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小売り店の売り上げ数に関する統計的分析

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Academic year: 2021

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小売り店の売り上げ数に関する統計的分析

2010SE256梅村澪矢 指導教員:松田眞一

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はじめに

私の実家は,卸売り業を営んでおりタオルを小売り店に 卸している.そこでタオルの種類の中でどのようなものが 売れていて,小売り店の店舗がどれほどの売れ行きで変化 を示すか疑問を感じた.繊維業界のことはほとんどわから ないが分析結果から少しでもなにか私の将来に役に立つこ とがあるか知りたくてこのテーマにした.

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データについて

データは2011年4月1日∼2013年3月31日までの2 年分で,1年分を52週に分けて小売り店7店分の9種類 のタオルの売り上げた個数のデータを用いた.比較タオル は一般的なハンドタオル,フェイスタオル,バスタオル, ミニタオル,ハンカチ,ループタオル,安いハンドタオル, 安いフェイスタオル,安いバスタオルの9種類で,小売り 店は売れ行きの多い4店舗と少し売れ行きの劣っている3 店舗の7店舗である.

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データ収集方法

データの収集方法については,毎週小売り店から送られ てくる売り上げ数のデータを用いて収集した.

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分析方法

使用した分析方法は移動平均を使ったクラスター分析と 主成分分析である. (荒木[1],金[2],永田・棟近[3]参照)

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分析手順

1. 標準化を行うために,売り上げた個数の63個の平均 を出した. 2. 売り上げた個数を平均で割って標準化した. 3. 標準化したデータで平均をとり全平均を出した. 4. その全平均を63個の平均にかけて,売り上げた個数 から引いた. 5. 引いたあとのデータから個数の平均を割って標準化 した. 6. 標準化したデータの移動平均を出した. 7. 2年分の移動平均のデータをクラスター分析のウォー ド法で試してみて,1番分かりやすい形になったので 用いた. 8. 2年分の移動平均のデータを主成分分析で試した. 9. 主成分得点の結果をもとにクラスター分析を行い群分 けした. 10. クラスター分析と主成分分析の結果から2年分のタオ ルと店舗を比較した.

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クラスター分析

店Dループ店Bループ店Cループ店Fループ店Gループ 店Dミニ 店Aループ店Eループ 店Aミニ 店Cハンカチ店Eハンカチ店Gハンカチ店Dハンカチ 店Aハンカチ店Bハンカチ 店Cミニ 店Bミニ店Gミニ店Eミニ 店Fハンカチ 店F安フェイス 店A安バス 店C安バス 店D安バス店F安バス 店Fフェイス店Cフェイス店Eフェイス 店Eバス 店B安バス 店Dバス店Gバス 店Dフェイス 店Fバス 店B安フェイス店C安フェイス 店Bフェイス 店Bバス 店Aバス 店A安フェイス 店G安バス 店Aフェイス店Gフェイス 店Fハンド店Dハンド店Aハンド店Gハンド 店D安ハンド店B安ハンド 店Bハンド店Eハンド 店Fミニ 店Cハンド 店Cバス 店E安ハンド店G安ハンド 店E安フェイス 店D安フェイス店G安フェイス 店E安バス 店C安ハンド店A安ハンド店F安ハンド 0 10 20 30 40 hclust (*, "ward") dVVV Height 図1 2012年度 クラスター分析 6.1 2012年度クラスター分析群分け テンドログラムの左から3群に分け,それぞれ3つ,3 つ,2つにさらに分けた. 6.2 第一群 第一群はループタオル,ハンカチ,ミニタオルで年明け と新学期あたりに売れている群 第一A群はループタオルの群で4月の春から冬が始 まるまでほとんど売れておらず,2月3月の春先によ く売れている群. 第一B群はハンカチの群で2月3月の春先に売れ始 めて4月まで売れている.5月6月から売れ行きは落 ち9月の夏場まで売れていない.10月の秋から売れ 行きは少しあがり平均的に売れている群. 第一C群はミニタオルの群で4月から売れ行きは落 ち,夏場はほとんど売れていない.11月から売れ始め 12月が一番売れている群. 6.3 第二群 第二群はフェイスタオル,バスタオル,安いフェイスタ オル,安いバスタオルで4月の春から夏にかけて売れてい る.秋から冬にかけて売れ行きは下がっていて,右下がり の群. 第二A群は安いバスタオルの群で4月から売れ行き は上がり,6月にものすごく売れている群. 第二B群は主にバスタオルの群で4月から売れ行き は上がり,6月によく売れている.7月から売れ行き

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は下がっていき,11月から3月まで平均を下回ってい る群. 第二C群は主にフェイスタオル,安いフェイスタオル の群で4月から売れ行きは上がり,6月から9月まで 売れている群10月から売れ行きは下がっていき,春 先の2月3月はほとんど売れていない群 6.4 第三群 第三群はハンドタオル,安いハンドタオルの群で2月3 月の春先と4月と7月から9月の夏場に売れている.波は 緩やかだがW型になっている群.だが第一群や第二群と 違いものすごく売れていたり売れていないわけではない. 第三A群はハンドタオルの群で特徴がなく波の緩や かで平均的に売れている群. 第三B群は安いハンドタオルの群でハンドタオルの 群と似ているが少し夏に多く売れている群. 6.5 クラスター分析考察 2年分のデータをクラスター分析で行うことによって分 析結果からタオルによる強弱が大きいが,店舗による影響 もあり,比較することでよりタオルの種類の売れ行きなど が分かった.年変動を消したデータを用いたのでタオルの 特徴が掴めた.タオルひとつひとつに特徴があり,ハンド タオルと安いハンドタオルのように爆発的ではないが売れ ている群,フェイスタオル,バスタオル,安いフェイスタ オル,安いバスタオルなど夏場にたくさん売れる群,ルー プタオルなど冬に爆発的に売れる群,ミニタオル,ハンカ チなど冬によく売れる群などさまざまな種類がある.この ようなタオルの特徴を最大限に活かすために商品を扱って いかなければならない.

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主成分分析

-5 0 5 -8 -6 -4 -2 0 2 4 VVVVV$scores[, 1] VVVVV$scores[, 2] 店Aハンド 店Bハンド 店Cハンド 店Dハンド 店Eハンド 店Fハンド 店Gハンド 店Aフェイス 店Bフェイス 店Cフェイス 店Dフェイス 店Eフェイス 店Fフェイス 店Gフェイス 店Aバス 店Bバス 店Cバス 店Dバス 店Eバス 店Fバス 店Gバス 店Aミニ 店Bミニ 店Cミニ 店Dミニ 店Eミニ 店Fミニ 店Gミニ 店Aハンカチ 店Bハンカチ 店Cハンカチ 店Dハンカチ 店Eハンカチ 店Fハンカチ 店Gハンカチ 店Aループ 店Bループ 店Cループ 店Dループ 店Eループ 店Fループ 店Gループ 店A安ハンド 店B安ハンド 店C安ハンド 店D安ハンド 店E安ハンド 店F安ハンド 店G安ハンド 店A安フェイス 店B安フェイス 店C安フェイス 店D安フェイス 店E安フェイス 店F安フェイス 店G安フェイス 店A安バス 店B安バス 店C安バス 店D安バス 店E安バス 店F安バス 店G安バス 図2 第1主成分−第2主成分の主成分得点 7.1 2012年度主成分意味づけ 本研究において累積寄与率50%以上の第2主成分まで とするを適用することにした. 第1主成分は夏に売れている商品と冬に売れている商品 の比較の軸である.正の方向にはフェイスタオル,バスタ オル,安いフェイスタオル,安いバスタオルがある.負の 方向にはループタオル,ミニタオルがある. 第2主成分は正の値は冬から夏の終わり頃にかけて売れ ている商品で構成されている.負の値は夏の終わり頃から 冬にかけて売れている商品で構成されている.よってこの 軸は,春・秋に売れるか夏に売れるかの軸である. 7.2 主成分分析の考察 主成分得点の結果を店とタオルの行列形式に直しクラス ター分析を用いることで,タオルの特徴や店の関係性が掴 めた.タオルはフェイスタオル,バスタオル,安いフェイ スタオル,安いバスタオルなど夏に売れている商品とミニ タオル,ループタオルなど冬に売れている商品があると考 えられる.ショッピングセンターの中にある店舗とそうで ない店舗に分かれる群もあることから小売り店専用の商品 だけ売られている店より,ショッピングセンターで買い物 のついでにタオルを買われていく人がいるということが分 かった.他にも売り場や規模など少し関係していることが 考えられる.

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まとめ

標準化して平均移動を使った2 年分のデータをクラス ター分析と主成分分析で行ったところタオルの関係性や店 の関係性が分かった.2年間のデータなのでこれが正しい と言えるのか分からないが大体の形は見えた.店の影響も 多少はあるがタオルによる影響が大きく,タオルひとつひ とつに特徴があり夏に売れる商品や冬に売れる商品などさ まざまな種類がある.このようなタオルの特徴を最大限に 活かすために商品を扱っていかなければならないと思っ た.他にも小売り店専用の商品中心で売られている店より ショッピングセンターで買い物のついでにタオルを買われ ていく人もいること.売り場や規模などの影響があること などが関係していることが分かった.

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おわりに

売れる時期が異なる商品もあるので,この結果を参考に 時期に合わせて準備もしなければならない.そうすれば 無駄なコストや在庫の余り方など経費削減に役に立つと 考えられる.今後の課題は,小売り店が売れるように知識 などたくさんのことを増やしていかなくてはいけないと 思った.

参考文献

[1] 荒木孝治:『RとRコマンダーではじめる多変量解析』. 日科技連出版社,2007. [2] 金 明哲:『Rによるデータサイエンス:データ解析の 基礎から最新手法まで』.森北出版社,2007. [3] 永田 靖・棟近雅彦:『多変量解析法入門』,初版.サイ エンス社,2001.

参照

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