シリコンバレーのイノベーション・エコシステム

(1)

OR 学会シンポジウム

東京理科大学

2015年3月25日

石井正純

Managing Director –AZCA, Inc.

静岡大学および早稲田ビジネススクール客員教授

世界に通用するイノベーションに向けて

(2)

自己紹介



東京大学工学部（計数工学科）、スタンフォード大学大学院(Computer Science)



日本IBMにてシステム開発、システムズエンジニアリング



30年にわたる経営コンサルティング（McKinsey & Co.にて日米欧のクライエントに対してグ

ローバル戦略の支援、AZCAにて日米ハイテク企業の新規事業開発支援）



15年以上のVC経験（Pacific Technology Venturesの取締役、Sierra Ventures、Sofinnova 、

Techno Venture のアドバイザー、Noventi のManaging Director およびVenture Partner）



これまでLogitechやIA Global など多数のベンチャー企業および上場企業の役員経験



PARC (Palo Alto Research Center）のSenior Executive Advisorとして日米間のオープン・イ

ノベーション推進



早稲田大学ビジネススクールおよび静岡大学工学部大学院にて客員教授としてイノベー

ションとアントレプレナーシップ担当



日米起業協議会（US-Japan Innovation and Entrepreneurship Council）や文部科学省大学

発新産業創出拠点プロジェクト (START）の推進委員会のメンバーとして日本におけるアント

レプレナーシップ推進



北加日本商工会議所（2007年会頭）、The Japan Society of Northern California などの理

事。

(3)

Silicon Valley* の立地

*-“Silicon Valley” という言葉は1971年にDon Hoeflerが雑誌 Electronic News の中の”Silicon Valley in the USA” という連載記事で初めて使用した。

80 Km

(4)

他地域では見られないシリコンバレーの特質

3 出典： NVCA; Joint Venture Silicon Valley “The 2012Silicon Valley Index”



多様な文化的背景



人口の36％が外国生まれ



技術系プロフェッショナルの55％が外国生まれ



50％が家庭では英語以外の言葉を話す



高い教育レベル、優秀な大学、研究機関



44％が大学卒以上（全米平均27％）、68%が短大卒以上（全米平均54％）



トップ25の大学院のうち8校がカリフォルニア州（Stanford University, UC

Berkeleyなど）



LBNL、PARC、SRI Internationalなどの研究機関



ベンチャー育成の豊富な資金源



$23.4BのVC投資 - 全米$48.4Bの48%以上（2014年）



300社以上のベンチャーキャピタル会社 - 全米874社の34％以上（2014年）

 ハイテク産業のメッカ



15,000社のハイテク企業



就業人口170万人（全人口260万人）のうち45万人がハイテクに従事



人口は全米の1%、特許出願数は全米の12％

(5)

シリコンバレーが源泉となるハイテクノロジーの波

4 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2005 通信・インターネット半導体、IC PC、コンピュータ・システム、周辺機器ソフトウェアヘルスケア 1.0 ナノテクノロジーグリーンテック

世界のデファクト・

スタンダードの創生

1939 ヘルスケ ア 2.0 出典：AZCA

インターネット以前

インターネット時代

(6)

シリコンバレーのジェネオロジー

5

(7)

シリコンバレーのジェネオロジー

6 出典： Steve Blank

(8)

SVのイノベーション・エコシステム*

7 起業家 VC 優れた大学・研究機関弁護士事務所会計事務所コンサルタントヘッドハンター投資銀行調査会社 etc.

起業家

VC

大学・

研究機関

弁護士事務所会計事務所コンサルタントヘッドハンター投資銀行調査会社 etc.

イノベーション・エコシステム

・インキュベーター

・アクセラレーター

(9)

世界的に著名な企業が密集するシリコンバレー

8

AZCA

William Hewlett & David Packard Elon Musk Andy Grove (3rd_employee) Pierre Omidyar (French-born Iranian-American ) Larry Ellison Steven Jobs Bill Gates William Shockley Sergey Brin Jerry Yang Mark Zuckerberg Reid Hoffman

(10)

インキュベータ:

_{“Silicon Valley in a Box”}

9 Y Combinator

I/O Ventures

Plug and Play Tech Center 500 Startups

The Foundation Institute

AngelPad

nestGSV

First Floor Labs @AOL Dog Patch Lab

GreenStart

LightSpeed Summer Fellowship

Environmental Business Cluster Lemnos Labs

JFE Network

Triple Ring Technologies

InCube Labs The Foundry

Coronis Medical Ventures AZCA Venture Partners

Cirtec Medical Systems Theranova

Fogarty Institute of Innovation

QB3@953

QB3 Garage@UCSF

Mission Bay Innovation Center

QB3 Garage@Berkeley

出典：AZCA

(11)

要するに・・・

カネが集まる

• 人が集まり

• 情報が集まり

• 技術が集まり

知の集積が行

なわれる

10

(12)

VC投資の行き先 - カリフォルニア州が独り勝ち

11 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1995 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 100% ($Billion) = 8.0 105.2 23.6 27.6 31.9 30.0 20.4 23.3 29.5 26.7 30.0 48.4 California Silicon Valley Other California New England Other Region Midwest Texas NY Metro Northwest 出典： NVCA ©2015 AZCA, Inc.

(13)

シリコンバレーを支える基盤(カルチャー）

キーワード１： Openness (

オープンネス）



多

様な文化的背景の人たち、初対面の人たちに対するオープンネス（肩書きや所属先

は関係ない）



新しいアイデア（技術、ビジネスモデル）に対するオープンネス



“

Out of the Box Thinking

”

キーワード2： Tolerance for Failure

（失敗に対して寛容）



「失敗」は学ぶ良い機会

“Opportunity to learn”



「1割打者でも大成功」*“Many, many attempts behind a few success”



起業家にとってのリスクは低い

“Low risk, high return”

(14)

IOTが生み出すデータの量

Brontobyte 10

27

Yottabyte 10

24

Zettabyte 10

21

Exabyte 10

18

Petabyte 10

15 Terabyte 10

12

Gigabyte 10

9 Megabyte 10

6

Yottabyte: NSAやFBIなどの政府機

関が人々に関して持っている情報量

Brontobyte: 近い将来IOTから生成され

るセンサーデータの量を語る場合の基準

2016年時点で1.1ZBのインターネットのトラフィック量近い将来のデジタル・ユニバース現在ののデジタル・ユニバース（250兆枚のDVD)

CERNのLarge Hadron Colliderは1秒間に１PBのデータを生成

毎日500TBの新しいデータがFacebookのデータベースで消費される

現在毎日１EBのデータがインターネットで生成されている（2億5千万枚のDVD)

(15)

ビッグデータのランドスケープ

14 出典：Matt Turck, Sutian Dong & FirstMark Capital

(16)

シリコンバレーの最近のホット・トピック（ICT関連）



人工知能、機械学習、ディープ・ラーニング、シンギュラリティ



ビッグデータ、データサイエンス



M2M、IoT、センサーネットワーク



ディジタル・ヘルス、パーソナルゲノム医療



ロボティックス



ウェラブル、SoLoMo



コネクテッド・カー、自動走行車



メーカーズ革命、3Dプリンティング

(17)

Deep Learning

(18)

Singularity

17

(19)

日本人の科学技術レベル

18 * - 物理学、化学、生理医学 ** - 経済学、文学、平和出典：文部科学省; ノーベル財団; AZCA 分析自然科学賞の三賞* その他の三賞**も加えた合計 1位アメリカ 247 334 2位イギリス 82 114 3位ドイツ 68 80 4位フランス 31 56 5位日本 17 20 6位スェーデン 16 31 7位スイス 15 27 8位ロシア（旧ソ連） 14 20 8位オランダ 14 16 10位 カナダ 10 14 10位 オーストラリア 10 15 台湾 3 3 インド１ 5 中国 0 2 韓国 0 1

ノーベル賞受賞数（1901～2014）

(20)

日本の科学技術力

19

(21)

主要国研究開発投資GDP比

20 出典：内閣府「平成24年度年次経済財政報告」

(22)

研究開発効率と特許のグローバル化

(23)

企業間の技術提携と科学論文の国際的共著

(24)

研究開発の外部連携とグローバル化

23 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 日本米国ドイツフランス英国国際共同発明国内共同発明単独発明 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 日本米国ドイツフランス英国 1980-1989 1990-1999 2000-2005

三極出願特許の発明の構成（2000～2005年）

三極出願特許の国際共同発明の推移

(25)

(26)

グローバルレベルでの研究開発の必要性

シリコンバレーから見ていると・・・



「日本の中央研究所はスローで効率が悪い。」



「広く世界で起きていることとのベンチマークが出来て

いない。」



「今後の製品は単独技術では間に合わない。日本の中

だけでは異分野の技術との融合・組み合わせを可能に

するような環境に無い。」



「R&Dの「D」は顧客に近いところに持つ必要がある。海

外の先端顧客ニーズに敏速に対応出来るような開発

体制になっていない。」

(27)

日本企業にとっての研究開発の課題

26

• グローバル環境の中でいかに研

究開発の競合優位性を維持する

か？

• グローバル環境の中でいかに優

れたR&D要員を確保するか？

• いかに研究開発の外部連携を進

めるか？

研究開発の課題

• 市場のグローバル化

• 顧客ニーズの先取り

• スピーディな製品開発

変化する事業環

境への対応

(28)

研究開発から事業化への死の谷

27 時間研究開発製品化事業として離陸技術移転等事業化累積キャッシュフロー死の谷ダーウィンの海魔の川

ベンチャー経営力

(29)

産学連携大学・研究機関_{大学・研究機関} 大企業

世界に通用するイノベーションのために（１）

28 ベンチャー企業ベンチャーキャピタル株式公開 M&A 清算投資家投資家政府・機関投資家 VC投資 キャピタルゲインキャピタルゲインスピンアウト技術・人材スピンアウト技術・人材共同投資 戦略的LP投資 キャピタルゲイン LP投資 大学・研究機関_{大学・研究機関} 大学・研究機関 戦略的提携、M&A

日本国内のイノベーション・エコシステム育成・促進

(30)

世界に通用するイノベーションのために（２）

29 日本人プロフェッショナル（VCなど）大企業中小・ベンチャー企業

日本

SVの大学・研究機関 SVのベンチャーキャピタル SVの企業日本人のプロフェッショナルネットワーク日本からの進出企業支援システム

シリコンバレーのイノベーション・エコシステム

OR 学会シンポジウム

東京理科大学

2015年3月25日

石井正純

Managing Director –AZCA, Inc.

静岡大学および早稲田ビジネススクール 客員教授

世界に通用するイノベーションに向けて

自己紹介



東京大学工学部（計数工学科）、スタンフォード大学大学院(Computer Science)



日本IBMにてシステム開発、システムズエンジニアリング



30年にわたる経営コンサルティング（McKinsey & Co.にて日米欧のクライエントに対してグ

ローバル戦略の支援、AZCAにて日米ハイテク企業の新規事業開発支援）



15年以上のVC経験（Pacific Technology Venturesの取締役、Sierra Ventures、Sofinnova 、

Techno Venture のアドバイザー、Noventi のManaging Director およびVenture Partner）



これまでLogitechやIA Global など多数のベンチャー企業および上場企業の役員経験



PARC (Palo Alto Research Center）のSenior Executive Advisorとして日米間のオープン・イ

ノベーション推進



早稲田大学ビジネススクールおよび静岡大学工学部大学院にて客員教授としてイノベー

ションとアントレプレナーシップ担当



日米起業協議会 （US-Japan Innovation and Entrepreneurship Council）や文部科学省大学

発新産業創出拠点プロジェクト (START）の推進委員会のメンバーとして日本におけるアント

レプレナーシップ推進



北加日本商工会議所（2007年会頭）、The Japan Society of Northern California などの理

事。

Silicon Valley* の立地

80 Km

他地域では見られないシリコンバレーの特質



多様な文化的背景



人口の36％が外国生まれ



技術系プロフェッショナルの55％が外国生まれ



50％が家庭では英語以外の言葉を話す



高い教育レベル、優秀な大学、研究機関



44％が大学卒以上（全米平均27％）、68%が短大卒以上（全米平均54％）



トップ25の大学院のうち8校がカリフォルニア州（Stanford University, UC

Berkeleyなど）



LBNL、PARC、SRI Internationalなどの研究機関



ベンチャー育成の豊富な資金源



$23.4BのVC投資 - 全米$48.4Bの48%以上（2014年）



300社以上のベンチャーキャピタル会社 - 全米874社の34％以上（2014年）

 ハイテク産業のメッカ



15,000社のハイテク企業



就業人口170万人（全人口260万人）のうち45万人がハイテクに従事



人口は全米の1%、特許出願数は全米の12％

シリコンバレーが源泉となるハイテクノロジーの波

世界のデファクト・

スタンダードの創生

インターネット以前

インターネット時代

シリコンバレーのジェネオロジー

シリコンバレーのジェネオロジー

SVのイノベーション・エコシステム*

起業家

VC

大学・

研究機関

イノベーション・エコシステム

静岡大学および早稲田ビジネススクール客員教授

日米起業協議会（US-Japan Innovation and Entrepreneurship Council）や文部科学省大学

_{“Silicon Valley in a Box”}

シリコンバレーの最近のホット・トピック（ICT関連）