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積雪・融雪状況に適応した寒冷地ダムの流水管理に関する研究

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Academic year: 2021

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(1)

積雪・融雪状況に適応した寒冷地ダムの流水管理に関する研究

研究予算:運営費交付金(一般勘定)

研究期間:平 23~平 27

担当チーム:寒地水圏研究グループ(水環境)

研究担当者:矢部浩規,西原照雅,水垣滋,

数馬田貢,丸山政浩

【要旨】

積雪寒冷地では,春先の融雪水をダムに貯留して夏季にかけての水利用を賄っており,融雪水は水資源として 重要である.一方で,融雪水は融雪洪水の原因ともなることから,融雪期におけるダムや河川の流出量を予測す るため,多くの融雪・流出モデルが提案されている.このような中,筆者らは,航空レーザ測量を用いて,山間 部における積雪分布の特徴の解明を進めており,森林の内外に区分して,それぞれに積雪分布と地形の関係を明 らかにした.そこで,本研究では,流出モデルの精度向上のため,対象領域を森林の内外に区分して積雪分布と 地形の関係をモデルに組み込むことを試みた.札幌市近郊の定山渓ダムに適用した結果,融雪期のダム流入量を 精度良く計算できること,特に融雪後期の計算精度が向上することがわかった.

キーワード:流出モデル,ダム流入量,積雪分布,森林,森林外

1 .はじめに

積雪寒冷地では,春先の融雪水をダムに貯留し,夏季 にかけての水利用を賄っている.このため,融雪水は水 資源として重要である.一方で,融雪水は融雪出水の原 因ともなる.北海道においては,気候変動により,融雪 期に豪雨が発生する可能性が高まり,融雪と豪雨が同時 生起して発生する異常出水が懸念されている

1), 2)

. 融雪期におけるダムや河川の流出量を予測するため,

多くの融雪・流出モデルが提案されている. その多くは,

雪面における融雪量を推定するモデルと河川の流出量を 推定するモデルを組み合わせている

3), 4), 5)

.例えば,臼谷 ら

5)

は,融雪期の流出過程を,雪面における融雪,積雪 内における水の流下,流出の 3 つに分け,これらを組み 合わせた融雪・流出モデルを提案している.このモデル は,雪面において発生した融雪水が土壌に到達するまで の時間(積雪内の浸透に必要な時間)を考慮しており,

より実際に近い融雪・流出現象が再現されている.

一方,近年,航空レーザ測量により広範囲の三次元空 間データを高密度に得ることが可能となり,このデータ を用いて積雪分布と地形との関係を分析した結果が報告 されている.西原ら

6), 7)

は,森林内と森林外(例えば,森 林限界以上の高標高帯)の積雪分布の特徴が異なること に着目し,森林の内外に分けて,航空レーザ測量を用い て計測した積雪分布と地形との関係を分析した.この結 果を基に,ダム流域を森林の内外に区分して,流域の積

雪分布や積雪包蔵水量を精度良く推定する方法を提案し ている.

北海道のダム流域では,ダム管理のため,ダム管理所 をはじめとした複数の地点において,積雪深をテレメー タで連続観測している.さらに,毎年 3 月上旬頃に積雪 調査を行い,積雪相当水量を直接観測している.これら の観測値と西原らが開発した手法を用いれば,観測値を 基にして流域の積雪分布を推定し,融雪・流出モデルで 計算される積雪分布を補正することができる.これによ り,モデルの計算精度が向上する可能性がある.そこで 本研究では,臼谷ら

5)

が提案した融雪・流出モデルを対 象に,積雪分布を補正する手法を検討した.

2.融雪・流出モデルの概要

臼谷ら

5)

が提案した融雪・流出モデルの概要を 図-1 に

示す.図に示したように,モデルは,融雪モデル,積雪

浸透モデル,流出モデルで構成されている.モデルによ

る計算手順は,はじめに,融雪モデル及び積雪浸透モデ

ルを約 1km 四方のメッシュに適用して,気象因子から土

壌供給水量を推定する.次に,メッシュ毎の土壌供給水

量を流域全体にわたってランピングし,流出モデルの入

力値とする.最後に,この値を流出モデルに入力してダ

ム流入量を求める.本モデルは,熱収支法を基本として

植生の影響を考慮していること,融雪水が積雪内を浸透

する時間を考慮していることが特徴である.

(2)

2. 1 □□□□□□□ ←(太字、ゴシック)

□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□

3.対象流域と使用データ

対象流域は 図-2 に示す定山渓ダムである.定山渓ダム は,石狩川水系豊平川流域の上流部に位置し,流域面積 は 104km

2

,標高帯は 300m 付近~ 1,300m 付近である.

図-2 には,環境省による自然環境保全基礎調査の結果 を用い, 9 分類した植生を示しているが,流域の大部分 は森林である. しかし, 図中の丸で囲んだ範囲のように,

標高が高く,尾根に近い範囲では,草地やササといった 森林以外の植生が主たる植生となっている.

定山渓ダム流域では, 図-2 に示したダム管理所と春香 山の 2 地点で積雪深をテレメータで連続観測しており,

積雪分布の補正には,この2 点の観測値を用いた.さら に,積雪相当水量分布の補正には,毎年3 月上旬に行わ れている積雪調査の結果を用いた.

また,流域の積雪分布の推定に必要な地形データは,

国土地理院が公開している基盤地図情報の数値標高モデ ルを用いて求めた.

上記の他,融雪・流出モデルを用いてダム流入量を 計算する際に,ダム管理所においてルーチン的に観測し ている気象データを用いている.

4.積雪分布を補正する方法 4.1 森林の内外の判定

既往文献によると,森林の内外では積雪分布の特徴が 異なることが多数報告されている(例えば

6), 7), 8)

) .そこ で本研究では,森林の内外に分けて,異なる方法で積雪 分布を補正する.このためには,融雪・流出モデルの各 メッシュについて,森林の内外を判定する必要がある.

既往研究

9)

によると,定山渓ダムでは,標高が高くなる に伴い標高帯の面積に占める森林植生の面積の割合が減 少し,この割合が 60%を下回った標高帯以上では,森林 内と比較して積雪深が減少していることが報告されてい る.そこで, 図-2 に示した植生分類を用いて,メッシュ 毎に森林植生,森林以外の植生の面積を求め,メッシュ の面積に対し,森林植生の面積の割合が 60% を下回った メッシュを森林外と扱うこととした.

各メッシュについて,森林の内外を判定した結果を図 -3 に示す.図を見ると, 図-2 に示した植生を反映し,標 高が高く,尾根に沿った範囲にあるメッシュが森林外と 判定されていることがわかる.具体的には,定山渓ダム 流域を構成する 111 メッシュの内, 17 メッシュが森林外 と判定された.

図-1 融雪・流出モデルの概要

5)

雪面

積雪層 地表

融雪 降雨

浸透

土壌供給水量 土壌供給水量(平均化)

表面・中間流出

地下水流出 浸透供給量

河川の流出量

融雪モデル 積雪浸透モデル

流出モデル 流域

河川

約1km×1km

図-2 対象流域と観測点の位置

!

!

!

!(

!( (

! (

! (

!

!( (

! (

²

0 1.25 2.5 5km

植生 落葉広葉樹林 落葉針葉樹林 常緑針葉樹林 針広混交林 低木 草地 ササ 解放水域 その他

春香山(標高 565m)

定山渓 ダム

ダム管理所(標高 393 m)

● 積雪調査地点

図-3 各メッシュの森林内外の判定結果

!

!

!

!(

!( (

! (

!(

!

!( (

! (

²

0 1.25 2.5 5km

定山渓ダム 春香山(標高 565 m)

ダム管理所(標高 393m)

森林内 森林外

余市岳 (標高 1,197 m)

● 積雪調査地点

(3)

4. 2 森林内の積雪深の補正方法

森林内と判定されたメッシュの積雪深の補正には,西 原ら

6)

が提案している地形考慮法を用いる.これは,標 高,傾斜,曲率,斜面方位をパラメタとして積雪深を推 定する方法であり,積雪深は式 (1)で表される.

45 (1)

ここで, :積雪深 (m) , :標高 (m) , :傾斜 (°) , :曲率, :斜面方位 (°) , ~ :回帰係 数である. 5 つの回帰係数は,流域内の 2 箇所でテレメ ータ観測している積雪深から決定する必要があるが,す べての回帰係数を決定することはできない.そこで,

~ は過去に行われた航空レーザ測量結果を用いて求 めた値を用い,固定値とした.具体的には,

0.0154, 7.106, 0.0737である

6)

. 及 び は, 2 つのテレメータ観測地点の積雪深及び標高を 用いて,式 (2) に示す直線式を作成した結果より決定した.

(2)

4. 3 森林外の積雪深の補正方法

森林外と判定されたメッシュの積雪深の補正には,西 原ら

7)

が提案している地上開度をパラメタに用いる手法 を採用する.地上開度とは,横山ら

10)

が開発した指標で あり,着目する地点が周辺に比べて地上に突き出ている 程度及び地下に食い込んでいる程度を数量化したもので ある.地上開度が 90°以下の場合は着目地点が谷, 90°以 上の場合は尾根であることを示し,着目地点が平地であ る場合の地上開度は 90° となる.地上開度を用いると,

森林外の積雪深は式(3)で表すことができる.

(3)

ここで, :積雪深 (m) , :地上開度 (°) , 及び : 回帰係数である.回帰係数は,テレメータ観測した積雪 深を用いて決定することが望ましいが,定山渓ダム流域 の観測地点は,いずれも森林内に位置しているため,用 いることができない.そこで,忠別ダム流域の森林の内 外両方を含む範囲で行われた航空レーザ測量の結果を分 析した.航空レーザ測量の詳細は文献

7)

を参照されたい.

図-4 に標高と積雪深の関係を示す.航空レーザ測量を実 施した範囲には,標高 1,450m 付近に森林限界があり,

この標高までは,標高の増加とともに積雪深が線形に増 加している.しかし,森林限界を超えると,積雪深の変 動が大きくなり,森林内と比較して積雪深が小さい傾向 が見られる.次に,森林限界以上の積雪深について,地 上開度との関係を示したものが 図-5 である.森林外では,

地上開度が大きくなるにともない,積雪深が線形に減少 していることがわかる.図-5 には,標高を 100m ピッチ に区切り,積雪深と地上開度との関係を示したが,標高 帯による差異はほとんど見られない.

さて,積雪深の補正には, 図-5 中に示した直線の式が 必要となるため,最低 2 点の地上開度に対し積雪深を決 めなくてはならない.この 2 点は, 図-4 及び 図-5 を分析 した結果から,以下のように決定した.

はじめに,地上開度 90° 以上の尾根である.尾根は風 により積雪が移動しやすい地形であると同時に,積雪が 再堆積しにくい地形であるため, 図-5 において,地上開 度 100° 付近で積雪深がほぼ 0m となっている.このこと から,地上開度 100°の点で積雪深を 0m とする.

残り 1 点は,直線の精度を確保するため,地上開度 90°

以下の範囲から選定する.森林内の積雪深は,標高の増 加とともに線形に増加すること,森林外の積雪深は森林

図-4 標高と積雪深の関係

7)

y = 0.0014x + 0.40

R² = 0.80

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 2,000 2,200 2,400

平均積雪深 (m)

標高 (m)

平均積雪深

図-5 地上開度と森林外の積雪深の関係 y = -0.13x + 12.73

R² = 0.90

0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0

40 60 80 100 120

平均積雪深 (m)

地上開度 (°)

1450- 1500 1500- 1600 1600- 1700 1700- 1800 1800- 1900 1900- 2000

森林限界

(4)

内と比較して小さくなることを考慮すると,ある範囲の 積雪深を考えた場合,積雪深のピークは,植生が森林の 範囲において標高が最も高い地点に出現すると考えられ る. 図-4 を見ると,航空レーザ測量を実施した範囲では,

標高 1,450m の積雪深2.5m がこれに対応する.この積雪 深が 2.5m の点は, 図-5 において,地上開度 80° 付近に対 応する.そこで,この関係を定山渓ダムに当てはめるこ ととした.定山渓ダムにおいて,標高を 100m ピッチに 区切り,標高帯の面積に占める森林植生の面積の割合を 求めると, 900m ~ 1,000m の標高帯で 60% を下回るため,

この標高帯で流域の積雪深がピークになると考えられる.

そこで,式 (2) を用いて求めた標高 950m における積雪深 を,地上開度 80° における積雪深とする.

以上のように決定した地上開度 80°及び 100°の積雪深 を用いて式 (3) を作成することとした.

なお,積雪深の補正は日データを用いて毎日行った.

さらに,毎年の積雪調査が行われた日については,積雪 相当水量の補正も併せて行った.補正方法は,これまで に述べた積雪深の補正の考え方と同じであり,式 (1) ~ (3) の積雪深 を積雪相当水量に置き換えている.

5.結果と考察

計算は, 2008 年~ 2012 年の5 融雪期を対象とした.ま た,積雪分布の補正には,標高と積雪深(積雪相当水量)

の線形関係を用いることが一般的であるため,比較のた め,この方法で補正した計算も行った(標高法と標記) .

表-1 にダム流入量の観測値を真値として求めた計算 値の Nash-Sutcliffe 指標

11)

を, 表-2 にダム地点における全 流出量をそれぞれ示す.対象とした期間は,各年とも積 雪調査日の翌日から,モデルにおいて全メッシュの積雪 深が 0m となった日の前日までとした.なお,

Nash-Sutcliffe 指標が 0.8 程度を超えていれば計算精度が 高いと判断される.

はじめに表-1 を見ると, 2010 年~ 2012 年は,補正無 しの場合でも精度が高く,本手法による精度の向上が見 られなかった.しかし,補正無しの場合には, 2008 年の ように極端に精度の低い年が見られ, 2008 年及び 2009 年については,本手法による精度の向上が見られた.一 方,標高法の結果を見ると,全般的に本手法よりも計算 精度が低く,補正無しの場合と同様,極端に精度が低い 年が存在する.

次に, 表-2 に示したダム地点における全流出量を見る と,補正無し及び標高法の精度が極端に低い 2008 年は,

両手法とも全流出量がかなり大きい.このことが,これ

ら 2 手法の精度を大きく低下させた要因と考えられる.

また,標高法では,全流出量が過大になる傾向があり,

このことが全般的に精度を低くした要因と考えられる.

ここからは,本手法により精度が最も向上した 2008 年の結果を考察する. 図-6 はダム流入量である.さらに,

標高が高く,植生が森林以外のメッシュの計算結果の例 として, 図-3 において「余市岳」と標記したメッシュの 積雪深及び積雪相当水量を図-7 及び 図-8 にそれぞれ示 す.はじめに図-6 を見ると,融雪初期は 3 手法ともほぼ 同じ結果になっている. しかし, 融雪が進むにしたがい,

4/3 頃から本手法の結果が他の 2 手法の結果より小さく なる.さらに, 5/1 頃からは標高法の結果が補正無しの結 果より小さくなる.また, 図-7 及び 図-8 を見ると, 4 月 上旬以降の積雪深及び積雪相当水量は,補正なしが最も 大きく,標高法,本手法の順に小さくなる.このことか ら, 図-6 において融雪が進むにともない計算結果に差が 生じる要因は,融雪中期から後期にかけて積雪が存在す る,標高が高いメッシュの積雪量にあると考えられる.

特に,標高法を用いた場合,標高が高いメッシュは積雪 量が多くなるように補正がなされる. しかし, 実際には,

植生が森林以外の場合,風の影響により積雪量が多くな りにくいと考えられ,補正により積雪量が過大になる可 能性がある. このような結果は, 図-7 及び 図-8 において,

積雪調査日における積雪相当水量の補正以降に,標高法 の積雪相当水量が本手法の結果を大きく上回っている点 に現れている.さらに, 表-2 において,標高法の全流出 量が全般的に多い要因とも考えられる.また,積雪調査

表-1 Nash-Sutcliffe 指標(ダム流入量)

本手法 補正無し 標高法 2008 0.596 -0.453 0.060 2009 0.921 0.780 0.793 2010 0.821 0.912 0.722 2011 0.794 0.833 0.736 2012 0.842 0.861 0.782 平均 0.795 0.587 0.619

表-2 全流出量(ダム地点) ( m

3

/s ) 観測 本手法 補正無し 標高法

2008 586 516 984 858

2009 968 907 860 1,216

2010 938 1,065 959 1,219

2011 878 1,095 991 1,190

2012 829 970 956 1,087

(5)

結果を用いた積雪相当水量の補正は,精度を大幅に改善 する効果があったと考えられる. 図-8 を見ると, 2008 年は積雪相当水量が過大に計算される傾向があったが,

本手法では,積雪調査日における補正により積雪相当水 量がほぼ 1/2 に減少している.この補正により, 表-2 に おける全流出量と, 図-6 における融雪後期のダム流入量 の精度が高くなったと考えられる.

6.まとめ

本研究では,臼谷ら

5)

が提案した融雪・流出モデルを 対象に,観測値を用いて積雪深及び積雪相当水量を補正 する方法を検討した.森林の内外で積雪分布の特徴が異 なることから,森林の内外で異なる補正法を採用した.

補正を行うことにより,安定した精度で融雪期のダム流 入量を計算できた.さらに,従来良く用いられている標 高を用いた補正法と比較して,標高が高く,森林以外の 植生の範囲の積雪量が適切に補正され,融雪後期の計算 精度を改善する可能性があることがわかった.

謝辞: 本論文をまとめるにあたり,国土交通省北海道 開発局豊平川ダム統合管理事務所からデータを提供して 頂いた.ここに記して謝意を表する.

参考文献

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について : 河川技術に関する論文集 , 第 7 巻 , pp.453-458, 2001.

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環へ与える影響 , 地球環境シンポジウム講演論文集 , Vol.13, pp.1-6, 2005.

3) 陸旻皎, 小池俊雄, 早川典生: アメダスデータと数値地理情報

を用いた分布型融雪解析システムの開発 , 水工学論文集 , 第 42 巻 , pp.121-126, 1998.

4) 中山恵介, 伊藤哲, 藤田睦博, 斉藤大作: 融雪を考慮した山地

流出モデルに関する研究 : 土木学会論文集 , N0.691/ Ⅱ -57, pp.25-41, 2001.

5) 臼谷友秀, 中津川誠 , 星清 : 積雪浸透を考慮した実用的融雪流

出モデルの開発, 水文・水資源学会誌, 第20巻, 第2号, pp.93-104, 2007.

6) 西原照雅, 中津川誠 , 浜本聡: 航空レーザ測量を活用したダム

流域の積雪深分布の推定 , 河川技術論文集第18巻 , pp.465-470, 2012.

7) 西原照雅 , 中津川誠 : 航空レーザ測量を活用した森林外の積雪

相当水量分布の推定 , 土木学会論文集 B1(水工学) Vol.69, No.4, I_409-I_414, 2013.

8) 山田知充, 西村寛, 水津重雄, 若浜五郎: 大雪山旭岳西斜面に

おける積雪の分布と堆積・融雪過程, 低温科学物理篇37, pp.1-12, 1978.

9) 西原照雅, 中津川誠 , 浜本聡: 尾根と植生を考慮したダム流域

の積雪包蔵水量推定の試み, 土木学会北海道支部平成23年度 年次技術研究発表会 , B-31, 2012.

10) 横山隆三 , 白沢道生 , 菊池祐 : 開度による地形特徴の表示 , 写 真測量とリモートセンシング第 38巻 4号 , pp.26-34, 1999.

11) Nash, J. E. and Sutcliffe, J. V.: River flow forecasting through conceptual models part I - A discussion of principles -, J. of Hydrology I (10), pp.282-290, 1970.

図-6 ダム流入量( 2008 年融雪期)

0 5 10 15 20 0

25 50 75 100

3/12 3/21 4/1 4/11 4/21 5/1 5/11 5/21 6/1 6/9 流域平均降水量 (mm)

ダム流入量 (m

3

/s)

観測 降水量

補正無し 標高法 本手法

図-7 積雪深の計算結果(2007/10-2008/6)

0 100 200 300 400 500 600

10/1 11/1 12/1 1/1 2/1 3/1 4/1 5/1 6/1

積雪深 (cm)

補正無し 標高法 本手法

図-8 積雪相当水量の計算結果( 2007/10-2008/6 ) 0

250 500 750 1,000 1,250 1,500

10/1 11/1 12/1 1/1 2/1 3/1 4/1 5/1 6/1

積雪相当水量

(mm)

補正無し

標高法 本手法

積雪調査日

余市岳

余市岳

(6)

A STUDY ON WATER MANAGEMENT OF THE DAM ADAPTED TO SNOW ACCUMULATION AND SNOW MELTING SITUATION

Budged:Grants for operating expenses General account Research Period:FY2011-2016

Research Team : Watershed Environmental Engineering Research Team Author:YABE Hiroki

NISHIHARA Terumasa

MIZUGAKI Shigeru

KAZUMATA Mitsugu

MARUYAMA Masahiro

Abstract :The paper presents a new approach to estimating the dam inflow in snowmelt season. In the mountainous regions such as dam basins, the characteristics of snow distribution between inside forests and outside forests are very different. In the past research, relationships between snow depth and terrain in forests and non-forests were clarified respectively based on the result of airborne laser scanning. So we incorporated these characteristics in the snowmelt runoff model.

We estimated the dam inflow of the Jozankei dam for past 5 years in snowmelt season. Compared with the observed inflow, estimation results were high level of accuracy.

Key words : Snowmelt runoff model, Dam inflow, Snow distribution, Forest, Non-forest

参照

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