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宇宙科学データアーカイブDARTS の現状と課題

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Academic year: 2021

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(1)

宇宙科学データアーカイブ DARTS の現状と課題

殿岡 英顕、松崎 恵一、海老沢 研、山本 幸生、北條 勝 己、藤嶋 幸美、稲田 久里子

宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所 科学衛星運用・

(2)

本講演の目的

宇宙科学データアーカイブ DARTS の現在の構成及 び過去の運用上の問題点とその解決策をまとめ、

報告する。

DARTS URL .. http://darts.isas.jaxa.jp/

2

(3)

問題点と解決策

概要・構成

目次

1. DARTS の特徴

2. DARTS の計算機構成 3. DARTS の計算機管理

4. DARTS のコンテンツ開発

5. まとめと課題

(4)

1. DARTS の特徴

多様なデータのアーカイブ

DARTS

は天文学、太陽物理

学、

STP

、月惑星科学、微小 重力科学といった多くの学問 分野にまたがるデータの集 積を行っている。

1997

年にあすか、ようこうの データ公開から始まった。

現在は

16

JAXA

の宇宙機・

宇宙実験のデータを公開し ている。

データの長期保存を目標の 一つとする。

4

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

ぎんが あすか すざく IRTS あかり はるか ようこう ひので あけぼの Geotail れいめい SMILES はやぶさ かぐや あかつき ISSきぼう

天文学

太陽 物理STP

月惑星

微小 重力 科学

(5)

2. DARTS の計算機構成

• ほとんどのサーバを科学衛星データ処理シス テム (DPSS) 仮想マシンで構築。

• ストレージは DPSS の共有ストレージを利用。

• 5 年ごとに DPSS のシステムが更新される。前 回は 2013 年 9 月に更新があった。

• OS は Linux (Red Hat Enterprise Linux 6) を利用

(6)

データの出口としての DARTS

• 宇宙機から送信され たデータは、地上局で 受信されたのちに、リ フォーマッタにてデー タ処理をされて科学 データになる。

• DARTS は処理された 科学データを全世界 に公開する。

6

SIRIUS

データベース

DARTS

データ蓄積装置 データ分配装置

地上局

一次データ処理 一次データ処理

高次データ処理

EDISON

リフォーマッタ

科学データ

工学値データ

(7)

DARTS の主流サービス

• DARTS では、データの公開と検索サービスの

大半を 1 台の公開サーバで行っている。 ( ここ では主流サービスとする )

• 試験的サービス (DARTS Labs.) などは、主流

サービスとは別のサーバで行っている。 ( 非主

流サービス )

(8)

DARTS 標準システム

• DARTS

の主流サービスを行うサーバ

(

標準システム

)

で は、

1

台の本番サーバに対して多くの補助サーバが存 在している。

8

C-SODA Mercurial

コンテンツ

C-SODA NAS

データ

開発DB 試験DB 本番DB

部門別開発サーバ 統合開発サーバ 試験サーバ 本番サーバ

push pull

参照 参照

参照 参照 参照 参照 参照

クローン

rfdarts

データ生成・書込

クローン

公開サービス構築 データ公開サービスの維持・運用

C-SODA

リフォーマッタ

Step1 Step2 Step3

(9)

3. DARTS の計算機運用

• サーバの役割分担の明確化

• コンテンツのリリースがサービスに影響を与 えないサーバ構成

• OS アップデートに対して影響を最小限にする サーバ構成

• 運用分担の明確化

(10)

サーバの役割分担の明確化

リスク例

外部に公開されている

DARTS

サーバがクラックされて、

データが消失する。復旧のために多大な時間をとられる。

• DARTS

サーバではデータストレージは

Read Only

とし、

データの加工

(

書き込み

)

は基本的に行わないようにし て、役割を分けた。

データの加工はリフォーマッターで行う。

万一

DARTS

サーバがクラックされても、被害範囲を限

定できる。

10

リフォーマッタ

(

データ処理

)

DB NAS

DARTS

サーバ

Web

(11)

コンテンツリリースがサービスに影響 を与えないサーバ構成

リスク例

不具合のあるコンテンツ

(HTML

ページ、アプリケーションもしくは設定

)

のリリースにより、本番サーバのサービスが停止する。

主流サービスは

3(+1)

ステップ のリリース手順とし、事前に不具合 を検出できる体制を構築した。

分野別開発機

:

開発者がコンテンツの開発を行うマシン。

統合開発機

: DARTS

管理者が全分野を統合した状態での動作確認を 行うマシン。

試験機

:

本番に近い状態で試験を行うマシン。

JAXA

外の関係者から も確認を行えるようにしている。

本番機

:

実際に外部に対するサービスを行うマシン。

(12)

OS アップデートに対して影響を最小限 にするサーバ構成

リスク例

OS

アップデート時にパッケージ間の不整合により、サー ビス停止もしくは対処に時間がかかるトラブルを伴う予 期せぬ障害が出やすくなっている。

このような不整合は

OS

供給者以外のサードパーティ パッケージで起きやすい。

主流サーバは

OS

標準パッケージで構成し、アップ デート不具合によるサービスの全停止を防ぐ。

サードパーティパッケージに依存するサービスは極 力避けるか、非主流サービスとしてサーバを分割し て提供する。

(

部分停止はやむを得ないと考える

)

12

(13)

運用分担の明確化

• リスク例

開発チームと運用チームが同一だと、なれ合いのた めサーバの構成変更情報の記録を忘れることがあ る。構成情報の記録漏れは、システム更新の再構築 時に大問題となる。

• DARTS 開発チームは極力管理者権限を持たな い。構成変更は運用支援チームに依頼する。運 用支援チームには記録を取ることを手順化し、

残してもらう。

(14)

4. DARTS の開発

• 手堅いアプリケーション開発

• Mercurial リポジトリの活用

14

(15)

手堅いアプリケーション開発

アプリケーションの保守コストを上げるプログラム言語のリスク要 因

仕様がころころ変わるものは、バージョンアップと共に修正が必要と なる。

更新が止まってセキュリティパッチが供給されなくなるとサービスが停 止する。

フレームワークは流行り廃りが激しく、習得コストもばかにならない。

さらにバージョン依存があると管理が煩雑。

理想的には開発後に手をかけずに長期間安定して利用できるも のがベスト。

開発後になるべく保守を必要としない言語を選ぶ。現在は

PHP

(16)

Mercurial リポジトリの活用

コンテンツ開発でのリスク例

コンテンツを更新したら不具合が発生したが、どこを変更したかわか らない。

コンテンツを長期間更新し続けるうちに、状態がわからなくなった。

コンテンツの履歴管理のために、履歴管理ソフト

Mercurial

を利用 し、変更点の記録を残すようにした。

さらにプロジェクト管理ソフト

Redmine

と組み合わせることで変更 点を容易に確認できるようにした。

Mercurial

を境界点として、コンテンツの開発フェーズと展開フェー

(

試験・本番

)

を明示的に切り分けることができるようになった。

16

開発環境 試験・本番機

Mercurial

リポジトリ

(17)

5. まとめと課題

• DARTS

では、サーバの安定的な運用を行うために、

様々な工夫を取り込んできた。

手堅いサーバ運用のためには規則が多くなる傾向に ある。だが、時代の変化により状況は変わるため、変 化に応じた規則の適用条件の調整は必要である。

自由な開発への対応も検討すべきである。一例とし て、手堅く運用するサービスと新たな技術で開発する サービスの分離を進めることが考えられる。

コストが上昇する傾向に対して、掛けられるリソース

参照

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