰ͸࣌ؒΛ. ͦͷཧ༝ͱͯ͠͸ɼ߲໨͕̍ͭ૿͑Δ͚ͩͰ΋ෛ୲Λ‫͡ײ‬. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. 4.

(5) Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. ද 2 ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετʹ͓͚ΔධՁͷฏ‫ͱۉ‬ඪ४ภࠩ ࢖͍΍͍͢ ໾ʹཱͭ ԁ‫ʹ׈‬λεΫ͕ਐΊΒΕΔ ࠓ‫ޙ‬΋࢖͍͍ͨ ࣌ؒίετઃఆ͕ศར ඃ‫਺ऀݧ‬. 20. ฏ‫ۉ‬. 3.850. 3.950. 3.500. 3.750. 4.400. ඪ४ภࠩ. 1.387. 1.468. 1.504. 1.618. 2.010. ද 3 ࣌ؒίετͳ͠ ToDo Ϧετʹ͓͚ΔධՁͷฏ‫ͱۉ‬ඪ४ภࠩ ࢖͍΍͍͢ ໾ʹཱͭ ԁ‫ʹ׈‬λεΫ͕ਐΊΒΕΔ ࠓ‫ޙ‬΋࢖͍͍ͨ ඃ‫਺ऀݧ‬. 15. ฏ‫ۉ‬. 4.933. 4.733. 4.267. 4.600. ඪ४ภࠩ. 1.486. 1.387. 1.335. 1.957. ද 4. KPT ๏ (ΞϓϦશൠ). ࣌ؒίετ͋Γ. ࣌ؒίετͳ͠. Keep(ࠓ‫ޙ‬΋ଓ͚͍ͨ͜ͱɼྑ͔ͬͨ͜ͱ) • ༏ઌ౓Λ 5 ஈ֊Ͱ෼͚͍ͯͯιʔτͰ͖Δ఺. • Ի੠ೝָ͕ࣝ. • ‫ͨྃ͠׬‬λεΫʹ؆୯ʹνΣοΫΛೖΕ͍ͯΔ. • ࡉ͔͍ॴ·Ͱ࢖͍΍͕͢͞௥‫͞ٴ‬Ε͍ͯͨ. • ֤෼ྨͱ੔ཧָ͕ͩͬͨ. • ༨‫ػͳܭ‬ೳ͕ͳ͍ɺ‫ݟ‬΍͍͢ɺγϯϓϧ (5 ਓ) • λεΫҰཡʹϝϞ৘ใΛද͍ࣔͤͯ͞Δॴ͕‫ݟ‬΍͍͢ Problem(໰୊ͩͬͨ͜ͱɼѱ͔ͬͨ͜ͱ). • ΠϯύΫτ͕ͳ͍. • ීஈ ToDo ϦετΛ࢖Θͳ͍ͷͰɺ࢖͍ଓ͚Δͱ͸ࢥΘͳ͔ͬͨ. • ଞͷλεΫͱͷ‫׵ޓ‬ੑ͕ͳ͍. • ΧϨϯμʔͷεέδϡʔϥʔͱมΘΒͳ͍. • σβΠϯʹ޻෉ͯ͠΄͍͠. • ૢ࡞ੑ͕ѱ͍. • ໭ΔϘλϯΛԡ͢ͱ్தͰೖྗͨ͠σʔλ͕ফ͑ͯ͠·͏ (2 ਓ). • ফͨ͠λεΫΛ෮‫͍ͳ͖Ͱݩ‬. • ೖྗதʹొ࿥Ϙλϯ͕‫ػ‬ೳ͠ͳ͍͜ͱ͕͋Δ (2 ਓ). • ୯७ʹ࢖͍ʹ͍͘. • ‫ه‬࿥͢Δͷ͕ͱͯ΋େม Try(࣍ʹ΍Γ͍ͨ͜ͱɼ௥Ճ͍ͨ͠‫ػ‬ೳ) • ΞϥʔϜ‫ػ‬ೳ (7 ਓ). • ΞϥʔϜ‫ػ‬ೳ (6 ਓ). • ࣗಈνΣοΫγεςϜ (2 ਓ). • ࣗಈνΣοΫγεςϜ. • ΢ΟδΣοτ‫ػ‬ೳ. • ΢ΟδΣοτ‫ػ‬ೳ (2 ਓ). • ෳ਺‫ʹࡧݕ‬ΑΔ࡟আ (4 ਓ). • ࢴͷΑ͏ͳࣗ༝౓. • ΧϨϯμʔ‫ػ‬ೳ (6 ਓ). • ֊૚͕গͳ͍୯७ͳΠϯλʔϑΣʔε. • ֬ೝը໘Λग़͢ • ύιίϯͰ΋࢖͑ΔΑ͏ʹ͢Δ • ΧςΰϦؒͰλεΫΛҠಈ͍ͤͨ͞. ද 5 KPT ๏ (࣌ؒίετ‫ػ‬ೳ). Keep(ࠓ‫ޙ‬΋ଓ͚͍ͨ͜ͱɼྑ͔ͬͨ͜ͱ) • λεΫΛશͯऴΘΒͤΔͷʹԿ࣌ؒඞཁ͔΋ҰൃͰΘ͔Δͱ͜Ζ • ҙ֎ʹ͕͔͔͍࣌ؒͬͯΔ͜ͱʹ‫ײػة͍ͯͮؾ‬Λ࣋ͯΔͨΊɼλεΫΛ‫ݟ‬௚͖͔͚ͬ͢ʹͳΔͱࢥͬͨ Problem(໰୊ͩͬͨ͜ͱɼѱ͔ͬͨ͜ͱ) • ࣌ؒίετΛઃఆ͢ΔͳΒక੾ͱ͍͏‫ݴ‬༿͕΍΍͍͜͠ • ࣌ؒίετ΍క੾ͷ߲໨͕ͳ͍΄͏͕͍͍ • ࣌ؒίετͷ߲໨͕͋Δͱ৺ཧతʹറΒΕΔ‫͕֮͋ײ‬Δ • λεΫʹͲͷ͘Β͍͕͔͔࣌ؒΔ͔༧૝͕Ͱ͖ͳ͍ (2 ਓ) Try(࣍ʹ΍Γ͍ͨ͜ͱɼ௥Ճ͍ͨ͠‫ػ‬ೳ) • ࣌ؒίετͷ஋Λೖྗࣜʹͯࣗ͠༝ʹઃఆͰ͖ΔΑ͏ʹͯ͠΄͍͠ • ࣌ؒίετΛ΋ͱʹΞϥʔτΛग़͢‫ػ‬ೳ (2 ਓ) • εΩϚ࣌ؒΛ֬ೝ͠ͳ͕ΒλεΫΛೖྗ͍ͨ͠ͷͰɼ࣌ؒ࣠Ͱͷද͕͍͍ࣔ. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. 5.

(6) Vol.2014-HCI-157 No.10 Vol.2014-GN-91 No.10 Vol.2014-EC-31 No.10 2014/3/13. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report ද7. ੑೳධՁͱ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ͱͷ૬ؔ܎਺ (࣌ؒίετͳ͠). [7] ໨ඪ. ‫ࡏݱ‬ͷ. ࢦ޲ੑ. ‫ر‬๬. ॆ࣮‫ײ‬. ա‫ڈ‬ड༰. ࢖͍΍͍͔͢. -0.192. -0.133. 0.114. -0.208. ໾ʹཱ͔ͭ. 0.011. -0.022. 0.104. -0.268. εϜʔζ. 0.149. 0.125. 0.052. -0.257. [8] [9]. SIG-SKL-09-04, pp.27-35 (2011) ٠‫ݪ‬ஐ໌ɿ5 ͭͷ࣌ؒʹ෼͚ͯαΫαΫ࢓ࣄΛย෇͚Δɼ ϑΥϨετग़൛ɼpp.82-88(2013) നҪར໌ɿ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ͷ࡞੒ʹؔ͢Δ‫ڀݚ‬ɼ৺ ཧֶ‫ݚ‬ɼ65ɼpp.54-60(1994) ฏು݈࣍ɼ໺தҮ࣍࿠ɿΞδϟΠϧ։ൃͱεΫϥϜɼᠳӬ ࣾɼpp.70-73(2013). ࠓ‫ޙ‬΋࢖͍͍ͨ -0.243 -0.369 -0.026 - 0.385 ∗∗:p < .01 ∗:p < .05 †: .05 < p < .10. ͯ͠·͍ɼ‫ͭ׌‬λεΫΛॲཧ͢Δ࣌ؒΛߟ͑Δ͜ͱʹ͓͍ ͯ΋ೝ஌తෛՙ͕͔͔ͬͯ͠·ͬͨͨΊͩͱߟ͑ΒΕΔɽ ͔͠͠ɼ࣌ؒίετ͋Γ ToDo Ϧετͷඃ‫ऀݧ‬Λର৅ʹੑ ೳධՁͱ࣌ؒతల๬ମ‫ݧ‬ई౓ͱ૬ؔ෼ੳΛߦͬͨ݁Ռɼ ʮ໨ ඪࢦ޲ੑʯ΍ʮ‫ر‬๬ʯͷई౓͕ߴ͍ਓఔɼ࣌ؒίετ͋Γ. ToDo Ϧετʹର͢ΔੑೳධՁ͕ߴ͔ͬͨɽ. 7. ࠓ‫ޙ‬ͷల๬ զʑ͸ɼͲͷΑ͏ͳ৔໘ʹ͓͍ͯ΋λεΫʹରͯ࣌ؒ͠ ίετΛ‫ੵݟ‬΋Δ͜ͱ͸ॏཁͰ͋Δͱߟ͓͑ͯΓɼλεΫ ͱ࣌ؒΛؔ࿈෇͚ͯߟ͑Δश‫׳‬Λ਎ʹண͚ΔͱλεΫʹ͔ ͔Δ࣌ؒͷ࡟‫ݮ‬΍λεΫॲཧʹର͢Δಈ‫ʹ͚ͮػ‬΋ͭͳ͕ ΔͷͰ͸ͳ͍͔ͱߟ͍͑ͯΔɽ͔͠͠ɼຊ‫ڀݚ‬ͷ࣮‫Ͱݧ‬͸ ࣌ؒίετΛߟ͑Δ͜ͱʹ఍߅‫ײ‬Λ࣋ͭϢʔβʔ૚͕ଘࡏ ͢Δ͜ͱ͕໌Β͔ʹͳͬͨͨΊɼखܰʹ࣌ؒίετΛઃఆ Ͱ͖ΔγεςϜ΍ UI Λߟ͑Δඞཁ͕͋Δɽྫ͑͹ɼϢʔ β͕ೖྗͨ͠λεΫͷσʔλΛαʔόͰ‫ه‬࿥͠ɼϢʔβͷ ಛੑʹԠͯ͋͡Β͔͡Ί࣌ؒίετΛೖྗ͢ΔγεςϜ͕ ͋Ε͹ɼ࣌ؒίετΛೖྗ͢Δ͜ͱʹ఍߅͕͋ΔਓͰ΋ར ༻Ͱ͖Δ͠ɼ·ΔΊ΋ [6] Λ࢖ͬͯԁ‫ʹ಺ܗ‬λεΫΛදࣔ ͠ɼ࣌ؒίετʹԠͯ͡ԁΛେ͖͘͢Δఏࣔํ๏Ͱ͋Ε͹ ෛ୲ͷܰ‫͕ͳͭʹָ͘͞͠ͳͰ͚ͩݮ‬ΔͷͰ͸ͳ͍͔ͱߟ ͑Δɽ ँࣙ ຊ‫ͨ͋ʹڀݚ‬Γɼ࣮‫͍͍ͨͩͨͯ͠ྗڠʹݧ‬ະདྷ େੜͷօ༷ɼ·ͨຊ‫ͯؔ͠ʹڀݚ‬ΞυόΠεΛ௖͍ͨদ‫ݪ‬ ‫ࣨڀݚ‬ͷօ༷ʹۘΜͰ‫ँײ‬ͷҙΛද͠·͢ɽ ࢀߟจ‫ݙ‬ [1]. [2] [3] [4] [5]. [6]. ത ใ ಊ ̙ ̮ ά ϧ ʔ ϓ ε Ϛ ʔ τ σ ό Π εɾϏ δ ω ε η ϯ λ ʔ ɼʮ શ ࠃ ε Ϛ ʔ τ ϑ Υ ϯ Ϣ ʔ β ʔ 1000 ਓ ఆ ‫ظ‬ ௐࠪʯୈ 8 ճ෼ੳ݁Ռใࠂɿhttp://www.hakuhododyholdings.co.jp/news/pdf/HDYnews20140120.pdf Ϧ ε τ: Any.DO To Do https://play.google.com/store/apps/details?id=com.anydo Todoistɿ΍ Δ ΂ ͖ ͜ ͱ Ϧ ε τ: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.todoist ֎ࢁ࣎ൺ‫ݹ‬ɿইͷ͋ΔϦϯΰɼ౦‫੶ॻژ‬ɼpp.6-12(2012) ୩Ԭྒྷଠɼ٢໺޹ɿλεΫͷެ։ఏࣔʹΑΔ ToDo Ϧετ ར༻ଅਐγεςϜͷఏҊɼ৘ใॲཧֶձ࿦จࢽɼ2013(1)ɼ pp.243-245(2013) ੢ࢁ෢ൟ, ਡ๚ਖ਼थ, ࠤࢁ༝Ղ, Ӝ্࡙‫ܙ‬, ઘೋഹɿ਎ମͱ ҙࣝͷ։୓Λଅ͢จ๪۩ͷσβΠϯɿ2 ͭͷϝϞπʔϧʹ ؔ͢Δߟ࡯, ਎ମ஌‫ڀݚ‬ձʢਓ޻஌ೳֶձୈ 2 छ‫ڀݚ‬ձʣ,. ⓒ 2014 Information Processing Society of Japan. 6.

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